Вход

Статистическое наблюдение

Реферат по социологии
Дата добавления: 23 января 2002
Язык реферата: Русский
Word, rtf, 452 кб
Реферат можно скачать бесплатно
Скачать
Данная работа не подходит - план Б:
Создаете заказ
Выбираете исполнителя
Готовый результат
Исполнители предлагают свои условия
Автор работает
Заказать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу
Статистическое наблюдение. ВВЕДЕНИЕ Возрастающ ий интерес к статис тике вызван соврем енным этапом развития экономики в стране , формирования рыночных отношений . Это требует глубоких экономических знаний в области сбора , обработки и анализа экономической информаци и. Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональн ой подготовки каждого экономиста , финансиста , социолога , политолога , а также любого специали ста , имеющего дело с анализом массовых явл ений , будь то социально-общественные , экономические , технические , научные и другие . Работа эти х гру п п специалистов неизбежно св язана со сбором , разработкой и анализом да нных статистического (массового ) характера . Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа , выпо л ненного другими . В настоящее время от работника , занятого в любой облас ти науки , техники , производства , бизнеса и прочее , связанной с изучением массовых явлени й , требуется , чтобы он был , по крайней мере , статистически грамотным человеком . В кон ечном счете, невозможно успешно специализиро ваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса . Поэтому боль шое значение имеет знакомство с общими ка тегориями , принципами и методологией статистическ ого анализа. Основу статистической грамотност и в значительной мере дает предмет “Общая теория статистики”. Как известно , для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информа ционное отражение новых социально-экономических я влений . Сюда , в частнос ти , относится ор ганизация получения и анализ данных , характер изующих изменение форм собственности и процес с приватизации , негосударственную занятость насел ения и безработицу , деятельность рыночных фин ансово-кредитных структур и коренное реформирован ие нал о говой системы , новые виды миграции граждан и поддержку возникших м алоимущих социальных групп , а также многое другое . Кроме того , в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки , потребовали системы показат е лей , сбор и разраб отка данных в традиционных областях статистич еского наблюдения : по учету основных результа тов промышленного и сельскохозяйственного произв одства , внутренней и внешней торговли , деятель ности объектов социальной сферы и т.д . Вме сте с тем , н асущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает. За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за со циально-экономическими явлениями жизни не претерп ели существенных изме нений. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования . Важность этого этапа исследования определяе тся тем , что использование только объективной и достаточно полной инфо рмации , получ енной в результате статистического наблюдения , на последующих этапах исследования в состо янии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаем ого объекта . Статистическое наблюдение от нач альной до завершающ е й стадии-получени я итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным. ПОН ЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮД ЕНИЯ , И ЕГО ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде все го собрать о них необходимые св едения – статистические данные . Под статистическими данными (информацией ) понимают совокупность количественных характеристик социа льно-экономических явлений и процессов , полученных в результате статистического наблюдения , их обработки или соответствующих расчетов. Статистическая информация необходима и го сударственным органам управления , и частным п редпринимателям . Так , данные об экономическом положении в стране , о существующей покупатель ной способности населения , его составе и численности , рентабельности предприятий различны х отраслей народного хозяйства , динамике безр аботицы , об изменении индексов цен на отде льные товары нужны государственным службам дл я совершенствования системы налогооблажения пред приятий и частных лиц , вн е сения изменений в таможенную и инвестиционную по литику , разработки мер по социальной защите различных слоев населения . Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства. Осн овными свойствами статистической инф ормации являются ее массовость и стабильность . Пе рвая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки , а втор ая – говорит о том , что однажды собра нная информация остается неизменной и , следов ательно , имеет способность устаревать . П оэтому и выводы о состоянии и раз витии явления , сделанные на основе анализа информации , полученной несколько лет назад , могут быть неполными и даже неверными. Важ ной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение. Ст атистичес кое наблюдение – это массовое , планомерное , на учно-организованное наблюдение за явлениями социа льной и экономической жизни , которое заключае тся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. При мером статистического наблюдения являются о просы общественного мнения , которые особе нно популярны стали в России в последние годы . Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям . Изучение общественного мнения входи т в основу общей системы ис следования рынка и является его важной со ставной частью . Такое наблюдение требует опро са ряда лиц по заранее определенной прогр амме. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики , научно-иссле дов ательскими институтами , экономическими слу жбами банков , бирж , фирм. Про цесс проведения статистического наблюдения включ ает следующие этапы : ° подготовка наблюдения ; ° проведение массового сбора данных ; ° подготовка данных к автоматизированной обработке ; ° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Любое статистическое н аблюдение требует тщательной , продуманной подгото вки . От нее во многом будут зависеть н адежность и достоверность информации , своевременн ость ее получения. П одгот овка статистического наблюдения – п роцесс , включающий разные виды работ . Сначала необходимо решить методологические вопросы , важнейшими из которых являются определение це ли и обьекта наблюдения , состава признаков , подлежащих регистрации ; разработка докуме н тов для сбора данных ; выбор отчетной единицы и единицы , относительно которой б удет проводиться наблюдение , а также методов и средств получения данных. К роме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера , например , определи ть состав органов , проводящих н аблюдение ; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения ; составить календарный план работ по подготовке , проведению и об работке материалов наблюдения ; провести тиражиров ание документов для сбора данных. П роведение массового сбора данных включает работы , связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров . Он начинается с рассылки переписных листов , анкет , бланков , форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы , пр ов о дящие наблюдение. Соб ранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифмети ческому и логическому контролю . Оба эти ко нтроля основываются на знании взаимосвязей ме жду показателями и качественными признаками . На заключитель ном этапе проведення наблюд ения анализируются при-чнны , которые привели к неверному заполнению статистических бланков , и разрабатываются предложения по совершенствован ию наблюдения . Это очень важно для организ ации будущих обследований. Пол учение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов , а также времени. ЦЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИ Я Цель наблюдения . Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов . Например , цель ю микропереписи населения России 1994 г . было получение данных о численности,составе населения , условиях его проживания. Зад ача наблюдения предопределяет его программу и формы органи зации . Неясно поставленная цель может привести к тому , что в п роцессе , наблюдения будут собраны ненужные да нные или , наоборот , не будут получены свед ения , необходимые для анализа. Объект и единица наблюдения . Отчетная единица . При подготовке наблюде ния кро ме цели следует точно определи ть , что именно подлежит обследованию , т . е . установить объект наблюдения. По д об ъ ектом наблюдения понимается некоторая статистиче ская совокупность , в которой проистекают иссл едуемые социально-экономические явления и процесс ы . Объектом наблюдения может быть совоку пность физических лиц (население отдельного р егиона , страны ; лица , занятые на предприятиях отрасли ), физические единицы (станки , машины , жилые дома ), юридические лица (предприятия , ферм ерские хозяйства , коммер ч еские бан ки , уч ебные заведения ). Что бы определить объект статистич е ского наблюдения , необходимо установить границы изучаемой сов окупности . Для этого следует указать важнейши е признаки , отличающие его от других сходн ых объектов . Например , прежде чем проводить обслед ование рентабельности промышленных п редприятий , следует определить формы собственност и , организационно-правовые формы предприятий , отрас ли промышленности и регионы , подлежащие наблю дению. Вся кий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элемен тов – единиц н аблюдения. В статистике единицей наблюдения (в зарубежн ой литературе используется термин "элементарная единица ") называют составной элемент объекта , являющийся носителем признаков , подлежащих рег истрации . Например , при демографических обследо ваниях единицей наблюдения может быть человек , но может быть и семья ; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство. Единицу наблюдения сле дует отличать от отчетной единицы . Отчетной единицей выступает субъект , от которо го поступают данные об единице наблюден ия . Так , при организации статистического наблю дьния в капитальном строительстве информация может быть попучсна от проект-них или подр ядных организаций , или от предприятий-застройщиков. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например , если надо о пределить объем освоенных за год капитальных вложений , то предприятие-застройщик будет одн овременно и единицей наблюдения , и отчитывающ ейся организацией . Однако при изучении процес са концентрации капитальных вложений отчетной единице й по-прежнему будет застройщик , а единицей наблюдения – стройки и о бъекты , строительство которых ведет данный за стройщик. ПРОГРАММ А СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Пр ограмма статистического наблюдения . Всякое явление обладает мно жеством различных признаков . Со бирать инф ормацию по всем признакам нецелесообразно , а часто и невозможно . Поэтому необходимо от обрать те признаки , которые являются существе нными , основными для характеристики объекта , и сходя из цели исследования . Для определения состава регистрируемых п р изнаков р азрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения – это перечень пр изнаков (или вопросов ), подлежащих регистрации в процессе наблюдения . От того , насколько хорошо разработана программа статистического наб людения , во многом зависит качество с о бранной информации. Чтобы составить правильно программу наблю дения , исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса , определить состав используемых в ан ализе методов , необходимые группировки и уже на основе этог о выявить те призн аки , которые можно определить при проведении работы . Обычно программа выражается в фор ме вопросов переписного - опросного ) листа. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования. Про грамма должна содержать существ енные приз наки , непосредственно характеризующие изучаемое я вление , его тип , основные черты , свойства . Н е следует включать в программу признаки , и меющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых з аведомо будут недостовер н ы или от сутствовать , например , в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации , так как она является предметом коммерческой тайны. Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными , иначе полученный о твет может содержать не верную информ ацию , а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов. При разработке программы следует не только о пределить состав вопросов , но и их последо вательность . Логичный порядок в последовате льности вопросов (признаков ) поможет получ ить достоверные сведения об явлениях и пр оцессах. На блюдение охватит территорию всей страны . При сборе сведени й о стоимости потребительсиой корзины в М оскве и Санкт-Петербурге местом проведения об следования будут территории этих двух к рупнейших городов страны. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов : ° установление критического момента (даты ) или интервала времени ; ° определение срока (п ериода ) наблюдения. Под критическим моментом (датой ) поним аются конкретный день года , час дня , по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности . Так , например , критическим моментом микроперепи си населения РФ в 1994 г . был 0 часов в ночь с 13 на 14 фев р аля 1994 г . Критич еский момент устанавливается с целью получени я сопоставимых статистических данных . В случа е исследования варьирования биржевых ко тирово к на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США , япон ской иены , н емецкой марки и других валют , зарегистрирован ные в один и тот же день . Если же надо проанализировать изменение обьема прода ж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем , то устанавливается не критиче с кий момент , а интервал времени , за который следует получить статистические данные. В ыбор критического момента или интервала време ни определяется прежде всего целью исследован ия. Срок (период ) наблюдения – это время , в течение которого прои сходит заполнение статистических формуляров , т . е . время , необходимое для проведения массового сбора данных . Этот срок определяетс я исходя из обьема работы (числа регистрир уемых признаков и единиц в обследуемой со вокупности ), численности персонала , занятого сбором информа ц ии . Следует учитывать , чт о отдаление периода наблюдения от критическог о момента или интервала времени может при вести к снижению достоверности получаемых све дений . Например , микроперепись населения , упомянута я ранее , проводилась в течение десяти дней с 14 ф евраля по 23 февраля 1994 г ОРГ АНИЗАЦИОНН АЯ РАБОТА В СТАТИСТИЧЕСКО М НАБЛЮДЕНИИ Успех любого статистич еского наблюдения зависит не только от тщ ательности методологической подготовки , но и от правильного и своевременного решения широк ого спектра организаци онных вопросов. Важ нейшее место в организационной работе занимае т подготовка кадров , в процессе котор ой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов , с орган изациями , представляющими данные , по вопросам заполнения статистиче ских документов , подгото вки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т . д. Есл и проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов , то для регистра ции сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа нер аботаю щих (в том числе безработные ) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений , учащиеся старших курсов техникумо в ). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками . Обычно организуется обучение временного персонала. Оно п роводится для выработки навыков правильного з аполнения статистических формуляров счетчиками. Размножение документации самого обследования , документации для проведен ия инструктажей и рассылка их республиканским , краевым , областным комитетам и управлени ям статистики также относятся к организ а ционным вопросам наблюдения. В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе : проведению лекций , бесед , организации в ыступлений в печати , по радио и телевидени ю о значении , целях и задачах п ред стоящего обследования. Для согласования деятельности всех служб , занятых подготовкой и проведением наблюдени я , целесообразно составить календарный план , п редставляющий собой перечень (наименование ) работ и сроки их исполнения отдельно для к аждой организ ации , занятой в проведении обследования. ФОРМ Ы СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ На этапе подготовки обследования нужно выяснить , как часто оно будет проводиться , будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их , как получать информац ию об об ъекте (путем интервью по т елефону , по почте , простым наблюдением и т . п .). Другими словами, - необходимо определить формы , способы и виды статистического наблю дения . Фо рмы статистического наблюдения . В отечественной с татисти ке иьпользуются три организацион ные формы (типы ) статистического наблюдения : - отчетность (пред приятий , организаций , учреждений и т . п .); - специально орган изованное статистическое наблюдение (переписи,единовре менные учеты , обследования сплошного и неспло шного характера ); - регистры. Ст атистическая отчетность . Отчетность – это основная форма статисти ческого наблюдения , с помощью которой статист ические органы в определенные сроки получают от предприятий , учреждений и организаций необходимые данны е в виде установленных в законном поряд ке отчетных документов , с крепляемых подписями лиц , ответственных за их представление и достоверность собираемых све дений , Таким образом , отчетность – это оф ициальный документ , содержащий статистические све дения о работе предприятия , учреждения , органи заци и и т . п. Отч етность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является ег о обобщением . Первичный учет представляет соб ой регистрацию различных фактов , событий , прои зводимую по мере их совершения , как правил о , на особом документе , н азываемом пер вичным учетным документом. Для отчетности характерно то , что , во-первых , о на утверждается органами государственной статист ики . Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины . Во-вторых , она имеет обяз ательный хар актер , т . е . все предприятия , учреждения , орг анизации должны представлять ее в указанные сроки ; юридическую силу , потому что подпи сывается руководителем предприятия (учреждения , ор ганизации ); документальную обоснованность , так как все данные б а зируются на док ументах первичного учета. Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную . Состав п оказателей в типовой отчетности является един ым для предприятий всех отраслей народного хозяйства . В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По срокам представления отчетность бывает ежедн евная , недельная , двухнедельная , месячная , кварталь ная и годовая . Кроме годовой отчетности вс е перечисленные виды пред ставляют собой текущую отчетность. По способу представления сведений отчетность де лится на телеграфную , телетайпную , почтовую. Специально организованно е статистическое наблюдение . Перепись . Специ ал ьно организованное наб людение проводится с целью получения св едений , отсутствующих в отчетности , или для проверки ее данных . Наиболее простым пример ом такого наблюдения является перепись . Росси йская практическая статистика проводит переписи населения , материальных ресурсов , многолетних насаждений , неустановленног о оборудования , строек незавершенного строительства , оборудовани я и др. Пе репись – это специа льно организованное наблюдение , повторяющееся , как правило , через равные промежутки времени , с целью получения данных о численности , с оставе и состоянии объекта ста тистическог о наблюдения по ряду признаков. Хар актерными особенностями переписи являются : одновр еменность проведения ее на всей территории , которая должна быть охвачена обследованием ; единство программы наблюдения ; регистрация все х единиц наблюдения по сост оянию на один и тот же критический момент време ни . Программа наблюдения , приемы и способы получения данных по возможности должны остав аться неизменными . Это позволяет обеспечить с опоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материало в п ереписи обобщающих показателей . Тогда можно н е только определить численность и состав исследуемой совокупности , но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследов а ниями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в устан овлении численности и размещения населения по территории страны , характеристики его состав а по полу , возрасту , занятиям и другим ноказателям . Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г ., а последняя – в 1989 г. В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробаци и программно-методических и организационных вопро сов наблюдения проводят пробную перепись . Нап ример , такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г . Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны . Запись сведений при переписи населе ния всегда проводится на основе его опрос а (без требования предъявить какие-либо докуме нты , подтверждающие правильность ответа ). Переписи получили большое распространение и в зар убежной статистике . Среди ни х наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национа льного хозяйства , в частности переписи обраба тывающей промышленности , называемые цензами . (Следу ет иметь в виду , что слово "ценз " имеет не с колько значений . Это не то лько синоним слова "перепись ". Под ним еще понимается ряд признаков , наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности ). Американские перепи си охватывают все предприятия и проводя тся один раз в пять лет (в годы , ок анчивающиеся на цифру 2 или 7). В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в д анных. Про грамма таких переписей предусматривает получение данны х о численности занятого населе ния , заработной плате , отработанных человекочасах , затратах по снабжению ; сведений о потреб лении электроэнергии,капитальных вложениях , стоимости и количестве отгруженной продукции , запасах готовой продукции , стоимости незаве р шенного производства , материалов и топлив а на конец года , а также содержит спец иальные вопросы о типе предприятия , его об орудовании и т.д. Опр осные формы посылаются предприятиям для запол нения по почте за 4-7 месяцев до начала переписи . Это позволяет отчет ным единицам своевременно и правильно заполнить переписны е листы. Кро ме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения , в частнос ти бюджетные обследования , которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семе й. Регистровая форма на блюдения . Регистровое наблюдение – это форма непрерывного стат истического наблюдения за долговременными процес сами , имеющими фиксированное начало , стадию ра звития и фиксированный конец . Оно основано на ведении статистического регистр а . Ре гистр представляет собой систему , постоянно с ледящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторо в на изучаемые показатели . В регистре кажд ая единица наблюдения характеризуется совокупнос тью показателей . Одни из н и х о стаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз ; дру гие показатели , периодичность изменения которых неизвестна , обновляются по мере изменения ; т ретьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известны м периодом обновления . Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единиц ей обследуе-мой совокупности. Орг анизация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов. ° Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупно сти ? ° Какая информация должна храниться ? ° Из каких источников следует брать данные ? ° Как часто обновлять и дополнять информацию ? В практике статистики различают регистры насел ения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно акт уализиру емый перечень жителей страны . Программа наблю дения ограничена общими признаками , такими , ка к пол , дата и место рождения , дата всту пления в брак (эти данные остаются неизмен ными в течение всего периода наблюдения ) и брачное состояние (переменный пр и знак ). Как правило , регистры хранят информацию только по тем переменным признакам , измен ение значений которых документально оформлено. Информация в регистр заносится на каж дого родившегося и прибывшего из-за границы . Если человек умер или выехал на постоя н ное место жительства из страны , то сведения о нем изымаются из регистра . Р егистры населения ведутся по отдельным регион ам страны . При перемене места жительства с ведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории . В связи с тем , ч т о правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требу ет больших затрат , эта форма наблюдения пр актикуется в государствах с небольшой численн остью и высокой культурой населения (в осн овном это европейские страны ). Нео бходимо отметить , что регистр н аселения , как любой регистр , охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц , содержит данны е по ограниченному числу признаков . Поэтому ведение регистра предполагает проведение специ ально организованных обследований , в том числ е и переписей насел ения. Ре гистр предприятий включа ет в себя все виды экономической деятельн ости и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта з а определенный период или момент времени . Регистры предприятий содержат данные о времен и создания ( регистрации предприятия ), его название и адрес , телефон , об организационно-пр аво в ой форме , структуре , виде экономической деятельности , количестве занятых (этот показате ль отражает размер предприятия ) и др. В нашей стране был и разработаны три регистра : пром ышленных пред , приятий , строек и подрядных организ аций . Внедрение их в статистическую практику сушественно повысило информационный и аналит ический уровни статистики , позволило решить р яд экономико - статистических задач , для ко торых непригодны другие формы с татистичес кого наблюдения . В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц . Ему отводится важ ное значение во внедре нии системы национальных счетов в статистическую практику. Еди ный государственный регистр предприя тий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО ) дает возможность орг анизовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий , з арегистрированных на территории России , позволяет получить непрерывные ряды показателей в сл учае изменения территориальной , отраслевой и других струкгур совокупности. В регистр заносятся данные по всем предприятиям , организациям , у чреждениям и обьединениям независимо от их формы собственности , вклю чая предприятия с иностранными инвестициями , банк овские учреждения , , обществе нные обьединения и другие юридические лица. Информационный фонд ре гистра содержит , во-первых , регистровый к од субъекта ; во-вторых , сведения об отраслевой , территориальной принадлежности субьекта , его подчиненности , виде собстве нности , организа ц ионной форме ; в-третьих , справочные сведени я (фамилии руководите лей , адреса , номера телефонов , факсов и т . д ., сведения об учредителях ) и, наконец , в-четвертых , экономические показатели . Значения последних будут заноситься в регистр на осн ове бухгалтерской и статистической отчетностей , представляемых в региональные органы статистики . Регистр со держит данные о сл едующих показателях : среднесписочная численность уаботников ; средства , направляемые на потребление ; остаточная стоимость основных с редств ; балансовая прибыль (убыток ); уставный фонд . Так как регистр ведется по отдельным террито риям , то региональные статистические службы м огут расширять состав экономических показателей в случае необходимости. ЕГР ПО позволит производить отбор и группиро вку любой совокупности единиц по одно му или нескольким признакам. Сбо р данных об единицах наблюдения осуществляетс я в процессе их государственной регистрации и последуюшего учета. При закрытии предприятия ликвидационная к омиссия в десятидневный срок уведом ляет об этом службу ведения регистра. Пол ьзователями регистра могут быть любые юридиче ские или физические лица , заинтересованные в информации. СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Сп особы статистического наблюдения . Статистическая информация может быть пол учена различными способами , в ажнейшими из которых являются непосредственное наблюдение , документальный учет фактов и оп рос. Не посредственным называют такое наблюдение , при котором сами регистрато ры путем непосредственного замера , взвешивания , подсчета или проверки работы и т . д . устанавливают факт , подлежащий регистрации , и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения . Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов. До кументальный способ набл юдения основан на использован ии в кач естве источника статистической информации различ ного рода документов , как правило , учетного характера . При надлежащем контроле за поста новкой первичного учета и правильном заполнен ии статистических формуляров документальный спос об дает наиболее то ч ные результат ы. Опрос – это способ наблюдения , при котором необходимые сведения получают со с лов респондента . Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков , подлежаших регистрации во время наблюдения , и исполь зуется для получения информа ции о явл ениях и процессах , нс поддающихся непосредств енному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов : устный (экспедиционный ), саморегистрации , корреспо ндентский , анкетный и явочный. При устном (экспедиционном ) опросе спе циально подготовленные работники (счетчики , регистраторы ) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения . По форме проведения устный опрос может бы ть прямым (как это имеет место при пер еписи на с еления ), когда счетчик "ли цом к лицу " встречается с каждым респонден том , и опосредованным , например по телефону. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами , а счетчики раздают им блан ки опросного листа , разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Ко рреспондентский способ з аключается в том , что сведения в органы , ведущие наблюдения , сообшает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших за трат , но не дает уверенности в том , что полученный материал являет ся высокока чественным , так как не всегда возможно неп осредственно на месте проверить правильность полученных ответов. Ан кетный способ предполага ет сбор информации в виде анкет . Определен ному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты ) либо лично , либо пу тем публикации в периодической печати . Заполн ение этих вопросников носит добровольный хара ктер и осуществляется , юк правило , анонимно . Обычно обратно получают меньше анкет , чем рассылают . Этот способ сбора информации и спользуется при неспло ш ном наблюдении . Анкетный опрос применяется в обследованиях , где не требуется высокая точность , а нужны приближенные , ориентировочные результаты , на пример при изучении общественного мнения о работе городского транспорта , торговых предприя тий и т . д. Яв очный способ преду сматривает представление сведений в органы , в едущие наблюдение в явочном порядке , например при регистрации браков , рождений , разводов и т.д. При выборе вида того или иного опроса не обходимо учитывать : с какой точностью надо провести наблюдения ; возможность практическог о применения того или иного способа ; матер иальные возможности. ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Виды статистического наблюдения . Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам : ° времени регистрации факт ов ; ° охвату единиц совок упности. По времени регистрац ии фактов бывает неп рерывное (текущее ), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изм енения в отношении изучаемых явлений фиксирую тся по мере их наступления , например при регистр ации рождений , смерти , состояния в браке . Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления. Данные , отражающие изменения объекта , могу т быть собраны в ходе нескольких обследов аний . Они обычно проводятся по схожей прог рамме и инстру ментарию и называются периодическими . К такому виду наблюдения относятся переписи населения , которые проводятс я через каждые 10 лет , регистрация цен произ водителей по отдельным товарам , которая в настоящее время проводится ежемесячно. Ед иновременное обслед о вание дает сведения о количественных характер истиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования . Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопреде-лен ное заранее ) или может не проводиться вооб ще . Единовременным обследование м была инвентаризация незавершенного производственного ст роительства 1990 г. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывае т сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокуп ности. До последнего времени российская система госуда рственной статистики опиралась прежде всего н а сп лошное наблюдение . Однако такой вид на блюдения имеет серьезны е н едостатки : высокую стоимость получения и обработки всего объе ма информации ; большие затра ты трудовых ресурсов ; недостаточную оперативность информации , так как для ее сборй и обработки н еобходимо много времени . И наконец , ни одн о сплошное наблюдение , как правило , не обе спечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности . Большее и л и меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовре менных обсле-доюний , так и при такой форме наблюдения , как отчетность . Например , в на стоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представл я ет необходимую информацию органам государ ственной статистики , даже несмотря на приняты й Закон РФ "Об ответственности за нарушени е порядю представления государственной статистич еской отчетности ". Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факто ров : вида об следования (по почте , с помощью устного оп роса ); типа отчетной единицы ; квалифиюции регис тратора ; содержания вопросов , предусмотренных прог раммой наблюдения ; времени дня или года , к огда проводится обследов ан ие , и др. Несплошное наблюдение изнач ально п редполагает , что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности . При его проведении следует заранее определить , какая часть совокупности должна быть подвергн ута наблюдению и каким образом следует от обрать те единицы , которые должны б ыть обследованы. Одним из преимушеств несплошных наблюдени й является возможность получения информации в более короткие сроки и с меныпими за тратами ресурсов , чем при сплошном наблюдении . Это связано с меньшим объемом собираемой информации , а следовательно, с более низкими затратами на ее получение , проверку достоверности , обработку , анализ. Сущ ествует несколько видов несплошного наблюдения . Одно из них – выборочное наблюденне . Это довольно распространенный вид , основа нный на принципе случайного отбора тех е диниц изучаемой совокупности , которые дол жны быть подвергнуты наблюдению . При правильн ой организации выборочное наблюдение дает дос таточно точные результаты , вполне пригодные д ля характеристики всей исследуемой совокупности . В этом состоит достоинство выб о рочного наблюдения по сравнению с дру гими видами несплошного наблюдения. Чис ленность выборочной совокупности зависит от п рироды (характера ) исследуемого социально-экономическо го явления . В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц , и меющиеся в исследуемой совокупности . В противном случае выборочная совокупность не б удет точно воспроизводить пропорции и зависим ости , характерные для совокупности во всем ее объеме. Раз новидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдени й . Суть его с остоит в том , что информация собирается пу тем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые зара нее определенные моменты времени . Поэтому мет од моментных наблюденнй предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве ), но и моментов в ремени , в которые проводится регистрация сост ояния исследуемого объекта - в ыборка во времени ). Это т вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения. Сле дующий вид несплошного на блюдения – это метод основного массива . При нем о бследованию подвергаются самые существенные , обыч но наиболее к рупные единицы изучаемой со вокупности , которые по основному (для конкретного исследования ) признаку имеют наибол ьший удельный вес в совокупностн . Именно этот вид используется для организации на блюдения за работой городских рынков. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения , при котором т щательному обследованию подвергаются отдельные е диницы изучаемой совокупностй , о бычно пре дставители каких-либо новых типов явлений . Оно проводится с целью выявления имеющихся и ли намечающихся тенденций в развитии данного явления. М онографическое обследование , ограничиваясь отдельнымн единицами наблюдения , изучает их с высоко й степенью детализации , которой нельзя д остигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании . Детальное статистико-монографическое изучение одного завода , фермы , бюджета семьи и т . д . позволяет уловить те пропорции и связи , которые ускользают из поля зре ния при м ассовых наблюдениях. Т аким образом , при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности , причем они могут пр едставлять собой как действительно единичные случаи , так и совокупности малого размера . Монограф ическое обследование часто проводитс я для составления программы нового массового наблюдения . Можно сказать , что существует тесная связь между сплошным (или выборочным ) и монографическим наблюдениями . С одной сто роны , для отбора единиц наблюдения , которые д олжны быть подвергнуты монографическ ому изучению , используют данные массовых обсл едований . С другой – результаты монографичес ких обследований дают возможность уточнить ст руктуру исследуемой совокупности и , что очень важно , связь между отдельными признакам и , характеризующими изучаемое явление . Это позволяет уточнить программу массового наблюдения , характерные черты и основные пр изнаки объекта исследования. ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ Точностью стат и ст и ческого наблюдения называют степень соответствия величины ка кого- либо показателя (значение какого-либо признака ), определенной по материалам статистическ ого наблюдения , действительной его величине. Рас хождение между расчетным и действительным зна чением изучае-мых величин называется ошибкой наблюдения. Точ ность данных – это основное требование , предъявляемое к статист и чес ко му наблюдению . Чтобы избежать ошибок наблюдения , предупред и ть , выявить и исправить их возникновение , необходимо : ° обеспечить качественное обучение персонала , ко торый будет прово- дить наблюдение ; ° о рганизовагь специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистичес ких формуляров ; ° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора ин формации. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки р е презентативности. Ошибки регистрации – это отклонения ме жду значением показателя , полученно го в ходе статистического наблюдения , и фактическим , действительным его значением . Этот вид о шибок может быть и при сплошном , и при нес п лошном наблюдениях. Си стематические ошибки регистрации всегда имеют од инаковую тенденцию либо к увеличению , либо к уменьшению значения показателей по каждо й единице наблюдения , и поэтому величина п оказателя по совокупнос ти в целом будет вк лючат ь в себя накопленную ошибку . Прим ером статистической ошибки регистрации при пр оведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения , как правило , на цифрах , оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые , например , вместо 48- 49 и 51-52 лет говорят , что им 50 лет. В отличие от ошибок регистрации ошибки репре зентативности характерны только для несплошного наблюдения . Они возникают потому , что ото бранная и обследованная совокупность недостаточн о точно воспроизводит (репрезентируе т ) всю исходную совокупность в целом. Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Сл учайные ош ибки возникают , если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совок упность в целом . Ее величина может быть оценена. Систе матические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности , которые должны быть подвергнуты наблюдению . Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибо к может применяться счетный и логический контроль собранного материала.репрезентативности (так же , как и ошибки регистрации ) могут бы ть случайиымв и систематич е скими. Сч етный контроль заключается в проверке точн ости арифметических расчетов , применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляр ов обследования. Ло гический контроль заключается в проверке о тветов на вопросы программы наблюдения путем их л огического ос м ысления или пут ем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения . Так , наприме р , в переписном листе двухлетний мальчик п оказан женатым , а девяти летний ребенок – грамотным . Ясно , что полученные ответы на вопросы неверны . Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок . Примером сравнения могут быть све дения о заработной плате работников промышлен ного предприятия , которые имеются в отчете по труду и в отчете по себес тоимости продукции . В торговле примером таког о логического контроля может служить сопостав ление сведений о фонде оплаты труда , содер жащихся как в отчетности по труду , так и в отчете по издержкам обращения. Пос ле получения статистических формуляров след ует прежде всего провести проверку полноты собранных данных , т . е . определить , все л и отчетные единицы заполнили статистические ф ормуляры и значения всех ли показателей отражены в них . Следующим этапом контроля точн ости информации является арифметически й контроль . Он основывается на использовании количественных связей между значениями разли чных показателей . Например , если среди собранн ых данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала , в ыр аботке товарной продукции в среднем на од ного работающего и стоимости товарной продукц ии , то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя . Е сли арифметический контроль покажет , что данн ая зависимость не выполняется , это б удет свидетельствовать о недостоверности собранных данных . Поэтому в программу статист ического наблюдения целесообразно включать показ атели , которые дают возможность провести ариф метический контроль. Обычно для исправления ошибок , выявленных в ходе логичес кого контроля , требуетс я повторно обратиться к источнику сведений. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА В ИССЛЕДОВАНИИ КЛИЕНТОВ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ. Структурные изменения в экономике оказали существенное влияние на занятость населения (увеличился уров ень безработицы ). Куда же идут люди , оставшиеся без работы ? Сначала каждый пытается устроиться на работу “своими силами” . Многие сразу или после безуспешных поисков работы обращаются в органы службы занятости , основной задач е которых является трудоустройст во обрати вшихся в них граждан по специальности с достаточной для каждого оплатой труда , удоб но по месту расположения. Для того , чтобы предлагать подходящую работу , необходимо иметь информацию о каждом нуждающемся в трудоустройстве. Следует отметить целесоо бразность ана лиза состава безработных , обратившихся в служ бу занятости . Результаты анализа будут не только интересны , на и получены для работы . Состав и численность обратившихся в с лужбу занятости меняется от месяца к меся цу , от сезона к сезону . Для оценки ситуации и выявления пожеланий безработных можно проводить выборочные обследования . Бесспо рным преимуществом выборочного метода являются минимальные затраты времени на получение р епрезентативных данных. Для формирования выборочной совокупности из общего ч исла обратившихся в службу занятости можно применить типическую выборку , которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные групп ы , которые образуются посредством специально проведенной типической , группировки единиц ге н еральной совокупности или использова ния имеющихся , естественно сложившихся явлений . В данном случае численность обратившихся з а помощью в трудоустройстве можно разделить на мужчин и женщин , выделяя их по уровню образования , специальности , должности и друг и м признакам и в каждой полученной группе провести отбор , пропорцион альный численности групп. На стадии проектирования рассчитывается о бъем выборочной совокупности . При отборе един иц пропорционально численности типических групп число наблюдений по каждой гр уппе определяется по формуле : n i = n * N i / N , где n i - объем выборки для i -й типической группе ; N i - объем i -й типическ ой группе ; n - общий объем выборки ; N - общих объем генеральной в ыборки. После проведения выборочного наблюдения с ледует рассчитать ошибки выбо рочных показ ателей . Для определения предельной ошибки выб орки средней величины количественного признака при бесповторном отборе использовании формула : x = t x 2 / n *(1- n / N ) . При этом коэффициент доверия t зависит от вероятности , с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки . Рекомендуется принимать доверительную вероятность , равную 0,997 ( t =3) . довер ительный уровень вероятности 0,997 означает , что т олько в 3-х случаях из 1000 ошибка может выйти за установленные границы. Для получения дополнительных сведений о безработных в выборочной совокупности можно провести анкетирование . Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели ан кетирования - получения до полнительной информа ции для трудоустройства с учетом имеющейся профессии и желаний обратившегося в службу занятости . Таким образом , в анкету следуе т включить вопросы об образовании , профессии , стаже и последнем месте работы . Следует выяснить по результата м анкетирова ния численность желающих обучаться на курсах с целью повышения квалификации и приобре тения новой профессии . Распространив результаты выборочного наблюдения на генеральную совокупн ость , можно определить численность будущих об учаться - это необхо д имо для приня тия решения о целесообразности организации об учения на курсах и дальнейшем их трудоуст ройстве . Таким образом , принятие решения об организации учебы возможно на данных анкет ирования минимального числа обратившихся в сл ужбу занятости. Если включ ить в анкету вопрос о требованиях безработного к новой работе , то можно определить сферу , географию , реж им работы и другие характеристики желаемой работы . Используя полученные данные , можно с опоставить численность безработных с имеющимися вакантными места м и и определить возможность трудоустройства обратившихся в с лужбу занятости. Наиболее сложным и ответственным этапом составления анкеты является формулировка воп росов . Поэтому вопрос должен соответствовать теме и задачам исследования . Форма вопросов должна ориентироваться на сотрудничество. Рассмотрим ряд вопросов , которые , на м ой взгляд , следует включить в анкету . Для определения уровня квалификации ставится воп рос об уровне специальной и общей подгото вки , квалификационных разрядах и категориях , с таже работ ы . Для более подробной харак теристики можно включить вопросы о владении иностранными языками , о навыках работы с ПЭВМ. Анализ социальной структуры безработицы п редлагает выявление структуры безработных по основным социальным слоям и группам , по ур овню дохо дов. Выбор нового места работы , помимо отме ченных факторов , зависит и от состояний зд оровья . В этой связи ставится вопрос и о том , имеются ли ограничения к работе по состоянию здоровья. В конце анкеты респонденту предлагается в открытой форме высказать общ ее мнение по теме опроса , предложения и по желания. Опираясь на выработанные в практике н екоторые нормы , можно определить размер проек тируемой анкеты . Считается , что 20-30 минут - это достаточное время , которое позволяет , не уто мляясь ответить на все вопрос ы. После составления анкеты рекомендуется пр оведение пробного анкетирования для выяснения целесообразности применения данной анкеты. Проведенный анкетный опрос обратившихся в службу занятости граждан позволил получить информацию о состоянии рынка рабочей с илы в Чебоксарах. Состав рынка рабочей силы : Наименование групп Процент Высвобожденные работники 24,4 Уволенные по собственному желанию 39,3 Выпускники общеобразовательных школ , вузов , средних специа льных заведений , профтехучилищ 12,4 Механический прир ост населения 10,8 Уволенные из рядов вооруженных сил 4,6 Незанятое население 3,8 Освобожденные из мест лишения свободы 1,9 Женщины , вышедшие из тр ехлетнего отпуска по уходу за ребенком 2,8 Итого 100 Основная доля выпадает на уволенных п о собственн ому желанию и попавших под сокращение . Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата , а также сокращение заработной платы . Вследствие длительного нахождения в отпусках без со хранения заработной платы (в административных отпусках ). Б езусловно , информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого. По результатам анкетирования выяснилис ь некоторые различия по уровню образо вания среди мужчин и женщин. Распределение респондентов по образованию и полу. О бразование Мужчины , % Женщины , % Высшее 10,34 16,2 Среднее специал ьное 15,52 33,1 Среднее общее 58,62 47,89 Неполное среднее 15,52 2,81 Итого 100 100 Основную часть безработных составляют лиц а с общим средним образованием , следовательно , возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образов анию. По данным опроса почти половина обрат ившихся в службу занятости (40,5%) владеют дв умя , а некоторые и большим количеством про фессий . Вместе с тем на вопрос : “Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную ) специаль ность ?” положительно ответили 61,5% респондентов . В основном это молодые люди , средний возра ст котор ы х 29 лет , изъявившие желани е обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости . при определени и своего будущего места работы каждый чел овек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой ра боте . В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровь я , ответы на который представлены ниже : Распределение респондентов по состоянию з доровья. О ценки здоровья Все респонденты , % мужчи ны женщины Здоров 71 79,3 67,6 Практически здо ров 10,5 3,5 13,4 Имеют огр аничения к некоторым видам работ 18,5 17,2 19,0 Итого 100 100 100 Данные о состоянии здоровья - это еще один из многочисленных факторов , который определяет выбор места работы. Таким образом , выборочный метод , и в частности анкетирования безрабо тных , позвол яет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Федеральная программа “Реформирования статис тики в 1997-2000 годах” рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно и з основных программных направлений . Ст авится задача : “...перестроить методы сбора инфо рмации , реализовав комбинированный подход , в с оответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обс ледованы с использованием сплошного м е тода учета , малые предприятия - выборочным способом. Статистическое наблюдение обеспечивает получ ение необходимых данных о количественных знач ениях тех или иных показателей и , естестве нно , должны изменяться в соответствии с тр ебованиями системы статистичес ких наблюдений. Во первых , как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики , необходимо создание системы регистров , субре гистров и банков данных , позволяющих накаплив ать , актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию , необходи мую для применения методически сложных методо в наблюдения . К сожалению , несмотря на пре дпринимаемые усилия , Единый государственный регис тр предприятий и организаций продолжает остав аться малопригодным для этих целей. Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации . Вли яние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает , поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средств а . Несмотря на всю психологическую сложность , необ х одимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных , ссылками на их точность . Должно прийти понимание : без ссылок на точность - нет с татистических данных. Программный подход позволит проводить цел евой комплекс мероприятий по совершенс тво ванию системы статистического наблюдения : прежде всего формирование на базе системы стати стических показателей социально-экономического развит ия перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяй с твенного управления , методика важнейших показателей , учитыв аемых при проведении переписей , единовременных , выборочных и монографических обследований. Показатели должны быть максимально ориент ированы на методологию , применяемую для между народных статистичес ких сопоставлений , а также свободными от конъюнктурных наслоений п ериода застоя. Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей. Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в к оличественном выражении ), нал ичие которых при проведении статистических ра бот (переписи , выборочные обследования и т.п .) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности. Систему цензов можно применить также и для проведения единовременны х учетов и обследований , охватывая ими лишь предприя тия или организации , преобладающие в изучаемо й совокупности. Исходя из программы совершенствования сис темы статистического наблюдения , предлагается сле дующая последовательность этапов ее разработки и реал изации : 1.Определение перечня статистических показат елей , характеризующих важнейшие экономические про цессы , для сплошного наблюдения , а также п еречня показателей и объектов статистического наблюдения , информация по которым может быт ь получена при помощи пе реписей , выбор очного наблюдения и единовременных учетов ; 2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошног о наблюдения , а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математиче ского аппарата для распространения данных выб орочного на блюдения на всю совокупность объектов ; 3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупность объектов ; 4.Обучение экономистов методам выборочных , монографически х обследований и цензовой отчетности. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕ РАТУРЫ. 1. Башет К.В . << Стати стика коммерческой деятельности >> М : Финансы и статистика . 1996 г. 2. << Вопросы статистики >> 1996 г . № 1, № 11. 3. << Вопросы статистики >> 1997 г . № 2, № 4, № 5. 4. Елесеева М.А . << Об щая теория статистики >> М : << Статистика >> 1988 г. 5. Харченко Л.П . << Ст атистика >> М : ИНФРА - М 1997 г.
© Рефератбанк, 2002 - 2017