Министерство образования РФ
03-Шз-14-ТФ
Санкт-Петербургский Государственный Университет Технологии и Дизайна
Тверской филиал
Контрольные работы №7 - 8
по высшей математике
Выполнила: студентка факультета 280800
2 курса Лебедева Н. А.
Проверил:
172007, Тверская обл.,
г. Торжок,
Калининское шоссе,
дом 31, кв. 46.
Тверь 2003
Задание № 11
Найти вероятность того, что дни рождения 12 человек приходятся на разные месяца.
Число всех возможных случаев: n=1212.
Число благоприятных случаев равно числу размещений из 12 элементов по 12: m=12!
Искомая вероятность P=m /n
P= 12!/1212=1*2*3*4*5*6*7*8*9*10*11*12/12*12*12*12*12*12*12*12*12*12*12*12=0,00005
Задание № 31
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность выхода из строя за смену для них, соответ-ственно, равна 0,75; 0,8; и 0,7. Найти вероятность того, что за смену выйдут из строя точно 2 станка.
P1=0,75
P2=0,8
P3=0,7
P11-?
Вероятность невыхода из строя станков:
g1=1- P1= =0,25 g2=1- P2 =0,2 g3=1- P3 =0,3
Могут быть такие варианты (теорема умножения):
1 и 2 вышли из строя, 3 нет P12-3 = P1 * P2 * g3
1 и 3 вышли из строя, 2 нет P13-2 = P1 * P3 * g2
2 и 3 вышли из строя, 1 нет P23-1 = P2 * P3 * g1
По теореме сложения (или - или) искомая вероятность:
P11= P12-3+ P13-2+ P23-1= P1 * P2 * g3+ P1 * P3 * g2+ P2 * P3 * g1
P11= 0,75* 0,8* 0,3+0,75* 0,7*0,2+0,8*0,7*0,25=0,18+0,105+0,14=0,425
Задание № 51
Стрелок производит 2 выстрела по цели с вероятностями 0,7 и 0,8. Найти закон распре-деления, математическое ожидание и дисперсию разности между числом попаданий и числом промахов.
В нашем случае Х- дискретная случайная величина с тремя значениями: -2; 0; 2.
Если показаний 0, а промахов2, то Х1=0-2=-2
Если показаний при первом выстреле (второй промах) или попадание при втором выстреле (первый промах), то Х2=1-1=0
Если показаний при первом выстреле и при втором, то Х3=2
Pо=P(Х=0)=(g=1-P)= P1*g2+P2*g1=0,7*0,2+0,8*0,3=0,38
P2=P(Х=2)=0,7*0,8=0,56
P1=P(Х=-2)= 1-(0,38+0,56)=0,06
Закон распределения:
Хi |
-2 |
0 |
2 |
Pi |
0,06 |
0,38 |
0,56 |
Математическое ожидание:
mх=-2*0,06+0*0,38+2*0,56=-0,12+1,12=1
Найдем второй начальный момент:
?2(Х)=(-22)*0,06+02*(0,38)+22*0,56=0,24+2,24=2,48
Дх=?2(Х)- mх2=2,48-1=1,48
Задание № 71
Заявки на ремонт оборудования подчиняются закону Пуассона со среднем числом 1,9 заявки в смену. Какова вероятность того, что за данную смену поступит более 6 человек.
Сначала найдем вероятность поступления равно 6 заявок по закону Пуассона:
Pn(К)=?к*е-?/К!
Унас К=6; ?= 1,9
Pn(6)=1,96*е-1,9/6!= 1,96/1*2*3*4*5*6* е1,9=47/720*2,71,9=47/720*6,6=0,0099
Так как поступление заявок, события независимое, то искомая вероятность
Pn(К>6)=1- Pn(6)=1-0,0099=0,9901
Задание № 91
Случайная величина Х имеет закон распределения арксинуса, если функция распреде-ления
0 при х >-1
F(х)=А+B*arcsinх при -1? х< 1
1 при х ?1
Найти A ,B плотность и математическое ожидание.
Плотность распределения вероятности (или дифференциальная функция распределения)
f (х)=F? (х)
0 при х >-1
f(х)= B/?1-х2 при -1? х< 1
при х ?1
Определим коэффициент B и A, используя свойства плотности вероятности и самой функции распределения
+? -1 1 ? 1 1
? f(х)dх=1 ? 0*dх+? B/?1-х2*dх+? 0*dх=1 ? B*dх /?1-х2=1 B? dх /?1-х2=1
-? -? -1 1 -1 -1
1
B*arcsinх|=1 B*(?/2+?/2)=1 ?*B=1 B=1/?
-1
Так как при Х=1; F(х)=1, то А+1/?*arcsin|=1 А+1/?* ?/2=1 А=1-0,5 А=0,5
Математическое ожидание:
+?
М(х)= ? х* f(х)dх В нашем случае
-?
-1 1 ? 1 1
М(х)= ? х*0*dх+1/? ? хdх/?1-х2+ ? х*0*dх=1/? ? хdх/?1-х2=-1/?*?1-х2|=1/?*(0-0)=0 М(х)=0
-? -1 1 -1 -1
Замена: 1-х2=t2
-2хdх=2tdt
xdx=-tdt
- ? tdt/t=- ? dt=-t=-?1-х2.
Задание № 111
Производительность бомбометание по мосту, имеющими размеры18м в длину и 6м в ширину Отклонения места попадания от центра моста по длине и ширине – нормальные случайные величины с математическим отражением, равны нулю, и среднем квадрати-ческим отклонением 3м и 2м. Какова вероятность того, что из двух бомб хотя бы одна попадет в мост.
Найдем вероятность попадания в мост одной сброшенной бомбы.
Математическое ожидание равно 0, поэтому применима формула:
Р (|х|)=2Ф(?/?), Ф-функция Лапласа (приведены в приложении у учебнике Гмурмана).
В нашем случае искомая вероятность:
Р1=Р(|х|<9>
Вероятность того, что из двух сброшенных бомб хотя бы одна попадет в мост:
Р=1-(1-0,8641)2=1-0,13592=1-0.0185=0,9815
Задание № 151
Построить доверительный интеграл для математического ожидания ? нормально распре-деленной генеральной совокупности с известным сраднеквадратичным отклонением ? с помощью выборки объема n данным средним выборочным х, с заданной надежностью ?=0,90, х= 12,45, n= 64, ?=2
Вероятность попадания неизвестного математического ожидания «а» в интеграле (х-t?/?u);
(х+t?/?u) определяется формулой:
Р[(х-t?/?u)<а<(х+t?/?u)]=2Ф(t)=? где Ф(t)-функция Лапласа
Зная 2Ф(t)=?=0,90 или Ф(t)=0,45 находим по таблице 2 учебника Гмурмана t=1,65 отсюда
t?/?u=1,65*2/?64 1,65*2/8=1,65/4=0,41
х-t?/?u= 12,45-0,41=12,04
х+t?/?u=12,45+0,41=12,86
Искомый доверенный интеграл 12,04<а>
Задание № 161
Найти выборочное уравнение прямой ух-у=r?у/?х(х-х) регрессий Y на Х по данной корреляционной таблице.
ТАБЛИЦА №1
Y Х |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
nу |
35 |
4 |
2 |
- |
- |
- |
- |
6 |
45 |
- |
5 |
3 |
- |
- |
- |
8 |
55 |
- |
- |
5 |
45 |
5 |
- |
55 |
65 |
- |
- |
2 |
8 |
7 |
- |
17 |
75 |
- |
- |
- |
4 |
7 |
3 |
14 |
nх |
4 |
7 |
10 |
57 |
19 |
3 |
n=100 |
Найдем сначала коэффициент корреляции r?=?nху*ху-nху/n*?х *?у
Расчет упрощается, если перейти условным вариантам:
Ui=Хi-С1/h1 и V=Уi-С2/h2
В этом случае:
r?= ?nuv*UV-nUV/n?u?v
Вычеслим ?nuv*UV по таблице 1
Ui=Хi-С1/h1= Хi-20/5 за ложный нуль взято С1=20 и шаг h1=5
V=Уi-С2/h2= Уi-55/10 за ложный нуль взято С2=55 и шаг h2=10
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах:
ТАБЛИЦА №2
V |
U |
nv |
|||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
|
-2 |
4 |
2 |
|
|
|
|
6 |
-1 |
|
5 |
3 |
|
|
|
8 |
0 |
|
|
5 |
45 |
5 |
|
55 |
1 |
|
|
2 |
8 |
7 |
|
17 |
2 |
|
|
|
4 |
7 |
3 |
14 |
nu |
4 |
7 |
10 |
57 |
19 |
3 |
N=100 |
ТАБЛИЦА №3
V |
U |
U = ?nuv*U |
UV |
|||||||||||||||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
|
|||||||||||||
-2 |
|
|
-12 |
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-16 |
32 |
|
4 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-8 |
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-1 |
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-13 |
13 |
|
|
|
|
5 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
-5 |
|
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
0 |
|
|
5 |
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
45 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
0 |
|
|
7 |
|
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
8 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
8 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
7 |
|
|
6 |
13 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
7 |
|
|
3 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
14 |
|
|
6 |
|
|
|||
V = ?nuv*V |
-8 |
-9 |
-1 |
16 |
21 |
6 |
|
?VVU=76 |
||||||||||||
UV |
24 |
18 |
1 |
0 |
21 |
12 |
?UUV=76 |
контроль |
Итак, искомая сумма
?nuv*UV=76
Величины U и V искомая из определения средней, а ?u и ?v по формулам:
?u=?u2-(u2) ?v=?v2-(v2)
U= ?nu*U/n=4(-3)+7(-2)+10(-1)+57*0+19*1+3*2/100=-0,11
V= ?nv*V/n=6(-2)+8(-1)+55*0+17*1+14*2/100=0,25
U2= ?nu*U2/n=4*9+7*4+10*1+57*0+19*1+9*4/100=1,29
V2= ?nv*V2/n=6*4+8*1+17*1+14*4/100=1,05
?u =?u2-(u2)= ?1,29-(-0,11)2=1,13
?v=?v2-(v2)=?1,05-0,25=0,0625
Коэффициент корреляции:
r?= ?nuv*UV-nUV/n?u?v=76-100(-0,11)*0,25/100*1,13*0,99=76+2,75/111,87=0,704
Находим
Х=U* h1+С1=-0,11*5+20=19,45
У=V* h2 +С2=0,25*10+55=57,5
?х= ?u*h1=1,13*5=5,65
?v= ?v*h1=0,99*10=9,9
Составим искомое уравнение:
Ух-57,5=0,704*9,9/5,65(х-19,45)
Ух-57,5=1,23(х-19,45)
Ух-57,5=1,23х-23,92
Ух=1,23х+33,58
Задание № 181
Найти по заданному вариационному ряду выборки выборочное среднее х, выборочную дисперсию S2, исправленную выборочную дисперсию S2.
х1 |
125 |
135 |
145 |
155 |
165 |
175 |
185 |
n1 |
5 |
10 |
30 |
25 |
15 |
10 |
5 |
У нас выборка состоит из 100 измерений:
n=5+10+30+25+15+10+5=100
Выборочное среднее:
Х=?niхi/n=125*5+135*10+145*30+155*25+165*15+175*10+185*5/100=153,5
Выборочная дисперсия:
S2=?ni (хi-х)2/n=5(125-153,5)2+10(135-153,5)2+30(145-153,5)2+25(155-153,5)215(165-153,5)2+10(165_153,5)210(175-153,5)25(185-153,5)2/100=212,75
Исправленная выборочная дисперсия:
S2= ?ni (хi-х)2/n-1=21275/99=214,9