Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения

Содержание. 1. Содержание 2. Понятие статистики и ее основные положения 3. Статистика как параметр совокупности 4. Закон боль ших чисел . Статистическая закономерность 5. Мальчик ил и девочка 6. Статистика населения 7. Методы исс ледования применяемые в статистике населения 8. Заключение 9. Список исп ользуемой литературы Словом статистика в середи не XVIII в . стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского “статус” – государство ). К таким сведениям относились данные о числен но сти и движении населения государств , их территориальном делении и административном устройстве , экономики и т.д. В настоящее время термин “статистика” имеет несколько связанных друг с другом значений . Одно из них близко соответствует изложенному выше . Ст а т истикой часто называю т совокупность фактов о той или иной стране . Главные из них систематически публику ются в специальных изданиях по установленной форме. Однако современную статистику в рассмат риваемом смысле этого слова отличает от “ государство ведения” прошлых столетий не только в огромной степени выросшем полнота и разносторонность содержащихся в ней св едений . В отношении характера сведений к н ей теперь относят только то , что получает количественное выражение . Так , к статистике не отно сят сведения о то м , я в ляется ли данное государство монархией или республикой . Какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д . Но к ней относятся количественные да нные о численности населения , пользующихся те м или иным языком в качестве своего р азговорного . К с тат и стике не относят перечен ь и расположение на карте отдельных терри ториальных частей государства , но относят кол ичественные данные о распределении по ним населения , промышленности и т.д. Общей чертой сведений , составляющих стат истику , служит то , что они всегда отн осятся не к одному единичному ( индивидуальном у ) явлению , а охватывают сводными характеристи ками целый ряд таких явлений , или , как говорят , их совокупность . Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельн о существующие и аналогичные друг другу составные элементы . Совокупность же состоит именно из таких элементов . Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает ее как таковую. Так , население города остается его н аселением и после того , как одно из входящих в его состав лиц умерло или переехало в другой. Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и перепл е таются друг с другом подчас в весьма сложных ком плексах . Специфическая черта статистики состоит в том , что во всех случаях ее да нные относятся к с о вокупности . Характеристик и отдельных индивидуальных явлений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основ ания для получения сводных характеристик сово купности. Например , регистрация брака имеет опреде ленное значение для данной индивид уальной пары , вступающей в него , из него для каждого супруга вытекают определенные права и обязанности . К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков , о составе вступивших в них – по возрасту , по источникам средств сущест вования и др . Индивидуальные случаи бракос о четания интересуют статистику лишь постол ьку , поскольку на основании св е дений о них возможно получить сводные данные. Статистика как параметр совокупности В последнее время термин “статистика” стал часто пон иматься и в н е сколько более узком , но зато более точно определенном смысле , связа нном с обработкой результатов серии индивидуа льных наблюдений. Представим , что в результате наблюдений мы получили числа x 1 , x 2 ,..., x n . Эти числа рассматриваются как одна из возможных р еализаций совокупности n величин в их со четании. Статистикой называют некоторый параметр f завися щий от x 1 , x 2 ,..., x n . Поскольку эти вели чины являются , как отмечено , одной из их возможных ре а лизаций , то и значение данного параметра также оказывается одни м из ряда возможных . Следовательно , каждая статист ика в этом смысле имеет свое ра с пределение вероятностей (т.е . для любого заданного числа a сущест вует вер о ятность того , что параметр f окажется не большим , чем a ). По сравнению с содержанием , вкладываемая в термин “статистика” в смысле , рас смотренном выше , здесь во-первых , имеется в виду его сужение всякий раз до одной величины – параметра , что не исключает совместного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик ) в одной ко м плексной за даче . Во- вторых , здесь подчеркивается налич ие математического правила (алгоритма ) получения величины параметра из совокупности резул ь татов на блюдения : вычислить их среднюю арифметическую , взять максимальное из доставленных значений , рассчитать отношение численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д. Наконец в указанном смысле термин “с татистика” применяется к пар а метру , полученному из результатов наблюдений в любой области я влений – общественных и других . Это может быть средняя урожайность , или средня я длина охвата сосен в лесу , или средни й результат повторных измерений п а раллакса не которой звезды и т.д . в этом смысле тер мин “статистика” примен я ется главным образом в математической статистике , которая , как и лю бой раздел математики , не может быть огран ичена той или иной областью явлений. Под статистикой понимают также процесс ее “ведения” , т.е . процесс с о бирания и обработки сведений о фактах , необходимых дл я получения статистики в обоих рассмотренных смыслах. При этом необходимые для статистики сведен ия могут собираться с единственной целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода , т.е . именно естественно в целях статистики . Таковы , напр имер сведения , собираемые при проведении пере писей населения. Закон больш их чисел . Статист ическая закономерность. Главным обо бщением опыта исследования любых массовых явл ений служат закон больших чисел . Отдельное единичное явление , рассматриваемое как одно из явлений данного рода , содержит в себ е элемент случайного : оно могло быть или не быть, быть таким или иным . Пр и соединении же большого числа таких явле ний в общих характеристиках всей их массе случайность и с чезает в тем большей мере , ч ем больше соединено единичных явлений. Математика , в частности теория вероятнос тей , рассматриваемая в чист о количественн ом аспекте закон больших чисел , выражает е го целой цепью м а тематических теорем . Они показ ывают , при каких условиях и в какой им енно мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в охватывающих массу характеристик ах , как это связано с числ енностью входящих в них индивид у альных явлений . Стати стика же основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явлен ия. Закономерность , проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее еди ничным элементам с лучайности , называется статистической закономерностью . В одних случаях перед статистикой ст оит задача измерения ее проявлений , само ж е ее существование теоретически ясно заранее. В других случаях закономерность может быть найдена статистикой э м пирически. Этим путем было , например , установлено , что с ув еличением дохода семьи в ее бюджете падае т процент расходов на питание. Таким образом всякий раз , когда стат истика в исследовании какого-либо явления дос тигает обобщений и находит действующую в нем закономе рность , эта последняя сразу становится достоянием той конкретной науки , к кругу и н тересов которой принадлежит это явление . Следовательно , в отношении каждой с татистика выступает в качестве метода. Рассматривая результаты массового наблюдени я , статистика находит в них черты сх одства и различия , соединяет элементы в гр уппы , выявляя при этом различные типы , диф ференцируя по этим типам всю подвергнутую наблюдению массу . Результаты наблюдения единичн ых элементов массы используются , далее для получения характе р истик всей совок упности и выделенных в ней особых частей , т.е . для получения обобщающих показателей. Массовое наблюдение , группировка и сводк а его результатов , вычисление и анализ обо бщающих показателей – таковы главные черты метода статистики. Статистик а как наука опекает и сводится к математической статистике . В м атематике задачи характеристики массовых явлений рассматриваются только в чисто количественно м аспекте , оторванно от качественного содержа ния (что обязательно для математики , как н ауки вообще ). Статистика же даже в иссл е д овании общих законов массовых явлений исходит не только из количественных обобщений эт их явлений , а прежде всего из механизма возникновения самого массового явления. В тоже время из сказанного о рол и количественного измерения для ст а тистики сле дует большое значение для нее математических методов вообще , специально приспособленных д ля решения задач , возникающих при исслед о вании массовых явлений (теория вероятностей и мат ематической статистики ). Более того , роль матем атических ме тодов здесь настолько велика , что попытка их исключения из курса с татистики (ввиду наличия в планах отдельного пре д мета – математической статистики ) сущест венно обедняет статистику. Отказ от этой попытки , однако , не должен означать противоположной крайнос ти , а именно поглощения статистикой всей теори и вероятностей и м а тематической статистики . Если , например , в математике рассматривается средн яя величина для ряда распределения (вероятнос тей или эмпирических частостей ),то статистика так же не может обойти со ответст вующие приемы , но здесь это один из ас пектов , наряду с которым возникает и ряд других (средние общие и групповые , возник новение и роль средних в системе информац ии , м а териальное содержание системы весов , хрон ологические средние , средние и относитель ные величины и т.д .). Или другой пример : математическая теория выборки все внимание с о средоточивает на оши бке репрезентативности – для разных систем отбора , разных характеристик и т.д . Систем ную ошибку , т.е . ошибку не поглощающуюся в средней величине , она заранее исключает , строя свободные от нее так наз ы ваемые несм ещенные оценки . В статистике же едва ли не главным в этом деле вопросом являет ся вопрос о том , как эту системную оши бку избежать. В исследовании количественной стороны м ассовых явлений возникае т ряд задач м атематического характера . Для их решения мате матика разрабатывает соответствующие приемы , но для этого она должна рассматривать их в общем виде , для которого качественное со держание массового явления безразлично . Так п роявление закона больших чисел было впервые подмечено именно в с о циально-экономи ческой области и почти одновременно в аза ртных играх (само распределение которых объяс нилось тем , что они являлись слепком с экономики , в частности развивающихся товарно-де нежных отношений ). С того мом ента , одна ко , когда закон больших чисел становится о бъектом точного исследования в математике , он получает совершенно общую трактовку , которая не ограничивает его действие какой-либо с пециальной областью. На этом основании предмет статистики вообще отгран ичивается от предмета мат ематики . Разграничения объектов не может озна чать изгнать из одной науки всего , что попало в поле зрения другой . Было бы , например , н е правильно исключить из изложения физики всего связанного с применением дифф еренциальных уравнений на том основании , что ими занимается матем а тика. Мальчик или девочка ? Почему соо тношение полов при рождении имеет определенны е пропорции , которые на протяжении многих столетий не претерпели существенных наблюдений ? Как это парадоксально не звучит , н о именно смерть является основным биологическим условием размножения и воспроизведения новых поколений . Для того чтобы продлить существование вида , его особ и должны после себя оставить потомство ; в противном случае вид навсегда исчезнет. Проблема пола (кт о родится мальч ик или девочка ) включает в себя мн о жество в опросов , связанных не только с биологическим развитием , мед и ко-генетическими характеристиками , с демографическими данными , но и в более широком аспекте связаны с психологией пола , с поведением и уст ремлениями индивидуу мов противоположного пола , с гармонией или конфликтами между ними. Вопрос о том , кто родится – маль чик или девочка – и почему это прои с ходит – всего лишь узкий круг вопросов , вы текающих из более обширной проблемы . Особенно важное теоре тическое и практическое имеет выяснение вопроса , почему продолжительность жизни мужчин ниже продолжительности жизни женщин . Это явление распространено не тольк о у человека , но и среди многочисленных видов животного мира. Объяснить это только , тем , что пре обладание мужских особей при ро ж дении обусл овлено их повышенной активностью , и как сл едствие этого – меньшей “жизненностью” , недо статочно . Биологи давно обратили внимание на более короткую продолжительность жизни самцо в по сравнению с самками у большинства изученных животных . Продолжительность жизни противопоста в ляется ее высокому темпу и это находит биологические обоснование. Английский исследователь А . Комфорт указ ывает : “ Организм должен пройти через фикс ированный ряд обменных процессов или этапов разви тия , и скорость их прохождения определяет наблюдаемую продолжительность жизни”. Ч . Дарвин рассматривал меньшую продолжит ельность жизни у самцов “как естественное и конституционное свойство , обусловленное тольк о полом”. Возможность рождения ребенка того и ли иного пола в каждом конкретном случае зависит не только от присущих д анному явлению закономерностям , выявленных на большом числе наблюдений , но и от случайн ых привходящих обстоятельств . Поэтому заранее статистически невозможно определить какого пола бу д ет каждый отдельно родившийся ребенок . Этим и не занимается ни теор ия вероятностей , не статистика , хотя во мн огих случаях результат отдел ь ного события предста вляет большой интерес . Теория вероятностей да ет дост а точно определенные ответы , когда речь заходит о большой совокупности р о дившихся . Пр ивходящие , внешние причины случайны , однако их совокупность отражает устойчивые закономерности . При формировании пола , как теперь и з вестно , еще до зачатия , случайные причины могут в одних случаях благопр и ятствовать воз ни кновению зародышей мужского , и в других – женского пола . Но это проявляется не в каком-то закономерном порядке , а хаотично , беспорядочно . Совокупность факторов , формирующих определенные соотношения полов при рождении , проявляется лишь на достаточно боль ш ом количестве наблюдений ; и чем их больше , тем ближе приближается теоретическая вероятность к факт и ческим результатам. Вероятности рождения мальчиков есть чис ло несколько больше чем 0,5 (близкое 0,51), а дево чки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьм а инт е ресный факт поставил перед биол огами и статистами трудную задачу – объя с нить причину , почему зарождение и рождение мал ьчика или девочки не является равновозможными и соответствующими генетическим предпосылкам (менд е леевскому закону расщепления по пол у ). Удовлетворительного ответа на эти вопро сы пока не получено ; известно только , что уже с момента зачатия доля мальчиков больше доли девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции постепенн о выравниваются и к моменту рождения , не достигая , однако , равновероятностных значен ий . Мал ь чиков рождается примерно на 5-6% больше ч ем девочек. У большинства видов , для которых био логами были составлены таблицы выживания , сме ртность среди самцов выше . Генетики это об ъясняют различием у самок и самцов о бщего хромосомного комплекса. Ч . Дарвин рассматривает сформировавшееся численное соотношение п о лов из представителей ра зличных видов , как результат эволюционного ес т е стве нного отбора , основанного на принципах полово го подбора . Генетические законы формиров а ния пола были открыты позже , и они явл яются недостающим звеном в теоретических конц епциях Ч . Дарвина . Меткие наблюдения Ч . Дар вина заслуживают того , чтобы их здесь прив ести . Автор замечает , что половой подбор б ыл бы простым делом , если бы самцы чис ленно з начительно превосходили самок . Важно знать численное соотношение полов не только при рождении , но и в период зрелости , и это усложняет картину . Относител ьно людей установлен факт , что мальчиков у мирает гораздо больше , чем девочек , перед рождением , во врем я родов и в первые годы детства. Можно назвать две большие группы фак торов , оказывающих влияние на соотношение сме ртности по полу и в целом обуславливающих сверхсмертность мужчин . Это экзогенные , т.е . социально-экономические факторы , и эндогенные ф акторы , связанные с генетической программой жизнеспособности мужского и женского организ ма . Различия в смертности по полу могут быть объяснены постоянным взаимодействием указ анных двух групп факторов . Эти различия по вышаются прямо пропорционально увеличению показ а теля средней продо л жительности жизни . На чисто биологические различия в жизнеспособности мужчин и женщин наслаивается воздействие социально-экономических условий жизн и , реакция на которые мужского и женского организма различна с точки зрения возмож ности пр еодолеть их отрицательное влияние на различных во з растных периодах. В подавляющем большинстве стран мира , где ведется более или менее надежная и полная регистрация смертности , соотношение п оказателей по полу подтверждает неоднократно подтвержденная практи кой положение о повы шении смертности мужчин – закономерность эта , как отмечалось ранее присуща ч е ловеческой популяции да и не только ей , но и многим другим биологическим видам. Статистика населения Статистика населения – наука , изучающая количественные закономе р ности явлений и процессов , происходящих в насел ении , в непрерывной связи с их качественно й стороной. Население – объект изучения и демографии , ко торая устанавливает общие закономерности их р азвития , рассматривая его жизнедеятельность во всех а с пе ктах : историческом , политическом , эко номическом , социальном , юридич е ском , медицинском и статистическом . При этом надо иметь в в иду , что по мере развития знаний об об ъекте открываются его новые стороны , становящ иеся отдельным объектом познания. Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и врем ени , выявляя все новые формы его движения : естественное , миграционное , социальное. Под естественным движ ением населения понимается и зменение чи с ленности населения ввиду рождений и смертей , т. е . происходящее естествен ным путем . При этом разумеются так же браки и разводы , поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и см ертями. Миграционное движение , или просто миграция населения , означает п е ремещения людей через границы о тдельны х территорий , обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда. Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения . Оно в ыражается в изменении численности и составе социальных групп людей , имеющих общие интересы , ценности и нормы пов е дения , склад ывающиеся в рамках исторически определенного общества. Статистика населения решает ряд задач : Важнейшая ее задача – определение численности на селения . Но часто требуется знать численность населения отдель ных континентов и их частей , различных стран , экономических регион ов стран , административных регионов . При этом ведется не простой арифметический , а особ ый – статистический счет – счет категор ий населения . Статистически устанавливается число рождений , сме р тей , браков , случаев прекращения брака , численность прибывших и убывших мигрантов , т.е . определяется объем с овокупности. Вторая задача – установление структуры населе ния , демографических процессов . Внимание здесь прежде всего обращается на деление населен ия по полу , возрасту , уровню образован ия , профессиональному , производственному признаку , по принадлежности к городскому и сельскому. Структура населения по полу может характеризоваться равной числе н ностью полов , мужским или женски м перевесом и степенью эт ого перевеса. Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и гр уппами возрастов , а так же тенденцией изме нения возрастного состава , например постарения или омоложения. Образовательная структура показывает долю гр амот ного населения , имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных с редах. Профессиональная – распределение людей по пр иобретенным в процессе обучения профессиям , п о занятиям. Производственная – по отраслям народного хоз яйства. Те рриториальное размещение населения или его расселения . Здесь ра з личают степень урбанизации , оп ределение плотности всего населения , ра з личное пони мание плотности и его состояния. Третья задача состоит в изучении взаимосвязей , имеющих место в самом населени и между его различными группами и исследование зависимости пр о цессов , происходящих в населении от факторов среды , в которой эти процес сы протекают. Четвертая задача складывается из рассмотрения дин амики демограф и ческих процессов . При этом харак теристика д инамики может быть дана ка к изменение численности населения и как и зменение интенсивности процессов , происходящих в населении во времени и пространстве. Пятая задача – статистика населения открывае тся при прогнозах его численности и соста ва на будущее вре мя . Предоставление да нных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу. Методы иссл едования применяемые в статистике населения Метод в самом общем понимании означает способ дост ижения цели , р е гулирования деятельности . Метод кон кре тной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действ ительности . Для самосто я тельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования , но и существования своих собственных методов изучения этого п р едмета . Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке , составляет методологию этой науки. Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой , то основой ее методол огии служит статистическая методология. Важнейший метод , вкл юченный в ст атистическую методологию – пол у чение инфор мации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение . Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике , так и при проведении переписей , монографиче ского и выборочного изучения населения . Здесь полное использование положений теоретическ ой статистики об установлении объекта единицы наблюдения , введении понятий о дате и моменте регистрации , программе , организационных вопросах наблюдения , системат и зации и публикации его итогов . В с татистической методологи и заложен и принцип самостоятельности отнесе ния каждого переписываемого лица к опр е деленной группе – принцип самоопределения. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры , т.е. выделение частей и эл ементов , с о ставляющих совокупность . Речь идет о м етоде группировок и классификаций , которые в статистике населения получили название типол огических и стру к турных. Для познания структуры населения необхо димо прежде всего выделение при знака группировки и классификации . Любой признак по двергшийся наблюдению , может служить и группи ровочным . Например по вопросу об о т ношении к лицу , записанному в переписном листе первым , можно определить структуру переписываемого населения , где представляет ся вероятным в ыделить значительное число групп . Этот призна к является атрибутивным , поэтому при разработ ке по нему переписных листов необходимо с оставить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным п ризнакам ). При состав л ении классификац ий с большим числом атрибутивных записей з а ране е обосновывается отнесение к определенным гру ппам . Так , по своему з а нятию население дели тся на несколько тысяч видов , которые стат истика сводит в определенные классы , что ф иксируется в так назы ваемом словаре з анятий. При изучении структуры по количественны м признакам возникает во з можность использования таких статистических обобщающих показателей , ка к средняя , мода и медиана , меры расстояния или показателей вариации для х а рактеристики разных пар аметров населения . Рассматриваемы е структуры я в лений служит основой изучения с вязи в них . В теории статистики различаютс я функциональные и статистические связи . Изуч ение последних невозможно без разделения сово купности на группы и затем сравнения вели чины результати в ного признака. Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результат ивного позволяет установить направление связи : прямая она или обратная , а так же д ать представление о ее форме ломаной регресси . Данные группировк и позволяют постр оить систему уравнений , необходимую для нахож дения параметров уравнения регрессии и определения т есноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции . Группировки и классификации служ ат основой для использования дисперсионного а нализа связей между п о казателями движения населения и факторами , их вызывающими. Широкое использование находят в изучени и населения статистические методы исследования динамики , графическое изучение явлений , индексный , выборочный и балансовый . Можно сказать , что статистика нас еления испол ь зует для изучения своего объект а весь арсенал статистических методов и п р и меро в . Кроме того применяются и методы разрабо танные только для изучения населения . Это методы реального поколения (когорт ) и условного поколения . Первый позволяет рассмотреть изменен ия в естественном движении ровесников (родивш ихся в одном году ) – продольный анализ ; второй рассматривает ест е ственное движение св ерстников (живущих в одно и то же врем я ) – поперечный анализ. Интересно применение средних и инд ексов при учете особенностей и сравне нии процессов , происходящих в населении , когда условия для сопоста в ления данных не равны между собой . Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин , разра ботан метод стандартизации , позволяющий элим инировать влияние разных возрастных характеристи к нас е ления. Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства объе к тивного мира при помощи абстракций , суть которых состоит в полно м отвл е чении от качественной определенности и в выделении и х количественной ст о роны . Абс трагирование – есть процесс мысленного отвле чения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения , вычленения каких-либо интересующих нас сторон , свойств и отношений изучаемых предметов . Пр и менение абс трактн ых математических методов в статист ике населения дает возможность статистического моделирования , происходящих в населении процесс ов . Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объек та. Наибольшее число моделей применя емы х в статистике населения , разр а ботано для характеристики его динамики . Среди них вы деляются экспоненц и альные и логистиче ские . Особое значение в п рогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения , определяющие слож ив шийся в данных условиях тип населен ия. Если построения моделей экспоненциального и логистического населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период , то модели стационарного и стабильного населения строятся на осно ве характеристик интенсивности его развития. Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики , математические методы и специальные методы , разработанные в самой статистике населения. Статисти ка населения используя расс мотренные выше методы , разраб а тывает систему обобщ ающих показателей , указывает на необходимую и нфо р ма цию , способы их расчета , познавательные возмож ности этих показателей , условия применения , по рядок записи и содержательную интерп ретац ию. Заключение. Велико знач ение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем при рассмотрении де мографической политики , необходимо для сбалансиро ванного роста населения , в изучении миграции населения , с о ставляющей основу межр айонного перераспределения рабочей силы и дост и жения ра вномерности ее распределения. Поскольку население в определенном аспе кте изучают многие другие науки – здраво охранение , педагогика , социология и пр ., необход имо испол ь зовать опыт этих наук , развивать их методы применительно к нуждам стат и стики. Стоящие перед нашей страной задачи о бновления должна затронуть и решение демограф ических проблем . Разработка комплексных программ эк о номического и социального развития должна включать в себя разделы по д е мограф и ческим программам их решение должно способств овать развитию населения с наименьшими демогр афическими потерями. Список испо льзуемой литературы 1. Кильдишев и др . “Статистика населения с основами демографии” М .: Ф и нансы и Статистика , 1990 г . – 312 с. 2. Бедный М.С . “Мальч ики девочки ? Медико - демографический анализ” М .: Статистика , 1980 г . – 120 с. 3. Андреева Б.М ., Вишн евский А.Г . “Продолжительность жизни . Анализ и м о делирование” М .: Статистика , 1979 г . – 157 с. 4. Боярский А.Я ., Гром ыко Г.Л . “ Общая теория статистики” М .: изд . Московские университеты , 1985 г . – 372 с. 5. Васильева Э.К . “Со циально-демографический портрет студента” М .: Мысль , 1986 г . – 96 с. 6. Бестужев-Лада И.В . “Мир нашего завтра” М .: Мысль , 1986 г . – 269 с .