Вход

Сущность и классификация прогнозов

Контрольная работа по экономико-математическому моделированию
Дата добавления: 18 мая 2003
Язык контрольной: Русский
Word, rtf, 391 кб
Контрольную можно скачать бесплатно
Скачать
Данная работа не подходит - план Б:
Создаете заказ
Выбираете исполнителя
Готовый результат
Исполнители предлагают свои условия
Автор работает
Заказать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу

СОДЕРЖАНИЕ 1. Введение : ст .1-2. 2. Сущность и классификация прогнозов : ст .3 – 5 . 3. Мет одические основы прогнозирования : ст .5-10. 4. Орг анизация прогнозирования : ст .10-13. Введение : Человека всегда интересовали события и время , следующие за настоящим . Собственно , любой вид знания р ассматривался как основа для правильн ого понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего , но с у чётом субъективного опыта каждого : для одного оно может быть лучше , а для другого – хуже настоящего . Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующе го положения вещей : оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками . Такого рода неточности предвидения связаны с ос обенностями человеческой психики и мышления . Однако действительное будущее может с ущественно отличатся от привычного о нём представления человека. И это отличие , как правило , бывает связано с качественными преобразованиями явлений . Могло ли например население СССР в 80-х годах предпологать , в каком обще стве ему придётся жить уже через 1 0 лет ? Как же избежать неточностей при форми ровании образа будущего ? Как показать опыт , только поняв законы развития и овладев знанием методологии научного предвидения . Поним ание будущего , основанное на закономерностях развития природы , общества и мышления , св язано с прогнозированием. Объективность в формировании образа будущ его зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования . Так , прогноз ируя будущее , можно уменьшить неточности при его определении , но полностью избавиться от них почти невозможно . Во – первы х нельзя считать достаточным уровень развития знаний о законах природы , общества и мышления . Во – вторых , в восприятии закон ов слишком велика роль субъективизма . В – третьих один человек не имеет возможност и охватить массу разнообра з ной ин формации. Неточное формирование образа будущего обы чно ведёт к утопии , для которой характерно представление о желаемом будующем , а не об объективно достижимом. Представление о будующем называется предв идением . Научное предвидение – это опережающ ее о тображение действительности , основанное на познании законов природы , общества и мышления . Научное предвидение может иметь ф орму : предсказания , которому присущ описательный характер , или форму предуказания , когда указ ываются необходимые действия для достиж е ния цели. Формой предсказания является прогноз , т.е . научное исследование , направленное на опреде ление перспиктивы развития явления. Прогнозируются те явления , на которые человек не может оказать влияние или оно бывает слабым . Например , разрабатываются про гнозы погоды , урожая , моды , спроса на товары , рождаемости смертности . Понятно , что эти явления невозможно предсказать с высокой точностью , а тем более запланировать. Предуказание , в отличие от предсказания , связано с решением проблемы . Здесь обязател ьно пр исутствует волевое решение человека (группы людей ) по достижению намеченной ц ели . Предуказание может быть в форме плани рования , програмирования или проектирования . В экономической жизни чаще применяются первые две формы. В ниже приведённом рисунке представлена структура экономического предвидения. Структура экон омического предвидения Планирование – это проекция в будущее для достижения поставленной цели при определённых условиях и возможностях. Программирование – это установление осно вных положений , которые в дальнейшем могут быть конкретизированны в виде планов. Прогноз и план как производные эконом ического предвидения имеют в своей природе много общего , хот я план рассматривается как более сложная категория . Отметим три особенности прогноза и плана. 1. Прогноз связан с объективным течением жизни и исходит из её диалектического понимания , когда необходи мость пробивает себе дорогу среди случайносте й ; план же в ключает решение , волю и ответственность лиц , его принявших , с цел ью преобразования действительности. 2. Для прогноза ха рактерно вероятностное наступление события ; план рассматривает это событие как цель деяте льности. 3. Для прогноза ха рактерны альтернати вные пути и сроки достижения события ; для плана характерно реше ние о системе , сроки и средства достижения нужного события. Таким образом , прогноз и план , имея много общего , имеют и различия . Последние заключаются , во – первы х , способе оперирования информа цией о будущем : прогноз - это вероятность , план – это решение ; во - вторых , в количественной о ценке будущего : прогноз – это диапазон (ин тервал ) значения , план – конкретная величина ; в – третьих , в отношении к свободе : прогноз – это необязательность действий, план – обязательность исполнения . В ниже приведённых главах я пытался да ть детальную характеристику , сущности , видам и классификации прогнозов. 1. СУЩНОСТЬ И КЛАС СИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗОВ Научное познание и использован ие законов развития обще ства тесно св язано с прогнозами . Прогноз в переводе с греческого означает «вперёд , узнавание». Прогноз – это научно обосно ванное суждение о возможных состояниях объект а в будущем , альтернативных путях и сроках их осуществления. Чтобы дать общую характерист ику п рогноза , рассмотрим его основные особенности. 1. Прогноз является следствием действительности как единого целого , а будущее , отражённое в прогнозе , - это результат сложного комплекса причин и усло вий . В прогнозе отражаются реальные условия и противор ечия , обуславливающие изменение прогнозируемого явления . Прогноз – это и тог выводов , эмпирических данных и обоснованн ых предположений ; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем. 2. Вероятность возникн овения будущего как с ледствия реальных событий имеет элемент случайности . Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений . Поэтому прогноз должен иметь оценк у степени вероятности наступления события. 3. Прогноз , обладающий потенциалом будущего , испытывает вл ияние различных признаков действительности или мод елирует эти признаки . При отсутствии изученны х закономерностей развития для прогноза испол ьзуется гипотеза о закономерностях. 4. Для составления прогноза необходимы научные исследования колич ественного и к ачественного характера , иск лючая количественную оценку на будущее. 5. Прогноз является ориентиром для планирования ; обуславливает иссл едовательскую основу для подготовки плана. 6. Прогноз носит в ариантный характер и является многовариантным. 7. Временны е и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления ; он удоб ен как итеративный , т.е . повторяющийся и не прерывный процесс. 8. При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация. 9. Точность про гноза проверяется временем. 10. При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности и научная добросовестность и н е допускается субъективизм в оценке прошлого , настоящего и будущего. Исследованием закономерностей разработки прогнозо в зан имается научная дисциплина про гностика. Процесс разработки про гноза называется прогнозированием. Приступая к изучению экономических прогно зов , надо помнить , что экономику следует р ассматривать как стоимостное следствие жизнедеят ельности общества , а об ъяснения тех ил и иных показателей и явлений , связанных с деятельностью общества , дают такие науки , как психология , социология , политика , технология и др. Поэтому экономические прогнозы , например прогноз спроса на отдельный товар , тесно с вязаны с иными прог нозами , в частности , демографическими , социально-медицинскими , потребитель скими , учёт которых , безусловно , повышает надёж ность экономического прогноза. Таким образом , экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований ко личественного и качественно го характера , направленных на выяснение тенде нций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития. Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана , чем с прогнозо м вообще . Экономический прогноз не про сто интерпретирует закономерности и внешние условия развития , а используется для поиска нужных решений . Он может рассматриваться ка к начальная стадия планирования , определяющая выбор путей достижение целей этого пл а на. Соответственно , экономический прогноз – это итог экономического прогнозирования . Хотя он и носит вероятностный характер , но всё же обладает определённой степенью достоверно сти. На практике экономический прогноз – это документ , фиксирующий возможную сте пе нь достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий. В дополнение к ранее указанным общим характеристикам прогноза , отметим , что эконом ический прогноз позволяет ; оцен ить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленче ских решений ; определить очертания област и и возможности для изменения будущих соб ытий ; в ыявить проблемы , слабо выраженные в на стоящем , но возможные в будущем ; осуществить поиск вариантов активног о воздействия на объективные факторы будущег о ; моделировать вариан ты событий при учёте ведущих факторов. Назначение экономического прогноза выражаетс я в его функциях . К основным функциям экономического прогноза относят : анализ социально-экономических и научно-тех нических процессо в и тенденций , объективн ых причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях , в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблемм хозяйственного развития ; оценку этих тенденций в будущем ; пр едв идение новых экономических условий и проблем , требующих разрешения ; выявление альтернативы развития в перс пективе ; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управле нческого решения , в том числе в плане. Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйство вания в рамках экономических отношений . Он не является самоцелью , а служит задачам достижения эффективного хозяйствования , котор ое осуществляется по законам рыночной экономики. Экономические законы изучаются теорией , н азванной «экономикс» . Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирова ние носит вспомогательный характер. В прогнозировании выделяют понятия «об ъект» и «прогнозный фон» . К объекту прогнозирования относятся процессы , явления и события , на которые направлена познавательна я и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий , с уществе нных для обоснованности прогноза. Сложилась определённая классификация экономи ческих прогнозов , т.е . система их деления н а классы согласно определённым признакам (кри териям ). Типовая классификация экономических прогн озов предусматривает их деление с учётом следующих критериев : 1. В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы : поисковый и нормативный . Этот критерий д аёт ответ на вопрос : «Для чего разрабатыва ется прогноз ?» Пои сковый прогноз (или : исследовательский , трендовый , генетический ) – это прогноз определе ния возможных состояний явления в будущем . Он отвечает на вопрос : что вероятнее вс его произойдёт при условии сохранения действу ющих тенденций . Примерами такого прогноза явл яются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе. Основным методом прогнозирования является экстраполяция . Нормативный прогноз (или : програм ный , целевой )выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных сост ояний объекта прогнозирования в будущем , пр инимаемых в качестве цели . Например , с оставляется прогноз динамики потребления мясопро дуктов населением региона при имеющихся физио логических нормах потребления . Основным методом прогнозирования является интерполяция. 2. По критерию при роды объекта выделя ют прогнозы социальные ( в том числе демографические ); ресурсные (п риродные , материальные , трудовые , финансовые ); научн о-технические (перспективы развития науки и те хники и влияния этих достижений на эконом ику ); общественных и личных потребностей ( спро с, потребление отдельных товаров , потребност и в объектах образования , здравоохранения , пра вопорядка , культуры и др .) 3. По критерию вре мени выделяют прогнозы : оперативные , краткосрочные , среднесрочные , долгосрочные , дальнесрочные . Опе ративный прогноз составляется на период до 1 месяца ; краткосрочный – от 2 месяцев до 1 года ; среднесрочный – от 1 года до 5 лет ; долгосрочный – от 5 до 15 лет ; дальне срочный – на период свыше 15 лет. 4. По критерию сложности раз личают прогнозы : сверхпростой , простой , слож ный , сверхсложный . Эти прогнозы различ аются наличием взаимосвязанных переменных в и х описании : в сверхпростом прогнозе отсутству ют существенные взаимосвязи , в сверхсложном п рогнозе – взаимосвязи тесные (с коэффициенто м корреляции близким к 1 ). 5. По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть : детерминированными , т.е . без существенных потерь информации в описании условий , стахостическими , в которых требуется учёт случайных величин , смешанными , включающими характеристики двух выше ука занных прогнозов. 6. По критерию ха рактера развития объекта во времени различаются прогнозы : дискретные , для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени , апериодические , для которых характерна периоди ческая фу нкция времени. 7. По критерию количественной оценки различаются прогнозы : интервальные , точечные . Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала . Точечный прогноз представлен результ атом в виде единственного значения характер истики объекта в будущем. 8. По критерию масштабности объекта различают прогнозы : сублокальные , локальные , суперлокальные (субглобальные ), глобальные. Понятно , что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь , как правило , может идти о первых трёх видах , а для региона или страны ( нескольких стран ) более харак терны три последних вида прогноза. 2. МЕТОДИЧЕ СКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. Для изучения любой науки необходимо знать её методологию . Методология научного экономического предвидения в ключает совокупность принципо в , методов и показателей , применяемых в пр оцессе прогнозирования и планирования. Принцип прогнозирования характеризует основн ое исходное положение или идею теории . К основным принципам прогнозирования относятся : системность , со гласованность , вариантность , непрерывность , верифицируемость , т.е . определение д остоверности , и эффективность. Системность в прогнозировании означает тр ебование взаимосвязанности и соподчинённости объ екта , фона и элементов прогнозирования . Соглас ованность в прогнозировании означает необхо димость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков ) и разл ичного срока упреждения времени. Вариантность в прогнозировании означает т ребование разработки вариантов прогнозов , исходя из вариан тов прогнозного фона . Принци п непрерывности заставляет производить корректир овку прогноза по мере поступления новой и нформации об объекте прогнозирования . Верифицируе мость означает потребность в достоверности , т очности и обоснованности прогноза . Эффективн о сть (или рентабельность ) прогнозирова ния определяет необходимость превышения экономич еского эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке. Основные исходные положения теории прогно зирования не исчерпываются указанными принципами . Опреде лённые требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза . Так , один из элементов прогнозирования – анализ – должен проводиться с учётом таких принципов , как природная специфичность , оптимизация описания объекта прогнозирования , аналогич н ость и др. В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод , а также приём . Приём прогнозирования – это одна или несколько математических или логических операций , напр авленных на получение конкретного результата при прогнозировании . В качестве прим еров таких приёмов можно назвать сглаживание или выравнивание динамического ряда , расчёт с редневзвешанного значения величин. Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования , направленный на разработ ку прогноза . Совокупность специаль ных пра вил , приёмов и методов составляет методику прогнозирования. К наиболее распространенным методам прогн озирования относятся : экстраполяция , нормативные р асчёты , в том числе интерполяция , экспертные оценки , аналогия , математическое моделирование. Экстр аполяция – это метод , при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического рода на бу дущее по выявленной закономерности развития . По сути экстраполяция является переносом зако номерностей и тенденций прошлого на будущее на осн о ве взаимосвязей показател ей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами , в будущем . Экстраполяция э ффективна для краткосрочных прогнозов , если д анные динамического ряда выражены ярко и устойчиво. Ра ссмотрим несложные примеры экстраполя ции в экономическом прогнозировании. Пример 1. Составить про гноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-день его работы. Известно , что за прошедшие 10 дней работ ы объём продажи хлебобулочных изделий в м агазине составил (в тоннах ): 1-й день 2-й де нь 3-й день 4-й день 5-й день 6-й день 7-й день 8-й день 9-й день 10-й день 2,5 2,8 2,0 2,4 2,3 2,9 2,7 2,2 2,3 2,8 Расчёт. Учитывая определённую стаби льность потребления товара , составим прогноз продажи на основе его среднего объёма реа лизации за день , т.е . по формуле средн ей арифметической : _ Q 1 + Q 2 + Q 3 + … +Q n , Q = n где Q 1,2,3…, n – объё м продажи хлебобулочных изделий за каж дый день работы , т ; n – число дней периода. Тогда Q = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,7+2,2+2,3++2,8):10 = 2,49 ( т или около 2,5 т в день ). Таким образом , экстраполяция продажи хлеб обулочных изделий в магазине показала , что на 11 – й день работы , равно как и на 12-й и 13-й дни работы , продажа товара может составить 2,5 т. Можно рассчитать среднюю ошибку прогноза по формуле = √'76 2 / n ; где - средняя ошибка ; - дисперсия , определяема я по формуле = ∑ ( - ) 2 / n ; Средняя ошибка пр огноза составит 0,625 кг. Вывод . Прогноз ежедневной продажи составляет 2,5 т и при неизменности формирующих спрос данных может иметь отклонение 0,625 кг. Понятно , что такой прогноз будет справ едлив , если в ближайшем будущем не з акроется на ремонт соседняя булочная или не будет введён в эксплуатацию недалеко о т магазина новый многоэтажный дом. Пример 2 . Составить прогноз объёма платных услуг в фирме на 2002 и 2003 гг . Известно , что в 1995 г . объём платных услуг в фирме сост ав лял 207 денежных единиц ( д . ед .), а в 2001 г . – 228 д . ед . в сопоставимых ценах . Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменяется. Расчёт . Для определения прогноза методом экстраполяции по сложившемуся приросту объёма услуг на до определить его с реднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на б удущие периоды . Рассчитаем среднегодовой темп роста (коэффициент ) по формуле k = √'76 / l , где k – среднегодов ой темп роста ; - число периодов динамического р яда ; - объём платн ых услуг в отчётном году , д . ед. ; l – объём платн ых услуг в базисном году , д . ед. Среднегодовой темп роста спроса на пл атные услуги фирмы составит : k = 6 √'76 228 : 207 = 1,0244, или 102,44 %. Соответственно прогноз объёма услуг соста вит : на 2002 г . 228 Х 1,0244 = 233,6 д.ед. ; на 2003 г . 233,6 Х 1,0244 = 239,3 д.ед. Вывод . Прогноз объёма в фирме составит : на 2002 г . – 233,6 д.ед ., на 2003 г . – 239,3 д.ед. Приведённые примеры использования метода экстраполяции в прогнозировании далеко не исч ерпывают его о бширные возможности . Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее , то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развити я с учётом физической и логическ ой сущности , то говорят о прогнозной экстрапол яции . Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда , огибающих кривых , корреляционных и регрессивных зависимостей , может быть осн ована на факторном анализе и др . Экстрапол яция сложного порядка может перер а сти в моделирование. Для такого вида экстраполяции характерно нахождение плавной линии , отражающей законом ерности развития во времени . Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозиру емого временного ряда , на которую накладывают ся другие соста вляющие , например сезонные колебания . Экстраполяция на основе тренда включает : сбор информации эмпирического ряда пок азателя за прошлые периоды ; выбор оптимального вида функции , описывающей указанный ряд с учётом его сг лаживания и выравнивания ; расчёт параметров выбранной экстраполяцион ной функции ; расчёт прогноза на будущее по выбр анной функции. Эк с траполяция на основе тренда показана в примере 3. Пример 3 . Составить прогноз спроса на кожаную обувь на 2001 г ., используя метод экстраполяции динамического ряда . Известны данные о про даже населению товара за последние 5 лет (в денежных единицах ) : 1995 г . – 179,3 1998 г . – 216,9 1996 г . – 193,3 1999 г . – 226,6 1997 г . – 206,0 Расчёт . Построим график продажи кожаной обуви в регионе за последние 5 лет (рис .1). Линия объёма продажи по годам близка к линейной зависимости , которая выражается как у = а + bx, Рис . 1. Д инамика товарооборота кожаной обуви в регионе за 5 лет где у – объём товарооборо та (спрос ) ; х – годы ; а – параметр , характеризующий влияние основных факторов на продажу кожанной обув и (цены , денежных доходов населения , товарного обеспечения и др .) ; b – парамет р , характеризующий влияние вспомогательных фактор ов на продажу кожаной обув и , (погоды , моды , сезонности , режима работы предприятий торговли , квалификации торговых работников и др .). Для нахождения параметров надо решить систему уравнений , например , способом наименьши х квадратов : Для этого необход имо пров ести дополнительные расчёты , которые приведены в табл .1. Таблица 1 Данные о продаже кожаной обуви в регионе для нахождения параметров пря мой спроса Годы х Спрос у ху х 2 1-й 179,3 179,3 1 2-й 193,3 386,6 4 3-й 206,0 618,0 9 4-й 216,9 867,6 16 5-й 226,6 1133,0 25 Итого 15 1022,1 3184,5 55 a = 168,96, b = 11,82 у = 168,96 + 11,82 x. По найденному уравнению можно провести расчёты тренда , т.е . определить выровненные значения спроса за прошлые годы и р ассчитать прогноз на будущее . Так , для про гноза на 7-й год необходимо в полученное уравнение подставить очередной год – 7 : у = 168,96 + 11,82 * 7 = 251,7 (д . ед .). В ывод . Спрос на кожаную о бувь в 2001 г . может составить 251,7 д . ед . ( в ценах 1999 г .). При но рмативном методе прогнозирования определяются пу ти и сроки достижения возможных состояний явления , принимаемых в качестве цели . Речь идёт прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм , идеалов , стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос : каки ми путями можно достичь желаемого ? Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов . Используются как количественное выражение норматива , так и определённая шкала возможностей оценочной ф ункции. В случае использования количественного вы ражения например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров , разработанных сп ециалистами для различных групп населения , мо жно определить уровень потребления этих товаров на годы , предшествующие достижению указанной нормы. Такие методы называют интерполяцией . Инте рполяция – это способ вычисления показателей , недостающих в динамическом ряду явления , на основе установленной взаимосвязи. Принимая факт ическое значение показат еля и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда , можно определить величины значений внутри этого ряда . Поэтом у интерполяцию считают нормативным методом . Р анее приведённая формула : k = √'76 / l , используемая в экстраполяции , может приме няться в интерполяции , где у n будет характе ризовать уже не фактические данные , а норм атив показателя. Нормативный м етод прогнозирования пом огает выработать рекомендации по повышению ур овня объективности , следовательно , эффективности р ешений. Метод экспертных оцен ок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов ) относит ельно поставленной задачи . Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной про блеме , который может сделать достоверный выво д об объекте прогнозирования . Метод экспертных оценок чаще используется в тех случ аях , когда трудно колич ественно оценить прогнозный фон , и специалист ы делают это на основе понимания своего вопроса . По существу мнения специалиста – это результат мысленного анализа и обобщ ения процессов , относящихся к прошлому , настоя щему и будущему , на основании собс твенного опыта , квалификации и интуиции. Метод экспертных оценок имеет несколько видов : индивидуальная экспертная оценка ; коллективная экспертная оценка ; метод психоинтеллектуальной генерации идей ; аналитический метод ; метод интервью ; метод экспертных комисс ий ; дельфийский метод ; метод коллективной генерации идей ; метод управляемой генерации идей ; сино птический метод и др. Таким образом , существуют различные типов ые методы прогнозирования . Задача прогнозиста – выбрать такой метод , который в наибо льшей мере соответствовал бы задачам и пр инципам прогнозирования данного явления (объекта ). При соответствии методов прогнозирования заданным принципам можно говорить о созд ании прогнозируемой системы объекта. 3.ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Организация прогнозирования включает след ующие элементы : 1) организа цию системы (проекта ); 2) порядок и последовател ьность работы ; 3) систему привлекаемой информации ; 4) исполнит елей ; В зави симости от масштаба и целей прогнозирования различаются следующие организации системы (п роекта ): мирохозяйственная система ; государственная система ; отраслевая система ; региональная система ; внутрифирменная система ; межфирменный проект ; прогнозирование отдельной сферы деятельнос ти , явления , процесса развития , параметра или показателя. Деятельность системы связана с периодичес кой разработкой прогнозов и их корректи ровками . Безусловно прогнозирование масштабной си стемы отличается от прогнозирования на уровне фирмы , а прогнозирование системы – от прогнозирования проекта , когда определяется не система взаимосвязанных показателей , а лишь один показатель ил и несколько. Организация системы включает следующие со ставляющие , которые призваны оптимально обеспечит ь решение задач прогнозирования : коллектив специалистов отдельного учрежден ия , фирмы , лаборатории , отдела , службы ; технические и математические средства ; методы , алгоритмы и эвристические прогр аммы ; организационные мероприятия. Коллектив специалистов , т.е . исполнителей работы , может включать специалистов в сфе ре экономики , финансов , маркетинга , менеджмента , социологии , технологии и ряда других област ей знаний . Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией про гнозирования. Пр огностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки за дания на прогноз , т.е . документа , определяющего объект прогнозирования , его цели , задачи и порядок разработки. Таким образом , в задании на прогноз содержится основание для разраб отки пр огноза . Задание составляется с участием заказ чика и исполнителя . В случае значительного количества исполнителей может составляться коо рдинационный план , утверждаемый заказчиком . В нём содержится перечень участвующих организаций (служб ), порядок их в заимодействия , задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения , порядок передачи результатов , стоим ость работ и порядок финансирования. Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяетс я в зависимости от применяемо го метод а прогнозирования . Обычно эта работа выполняе тся в несколько этапов. 1-й этап – прогнозная ретроспекция , т.е . установление объекта прогнозирования и пр огнозного фона . Работа на первом этапе вып олняется в такой последовательности : формирование описания объекта в прошло м , что включает предпрогнозный анализ объекта , оценку его параметров , их значимости и взаимных связей ; определение и оценка источников информ ации , пор ядка и организации работы с ними , сбор и размещение ретроспективной и нформации ; постановка задач исследования. Выполняя задачи прогнозной ретроспекции , прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фон а с целью получен ия их систематизированного описания. 2-й этап – прогнозный диагноз , в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их ра звития и выбора моделей и методов про гнозирования . Работа выполняется в такой последовательности : разработка модели объекта прогноза , в том числе формализованное описание объекта , проверка степени адекватности модели объекту ; выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательных ), разработка алгоритма и р абочих программ. 3-й этап – проспекция , т.е . процесс обширной разработки прогноза , в том числе : 1) расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упрежде ния ; 2) синтез отдельных составляющих прогноза. 4-й этап оценка прогноза , в том ч исле его верификация , т.е . определение степени достоверности , точности и обоснованности. В ходе проспекции и оценки на осн овании предыдущих этапов решаются задачи прог ноза и е го оценка. Указанная этапность является примерной и зависит от основного метода прогнозирования . Так , в случае применения экспертного мет ода состав этапов может меняться. Каждый этап прогнозирования отличается св оими задачами , методами и результатами . Деле ние на этапы связано со спецификой описания объекта , сбором данных прогнозного фона , построением поисковой и нормативной м одели , верификацией прогноза . Особое место зан имает предпрогнозная ориентация , которая служит задачам целеполагания , программирования планирования , проектирования , т.е . управления полученными прогнозными данными. Результаты прогноза оформляются в виде справки , доклада или иного материала и предоставляется заказчику. При прогнозировании может использоваться следующая информация : фактографическая , т.е содержащая фактически е данные ; экспертная , т.е . содержащая экспертные о ценки для достижения задач прогноза ; научно-техничес кая ; по переменной объекта прогнозирования , т.е . содержащаяся в значениях переменной. Информация прогнозного фона должна учитыв ать происходящие сдвиги в окружающей среде , в том числе : социально-экономические , техниче ские , технологические , политические , а такж е факторы , оказывающие влияние на развитие объекта. Необходимо учитывать тенденции развития н ауки и техники , вводить информацию о её возможных достижениях . Это позволяет уменьшить риск устаревания прогноза. В наст оящее время в России сл ожилась определённая организационная структура п рогнозирования и планирования государства , включа ющая различные учреждения и организации , из которых основными являются : 1) Министер ство экономического развития и торговли Росси йской Ф едерации ; 2) Министер ство финансов Российской Федерации ; 3) Централь ный банк Российской Федерации ; 4) Росстата генство , которое занимается статистическим монито рингом итогов социально-экономического развития с траны , что позволяет оценить качество прогноз ов состоявшимися событиями и создать информационный массив для следующих прогнозов. В орга низационную структуру прогнозирования и планиров ания государства входят также научно-исследовател ьские учреждения и организации , в том числ е : Информационно – аналитическое управление Аппарата Совета Федерации Федеративного Со брания РФ ; Институт макроэкономических исследований п ри Министерстве экономики РФ ; u Институт экономики РАН , в том числе центр социально-экономических проблем федерализма ИЭ РАН ; u Институт международных экономических и политических и сследований РАН ; u Совет по размещению производительных сил и эконо мическому сотрудничеству и др. Указанные учреждения и органи зации работают в условиях формирования и финансирования заказ ов на научное исследование . В таком заказе выбор исполнителей определяется , как правило , на конкурсной основе независимо от ведом ственной подчинённости . Оплата работы производитс я по полученным р езультатам . Схема использования экономических прогнозов в эконом ической политике России показана на рис .2. Таким образом , можно констатировать , что в стране сложилась некоторая начальная пра ктика формирования прогнозных систем , адекватных рыночной экономик е , задачей которой я вляется скоординированное методологическое и ана литическое обеспечение многоаспектных и масштабн ых задач экономического развития страны. СХЕМА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКЕ РОССИЙ СКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Рис .2. ЛИТЕРАТУРА 1. Авдулов П.В ., Гойзман Э.И ., Кутузов В.А . и др . Экономико – математические методы и мод ели для руководителя . М .: Экономика 1998 г. 2. Агафонов В.А . Анализ стратегий и разработка компле ксных программ . М .: Наука , 1997 г. 3. Липсиц И.В . Бизнес-план – основа успеха . М .: Маши ностроение , 1999 г. 4. Мат ематические методы в планировании отрасле й и предприятий / Под ред . И.Г . Попова . М .: Экономика , 1997 г. 5. Уткин Э.А ., Кочеткова А.И . Бизнес план : как разве рнуть собственное дело . М .: ЭКМОС , 2000 г. 6. Л.П . В ладимирова . Прогнозирование и планирование в у словиях рынка.,учебное пособие (второе изд ание ). М .: 2001 г.

© Рефератбанк, 2002 - 2017