СОДЕРЖАНИЕ 1. Введение : ст .1-2. 2. Сущность и классификация прогнозов : ст .3 – 5 . 3. Мет одические основы прогнозирования : ст .5-10. 4. Орг анизация прогнозирования : ст .10-13. Введение : Человека всегда интересовали события и время , следующие за настоящим . Собственно , любой вид знания р ассматривался как основа для правильн ого понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего , но с у чётом субъективного опыта каждого : для одного оно может быть лучше , а для другого – хуже настоящего . Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующе го положения вещей : оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками . Такого рода неточности предвидения связаны с ос обенностями человеческой психики и мышления . Однако действительное будущее может с ущественно отличатся от привычного о нём представления человека. И это отличие , как правило , бывает связано с качественными преобразованиями явлений . Могло ли например население СССР в 80-х годах предпологать , в каком обще стве ему придётся жить уже через 1 0 лет ? Как же избежать неточностей при форми ровании образа будущего ? Как показать опыт , только поняв законы развития и овладев знанием методологии научного предвидения . Поним ание будущего , основанное на закономерностях развития природы , общества и мышления , св язано с прогнозированием. Объективность в формировании образа будущ его зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования . Так , прогноз ируя будущее , можно уменьшить неточности при его определении , но полностью избавиться от них почти невозможно . Во – первы х нельзя считать достаточным уровень развития знаний о законах природы , общества и мышления . Во – вторых , в восприятии закон ов слишком велика роль субъективизма . В – третьих один человек не имеет возможност и охватить массу разнообра з ной ин формации. Неточное формирование образа будущего обы чно ведёт к утопии , для которой характерно представление о желаемом будующем , а не об объективно достижимом. Представление о будующем называется предв идением . Научное предвидение – это опережающ ее о тображение действительности , основанное на познании законов природы , общества и мышления . Научное предвидение может иметь ф орму : предсказания , которому присущ описательный характер , или форму предуказания , когда указ ываются необходимые действия для достиж е ния цели. Формой предсказания является прогноз , т.е . научное исследование , направленное на опреде ление перспиктивы развития явления. Прогнозируются те явления , на которые человек не может оказать влияние или оно бывает слабым . Например , разрабатываются про гнозы погоды , урожая , моды , спроса на товары , рождаемости смертности . Понятно , что эти явления невозможно предсказать с высокой точностью , а тем более запланировать. Предуказание , в отличие от предсказания , связано с решением проблемы . Здесь обязател ьно пр исутствует волевое решение человека (группы людей ) по достижению намеченной ц ели . Предуказание может быть в форме плани рования , програмирования или проектирования . В экономической жизни чаще применяются первые две формы. В ниже приведённом рисунке представлена структура экономического предвидения. Структура экон омического предвидения Планирование – это проекция в будущее для достижения поставленной цели при определённых условиях и возможностях. Программирование – это установление осно вных положений , которые в дальнейшем могут быть конкретизированны в виде планов. Прогноз и план как производные эконом ического предвидения имеют в своей природе много общего , хот я план рассматривается как более сложная категория . Отметим три особенности прогноза и плана. 1. Прогноз связан с объективным течением жизни и исходит из её диалектического понимания , когда необходи мость пробивает себе дорогу среди случайносте й ; план же в ключает решение , волю и ответственность лиц , его принявших , с цел ью преобразования действительности. 2. Для прогноза ха рактерно вероятностное наступление события ; план рассматривает это событие как цель деяте льности. 3. Для прогноза ха рактерны альтернати вные пути и сроки достижения события ; для плана характерно реше ние о системе , сроки и средства достижения нужного события. Таким образом , прогноз и план , имея много общего , имеют и различия . Последние заключаются , во – первы х , способе оперирования информа цией о будущем : прогноз - это вероятность , план – это решение ; во - вторых , в количественной о ценке будущего : прогноз – это диапазон (ин тервал ) значения , план – конкретная величина ; в – третьих , в отношении к свободе : прогноз – это необязательность действий, план – обязательность исполнения . В ниже приведённых главах я пытался да ть детальную характеристику , сущности , видам и классификации прогнозов. 1. СУЩНОСТЬ И КЛАС СИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗОВ Научное познание и использован ие законов развития обще ства тесно св язано с прогнозами . Прогноз в переводе с греческого означает «вперёд , узнавание». Прогноз – это научно обосно ванное суждение о возможных состояниях объект а в будущем , альтернативных путях и сроках их осуществления. Чтобы дать общую характерист ику п рогноза , рассмотрим его основные особенности. 1. Прогноз является следствием действительности как единого целого , а будущее , отражённое в прогнозе , - это результат сложного комплекса причин и усло вий . В прогнозе отражаются реальные условия и противор ечия , обуславливающие изменение прогнозируемого явления . Прогноз – это и тог выводов , эмпирических данных и обоснованн ых предположений ; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем. 2. Вероятность возникн овения будущего как с ледствия реальных событий имеет элемент случайности . Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений . Поэтому прогноз должен иметь оценк у степени вероятности наступления события. 3. Прогноз , обладающий потенциалом будущего , испытывает вл ияние различных признаков действительности или мод елирует эти признаки . При отсутствии изученны х закономерностей развития для прогноза испол ьзуется гипотеза о закономерностях. 4. Для составления прогноза необходимы научные исследования колич ественного и к ачественного характера , иск лючая количественную оценку на будущее. 5. Прогноз является ориентиром для планирования ; обуславливает иссл едовательскую основу для подготовки плана. 6. Прогноз носит в ариантный характер и является многовариантным. 7. Временны е и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления ; он удоб ен как итеративный , т.е . повторяющийся и не прерывный процесс. 8. При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация. 9. Точность про гноза проверяется временем. 10. При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности и научная добросовестность и н е допускается субъективизм в оценке прошлого , настоящего и будущего. Исследованием закономерностей разработки прогнозо в зан имается научная дисциплина про гностика. Процесс разработки про гноза называется прогнозированием. Приступая к изучению экономических прогно зов , надо помнить , что экономику следует р ассматривать как стоимостное следствие жизнедеят ельности общества , а об ъяснения тех ил и иных показателей и явлений , связанных с деятельностью общества , дают такие науки , как психология , социология , политика , технология и др. Поэтому экономические прогнозы , например прогноз спроса на отдельный товар , тесно с вязаны с иными прог нозами , в частности , демографическими , социально-медицинскими , потребитель скими , учёт которых , безусловно , повышает надёж ность экономического прогноза. Таким образом , экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований ко личественного и качественно го характера , направленных на выяснение тенде нций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития. Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана , чем с прогнозо м вообще . Экономический прогноз не про сто интерпретирует закономерности и внешние условия развития , а используется для поиска нужных решений . Он может рассматриваться ка к начальная стадия планирования , определяющая выбор путей достижение целей этого пл а на. Соответственно , экономический прогноз – это итог экономического прогнозирования . Хотя он и носит вероятностный характер , но всё же обладает определённой степенью достоверно сти. На практике экономический прогноз – это документ , фиксирующий возможную сте пе нь достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий. В дополнение к ранее указанным общим характеристикам прогноза , отметим , что эконом ический прогноз позволяет ; оцен ить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленче ских решений ; определить очертания област и и возможности для изменения будущих соб ытий ; в ыявить проблемы , слабо выраженные в на стоящем , но возможные в будущем ; осуществить поиск вариантов активног о воздействия на объективные факторы будущег о ; моделировать вариан ты событий при учёте ведущих факторов. Назначение экономического прогноза выражаетс я в его функциях . К основным функциям экономического прогноза относят : анализ социально-экономических и научно-тех нических процессо в и тенденций , объективн ых причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях , в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблемм хозяйственного развития ; оценку этих тенденций в будущем ; пр едв идение новых экономических условий и проблем , требующих разрешения ; выявление альтернативы развития в перс пективе ; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управле нческого решения , в том числе в плане. Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйство вания в рамках экономических отношений . Он не является самоцелью , а служит задачам достижения эффективного хозяйствования , котор ое осуществляется по законам рыночной экономики. Экономические законы изучаются теорией , н азванной «экономикс» . Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирова ние носит вспомогательный характер. В прогнозировании выделяют понятия «об ъект» и «прогнозный фон» . К объекту прогнозирования относятся процессы , явления и события , на которые направлена познавательна я и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий , с уществе нных для обоснованности прогноза. Сложилась определённая классификация экономи ческих прогнозов , т.е . система их деления н а классы согласно определённым признакам (кри териям ). Типовая классификация экономических прогн озов предусматривает их деление с учётом следующих критериев : 1. В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы : поисковый и нормативный . Этот критерий д аёт ответ на вопрос : «Для чего разрабатыва ется прогноз ?» Пои сковый прогноз (или : исследовательский , трендовый , генетический ) – это прогноз определе ния возможных состояний явления в будущем . Он отвечает на вопрос : что вероятнее вс его произойдёт при условии сохранения действу ющих тенденций . Примерами такого прогноза явл яются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе. Основным методом прогнозирования является экстраполяция . Нормативный прогноз (или : програм ный , целевой )выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных сост ояний объекта прогнозирования в будущем , пр инимаемых в качестве цели . Например , с оставляется прогноз динамики потребления мясопро дуктов населением региона при имеющихся физио логических нормах потребления . Основным методом прогнозирования является интерполяция. 2. По критерию при роды объекта выделя ют прогнозы социальные ( в том числе демографические ); ресурсные (п риродные , материальные , трудовые , финансовые ); научн о-технические (перспективы развития науки и те хники и влияния этих достижений на эконом ику ); общественных и личных потребностей ( спро с, потребление отдельных товаров , потребност и в объектах образования , здравоохранения , пра вопорядка , культуры и др .) 3. По критерию вре мени выделяют прогнозы : оперативные , краткосрочные , среднесрочные , долгосрочные , дальнесрочные . Опе ративный прогноз составляется на период до 1 месяца ; краткосрочный – от 2 месяцев до 1 года ; среднесрочный – от 1 года до 5 лет ; долгосрочный – от 5 до 15 лет ; дальне срочный – на период свыше 15 лет. 4. По критерию сложности раз личают прогнозы : сверхпростой , простой , слож ный , сверхсложный . Эти прогнозы различ аются наличием взаимосвязанных переменных в и х описании : в сверхпростом прогнозе отсутству ют существенные взаимосвязи , в сверхсложном п рогнозе – взаимосвязи тесные (с коэффициенто м корреляции близким к 1 ). 5. По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть : детерминированными , т.е . без существенных потерь информации в описании условий , стахостическими , в которых требуется учёт случайных величин , смешанными , включающими характеристики двух выше ука занных прогнозов. 6. По критерию ха рактера развития объекта во времени различаются прогнозы : дискретные , для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени , апериодические , для которых характерна периоди ческая фу нкция времени. 7. По критерию количественной оценки различаются прогнозы : интервальные , точечные . Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала . Точечный прогноз представлен результ атом в виде единственного значения характер истики объекта в будущем. 8. По критерию масштабности объекта различают прогнозы : сублокальные , локальные , суперлокальные (субглобальные ), глобальные. Понятно , что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь , как правило , может идти о первых трёх видах , а для региона или страны ( нескольких стран ) более харак терны три последних вида прогноза. 2. МЕТОДИЧЕ СКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. Для изучения любой науки необходимо знать её методологию . Методология научного экономического предвидения в ключает совокупность принципо в , методов и показателей , применяемых в пр оцессе прогнозирования и планирования. Принцип прогнозирования характеризует основн ое исходное положение или идею теории . К основным принципам прогнозирования относятся : системность , со гласованность , вариантность , непрерывность , верифицируемость , т.е . определение д остоверности , и эффективность. Системность в прогнозировании означает тр ебование взаимосвязанности и соподчинённости объ екта , фона и элементов прогнозирования . Соглас ованность в прогнозировании означает необхо димость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков ) и разл ичного срока упреждения времени. Вариантность в прогнозировании означает т ребование разработки вариантов прогнозов , исходя из вариан тов прогнозного фона . Принци п непрерывности заставляет производить корректир овку прогноза по мере поступления новой и нформации об объекте прогнозирования . Верифицируе мость означает потребность в достоверности , т очности и обоснованности прогноза . Эффективн о сть (или рентабельность ) прогнозирова ния определяет необходимость превышения экономич еского эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке. Основные исходные положения теории прогно зирования не исчерпываются указанными принципами . Опреде лённые требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза . Так , один из элементов прогнозирования – анализ – должен проводиться с учётом таких принципов , как природная специфичность , оптимизация описания объекта прогнозирования , аналогич н ость и др. В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод , а также приём . Приём прогнозирования – это одна или несколько математических или логических операций , напр авленных на получение конкретного результата при прогнозировании . В качестве прим еров таких приёмов можно назвать сглаживание или выравнивание динамического ряда , расчёт с редневзвешанного значения величин. Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования , направленный на разработ ку прогноза . Совокупность специаль ных пра вил , приёмов и методов составляет методику прогнозирования. К наиболее распространенным методам прогн озирования относятся : экстраполяция , нормативные р асчёты , в том числе интерполяция , экспертные оценки , аналогия , математическое моделирование. Экстр аполяция – это метод , при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического рода на бу дущее по выявленной закономерности развития . По сути экстраполяция является переносом зако номерностей и тенденций прошлого на будущее на осн о ве взаимосвязей показател ей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами , в будущем . Экстраполяция э ффективна для краткосрочных прогнозов , если д анные динамического ряда выражены ярко и устойчиво. Ра ссмотрим несложные примеры экстраполя ции в экономическом прогнозировании. Пример 1. Составить про гноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-день его работы. Известно , что за прошедшие 10 дней работ ы объём продажи хлебобулочных изделий в м агазине составил (в тоннах ): 1-й день 2-й де нь 3-й день 4-й день 5-й день 6-й день 7-й день 8-й день 9-й день 10-й день 2,5 2,8 2,0 2,4 2,3 2,9 2,7 2,2 2,3 2,8 Расчёт. Учитывая определённую стаби льность потребления товара , составим прогноз продажи на основе его среднего объёма реа лизации за день , т.е . по формуле средн ей арифметической : _ Q 1 + Q 2 + Q 3 + … +Q n , Q = n где Q 1,2,3…, n – объё м продажи хлебобулочных изделий за каж дый день работы , т ; n – число дней периода. Тогда Q = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,7+2,2+2,3++2,8):10 = 2,49 ( т или около 2,5 т в день ). Таким образом , экстраполяция продажи хлеб обулочных изделий в магазине показала , что на 11 – й день работы , равно как и на 12-й и 13-й дни работы , продажа товара может составить 2,5 т. Можно рассчитать среднюю ошибку прогноза по формуле = √'76 2 / n ; где - средняя ошибка ; - дисперсия , определяема я по формуле = ∑ ( - ) 2 / n ; Средняя ошибка пр огноза составит 0,625 кг. Вывод . Прогноз ежедневной продажи составляет 2,5 т и при неизменности формирующих спрос данных может иметь отклонение 0,625 кг. Понятно , что такой прогноз будет справ едлив , если в ближайшем будущем не з акроется на ремонт соседняя булочная или не будет введён в эксплуатацию недалеко о т магазина новый многоэтажный дом. Пример 2 . Составить прогноз объёма платных услуг в фирме на 2002 и 2003 гг . Известно , что в 1995 г . объём платных услуг в фирме сост ав лял 207 денежных единиц ( д . ед .), а в 2001 г . – 228 д . ед . в сопоставимых ценах . Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменяется. Расчёт . Для определения прогноза методом экстраполяции по сложившемуся приросту объёма услуг на до определить его с реднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на б удущие периоды . Рассчитаем среднегодовой темп роста (коэффициент ) по формуле k = √'76 / l , где k – среднегодов ой темп роста ; - число периодов динамического р яда ; - объём платн ых услуг в отчётном году , д . ед. ; l – объём платн ых услуг в базисном году , д . ед. Среднегодовой темп роста спроса на пл атные услуги фирмы составит : k = 6 √'76 228 : 207 = 1,0244, или 102,44 %. Соответственно прогноз объёма услуг соста вит : на 2002 г . 228 Х 1,0244 = 233,6 д.ед. ; на 2003 г . 233,6 Х 1,0244 = 239,3 д.ед. Вывод . Прогноз объёма в фирме составит : на 2002 г . – 233,6 д.ед ., на 2003 г . – 239,3 д.ед. Приведённые примеры использования метода экстраполяции в прогнозировании далеко не исч ерпывают его о бширные возможности . Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее , то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развити я с учётом физической и логическ ой сущности , то говорят о прогнозной экстрапол яции . Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда , огибающих кривых , корреляционных и регрессивных зависимостей , может быть осн ована на факторном анализе и др . Экстрапол яция сложного порядка может перер а сти в моделирование. Для такого вида экстраполяции характерно нахождение плавной линии , отражающей законом ерности развития во времени . Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозиру емого временного ряда , на которую накладывают ся другие соста вляющие , например сезонные колебания . Экстраполяция на основе тренда включает : сбор информации эмпирического ряда пок азателя за прошлые периоды ; выбор оптимального вида функции , описывающей указанный ряд с учётом его сг лаживания и выравнивания ; расчёт параметров выбранной экстраполяцион ной функции ; расчёт прогноза на будущее по выбр анной функции. Эк с траполяция на основе тренда показана в примере 3. Пример 3 . Составить прогноз спроса на кожаную обувь на 2001 г ., используя метод экстраполяции динамического ряда . Известны данные о про даже населению товара за последние 5 лет (в денежных единицах ) : 1995 г . – 179,3 1998 г . – 216,9 1996 г . – 193,3 1999 г . – 226,6 1997 г . – 206,0 Расчёт . Построим график продажи кожаной обуви в регионе за последние 5 лет (рис .1). Линия объёма продажи по годам близка к линейной зависимости , которая выражается как у = а + bx, Рис . 1. Д инамика товарооборота кожаной обуви в регионе за 5 лет где у – объём товарооборо та (спрос ) ; х – годы ; а – параметр , характеризующий влияние основных факторов на продажу кожанной обув и (цены , денежных доходов населения , товарного обеспечения и др .) ; b – парамет р , характеризующий влияние вспомогательных фактор ов на продажу кожаной обув и , (погоды , моды , сезонности , режима работы предприятий торговли , квалификации торговых работников и др .). Для нахождения параметров надо решить систему уравнений , например , способом наименьши х квадратов : Для этого необход имо пров ести дополнительные расчёты , которые приведены в табл .1. Таблица 1 Данные о продаже кожаной обуви в регионе для нахождения параметров пря мой спроса Годы х Спрос у ху х 2 1-й 179,3 179,3 1 2-й 193,3 386,6 4 3-й 206,0 618,0 9 4-й 216,9 867,6 16 5-й 226,6 1133,0 25 Итого 15 1022,1 3184,5 55 a = 168,96, b = 11,82 у = 168,96 + 11,82 x. По найденному уравнению можно провести расчёты тренда , т.е . определить выровненные значения спроса за прошлые годы и р ассчитать прогноз на будущее . Так , для про гноза на 7-й год необходимо в полученное уравнение подставить очередной год – 7 : у = 168,96 + 11,82 * 7 = 251,7 (д . ед .). В ывод . Спрос на кожаную о бувь в 2001 г . может составить 251,7 д . ед . ( в ценах 1999 г .). При но рмативном методе прогнозирования определяются пу ти и сроки достижения возможных состояний явления , принимаемых в качестве цели . Речь идёт прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм , идеалов , стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос : каки ми путями можно достичь желаемого ? Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов . Используются как количественное выражение норматива , так и определённая шкала возможностей оценочной ф ункции. В случае использования количественного вы ражения например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров , разработанных сп ециалистами для различных групп населения , мо жно определить уровень потребления этих товаров на годы , предшествующие достижению указанной нормы. Такие методы называют интерполяцией . Инте рполяция – это способ вычисления показателей , недостающих в динамическом ряду явления , на основе установленной взаимосвязи. Принимая факт ическое значение показат еля и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда , можно определить величины значений внутри этого ряда . Поэтом у интерполяцию считают нормативным методом . Р анее приведённая формула : k = √'76 / l , используемая в экстраполяции , может приме няться в интерполяции , где у n будет характе ризовать уже не фактические данные , а норм атив показателя. Нормативный м етод прогнозирования пом огает выработать рекомендации по повышению ур овня объективности , следовательно , эффективности р ешений. Метод экспертных оцен ок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов ) относит ельно поставленной задачи . Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной про блеме , который может сделать достоверный выво д об объекте прогнозирования . Метод экспертных оценок чаще используется в тех случ аях , когда трудно колич ественно оценить прогнозный фон , и специалист ы делают это на основе понимания своего вопроса . По существу мнения специалиста – это результат мысленного анализа и обобщ ения процессов , относящихся к прошлому , настоя щему и будущему , на основании собс твенного опыта , квалификации и интуиции. Метод экспертных оценок имеет несколько видов : индивидуальная экспертная оценка ; коллективная экспертная оценка ; метод психоинтеллектуальной генерации идей ; аналитический метод ; метод интервью ; метод экспертных комисс ий ; дельфийский метод ; метод коллективной генерации идей ; метод управляемой генерации идей ; сино птический метод и др. Таким образом , существуют различные типов ые методы прогнозирования . Задача прогнозиста – выбрать такой метод , который в наибо льшей мере соответствовал бы задачам и пр инципам прогнозирования данного явления (объекта ). При соответствии методов прогнозирования заданным принципам можно говорить о созд ании прогнозируемой системы объекта. 3.ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Организация прогнозирования включает след ующие элементы : 1) организа цию системы (проекта ); 2) порядок и последовател ьность работы ; 3) систему привлекаемой информации ; 4) исполнит елей ; В зави симости от масштаба и целей прогнозирования различаются следующие организации системы (п роекта ): мирохозяйственная система ; государственная система ; отраслевая система ; региональная система ; внутрифирменная система ; межфирменный проект ; прогнозирование отдельной сферы деятельнос ти , явления , процесса развития , параметра или показателя. Деятельность системы связана с периодичес кой разработкой прогнозов и их корректи ровками . Безусловно прогнозирование масштабной си стемы отличается от прогнозирования на уровне фирмы , а прогнозирование системы – от прогнозирования проекта , когда определяется не система взаимосвязанных показателей , а лишь один показатель ил и несколько. Организация системы включает следующие со ставляющие , которые призваны оптимально обеспечит ь решение задач прогнозирования : коллектив специалистов отдельного учрежден ия , фирмы , лаборатории , отдела , службы ; технические и математические средства ; методы , алгоритмы и эвристические прогр аммы ; организационные мероприятия. Коллектив специалистов , т.е . исполнителей работы , может включать специалистов в сфе ре экономики , финансов , маркетинга , менеджмента , социологии , технологии и ряда других област ей знаний . Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией про гнозирования. Пр огностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки за дания на прогноз , т.е . документа , определяющего объект прогнозирования , его цели , задачи и порядок разработки. Таким образом , в задании на прогноз содержится основание для разраб отки пр огноза . Задание составляется с участием заказ чика и исполнителя . В случае значительного количества исполнителей может составляться коо рдинационный план , утверждаемый заказчиком . В нём содержится перечень участвующих организаций (служб ), порядок их в заимодействия , задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения , порядок передачи результатов , стоим ость работ и порядок финансирования. Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяетс я в зависимости от применяемо го метод а прогнозирования . Обычно эта работа выполняе тся в несколько этапов. 1-й этап – прогнозная ретроспекция , т.е . установление объекта прогнозирования и пр огнозного фона . Работа на первом этапе вып олняется в такой последовательности : формирование описания объекта в прошло м , что включает предпрогнозный анализ объекта , оценку его параметров , их значимости и взаимных связей ; определение и оценка источников информ ации , пор ядка и организации работы с ними , сбор и размещение ретроспективной и нформации ; постановка задач исследования. Выполняя задачи прогнозной ретроспекции , прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фон а с целью получен ия их систематизированного описания. 2-й этап – прогнозный диагноз , в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их ра звития и выбора моделей и методов про гнозирования . Работа выполняется в такой последовательности : разработка модели объекта прогноза , в том числе формализованное описание объекта , проверка степени адекватности модели объекту ; выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательных ), разработка алгоритма и р абочих программ. 3-й этап – проспекция , т.е . процесс обширной разработки прогноза , в том числе : 1) расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упрежде ния ; 2) синтез отдельных составляющих прогноза. 4-й этап оценка прогноза , в том ч исле его верификация , т.е . определение степени достоверности , точности и обоснованности. В ходе проспекции и оценки на осн овании предыдущих этапов решаются задачи прог ноза и е го оценка. Указанная этапность является примерной и зависит от основного метода прогнозирования . Так , в случае применения экспертного мет ода состав этапов может меняться. Каждый этап прогнозирования отличается св оими задачами , методами и результатами . Деле ние на этапы связано со спецификой описания объекта , сбором данных прогнозного фона , построением поисковой и нормативной м одели , верификацией прогноза . Особое место зан имает предпрогнозная ориентация , которая служит задачам целеполагания , программирования планирования , проектирования , т.е . управления полученными прогнозными данными. Результаты прогноза оформляются в виде справки , доклада или иного материала и предоставляется заказчику. При прогнозировании может использоваться следующая информация : фактографическая , т.е содержащая фактически е данные ; экспертная , т.е . содержащая экспертные о ценки для достижения задач прогноза ; научно-техничес кая ; по переменной объекта прогнозирования , т.е . содержащаяся в значениях переменной. Информация прогнозного фона должна учитыв ать происходящие сдвиги в окружающей среде , в том числе : социально-экономические , техниче ские , технологические , политические , а такж е факторы , оказывающие влияние на развитие объекта. Необходимо учитывать тенденции развития н ауки и техники , вводить информацию о её возможных достижениях . Это позволяет уменьшить риск устаревания прогноза. В наст оящее время в России сл ожилась определённая организационная структура п рогнозирования и планирования государства , включа ющая различные учреждения и организации , из которых основными являются : 1) Министер ство экономического развития и торговли Росси йской Ф едерации ; 2) Министер ство финансов Российской Федерации ; 3) Централь ный банк Российской Федерации ; 4) Росстата генство , которое занимается статистическим монито рингом итогов социально-экономического развития с траны , что позволяет оценить качество прогноз ов состоявшимися событиями и создать информационный массив для следующих прогнозов. В орга низационную структуру прогнозирования и планиров ания государства входят также научно-исследовател ьские учреждения и организации , в том числ е : Информационно – аналитическое управление Аппарата Совета Федерации Федеративного Со брания РФ ; Институт макроэкономических исследований п ри Министерстве экономики РФ ; u Институт экономики РАН , в том числе центр социально-экономических проблем федерализма ИЭ РАН ; u Институт международных экономических и политических и сследований РАН ; u Совет по размещению производительных сил и эконо мическому сотрудничеству и др. Указанные учреждения и органи зации работают в условиях формирования и финансирования заказ ов на научное исследование . В таком заказе выбор исполнителей определяется , как правило , на конкурсной основе независимо от ведом ственной подчинённости . Оплата работы производитс я по полученным р езультатам . Схема использования экономических прогнозов в эконом ической политике России показана на рис .2. Таким образом , можно констатировать , что в стране сложилась некоторая начальная пра ктика формирования прогнозных систем , адекватных рыночной экономик е , задачей которой я вляется скоординированное методологическое и ана литическое обеспечение многоаспектных и масштабн ых задач экономического развития страны. СХЕМА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКЕ РОССИЙ СКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Рис .2. ЛИТЕРАТУРА 1. Авдулов П.В ., Гойзман Э.И ., Кутузов В.А . и др . Экономико – математические методы и мод ели для руководителя . М .: Экономика 1998 г. 2. Агафонов В.А . Анализ стратегий и разработка компле ксных программ . М .: Наука , 1997 г. 3. Липсиц И.В . Бизнес-план – основа успеха . М .: Маши ностроение , 1999 г. 4. Мат ематические методы в планировании отрасле й и предприятий / Под ред . И.Г . Попова . М .: Экономика , 1997 г. 5. Уткин Э.А ., Кочеткова А.И . Бизнес план : как разве рнуть собственное дело . М .: ЭКМОС , 2000 г. 6. Л.П . В ладимирова . Прогнозирование и планирование в у словиях рынка.,учебное пособие (второе изд ание ). М .: 2001 г.