Вход

Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения

Реферат по экономике и финансам
Дата добавления: 23 января 2002
Язык реферата: Русский
Word, rtf, 248 кб
Реферат можно скачать бесплатно
Скачать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу
Содержание. 1. Содержание 2. Понятие статистики и ее основные положения 3. Статистика как параметр совокупности 4. Закон боль ших чисел . Статистическая закономерность 5. Мальчик ил и девочка 6. Статистика населения 7. Методы исс ледования применяемые в статистике населения 8. Заключение 9. Список исп ользуемой литературы Словом статистика в середи не XVIII в . стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского “статус” – государство ). К таким сведениям относились данные о числен но сти и движении населения государств , их территориальном делении и административном устройстве , экономики и т.д. В настоящее время термин “статистика” имеет несколько связанных друг с другом значений . Одно из них близко соответствует изложенному выше . Ст а т истикой часто называю т совокупность фактов о той или иной стране . Главные из них систематически публику ются в специальных изданиях по установленной форме. Однако современную статистику в рассмат риваемом смысле этого слова отличает от “ государство ведения” прошлых столетий не только в огромной степени выросшем полнота и разносторонность содержащихся в ней св едений . В отношении характера сведений к н ей теперь относят только то , что получает количественное выражение . Так , к статистике не отно сят сведения о то м , я в ляется ли данное государство монархией или республикой . Какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д . Но к ней относятся количественные да нные о численности населения , пользующихся те м или иным языком в качестве своего р азговорного . К с тат и стике не относят перечен ь и расположение на карте отдельных терри ториальных частей государства , но относят кол ичественные данные о распределении по ним населения , промышленности и т.д. Общей чертой сведений , составляющих стат истику , служит то , что они всегда отн осятся не к одному единичному ( индивидуальном у ) явлению , а охватывают сводными характеристи ками целый ряд таких явлений , или , как говорят , их совокупность . Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельн о существующие и аналогичные друг другу составные элементы . Совокупность же состоит именно из таких элементов . Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает ее как таковую. Так , население города остается его н аселением и после того , как одно из входящих в его состав лиц умерло или переехало в другой. Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и перепл е таются друг с другом подчас в весьма сложных ком плексах . Специфическая черта статистики состоит в том , что во всех случаях ее да нные относятся к с о вокупности . Характеристик и отдельных индивидуальных явлений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основ ания для получения сводных характеристик сово купности. Например , регистрация брака имеет опреде ленное значение для данной индивид уальной пары , вступающей в него , из него для каждого супруга вытекают определенные права и обязанности . К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков , о составе вступивших в них – по возрасту , по источникам средств сущест вования и др . Индивидуальные случаи бракос о четания интересуют статистику лишь постол ьку , поскольку на основании св е дений о них возможно получить сводные данные. Статистика как параметр совокупности В последнее время термин “статистика” стал часто пон иматься и в н е сколько более узком , но зато более точно определенном смысле , связа нном с обработкой результатов серии индивидуа льных наблюдений. Представим , что в результате наблюдений мы получили числа x 1 , x 2 ,..., x n . Эти числа рассматриваются как одна из возможных р еализаций совокупности n величин в их со четании. Статистикой называют некоторый параметр f завися щий от x 1 , x 2 ,..., x n . Поскольку эти вели чины являются , как отмечено , одной из их возможных ре а лизаций , то и значение данного параметра также оказывается одни м из ряда возможных . Следовательно , каждая статист ика в этом смысле имеет свое ра с пределение вероятностей (т.е . для любого заданного числа a сущест вует вер о ятность того , что параметр f окажется не большим , чем a ). По сравнению с содержанием , вкладываемая в термин “статистика” в смысле , рас смотренном выше , здесь во-первых , имеется в виду его сужение всякий раз до одной величины – параметра , что не исключает совместного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик ) в одной ко м плексной за даче . Во- вторых , здесь подчеркивается налич ие математического правила (алгоритма ) получения величины параметра из совокупности резул ь татов на блюдения : вычислить их среднюю арифметическую , взять максимальное из доставленных значений , рассчитать отношение численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д. Наконец в указанном смысле термин “с татистика” применяется к пар а метру , полученному из результатов наблюдений в любой области я влений – общественных и других . Это может быть средняя урожайность , или средня я длина охвата сосен в лесу , или средни й результат повторных измерений п а раллакса не которой звезды и т.д . в этом смысле тер мин “статистика” примен я ется главным образом в математической статистике , которая , как и лю бой раздел математики , не может быть огран ичена той или иной областью явлений. Под статистикой понимают также процесс ее “ведения” , т.е . процесс с о бирания и обработки сведений о фактах , необходимых дл я получения статистики в обоих рассмотренных смыслах. При этом необходимые для статистики сведен ия могут собираться с единственной целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода , т.е . именно естественно в целях статистики . Таковы , напр имер сведения , собираемые при проведении пере писей населения. Закон больш их чисел . Статист ическая закономерность. Главным обо бщением опыта исследования любых массовых явл ений служат закон больших чисел . Отдельное единичное явление , рассматриваемое как одно из явлений данного рода , содержит в себ е элемент случайного : оно могло быть или не быть, быть таким или иным . Пр и соединении же большого числа таких явле ний в общих характеристиках всей их массе случайность и с чезает в тем большей мере , ч ем больше соединено единичных явлений. Математика , в частности теория вероятнос тей , рассматриваемая в чист о количественн ом аспекте закон больших чисел , выражает е го целой цепью м а тематических теорем . Они показ ывают , при каких условиях и в какой им енно мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в охватывающих массу характеристик ах , как это связано с числ енностью входящих в них индивид у альных явлений . Стати стика же основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явлен ия. Закономерность , проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее еди ничным элементам с лучайности , называется статистической закономерностью . В одних случаях перед статистикой ст оит задача измерения ее проявлений , само ж е ее существование теоретически ясно заранее. В других случаях закономерность может быть найдена статистикой э м пирически. Этим путем было , например , установлено , что с ув еличением дохода семьи в ее бюджете падае т процент расходов на питание. Таким образом всякий раз , когда стат истика в исследовании какого-либо явления дос тигает обобщений и находит действующую в нем закономе рность , эта последняя сразу становится достоянием той конкретной науки , к кругу и н тересов которой принадлежит это явление . Следовательно , в отношении каждой с татистика выступает в качестве метода. Рассматривая результаты массового наблюдени я , статистика находит в них черты сх одства и различия , соединяет элементы в гр уппы , выявляя при этом различные типы , диф ференцируя по этим типам всю подвергнутую наблюдению массу . Результаты наблюдения единичн ых элементов массы используются , далее для получения характе р истик всей совок упности и выделенных в ней особых частей , т.е . для получения обобщающих показателей. Массовое наблюдение , группировка и сводк а его результатов , вычисление и анализ обо бщающих показателей – таковы главные черты метода статистики. Статистик а как наука опекает и сводится к математической статистике . В м атематике задачи характеристики массовых явлений рассматриваются только в чисто количественно м аспекте , оторванно от качественного содержа ния (что обязательно для математики , как н ауки вообще ). Статистика же даже в иссл е д овании общих законов массовых явлений исходит не только из количественных обобщений эт их явлений , а прежде всего из механизма возникновения самого массового явления. В тоже время из сказанного о рол и количественного измерения для ст а тистики сле дует большое значение для нее математических методов вообще , специально приспособленных д ля решения задач , возникающих при исслед о вании массовых явлений (теория вероятностей и мат ематической статистики ). Более того , роль матем атических ме тодов здесь настолько велика , что попытка их исключения из курса с татистики (ввиду наличия в планах отдельного пре д мета – математической статистики ) сущест венно обедняет статистику. Отказ от этой попытки , однако , не должен означать противоположной крайнос ти , а именно поглощения статистикой всей теори и вероятностей и м а тематической статистики . Если , например , в математике рассматривается средн яя величина для ряда распределения (вероятнос тей или эмпирических частостей ),то статистика так же не может обойти со ответст вующие приемы , но здесь это один из ас пектов , наряду с которым возникает и ряд других (средние общие и групповые , возник новение и роль средних в системе информац ии , м а териальное содержание системы весов , хрон ологические средние , средние и относитель ные величины и т.д .). Или другой пример : математическая теория выборки все внимание с о средоточивает на оши бке репрезентативности – для разных систем отбора , разных характеристик и т.д . Систем ную ошибку , т.е . ошибку не поглощающуюся в средней величине , она заранее исключает , строя свободные от нее так наз ы ваемые несм ещенные оценки . В статистике же едва ли не главным в этом деле вопросом являет ся вопрос о том , как эту системную оши бку избежать. В исследовании количественной стороны м ассовых явлений возникае т ряд задач м атематического характера . Для их решения мате матика разрабатывает соответствующие приемы , но для этого она должна рассматривать их в общем виде , для которого качественное со держание массового явления безразлично . Так п роявление закона больших чисел было впервые подмечено именно в с о циально-экономи ческой области и почти одновременно в аза ртных играх (само распределение которых объяс нилось тем , что они являлись слепком с экономики , в частности развивающихся товарно-де нежных отношений ). С того мом ента , одна ко , когда закон больших чисел становится о бъектом точного исследования в математике , он получает совершенно общую трактовку , которая не ограничивает его действие какой-либо с пециальной областью. На этом основании предмет статистики вообще отгран ичивается от предмета мат ематики . Разграничения объектов не может озна чать изгнать из одной науки всего , что попало в поле зрения другой . Было бы , например , н е правильно исключить из изложения физики всего связанного с применением дифф еренциальных уравнений на том основании , что ими занимается матем а тика. Мальчик или девочка ? Почему соо тношение полов при рождении имеет определенны е пропорции , которые на протяжении многих столетий не претерпели существенных наблюдений ? Как это парадоксально не звучит , н о именно смерть является основным биологическим условием размножения и воспроизведения новых поколений . Для того чтобы продлить существование вида , его особ и должны после себя оставить потомство ; в противном случае вид навсегда исчезнет. Проблема пола (кт о родится мальч ик или девочка ) включает в себя мн о жество в опросов , связанных не только с биологическим развитием , мед и ко-генетическими характеристиками , с демографическими данными , но и в более широком аспекте связаны с психологией пола , с поведением и уст ремлениями индивидуу мов противоположного пола , с гармонией или конфликтами между ними. Вопрос о том , кто родится – маль чик или девочка – и почему это прои с ходит – всего лишь узкий круг вопросов , вы текающих из более обширной проблемы . Особенно важное теоре тическое и практическое имеет выяснение вопроса , почему продолжительность жизни мужчин ниже продолжительности жизни женщин . Это явление распространено не тольк о у человека , но и среди многочисленных видов животного мира. Объяснить это только , тем , что пре обладание мужских особей при ро ж дении обусл овлено их повышенной активностью , и как сл едствие этого – меньшей “жизненностью” , недо статочно . Биологи давно обратили внимание на более короткую продолжительность жизни самцо в по сравнению с самками у большинства изученных животных . Продолжительность жизни противопоста в ляется ее высокому темпу и это находит биологические обоснование. Английский исследователь А . Комфорт указ ывает : “ Организм должен пройти через фикс ированный ряд обменных процессов или этапов разви тия , и скорость их прохождения определяет наблюдаемую продолжительность жизни”. Ч . Дарвин рассматривал меньшую продолжит ельность жизни у самцов “как естественное и конституционное свойство , обусловленное тольк о полом”. Возможность рождения ребенка того и ли иного пола в каждом конкретном случае зависит не только от присущих д анному явлению закономерностям , выявленных на большом числе наблюдений , но и от случайн ых привходящих обстоятельств . Поэтому заранее статистически невозможно определить какого пола бу д ет каждый отдельно родившийся ребенок . Этим и не занимается ни теор ия вероятностей , не статистика , хотя во мн огих случаях результат отдел ь ного события предста вляет большой интерес . Теория вероятностей да ет дост а точно определенные ответы , когда речь заходит о большой совокупности р о дившихся . Пр ивходящие , внешние причины случайны , однако их совокупность отражает устойчивые закономерности . При формировании пола , как теперь и з вестно , еще до зачатия , случайные причины могут в одних случаях благопр и ятствовать воз ни кновению зародышей мужского , и в других – женского пола . Но это проявляется не в каком-то закономерном порядке , а хаотично , беспорядочно . Совокупность факторов , формирующих определенные соотношения полов при рождении , проявляется лишь на достаточно боль ш ом количестве наблюдений ; и чем их больше , тем ближе приближается теоретическая вероятность к факт и ческим результатам. Вероятности рождения мальчиков есть чис ло несколько больше чем 0,5 (близкое 0,51), а дево чки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьм а инт е ресный факт поставил перед биол огами и статистами трудную задачу – объя с нить причину , почему зарождение и рождение мал ьчика или девочки не является равновозможными и соответствующими генетическим предпосылкам (менд е леевскому закону расщепления по пол у ). Удовлетворительного ответа на эти вопро сы пока не получено ; известно только , что уже с момента зачатия доля мальчиков больше доли девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции постепенн о выравниваются и к моменту рождения , не достигая , однако , равновероятностных значен ий . Мал ь чиков рождается примерно на 5-6% больше ч ем девочек. У большинства видов , для которых био логами были составлены таблицы выживания , сме ртность среди самцов выше . Генетики это об ъясняют различием у самок и самцов о бщего хромосомного комплекса. Ч . Дарвин рассматривает сформировавшееся численное соотношение п о лов из представителей ра зличных видов , как результат эволюционного ес т е стве нного отбора , основанного на принципах полово го подбора . Генетические законы формиров а ния пола были открыты позже , и они явл яются недостающим звеном в теоретических конц епциях Ч . Дарвина . Меткие наблюдения Ч . Дар вина заслуживают того , чтобы их здесь прив ести . Автор замечает , что половой подбор б ыл бы простым делом , если бы самцы чис ленно з начительно превосходили самок . Важно знать численное соотношение полов не только при рождении , но и в период зрелости , и это усложняет картину . Относител ьно людей установлен факт , что мальчиков у мирает гораздо больше , чем девочек , перед рождением , во врем я родов и в первые годы детства. Можно назвать две большие группы фак торов , оказывающих влияние на соотношение сме ртности по полу и в целом обуславливающих сверхсмертность мужчин . Это экзогенные , т.е . социально-экономические факторы , и эндогенные ф акторы , связанные с генетической программой жизнеспособности мужского и женского организ ма . Различия в смертности по полу могут быть объяснены постоянным взаимодействием указ анных двух групп факторов . Эти различия по вышаются прямо пропорционально увеличению показ а теля средней продо л жительности жизни . На чисто биологические различия в жизнеспособности мужчин и женщин наслаивается воздействие социально-экономических условий жизн и , реакция на которые мужского и женского организма различна с точки зрения возмож ности пр еодолеть их отрицательное влияние на различных во з растных периодах. В подавляющем большинстве стран мира , где ведется более или менее надежная и полная регистрация смертности , соотношение п оказателей по полу подтверждает неоднократно подтвержденная практи кой положение о повы шении смертности мужчин – закономерность эта , как отмечалось ранее присуща ч е ловеческой популяции да и не только ей , но и многим другим биологическим видам. Статистика населения Статистика населения – наука , изучающая количественные закономе р ности явлений и процессов , происходящих в насел ении , в непрерывной связи с их качественно й стороной. Население – объект изучения и демографии , ко торая устанавливает общие закономерности их р азвития , рассматривая его жизнедеятельность во всех а с пе ктах : историческом , политическом , эко номическом , социальном , юридич е ском , медицинском и статистическом . При этом надо иметь в в иду , что по мере развития знаний об об ъекте открываются его новые стороны , становящ иеся отдельным объектом познания. Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и врем ени , выявляя все новые формы его движения : естественное , миграционное , социальное. Под естественным движ ением населения понимается и зменение чи с ленности населения ввиду рождений и смертей , т. е . происходящее естествен ным путем . При этом разумеются так же браки и разводы , поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и см ертями. Миграционное движение , или просто миграция населения , означает п е ремещения людей через границы о тдельны х территорий , обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда. Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения . Оно в ыражается в изменении численности и составе социальных групп людей , имеющих общие интересы , ценности и нормы пов е дения , склад ывающиеся в рамках исторически определенного общества. Статистика населения решает ряд задач : Важнейшая ее задача – определение численности на селения . Но часто требуется знать численность населения отдель ных континентов и их частей , различных стран , экономических регион ов стран , административных регионов . При этом ведется не простой арифметический , а особ ый – статистический счет – счет категор ий населения . Статистически устанавливается число рождений , сме р тей , браков , случаев прекращения брака , численность прибывших и убывших мигрантов , т.е . определяется объем с овокупности. Вторая задача – установление структуры населе ния , демографических процессов . Внимание здесь прежде всего обращается на деление населен ия по полу , возрасту , уровню образован ия , профессиональному , производственному признаку , по принадлежности к городскому и сельскому. Структура населения по полу может характеризоваться равной числе н ностью полов , мужским или женски м перевесом и степенью эт ого перевеса. Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и гр уппами возрастов , а так же тенденцией изме нения возрастного состава , например постарения или омоложения. Образовательная структура показывает долю гр амот ного населения , имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных с редах. Профессиональная – распределение людей по пр иобретенным в процессе обучения профессиям , п о занятиям. Производственная – по отраслям народного хоз яйства. Те рриториальное размещение населения или его расселения . Здесь ра з личают степень урбанизации , оп ределение плотности всего населения , ра з личное пони мание плотности и его состояния. Третья задача состоит в изучении взаимосвязей , имеющих место в самом населени и между его различными группами и исследование зависимости пр о цессов , происходящих в населении от факторов среды , в которой эти процес сы протекают. Четвертая задача складывается из рассмотрения дин амики демограф и ческих процессов . При этом харак теристика д инамики может быть дана ка к изменение численности населения и как и зменение интенсивности процессов , происходящих в населении во времени и пространстве. Пятая задача – статистика населения открывае тся при прогнозах его численности и соста ва на будущее вре мя . Предоставление да нных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу. Методы иссл едования применяемые в статистике населения Метод в самом общем понимании означает способ дост ижения цели , р е гулирования деятельности . Метод кон кре тной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действ ительности . Для самосто я тельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования , но и существования своих собственных методов изучения этого п р едмета . Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке , составляет методологию этой науки. Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой , то основой ее методол огии служит статистическая методология. Важнейший метод , вкл юченный в ст атистическую методологию – пол у чение инфор мации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение . Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике , так и при проведении переписей , монографиче ского и выборочного изучения населения . Здесь полное использование положений теоретическ ой статистики об установлении объекта единицы наблюдения , введении понятий о дате и моменте регистрации , программе , организационных вопросах наблюдения , системат и зации и публикации его итогов . В с татистической методологи и заложен и принцип самостоятельности отнесе ния каждого переписываемого лица к опр е деленной группе – принцип самоопределения. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры , т.е. выделение частей и эл ементов , с о ставляющих совокупность . Речь идет о м етоде группировок и классификаций , которые в статистике населения получили название типол огических и стру к турных. Для познания структуры населения необхо димо прежде всего выделение при знака группировки и классификации . Любой признак по двергшийся наблюдению , может служить и группи ровочным . Например по вопросу об о т ношении к лицу , записанному в переписном листе первым , можно определить структуру переписываемого населения , где представляет ся вероятным в ыделить значительное число групп . Этот призна к является атрибутивным , поэтому при разработ ке по нему переписных листов необходимо с оставить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным п ризнакам ). При состав л ении классификац ий с большим числом атрибутивных записей з а ране е обосновывается отнесение к определенным гру ппам . Так , по своему з а нятию население дели тся на несколько тысяч видов , которые стат истика сводит в определенные классы , что ф иксируется в так назы ваемом словаре з анятий. При изучении структуры по количественны м признакам возникает во з можность использования таких статистических обобщающих показателей , ка к средняя , мода и медиана , меры расстояния или показателей вариации для х а рактеристики разных пар аметров населения . Рассматриваемы е структуры я в лений служит основой изучения с вязи в них . В теории статистики различаютс я функциональные и статистические связи . Изуч ение последних невозможно без разделения сово купности на группы и затем сравнения вели чины результати в ного признака. Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результат ивного позволяет установить направление связи : прямая она или обратная , а так же д ать представление о ее форме ломаной регресси . Данные группировк и позволяют постр оить систему уравнений , необходимую для нахож дения параметров уравнения регрессии и определения т есноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции . Группировки и классификации служ ат основой для использования дисперсионного а нализа связей между п о казателями движения населения и факторами , их вызывающими. Широкое использование находят в изучени и населения статистические методы исследования динамики , графическое изучение явлений , индексный , выборочный и балансовый . Можно сказать , что статистика нас еления испол ь зует для изучения своего объект а весь арсенал статистических методов и п р и меро в . Кроме того применяются и методы разрабо танные только для изучения населения . Это методы реального поколения (когорт ) и условного поколения . Первый позволяет рассмотреть изменен ия в естественном движении ровесников (родивш ихся в одном году ) – продольный анализ ; второй рассматривает ест е ственное движение св ерстников (живущих в одно и то же врем я ) – поперечный анализ. Интересно применение средних и инд ексов при учете особенностей и сравне нии процессов , происходящих в населении , когда условия для сопоста в ления данных не равны между собой . Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин , разра ботан метод стандартизации , позволяющий элим инировать влияние разных возрастных характеристи к нас е ления. Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства объе к тивного мира при помощи абстракций , суть которых состоит в полно м отвл е чении от качественной определенности и в выделении и х количественной ст о роны . Абс трагирование – есть процесс мысленного отвле чения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения , вычленения каких-либо интересующих нас сторон , свойств и отношений изучаемых предметов . Пр и менение абс трактн ых математических методов в статист ике населения дает возможность статистического моделирования , происходящих в населении процесс ов . Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объек та. Наибольшее число моделей применя емы х в статистике населения , разр а ботано для характеристики его динамики . Среди них вы деляются экспоненц и альные и логистиче ские . Особое значение в п рогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения , определяющие слож ив шийся в данных условиях тип населен ия. Если построения моделей экспоненциального и логистического населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период , то модели стационарного и стабильного населения строятся на осно ве характеристик интенсивности его развития. Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики , математические методы и специальные методы , разработанные в самой статистике населения. Статисти ка населения используя расс мотренные выше методы , разраб а тывает систему обобщ ающих показателей , указывает на необходимую и нфо р ма цию , способы их расчета , познавательные возмож ности этих показателей , условия применения , по рядок записи и содержательную интерп ретац ию. Заключение. Велико знач ение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем при рассмотрении де мографической политики , необходимо для сбалансиро ванного роста населения , в изучении миграции населения , с о ставляющей основу межр айонного перераспределения рабочей силы и дост и жения ра вномерности ее распределения. Поскольку население в определенном аспе кте изучают многие другие науки – здраво охранение , педагогика , социология и пр ., необход имо испол ь зовать опыт этих наук , развивать их методы применительно к нуждам стат и стики. Стоящие перед нашей страной задачи о бновления должна затронуть и решение демограф ических проблем . Разработка комплексных программ эк о номического и социального развития должна включать в себя разделы по д е мограф и ческим программам их решение должно способств овать развитию населения с наименьшими демогр афическими потерями. Список испо льзуемой литературы 1. Кильдишев и др . “Статистика населения с основами демографии” М .: Ф и нансы и Статистика , 1990 г . – 312 с. 2. Бедный М.С . “Мальч ики девочки ? Медико - демографический анализ” М .: Статистика , 1980 г . – 120 с. 3. Андреева Б.М ., Вишн евский А.Г . “Продолжительность жизни . Анализ и м о делирование” М .: Статистика , 1979 г . – 157 с. 4. Боярский А.Я ., Гром ыко Г.Л . “ Общая теория статистики” М .: изд . Московские университеты , 1985 г . – 372 с. 5. Васильева Э.К . “Со циально-демографический портрет студента” М .: Мысль , 1986 г . – 96 с. 6. Бестужев-Лада И.В . “Мир нашего завтра” М .: Мысль , 1986 г . – 269 с .
© Рефератбанк, 2002 - 2017