Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение. ВВЕДЕНИЕ Возрастающ ий интерес к статис тике вызван соврем енным этапом развития экономики в стране , формирования рыночных отношений . Это требует глубоких экономических знаний в области сбора , обработки и анализа экономической информаци и. Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональн ой подготовки каждого экономиста , финансиста , социолога , политолога , а также любого специали ста , имеющего дело с анализом массовых явл ений , будь то социально-общественные , экономические , технические , научные и другие . Работа эти х гру п п специалистов неизбежно св язана со сбором , разработкой и анализом да нных статистического (массового ) характера . Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа , выпо л ненного другими . В настоящее время от работника , занятого в любой облас ти науки , техники , производства , бизнеса и прочее , связанной с изучением массовых явлени й , требуется , чтобы он был , по крайней мере , статистически грамотным человеком . В кон ечном счете, невозможно успешно специализиро ваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса . Поэтому боль шое значение имеет знакомство с общими ка тегориями , принципами и методологией статистическ ого анализа. Основу статистической грамотност и в значительной мере дает предмет “Общая теория статистики”. Как известно , для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информа ционное отражение новых социально-экономических я влений . Сюда , в частнос ти , относится ор ганизация получения и анализ данных , характер изующих изменение форм собственности и процес с приватизации , негосударственную занятость насел ения и безработицу , деятельность рыночных фин ансово-кредитных структур и коренное реформирован ие нал о говой системы , новые виды миграции граждан и поддержку возникших м алоимущих социальных групп , а также многое другое . Кроме того , в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки , потребовали системы показат е лей , сбор и разраб отка данных в традиционных областях статистич еского наблюдения : по учету основных результа тов промышленного и сельскохозяйственного произв одства , внутренней и внешней торговли , деятель ности объектов социальной сферы и т.д . Вме сте с тем , н асущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает. За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за со циально-экономическими явлениями жизни не претерп ели существенных изме нений. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования . Важность этого этапа исследования определяе тся тем , что использование только объективной и достаточно полной инфо рмации , получ енной в результате статистического наблюдения , на последующих этапах исследования в состо янии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаем ого объекта . Статистическое наблюдение от нач альной до завершающ е й стадии-получени я итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным. ПОН ЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮД ЕНИЯ , И ЕГО ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде все го собрать о них необходимые св едения – статистические данные . Под статистическими данными (информацией ) понимают совокупность количественных характеристик социа льно-экономических явлений и процессов , полученных в результате статистического наблюдения , их обработки или соответствующих расчетов. Статистическая информация необходима и го сударственным органам управления , и частным п редпринимателям . Так , данные об экономическом положении в стране , о существующей покупатель ной способности населения , его составе и численности , рентабельности предприятий различны х отраслей народного хозяйства , динамике безр аботицы , об изменении индексов цен на отде льные товары нужны государственным службам дл я совершенствования системы налогооблажения пред приятий и частных лиц , вн е сения изменений в таможенную и инвестиционную по литику , разработки мер по социальной защите различных слоев населения . Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства. Осн овными свойствами статистической инф ормации являются ее массовость и стабильность . Пе рвая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки , а втор ая – говорит о том , что однажды собра нная информация остается неизменной и , следов ательно , имеет способность устаревать . П оэтому и выводы о состоянии и раз витии явления , сделанные на основе анализа информации , полученной несколько лет назад , могут быть неполными и даже неверными. Важ ной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение. Ст атистичес кое наблюдение – это массовое , планомерное , на учно-организованное наблюдение за явлениями социа льной и экономической жизни , которое заключае тся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. При мером статистического наблюдения являются о просы общественного мнения , которые особе нно популярны стали в России в последние годы . Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям . Изучение общественного мнения входи т в основу общей системы ис следования рынка и является его важной со ставной частью . Такое наблюдение требует опро са ряда лиц по заранее определенной прогр амме. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики , научно-иссле дов ательскими институтами , экономическими слу жбами банков , бирж , фирм. Про цесс проведения статистического наблюдения включ ает следующие этапы : ° подготовка наблюдения ; ° проведение массового сбора данных ; ° подготовка данных к автоматизированной обработке ; ° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Любое статистическое н аблюдение требует тщательной , продуманной подгото вки . От нее во многом будут зависеть н адежность и достоверность информации , своевременн ость ее получения. П одгот овка статистического наблюдения – п роцесс , включающий разные виды работ . Сначала необходимо решить методологические вопросы , важнейшими из которых являются определение це ли и обьекта наблюдения , состава признаков , подлежащих регистрации ; разработка докуме н тов для сбора данных ; выбор отчетной единицы и единицы , относительно которой б удет проводиться наблюдение , а также методов и средств получения данных. К роме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера , например , определи ть состав органов , проводящих н аблюдение ; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения ; составить календарный план работ по подготовке , проведению и об работке материалов наблюдения ; провести тиражиров ание документов для сбора данных. П роведение массового сбора данных включает работы , связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров . Он начинается с рассылки переписных листов , анкет , бланков , форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы , пр ов о дящие наблюдение. Соб ранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифмети ческому и логическому контролю . Оба эти ко нтроля основываются на знании взаимосвязей ме жду показателями и качественными признаками . На заключитель ном этапе проведення наблюд ения анализируются при-чнны , которые привели к неверному заполнению статистических бланков , и разрабатываются предложения по совершенствован ию наблюдения . Это очень важно для организ ации будущих обследований. Пол учение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов , а также времени. ЦЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИ Я Цель наблюдения . Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов . Например , цель ю микропереписи населения России 1994 г . было получение данных о численности,составе населения , условиях его проживания. Зад ача наблюдения предопределяет его программу и формы органи зации . Неясно поставленная цель может привести к тому , что в п роцессе , наблюдения будут собраны ненужные да нные или , наоборот , не будут получены свед ения , необходимые для анализа. Объект и единица наблюдения . Отчетная единица . При подготовке наблюде ния кро ме цели следует точно определи ть , что именно подлежит обследованию , т . е . установить объект наблюдения. По д об ъ ектом наблюдения понимается некоторая статистиче ская совокупность , в которой проистекают иссл едуемые социально-экономические явления и процесс ы . Объектом наблюдения может быть совоку пность физических лиц (население отдельного р егиона , страны ; лица , занятые на предприятиях отрасли ), физические единицы (станки , машины , жилые дома ), юридические лица (предприятия , ферм ерские хозяйства , коммер ч еские бан ки , уч ебные заведения ). Что бы определить объект статистич е ского наблюдения , необходимо установить границы изучаемой сов окупности . Для этого следует указать важнейши е признаки , отличающие его от других сходн ых объектов . Например , прежде чем проводить обслед ование рентабельности промышленных п редприятий , следует определить формы собственност и , организационно-правовые формы предприятий , отрас ли промышленности и регионы , подлежащие наблю дению. Вся кий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элемен тов – единиц н аблюдения. В статистике единицей наблюдения (в зарубежн ой литературе используется термин "элементарная единица ") называют составной элемент объекта , являющийся носителем признаков , подлежащих рег истрации . Например , при демографических обследо ваниях единицей наблюдения может быть человек , но может быть и семья ; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство. Единицу наблюдения сле дует отличать от отчетной единицы . Отчетной единицей выступает субъект , от которо го поступают данные об единице наблюден ия . Так , при организации статистического наблю дьния в капитальном строительстве информация может быть попучсна от проект-них или подр ядных организаций , или от предприятий-застройщиков. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например , если надо о пределить объем освоенных за год капитальных вложений , то предприятие-застройщик будет одн овременно и единицей наблюдения , и отчитывающ ейся организацией . Однако при изучении процес са концентрации капитальных вложений отчетной единице й по-прежнему будет застройщик , а единицей наблюдения – стройки и о бъекты , строительство которых ведет данный за стройщик. ПРОГРАММ А СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Пр ограмма статистического наблюдения . Всякое явление обладает мно жеством различных признаков . Со бирать инф ормацию по всем признакам нецелесообразно , а часто и невозможно . Поэтому необходимо от обрать те признаки , которые являются существе нными , основными для характеристики объекта , и сходя из цели исследования . Для определения состава регистрируемых п р изнаков р азрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения – это перечень пр изнаков (или вопросов ), подлежащих регистрации в процессе наблюдения . От того , насколько хорошо разработана программа статистического наб людения , во многом зависит качество с о бранной информации. Чтобы составить правильно программу наблю дения , исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса , определить состав используемых в ан ализе методов , необходимые группировки и уже на основе этог о выявить те призн аки , которые можно определить при проведении работы . Обычно программа выражается в фор ме вопросов переписного - опросного ) листа. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования. Про грамма должна содержать существ енные приз наки , непосредственно характеризующие изучаемое я вление , его тип , основные черты , свойства . Н е следует включать в программу признаки , и меющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых з аведомо будут недостовер н ы или от сутствовать , например , в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации , так как она является предметом коммерческой тайны. Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными , иначе полученный о твет может содержать не верную информ ацию , а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов. При разработке программы следует не только о пределить состав вопросов , но и их последо вательность . Логичный порядок в последовате льности вопросов (признаков ) поможет получ ить достоверные сведения об явлениях и пр оцессах. На блюдение охватит территорию всей страны . При сборе сведени й о стоимости потребительсиой корзины в М оскве и Санкт-Петербурге местом проведения об следования будут территории этих двух к рупнейших городов страны. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов : ° установление критического момента (даты ) или интервала времени ; ° определение срока (п ериода ) наблюдения. Под критическим моментом (датой ) поним аются конкретный день года , час дня , по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности . Так , например , критическим моментом микроперепи си населения РФ в 1994 г . был 0 часов в ночь с 13 на 14 фев р аля 1994 г . Критич еский момент устанавливается с целью получени я сопоставимых статистических данных . В случа е исследования варьирования биржевых ко тирово к на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США , япон ской иены , н емецкой марки и других валют , зарегистрирован ные в один и тот же день . Если же надо проанализировать изменение обьема прода ж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем , то устанавливается не критиче с кий момент , а интервал времени , за который следует получить статистические данные. В ыбор критического момента или интервала време ни определяется прежде всего целью исследован ия. Срок (период ) наблюдения – это время , в течение которого прои сходит заполнение статистических формуляров , т . е . время , необходимое для проведения массового сбора данных . Этот срок определяетс я исходя из обьема работы (числа регистрир уемых признаков и единиц в обследуемой со вокупности ), численности персонала , занятого сбором информа ц ии . Следует учитывать , чт о отдаление периода наблюдения от критическог о момента или интервала времени может при вести к снижению достоверности получаемых све дений . Например , микроперепись населения , упомянута я ранее , проводилась в течение десяти дней с 14 ф евраля по 23 февраля 1994 г ОРГ АНИЗАЦИОНН АЯ РАБОТА В СТАТИСТИЧЕСКО М НАБЛЮДЕНИИ Успех любого статистич еского наблюдения зависит не только от тщ ательности методологической подготовки , но и от правильного и своевременного решения широк ого спектра организаци онных вопросов. Важ нейшее место в организационной работе занимае т подготовка кадров , в процессе котор ой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов , с орган изациями , представляющими данные , по вопросам заполнения статистиче ских документов , подгото вки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т . д. Есл и проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов , то для регистра ции сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа нер аботаю щих (в том числе безработные ) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений , учащиеся старших курсов техникумо в ). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками . Обычно организуется обучение временного персонала. Оно п роводится для выработки навыков правильного з аполнения статистических формуляров счетчиками. Размножение документации самого обследования , документации для проведен ия инструктажей и рассылка их республиканским , краевым , областным комитетам и управлени ям статистики также относятся к организ а ционным вопросам наблюдения. В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе : проведению лекций , бесед , организации в ыступлений в печати , по радио и телевидени ю о значении , целях и задачах п ред стоящего обследования. Для согласования деятельности всех служб , занятых подготовкой и проведением наблюдени я , целесообразно составить календарный план , п редставляющий собой перечень (наименование ) работ и сроки их исполнения отдельно для к аждой организ ации , занятой в проведении обследования. ФОРМ Ы СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ На этапе подготовки обследования нужно выяснить , как часто оно будет проводиться , будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их , как получать информац ию об об ъекте (путем интервью по т елефону , по почте , простым наблюдением и т . п .). Другими словами, - необходимо определить формы , способы и виды статистического наблю дения . Фо рмы статистического наблюдения . В отечественной с татисти ке иьпользуются три организацион ные формы (типы ) статистического наблюдения : - отчетность (пред приятий , организаций , учреждений и т . п .); - специально орган изованное статистическое наблюдение (переписи,единовре менные учеты , обследования сплошного и неспло шного характера ); - регистры. Ст атистическая отчетность . Отчетность – это основная форма статисти ческого наблюдения , с помощью которой статист ические органы в определенные сроки получают от предприятий , учреждений и организаций необходимые данны е в виде установленных в законном поряд ке отчетных документов , с крепляемых подписями лиц , ответственных за их представление и достоверность собираемых све дений , Таким образом , отчетность – это оф ициальный документ , содержащий статистические све дения о работе предприятия , учреждения , органи заци и и т . п. Отч етность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является ег о обобщением . Первичный учет представляет соб ой регистрацию различных фактов , событий , прои зводимую по мере их совершения , как правил о , на особом документе , н азываемом пер вичным учетным документом. Для отчетности характерно то , что , во-первых , о на утверждается органами государственной статист ики . Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины . Во-вторых , она имеет обяз ательный хар актер , т . е . все предприятия , учреждения , орг анизации должны представлять ее в указанные сроки ; юридическую силу , потому что подпи сывается руководителем предприятия (учреждения , ор ганизации ); документальную обоснованность , так как все данные б а зируются на док ументах первичного учета. Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную . Состав п оказателей в типовой отчетности является един ым для предприятий всех отраслей народного хозяйства . В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По срокам представления отчетность бывает ежедн евная , недельная , двухнедельная , месячная , кварталь ная и годовая . Кроме годовой отчетности вс е перечисленные виды пред ставляют собой текущую отчетность. По способу представления сведений отчетность де лится на телеграфную , телетайпную , почтовую. Специально организованно е статистическое наблюдение . Перепись . Специ ал ьно организованное наб людение проводится с целью получения св едений , отсутствующих в отчетности , или для проверки ее данных . Наиболее простым пример ом такого наблюдения является перепись . Росси йская практическая статистика проводит переписи населения , материальных ресурсов , многолетних насаждений , неустановленног о оборудования , строек незавершенного строительства , оборудовани я и др. Пе репись – это специа льно организованное наблюдение , повторяющееся , как правило , через равные промежутки времени , с целью получения данных о численности , с оставе и состоянии объекта ста тистическог о наблюдения по ряду признаков. Хар актерными особенностями переписи являются : одновр еменность проведения ее на всей территории , которая должна быть охвачена обследованием ; единство программы наблюдения ; регистрация все х единиц наблюдения по сост оянию на один и тот же критический момент време ни . Программа наблюдения , приемы и способы получения данных по возможности должны остав аться неизменными . Это позволяет обеспечить с опоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материало в п ереписи обобщающих показателей . Тогда можно н е только определить численность и состав исследуемой совокупности , но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследов а ниями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в устан овлении численности и размещения населения по территории страны , характеристики его состав а по полу , возрасту , занятиям и другим ноказателям . Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г ., а последняя – в 1989 г. В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробаци и программно-методических и организационных вопро сов наблюдения проводят пробную перепись . Нап ример , такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г . Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны . Запись сведений при переписи населе ния всегда проводится на основе его опрос а (без требования предъявить какие-либо докуме нты , подтверждающие правильность ответа ). Переписи получили большое распространение и в зар убежной статистике . Среди ни х наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национа льного хозяйства , в частности переписи обраба тывающей промышленности , называемые цензами . (Следу ет иметь в виду , что слово "ценз " имеет не с колько значений . Это не то лько синоним слова "перепись ". Под ним еще понимается ряд признаков , наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности ). Американские перепи си охватывают все предприятия и проводя тся один раз в пять лет (в годы , ок анчивающиеся на цифру 2 или 7). В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в д анных. Про грамма таких переписей предусматривает получение данны х о численности занятого населе ния , заработной плате , отработанных человекочасах , затратах по снабжению ; сведений о потреб лении электроэнергии,капитальных вложениях , стоимости и количестве отгруженной продукции , запасах готовой продукции , стоимости незаве р шенного производства , материалов и топлив а на конец года , а также содержит спец иальные вопросы о типе предприятия , его об орудовании и т.д. Опр осные формы посылаются предприятиям для запол нения по почте за 4-7 месяцев до начала переписи . Это позволяет отчет ным единицам своевременно и правильно заполнить переписны е листы. Кро ме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения , в частнос ти бюджетные обследования , которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семе й. Регистровая форма на блюдения . Регистровое наблюдение – это форма непрерывного стат истического наблюдения за долговременными процес сами , имеющими фиксированное начало , стадию ра звития и фиксированный конец . Оно основано на ведении статистического регистр а . Ре гистр представляет собой систему , постоянно с ледящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторо в на изучаемые показатели . В регистре кажд ая единица наблюдения характеризуется совокупнос тью показателей . Одни из н и х о стаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз ; дру гие показатели , периодичность изменения которых неизвестна , обновляются по мере изменения ; т ретьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известны м периодом обновления . Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единиц ей обследуе-мой совокупности. Орг анизация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов. ° Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупно сти ? ° Какая информация должна храниться ? ° Из каких источников следует брать данные ? ° Как часто обновлять и дополнять информацию ? В практике статистики различают регистры насел ения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно акт уализиру емый перечень жителей страны . Программа наблю дения ограничена общими признаками , такими , ка к пол , дата и место рождения , дата всту пления в брак (эти данные остаются неизмен ными в течение всего периода наблюдения ) и брачное состояние (переменный пр и знак ). Как правило , регистры хранят информацию только по тем переменным признакам , измен ение значений которых документально оформлено. Информация в регистр заносится на каж дого родившегося и прибывшего из-за границы . Если человек умер или выехал на постоя н ное место жительства из страны , то сведения о нем изымаются из регистра . Р егистры населения ведутся по отдельным регион ам страны . При перемене места жительства с ведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории . В связи с тем , ч т о правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требу ет больших затрат , эта форма наблюдения пр актикуется в государствах с небольшой численн остью и высокой культурой населения (в осн овном это европейские страны ). Нео бходимо отметить , что регистр н аселения , как любой регистр , охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц , содержит данны е по ограниченному числу признаков . Поэтому ведение регистра предполагает проведение специ ально организованных обследований , в том числ е и переписей насел ения. Ре гистр предприятий включа ет в себя все виды экономической деятельн ости и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта з а определенный период или момент времени . Регистры предприятий содержат данные о времен и создания ( регистрации предприятия ), его название и адрес , телефон , об организационно-пр аво в ой форме , структуре , виде экономической деятельности , количестве занятых (этот показате ль отражает размер предприятия ) и др. В нашей стране был и разработаны три регистра : пром ышленных пред , приятий , строек и подрядных организ аций . Внедрение их в статистическую практику сушественно повысило информационный и аналит ический уровни статистики , позволило решить р яд экономико - статистических задач , для ко торых непригодны другие формы с татистичес кого наблюдения . В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц . Ему отводится важ ное значение во внедре нии системы национальных счетов в статистическую практику. Еди ный государственный регистр предприя тий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО ) дает возможность орг анизовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий , з арегистрированных на территории России , позволяет получить непрерывные ряды показателей в сл учае изменения территориальной , отраслевой и других струкгур совокупности. В регистр заносятся данные по всем предприятиям , организациям , у чреждениям и обьединениям независимо от их формы собственности , вклю чая предприятия с иностранными инвестициями , банк овские учреждения , , обществе нные обьединения и другие юридические лица. Информационный фонд ре гистра содержит , во-первых , регистровый к од субъекта ; во-вторых , сведения об отраслевой , территориальной принадлежности субьекта , его подчиненности , виде собстве нности , организа ц ионной форме ; в-третьих , справочные сведени я (фамилии руководите лей , адреса , номера телефонов , факсов и т . д ., сведения об учредителях ) и, наконец , в-четвертых , экономические показатели . Значения последних будут заноситься в регистр на осн ове бухгалтерской и статистической отчетностей , представляемых в региональные органы статистики . Регистр со держит данные о сл едующих показателях : среднесписочная численность уаботников ; средства , направляемые на потребление ; остаточная стоимость основных с редств ; балансовая прибыль (убыток ); уставный фонд . Так как регистр ведется по отдельным террито риям , то региональные статистические службы м огут расширять состав экономических показателей в случае необходимости. ЕГР ПО позволит производить отбор и группиро вку любой совокупности единиц по одно му или нескольким признакам. Сбо р данных об единицах наблюдения осуществляетс я в процессе их государственной регистрации и последуюшего учета. При закрытии предприятия ликвидационная к омиссия в десятидневный срок уведом ляет об этом службу ведения регистра. Пол ьзователями регистра могут быть любые юридиче ские или физические лица , заинтересованные в информации. СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Сп особы статистического наблюдения . Статистическая информация может быть пол учена различными способами , в ажнейшими из которых являются непосредственное наблюдение , документальный учет фактов и оп рос. Не посредственным называют такое наблюдение , при котором сами регистрато ры путем непосредственного замера , взвешивания , подсчета или проверки работы и т . д . устанавливают факт , подлежащий регистрации , и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения . Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов. До кументальный способ набл юдения основан на использован ии в кач естве источника статистической информации различ ного рода документов , как правило , учетного характера . При надлежащем контроле за поста новкой первичного учета и правильном заполнен ии статистических формуляров документальный спос об дает наиболее то ч ные результат ы. Опрос – это способ наблюдения , при котором необходимые сведения получают со с лов респондента . Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков , подлежаших регистрации во время наблюдения , и исполь зуется для получения информа ции о явл ениях и процессах , нс поддающихся непосредств енному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов : устный (экспедиционный ), саморегистрации , корреспо ндентский , анкетный и явочный. При устном (экспедиционном ) опросе спе циально подготовленные работники (счетчики , регистраторы ) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения . По форме проведения устный опрос может бы ть прямым (как это имеет место при пер еписи на с еления ), когда счетчик "ли цом к лицу " встречается с каждым респонден том , и опосредованным , например по телефону. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами , а счетчики раздают им блан ки опросного листа , разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Ко рреспондентский способ з аключается в том , что сведения в органы , ведущие наблюдения , сообшает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших за трат , но не дает уверенности в том , что полученный материал являет ся высокока чественным , так как не всегда возможно неп осредственно на месте проверить правильность полученных ответов. Ан кетный способ предполага ет сбор информации в виде анкет . Определен ному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты ) либо лично , либо пу тем публикации в периодической печати . Заполн ение этих вопросников носит добровольный хара ктер и осуществляется , юк правило , анонимно . Обычно обратно получают меньше анкет , чем рассылают . Этот способ сбора информации и спользуется при неспло ш ном наблюдении . Анкетный опрос применяется в обследованиях , где не требуется высокая точность , а нужны приближенные , ориентировочные результаты , на пример при изучении общественного мнения о работе городского транспорта , торговых предприя тий и т . д. Яв очный способ преду сматривает представление сведений в органы , в едущие наблюдение в явочном порядке , например при регистрации браков , рождений , разводов и т.д. При выборе вида того или иного опроса не обходимо учитывать : с какой точностью надо провести наблюдения ; возможность практическог о применения того или иного способа ; матер иальные возможности. ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Виды статистического наблюдения . Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам : ° времени регистрации факт ов ; ° охвату единиц совок упности. По времени регистрац ии фактов бывает неп рерывное (текущее ), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изм енения в отношении изучаемых явлений фиксирую тся по мере их наступления , например при регистр ации рождений , смерти , состояния в браке . Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления. Данные , отражающие изменения объекта , могу т быть собраны в ходе нескольких обследов аний . Они обычно проводятся по схожей прог рамме и инстру ментарию и называются периодическими . К такому виду наблюдения относятся переписи населения , которые проводятс я через каждые 10 лет , регистрация цен произ водителей по отдельным товарам , которая в настоящее время проводится ежемесячно. Ед иновременное обслед о вание дает сведения о количественных характер истиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования . Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопреде-лен ное заранее ) или может не проводиться вооб ще . Единовременным обследование м была инвентаризация незавершенного производственного ст роительства 1990 г. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывае т сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокуп ности. До последнего времени российская система госуда рственной статистики опиралась прежде всего н а сп лошное наблюдение . Однако такой вид на блюдения имеет серьезны е н едостатки : высокую стоимость получения и обработки всего объе ма информации ; большие затра ты трудовых ресурсов ; недостаточную оперативность информации , так как для ее сборй и обработки н еобходимо много времени . И наконец , ни одн о сплошное наблюдение , как правило , не обе спечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности . Большее и л и меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовре менных обсле-доюний , так и при такой форме наблюдения , как отчетность . Например , в на стоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представл я ет необходимую информацию органам государ ственной статистики , даже несмотря на приняты й Закон РФ "Об ответственности за нарушени е порядю представления государственной статистич еской отчетности ". Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факто ров : вида об следования (по почте , с помощью устного оп роса ); типа отчетной единицы ; квалифиюции регис тратора ; содержания вопросов , предусмотренных прог раммой наблюдения ; времени дня или года , к огда проводится обследов ан ие , и др. Несплошное наблюдение изнач ально п редполагает , что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности . При его проведении следует заранее определить , какая часть совокупности должна быть подвергн ута наблюдению и каким образом следует от обрать те единицы , которые должны б ыть обследованы. Одним из преимушеств несплошных наблюдени й является возможность получения информации в более короткие сроки и с меныпими за тратами ресурсов , чем при сплошном наблюдении . Это связано с меньшим объемом собираемой информации , а следовательно, с более низкими затратами на ее получение , проверку достоверности , обработку , анализ. Сущ ествует несколько видов несплошного наблюдения . Одно из них – выборочное наблюденне . Это довольно распространенный вид , основа нный на принципе случайного отбора тех е диниц изучаемой совокупности , которые дол жны быть подвергнуты наблюдению . При правильн ой организации выборочное наблюдение дает дос таточно точные результаты , вполне пригодные д ля характеристики всей исследуемой совокупности . В этом состоит достоинство выб о рочного наблюдения по сравнению с дру гими видами несплошного наблюдения. Чис ленность выборочной совокупности зависит от п рироды (характера ) исследуемого социально-экономическо го явления . В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц , и меющиеся в исследуемой совокупности . В противном случае выборочная совокупность не б удет точно воспроизводить пропорции и зависим ости , характерные для совокупности во всем ее объеме. Раз новидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдени й . Суть его с остоит в том , что информация собирается пу тем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые зара нее определенные моменты времени . Поэтому мет од моментных наблюденнй предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве ), но и моментов в ремени , в которые проводится регистрация сост ояния исследуемого объекта - в ыборка во времени ). Это т вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения. Сле дующий вид несплошного на блюдения – это метод основного массива . При нем о бследованию подвергаются самые существенные , обыч но наиболее к рупные единицы изучаемой со вокупности , которые по основному (для конкретного исследования ) признаку имеют наибол ьший удельный вес в совокупностн . Именно этот вид используется для организации на блюдения за работой городских рынков. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения , при котором т щательному обследованию подвергаются отдельные е диницы изучаемой совокупностй , о бычно пре дставители каких-либо новых типов явлений . Оно проводится с целью выявления имеющихся и ли намечающихся тенденций в развитии данного явления. М онографическое обследование , ограничиваясь отдельнымн единицами наблюдения , изучает их с высоко й степенью детализации , которой нельзя д остигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании . Детальное статистико-монографическое изучение одного завода , фермы , бюджета семьи и т . д . позволяет уловить те пропорции и связи , которые ускользают из поля зре ния при м ассовых наблюдениях. Т аким образом , при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности , причем они могут пр едставлять собой как действительно единичные случаи , так и совокупности малого размера . Монограф ическое обследование часто проводитс я для составления программы нового массового наблюдения . Можно сказать , что существует тесная связь между сплошным (или выборочным ) и монографическим наблюдениями . С одной сто роны , для отбора единиц наблюдения , которые д олжны быть подвергнуты монографическ ому изучению , используют данные массовых обсл едований . С другой – результаты монографичес ких обследований дают возможность уточнить ст руктуру исследуемой совокупности и , что очень важно , связь между отдельными признакам и , характеризующими изучаемое явление . Это позволяет уточнить программу массового наблюдения , характерные черты и основные пр изнаки объекта исследования. ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ Точностью стат и ст и ческого наблюдения называют степень соответствия величины ка кого- либо показателя (значение какого-либо признака ), определенной по материалам статистическ ого наблюдения , действительной его величине. Рас хождение между расчетным и действительным зна чением изучае-мых величин называется ошибкой наблюдения. Точ ность данных – это основное требование , предъявляемое к статист и чес ко му наблюдению . Чтобы избежать ошибок наблюдения , предупред и ть , выявить и исправить их возникновение , необходимо : ° обеспечить качественное обучение персонала , ко торый будет прово- дить наблюдение ; ° о рганизовагь специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистичес ких формуляров ; ° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора ин формации. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки р е презентативности. Ошибки регистрации – это отклонения ме жду значением показателя , полученно го в ходе статистического наблюдения , и фактическим , действительным его значением . Этот вид о шибок может быть и при сплошном , и при нес п лошном наблюдениях. Си стематические ошибки регистрации всегда имеют од инаковую тенденцию либо к увеличению , либо к уменьшению значения показателей по каждо й единице наблюдения , и поэтому величина п оказателя по совокупнос ти в целом будет вк лючат ь в себя накопленную ошибку . Прим ером статистической ошибки регистрации при пр оведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения , как правило , на цифрах , оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые , например , вместо 48- 49 и 51-52 лет говорят , что им 50 лет. В отличие от ошибок регистрации ошибки репре зентативности характерны только для несплошного наблюдения . Они возникают потому , что ото бранная и обследованная совокупность недостаточн о точно воспроизводит (репрезентируе т ) всю исходную совокупность в целом. Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Сл учайные ош ибки возникают , если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совок упность в целом . Ее величина может быть оценена. Систе матические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности , которые должны быть подвергнуты наблюдению . Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибо к может применяться счетный и логический контроль собранного материала.репрезентативности (так же , как и ошибки регистрации ) могут бы ть случайиымв и систематич е скими. Сч етный контроль заключается в проверке точн ости арифметических расчетов , применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляр ов обследования. Ло гический контроль заключается в проверке о тветов на вопросы программы наблюдения путем их л огического ос м ысления или пут ем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения . Так , наприме р , в переписном листе двухлетний мальчик п оказан женатым , а девяти летний ребенок – грамотным . Ясно , что полученные ответы на вопросы неверны . Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок . Примером сравнения могут быть све дения о заработной плате работников промышлен ного предприятия , которые имеются в отчете по труду и в отчете по себес тоимости продукции . В торговле примером таког о логического контроля может служить сопостав ление сведений о фонде оплаты труда , содер жащихся как в отчетности по труду , так и в отчете по издержкам обращения. Пос ле получения статистических формуляров след ует прежде всего провести проверку полноты собранных данных , т . е . определить , все л и отчетные единицы заполнили статистические ф ормуляры и значения всех ли показателей отражены в них . Следующим этапом контроля точн ости информации является арифметически й контроль . Он основывается на использовании количественных связей между значениями разли чных показателей . Например , если среди собранн ых данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала , в ыр аботке товарной продукции в среднем на од ного работающего и стоимости товарной продукц ии , то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя . Е сли арифметический контроль покажет , что данн ая зависимость не выполняется , это б удет свидетельствовать о недостоверности собранных данных . Поэтому в программу статист ического наблюдения целесообразно включать показ атели , которые дают возможность провести ариф метический контроль. Обычно для исправления ошибок , выявленных в ходе логичес кого контроля , требуетс я повторно обратиться к источнику сведений. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА В ИССЛЕДОВАНИИ КЛИЕНТОВ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ. Структурные изменения в экономике оказали существенное влияние на занятость населения (увеличился уров ень безработицы ). Куда же идут люди , оставшиеся без работы ? Сначала каждый пытается устроиться на работу “своими силами” . Многие сразу или после безуспешных поисков работы обращаются в органы службы занятости , основной задач е которых является трудоустройст во обрати вшихся в них граждан по специальности с достаточной для каждого оплатой труда , удоб но по месту расположения. Для того , чтобы предлагать подходящую работу , необходимо иметь информацию о каждом нуждающемся в трудоустройстве. Следует отметить целесоо бразность ана лиза состава безработных , обратившихся в служ бу занятости . Результаты анализа будут не только интересны , на и получены для работы . Состав и численность обратившихся в с лужбу занятости меняется от месяца к меся цу , от сезона к сезону . Для оценки ситуации и выявления пожеланий безработных можно проводить выборочные обследования . Бесспо рным преимуществом выборочного метода являются минимальные затраты времени на получение р епрезентативных данных. Для формирования выборочной совокупности из общего ч исла обратившихся в службу занятости можно применить типическую выборку , которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные групп ы , которые образуются посредством специально проведенной типической , группировки единиц ге н еральной совокупности или использова ния имеющихся , естественно сложившихся явлений . В данном случае численность обратившихся з а помощью в трудоустройстве можно разделить на мужчин и женщин , выделяя их по уровню образования , специальности , должности и друг и м признакам и в каждой полученной группе провести отбор , пропорцион альный численности групп. На стадии проектирования рассчитывается о бъем выборочной совокупности . При отборе един иц пропорционально численности типических групп число наблюдений по каждой гр уппе определяется по формуле : n i = n * N i / N , где n i - объем выборки для i -й типической группе ; N i - объем i -й типическ ой группе ; n - общий объем выборки ; N - общих объем генеральной в ыборки. После проведения выборочного наблюдения с ледует рассчитать ошибки выбо рочных показ ателей . Для определения предельной ошибки выб орки средней величины количественного признака при бесповторном отборе использовании формула : x = t x 2 / n *(1- n / N ) . При этом коэффициент доверия t зависит от вероятности , с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки . Рекомендуется принимать доверительную вероятность , равную 0,997 ( t =3) . довер ительный уровень вероятности 0,997 означает , что т олько в 3-х случаях из 1000 ошибка может выйти за установленные границы. Для получения дополнительных сведений о безработных в выборочной совокупности можно провести анкетирование . Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели ан кетирования - получения до полнительной информа ции для трудоустройства с учетом имеющейся профессии и желаний обратившегося в службу занятости . Таким образом , в анкету следуе т включить вопросы об образовании , профессии , стаже и последнем месте работы . Следует выяснить по результата м анкетирова ния численность желающих обучаться на курсах с целью повышения квалификации и приобре тения новой профессии . Распространив результаты выборочного наблюдения на генеральную совокупн ость , можно определить численность будущих об учаться - это необхо д имо для приня тия решения о целесообразности организации об учения на курсах и дальнейшем их трудоуст ройстве . Таким образом , принятие решения об организации учебы возможно на данных анкет ирования минимального числа обратившихся в сл ужбу занятости. Если включ ить в анкету вопрос о требованиях безработного к новой работе , то можно определить сферу , географию , реж им работы и другие характеристики желаемой работы . Используя полученные данные , можно с опоставить численность безработных с имеющимися вакантными места м и и определить возможность трудоустройства обратившихся в с лужбу занятости. Наиболее сложным и ответственным этапом составления анкеты является формулировка воп росов . Поэтому вопрос должен соответствовать теме и задачам исследования . Форма вопросов должна ориентироваться на сотрудничество. Рассмотрим ряд вопросов , которые , на м ой взгляд , следует включить в анкету . Для определения уровня квалификации ставится воп рос об уровне специальной и общей подгото вки , квалификационных разрядах и категориях , с таже работ ы . Для более подробной харак теристики можно включить вопросы о владении иностранными языками , о навыках работы с ПЭВМ. Анализ социальной структуры безработицы п редлагает выявление структуры безработных по основным социальным слоям и группам , по ур овню дохо дов. Выбор нового места работы , помимо отме ченных факторов , зависит и от состояний зд оровья . В этой связи ставится вопрос и о том , имеются ли ограничения к работе по состоянию здоровья. В конце анкеты респонденту предлагается в открытой форме высказать общ ее мнение по теме опроса , предложения и по желания. Опираясь на выработанные в практике н екоторые нормы , можно определить размер проек тируемой анкеты . Считается , что 20-30 минут - это достаточное время , которое позволяет , не уто мляясь ответить на все вопрос ы. После составления анкеты рекомендуется пр оведение пробного анкетирования для выяснения целесообразности применения данной анкеты. Проведенный анкетный опрос обратившихся в службу занятости граждан позволил получить информацию о состоянии рынка рабочей с илы в Чебоксарах. Состав рынка рабочей силы : Наименование групп Процент Высвобожденные работники 24,4 Уволенные по собственному желанию 39,3 Выпускники общеобразовательных школ , вузов , средних специа льных заведений , профтехучилищ 12,4 Механический прир ост населения 10,8 Уволенные из рядов вооруженных сил 4,6 Незанятое население 3,8 Освобожденные из мест лишения свободы 1,9 Женщины , вышедшие из тр ехлетнего отпуска по уходу за ребенком 2,8 Итого 100 Основная доля выпадает на уволенных п о собственн ому желанию и попавших под сокращение . Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата , а также сокращение заработной платы . Вследствие длительного нахождения в отпусках без со хранения заработной платы (в административных отпусках ). Б езусловно , информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого. По результатам анкетирования выяснилис ь некоторые различия по уровню образо вания среди мужчин и женщин. Распределение респондентов по образованию и полу. О бразование Мужчины , % Женщины , % Высшее 10,34 16,2 Среднее специал ьное 15,52 33,1 Среднее общее 58,62 47,89 Неполное среднее 15,52 2,81 Итого 100 100 Основную часть безработных составляют лиц а с общим средним образованием , следовательно , возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образов анию. По данным опроса почти половина обрат ившихся в службу занятости (40,5%) владеют дв умя , а некоторые и большим количеством про фессий . Вместе с тем на вопрос : “Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную ) специаль ность ?” положительно ответили 61,5% респондентов . В основном это молодые люди , средний возра ст котор ы х 29 лет , изъявившие желани е обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости . при определени и своего будущего места работы каждый чел овек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой ра боте . В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровь я , ответы на который представлены ниже : Распределение респондентов по состоянию з доровья. О ценки здоровья Все респонденты , % мужчи ны женщины Здоров 71 79,3 67,6 Практически здо ров 10,5 3,5 13,4 Имеют огр аничения к некоторым видам работ 18,5 17,2 19,0 Итого 100 100 100 Данные о состоянии здоровья - это еще один из многочисленных факторов , который определяет выбор места работы. Таким образом , выборочный метод , и в частности анкетирования безрабо тных , позвол яет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Федеральная программа “Реформирования статис тики в 1997-2000 годах” рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно и з основных программных направлений . Ст авится задача : “...перестроить методы сбора инфо рмации , реализовав комбинированный подход , в с оответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обс ледованы с использованием сплошного м е тода учета , малые предприятия - выборочным способом. Статистическое наблюдение обеспечивает получ ение необходимых данных о количественных знач ениях тех или иных показателей и , естестве нно , должны изменяться в соответствии с тр ебованиями системы статистичес ких наблюдений. Во первых , как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики , необходимо создание системы регистров , субре гистров и банков данных , позволяющих накаплив ать , актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию , необходи мую для применения методически сложных методо в наблюдения . К сожалению , несмотря на пре дпринимаемые усилия , Единый государственный регис тр предприятий и организаций продолжает остав аться малопригодным для этих целей. Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации . Вли яние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает , поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средств а . Несмотря на всю психологическую сложность , необ х одимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных , ссылками на их точность . Должно прийти понимание : без ссылок на точность - нет с татистических данных. Программный подход позволит проводить цел евой комплекс мероприятий по совершенс тво ванию системы статистического наблюдения : прежде всего формирование на базе системы стати стических показателей социально-экономического развит ия перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяй с твенного управления , методика важнейших показателей , учитыв аемых при проведении переписей , единовременных , выборочных и монографических обследований. Показатели должны быть максимально ориент ированы на методологию , применяемую для между народных статистичес ких сопоставлений , а также свободными от конъюнктурных наслоений п ериода застоя. Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей. Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в к оличественном выражении ), нал ичие которых при проведении статистических ра бот (переписи , выборочные обследования и т.п .) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности. Систему цензов можно применить также и для проведения единовременны х учетов и обследований , охватывая ими лишь предприя тия или организации , преобладающие в изучаемо й совокупности. Исходя из программы совершенствования сис темы статистического наблюдения , предлагается сле дующая последовательность этапов ее разработки и реал изации : 1.Определение перечня статистических показат елей , характеризующих важнейшие экономические про цессы , для сплошного наблюдения , а также п еречня показателей и объектов статистического наблюдения , информация по которым может быт ь получена при помощи пе реписей , выбор очного наблюдения и единовременных учетов ; 2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошног о наблюдения , а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математиче ского аппарата для распространения данных выб орочного на блюдения на всю совокупность объектов ; 3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупность объектов ; 4.Обучение экономистов методам выборочных , монографически х обследований и цензовой отчетности. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕ РАТУРЫ. 1. Башет К.В . << Стати стика коммерческой деятельности >> М : Финансы и статистика . 1996 г. 2. << Вопросы статистики >> 1996 г . № 1, № 11. 3. << Вопросы статистики >> 1997 г . № 2, № 4, № 5. 4. Елесеева М.А . << Об щая теория статистики >> М : << Статистика >> 1988 г. 5. Харченко Л.П . << Ст атистика >> М : ИНФРА - М 1997 г.