Информационные процессы в экономике

Содержание: Введение 1. Особенности информационных процессов на предприятиях 2. Проблемы внедрения информационных технологий в гуманитарной сфере 3. Методика информационного обследования предприятием Заключение Список литературы Введение Все более актуальным становится исследование инф ормационного общества, информатизации и ее последствий, решение методо логических проблем информатизации. Необходимость и важность подобных исследований оп ределяется рядом факторов. Во-первых, информация в современном обществе является определяющей кат егорией в экономическом развитии. Информация, знания выходят на первое м есто в системе общественных ценностей, а их приобретение становится осн овной задачей общества. В связи с этим информатизация как основной механ изм перехода к информационному обществу сегодня становится предметом исследований самого широкого круга специалистов. Во-вторых, информатизация общества приводит к изменению социальных свя зей и отношений между людьми. Создание и развитие компьютерных коммуник аций вызывает изменение коммуникационных процессов в обществе, характ ера коммуникационных взаимодействий. В-третьих, внедрение персональных компьютеров, развитие информационны х и коммуникационных технологий оказывает заметное влияние на развити е человека, на изменение его мировоззрения, систему личностных ценносте й. Все более погружаясь в виртуальные и реальные компьютерные миры, чело век сталкивается с необходимостью изменения стиля жизни, образа мышлен ия, характера взаимоотношений с окружающим миром. Целью данной работы является изучение информационных процессов на пре дприятиях. Для достижения поставленной цели в работе будут рассмотрены: - особенности информационных процессов на предприятиях, - проблемы внедрения информационных технологий в гуманитарной сфере, - методика информационного обследования предприятия. 1. Особенности информационных процессов на предприяти ях Информация – это определенным образом сгруппиров анные сведения относительно объекта исследования. Объектом исследован ия экономической информации является хозяйственная деятельность пред приятия. Экономическая информация должна отвечать следующим требованиям: - достоверность – правильность отражения экономической сущности, - своевременность, по возможности немедленность, - системность, которая позволяет получать информацию, дающую возможност ь детально рассмотреть любую результатную информацию, проанализироват ь ее составляющие, - экономичность, - оптимальность объема информации, т.е. оптимальная значимость самих дан ных. Особенностями экономической информации являются: Немцев О.В. Информационны е технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – С. 34. - дискретность – непрерывность во времени, - выражение экономических данных через систему натурально-стоимостных характеристик, - значительно число постоянных или редко меняющихся данных многократно используемых, - несложные алгоритмы обработки, большое число группировок, - юридическая доказуемость экономической информации обеспечивается фи ксацией экономических данных на материальные носители, - и конфиденциальность экономической информации. Структурой экономической информации является ее строение. Существует два подхода к определению структуры экономической информации: - физический подход, где признаком структурного построения информации в ыступают различные носители информации, которые позволяют по-разному и нтерпретировать информацию; - логический подход, где структурным элементом информации выступает еди ница, имеющая определенный смысл. Такой структурной единицей является р еквизит – логически неделимый элемент, имеющий определенное смыслово е содержание (слова, числовые значения). В зависимости от типа характерис тики объекта (характеристика количественная или качественная) различа ют реквизиты-основания и реквизиты-признаки. Реквизиты-основания дают количественную оценку объекту (сумма, количес тво, цена), используются при арифметической обработке информации. Реквизиты-признаки дают качественную характеристику объекту (номер ра ботника, название товара, номер товара) и используются при логической об работке информации (поиск, группировка, сортировка). Совокупность реквизитов-признаков и реквизитов-оснований образует пок азатель, структура которого может быть простой или сложной. Сложные пока затели включают реквизиты-признаки и реквизит-основание и классифицир уются: 1. по состоянию показателя на: - статистические, которые дают характеристику объекта на определенное в ремя. Например, численность работающих на определенную дату; - динамические, которые дают характеристику в движении. Примером могут б ыть динамика численности работников, динамика основных средств 2. по стабильности показателя на: - постоянные в течение определенного промежутка времени; - переменные, которые меняются каждый день. Совокупность только реквизитов-признаков образует сообщение. Совокупность реквизитов либо показателей, либо признаков, имеющих одну форму «название», но разное содержание, называют массивом. Примером масс ива может служить поступление денег в кассу за месяц. В структуре массив а есть подмассивы, которые являются частью массива, отобранной по опреде ленным значениям (пример, поступление денег в кассу по корреспондирующи м счетам). Совокупность массивов образует набор, который позволяет описать инфор мационную систему объекта. Совокупность массивов относительно конкретного вида расчетов – это и нформационный поток. Информационная система – совокупность информационных потоков, относи тельно объекта управления или какой-либо части Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Инф ормационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – С. 21. (пример, информационная система отдела бухгалтерии.) Информационный процесс можно разделить на следующие информационные пр оцедуры, которые являются совокупностями однородных операций, связанн ых с воздействием на информацию: 1. сбор и регистрация информации (количественное измерение информации и ее регистрация на материальный носитель); 2. передача связана с многоадресностью потребителей информации; 3. хранение объясняется многократностью и длительностью использования информации и разрывом во времени между ее получением и обработкой. Испол ьзуются технические носители информации и организуются специальные ме тоды хранения информации (автоматические банки данных, базы знаний и т.д.); 4. обработка, которая бывает арифметической (расчеты) и логической (выборк а, сортировка, поиск); 5. использование, т.е. применение информации по назначению; 6. принятие решений. Эта процедура связана с тем, что система предлагает не сколько вариантов принятия решений, а пользователь из множества решени й выбирает наиболее приемлемое, подразумевающее минимальные материаль ные, трудовые и стоимостные затраты. 2. Пробле мы внедрения информационных технологий в гуманитарной сфере Одним из важнейших достижений современной цивилиз ации на пороге третьего тысячелетия являлось повсеместное и широкое вн едрение информационных технологий, основанных на использовании компью терной техники и средств связи, во все сферы жизни общества. Наиболее впе чатляющие успехи в этой области наблюдаются в отраслях гуманитарных на ук (истории, археологии, лингвистике и др.), образования и культуры, где тра диционно уже на протяжении многих тысяч лет технические средства, как во площение инженерно-технических знаний применялись в весьма ограниченн ых масштабах. Информационные технологии – это системным образ ом организованная совокупность методов и средств реализации операция: сбора, регистрации, накопления, передачи, поиска обработки и защиты инфо рмации на базе применения современных технических средств. Василевский И.П. Инфор мационные технологии: масштабы и эффективность использования // Мировая экономика и международные отношения, 2004. - № 5. – С. 5. Основной целью информационных технологий является производством инфо рмации для ее анализа человеком и принятием на его основе управленчески х решений. Информационная технология как всякая система состоит из ряда элементо в – базы знаний (база данных и прикладное программное обеспечение), инфо рмационно-технологических процессов, модели предметной области и опор ной технологии (аппаратные средства и системное и инструментальное про граммное обеспечение). В качестве примера современных информационных технологий можно сказат ь назвать информационно-вычислительные сети, которые представляют соб ой аппаратные средства, программы, банки данных и др. а так же люди, включе нные в этот комплекс технических ресурсов. Создание этих сетей обусловл ено всей логикой исторического развития компьютеров, нацеленной на хра нение всех человеческих знаний. Как новые средства социальной коммуник ации информационно-вычислительные сети получили большое развитие и об еспечивают развитие общения между учеными и научными коллективами. Примером современных информационных технологий являются также экспер тные системы. Они появились в результате исследований логики человечес кого мышления, анализа возможностей этого мышления и других интеллекту альных процессов, а так же программного обеспечения компьютерных систе м. В экспертных системах функционирует база знаний и решатель. База знан ий представляет собой модель экспертных знаний – знаний специалистов в данной предметной области. В решателе собираются логические операции, с помощью которых устанавливаются связи между профессиональными знани ями экспертов и реальными ситуациями. Подобные системы способны приним ать решения, вступать в общение с пользователем, объяснять принимаемые р ешения и содержат в информационном массиве практически всю известную в заданной области информацию, знания и опыт специалистов. Таким образом, в экспертных системах сделана попытка заменить высококвалифицированн ого специалиста компьютером. Определенный интерес представляет примен ение экспертных систем при создании проблемно-ориентированных баз дан ных и организации автоматизированного поиска нужных сведений. Весьма п ерспективно применение экспертных систем для анализа научно-техническ ой информации и ее аналитической обработки, а так же поиска технических решений. В настоящее время многие ученые и педагоги-практики сосредоточились на решении проблемы внедрения современных информацио нных технологий в сферу гуманитарных исследований и образования. Проце сс этот необходимо начинать как можно раньше - со студенческой скамьи, а, в озможно, и в старших классах средних учебных заведений гуманитарной ори ентации. Для формирующегося поколения специалистов использование элек тронных документов, телекоммуникационных систем и т.п. технологий должн о быть столь же естественным, как для их предшественников работа с инфор мацией, записанной на традиционных носителях. Добиться этой естественн ости поможет их погружение на этапе обучения в особую среду, основанную на активном использовании новых информационных технологий. Подобные с реды создаются в результате активного взаимодействия, сотворчества об учающего и обучаемых, с учетом их личностных качеств, интересов, професс иональной готовности и ряд других параметров. Данные среды принято назы вать дидактическими компьютерными средами (ДКС) Петров А.В. Методологические и методические ос новы личностно-развивающего компьютерного образования. – Волгоград: "П еремена", 2001. – С. 145. . Их особенности, состав, принципы по строения детально разработаны А.В. Петровым, А.М. Коротковым, Е.А. Локтюшин ой и рядом других исследователей. Выделяют особую группу ДКС, специально предназначенную для подготовки специалиста-гуманитария. Основное их назначение - обеспечение свободно го доступа к информации, предоставление инструментов для ее получения, о бработки, хранения и использования, а также создание условий для самореа лизации, творческой деятельности в избранной области и презентации рез ультатов интеллектуального труда. Отвечая в целом общим параметрам ДКС, они имеют и ряд характерных особенностей. В то же время, в системе образования сложилась ситу ация, когда в области гуманитарной информатики нет специалистов. В Росси и лишь начинаются фундаментальные исследования в области информатизац ии социальной сферы, практически не изучаются закономерности развития информационного общества, не исследуется в историческом развитии и фил ософском осмыслении понятие информационная культура. И это обстоятель ство, прежде всего, сказывается на образовании. Техническое совершенств о в области информационных технологий сводится практически на "нет" в от сутствие соответствующих педагогических средств. А создать такие сред ства можно только на основе новых методологических принципов из област и гуманитарных наук. Демкин В.П., Можаева Г.В. Гуманитарная информатика как модель гуманитарного образования в информационном обществе // Высшее образова ние в России, 2003. - № 2. – С. 18. Для решения этих проблем необходимы специалисты-гуманитарии, которые п омогут развивать информатику как науку, определяющую во всех отношения х развитие современного общества. Необходимо создать систему подготов ки кадров - специалистов в области гуманитарной информатики, как науки, и зучающей закономерности возникновения и развития информации в обществ е, закономерности и последствия информационных процессов в обществе, фи лософию и методологию информационного общества, и самой информатизаци и как социального явления. Необходима организация и постановка научных исследований в области информатизации путем объединения усилий специа листов в различных гуманитарных областях и в области информатики. Решение проблем современного гуманитарного образования связано с пост роением концепции гуманитарного образования в информационном обществ е, обоснованием информатизации как нового качества системы образовани я в информационном обществе, а также с разработкой концепции гуманитарн ой информатики как междисциплинарной науки, направленной на развитие л ичности в условиях информационного общества. Конкретный механизм решения этих проблем заключа ется в создании в университетах кафедр гуманитарных проблем информати ки, что позволит развивать новое направление в образовании, создавать со временное научное, учебно-методическое и кадровое обеспечение образов ательных программ. [9, 17] Это будет являться одной из форм реализации научно- образовательной модели гуманитарного образования в условиях информац ионного общества. 3. Метод ика информационного обследования предприятием Общую структуру информационной системы можно расс матривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационн ой системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подси стем. Назначение подсистемы информационного обеспечения состоит в своеврем енном формировании и выдаче достоверной информации для принятия управ ленческих решений. Информационное обеспечение - совокупность проектных решений по объемам, размещению, формам организа ции информации (единой системы классификации и кодирования информации унифицированных систем документации, схем информационных потоков), цир кулирующей в организации, а также методология построения баз данных. Моисее нко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивос ток: ВГУЭС, 2005. – С. 32. Информационное обеспечение включает в себя показатели, справочные дан ные, классификаторы и кодификаторы информации, унифицированные систем ы документации, информацию на носителях и т.д. Для создания информационного обеспечения необходимо: • ясное понимание целе й, задач, функций всей системы управления организацией; • выявление движения и нформации (представленной для анализа в виде схем информационных потоков) от момента возникновения и до ее использования на различ ных уровнях управления; • совершенствование с истемы документооборота; • наличие и использова ние системы классификации и кодирования; • владение методологи ей создания концептуальных информационно-логических моделей, отражающ их взаимосвязь информации; • создание массивов ин формации на машинных носителях, что требует наличия современного технического обеспечения. В рамках информационного обеспечения различают внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Внемашинная информацион ная база воспринимается человеком без технических средств— наряды, ак ты, накладные и т.п. Внутримашинная информационная база содержится на носителях и состоит из файлов. Она может быть создана как совокупность отдельных файлов, каж дый из которых отражает некоторое множество однородных управленческих документов (нарядов, накладных и т.п.), или как база данных (БД). В последнем с лучае файлы будут зависимыми и структура одних файлов будет зависеть от структуры других, а структуры файлов базы данных не будут соответствова ть структуре управленческих документов. Под базой данных понимается с пециальным образом организованное хранение информационных ресурсов (с овокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удо бное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. М оисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Вла дивосток: ВГУЭС, 2005. – С. 38. Интеллектуальной оболочко й их полезного прочтения (совокупность моделей, правил и факторов, порож дающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач) являются ба зы знаний . Программные средст ва, обрабатывающие базы данных, - системы управления базами данных (СУБД), образуют инструмент автомати зированного исполнения задач управления для информационного обслужив ания хозяйственной деятельности. Методология построения баз данных базируется на теоретических основах их проектирования. Для п онимания концепции методологии приведем основные ее идеи в виде двух по следовательно реализуемых на практике этапов: 1-й этап - обследование всех фун кциональных подразделений фирмы с целью: • понять специфику и ст руктуру ее деятельности; • построить схему инфо рмационных потоков; • проанализировать су ществующую систему документооборота; • опреде лить информационные объекты и соответствующий состав реквизитов (параметров, характеристик), описывающих их свойства и наз начение. 2-й этап - пос троение концептуальной информационно-логической модели данных для обс ледованной на 1-м этапе сферы деятельности. В этой модели должны быть уста новлены и оптимизированы все связи между объектами и их реквизитами. Инф ормационно-логическая модель является фундаментом, на котором будет со здана база данных. Организация данных в базе имеет сложную структуру, при которой в первую очередь учитываются связи между различными видами данных и быстрота до ступа к ним. Организация данных в базе требует предварительного выбора и построения модели данных. Один из основных принципов создания баз данных заключается в том, что на основе информационной сист емы должна строиться конкретизированная модель для информационного об служивания специалистов. В настоящее время разработано значительное количество разнообразных м оделей баз данных . В большинст ве случаев используется реляционная модель, когда данные представляют ся в виде совокупности таблиц, над которыми могут выполняться операции. Проектирование базы данных - одна из наиболее ответственных и трудных за дач, связанных с созданием информационной системы. В результате ее решен ия должны быть определены и содержание базы данных, и эффективный способ ее организации, и инструментальные средства управления данными, которы е будут применяться в создаваемой системе. Процесс проектирования базы данных должен включать следующие этапы: Немцев О.В. Информацио нные технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – С. 28. 1. Инфологическое п роектирование, т.е. определение предметной области системы, позволяющее изучить информационные потр ебности будущих пользователе й. 2. Определение треб ований к операционной обстановке, в которой будет функционировать информационная система. 3. Выбор СУБД и друг их инструментальных программных средств ее реализации. 4. Логическое проек тирование базы данных. 5. Физическое проек тирование базы данных. Задача эта па логического проектирования базы данных заключается в разработке ее «логической» структуры в соответствии с инфологической моделью предме тной области. На этом этапе создаются схемы базы данных на языках опреде ления данных. Этап физического проектирования базы данных требует поиска проектных решений, обеспечивающих эффе ктивную поддержку построения «логической» структуры базы данных в сре де ее хранения. На этом этапе решаются вопросы построения структуры хран имых данных, размещения хранимых данных в памяти, выбора эффективных мет одов доступа к различным компонентам «физической» базы данных. Описыва ется также отображение «логической» структуры базы данных в структуре хранения. Принятые на этом этапе проектные решения оказывают определяю щее влияние на производительность информационной системы. Они докумен тируются в форме схемы хранения на языке определения хранимых данных. Го раздо более сложный характер имеет проектирование распределенных баз данных. На этапе инфологического проектирования необходимо, прежде всего, найти приемлемый вариант декомп озиции единой базы данных на «логические» фрагменты, которые будут разм ещаться в различных узлах сети с учетом требований специалистов и менед жеров. Следующая задача - нахождение оптимального способа размещения построе нных фрагментов в узлах сети. Учитываются также ограничения на производ ительность системы. Иногда оказывается нецелесообразным создание дубл ирующих копий некоторых фрагментов базы данных в разных узлах сети с сох ранением логической целостности данных. Такое проектирование баз данных позволяет организовать АРМ специалист а или менеджера с достаточным информационным обеспечением для приняти я оптимального решения по управлению деятельностью предприятия. Заключение Экономическая информационная система – это сово купность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационно й связи экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвую щих в процессе обработки информации и выработке управленческих решени й. Информационная технология – это способ преобразования информации. В и нформационной системе могут использоваться много таких технологий Одним из важнейших достижений современной цивилиз ации в начале третьего тысячелетия является повсеместное и широкое вне дрение информационных технологий, основанных на использовании компьют ерной техники и средств связи, во все сферы жизни общества. Наиболее впеч атляющие успехи в этой области наблюдаются в отраслях гуманитарных нау к (истории, археологии, лингвистике и др.), образования и культуры, где трад иционно уже на протяжении многих тысяч лет технические средства, как воп лощение инженерно-технических знаний применялись в весьма ограниченны х масштабах. Однако существуют проблемы внедрения современных информационных технологий в сферу гуманитарных исследований и образо вания, на решении которых сосредоточились в настоящее время многие учен ые и педагоги-практики. Одним из способов решения этой проблемы, по мнени ю ученых, является создание кафе дры гуманитарных проблем информатики, которая позволит развить новое направление в образовании, создат ь современное научное, учебно-методическое и кадровое обеспечение обра зовательных программ. Это будет являться основой создания новой образо вательной модели гуманитарного образования, основанной на современных информационных и педагогических технологиях, новом содержании образо вательных программ различного уровня и их кадровом обеспечении. Одной из подсистем информационной системы является информационное обе спечение, позволяющее проводить информационное обследование предприя тием. Список литературы 1. Автоматизированные и нформационные технологии в экономике / Под ред. Г.А. Титоренко. – М.: Финанс ы и статистика, 2000. – 301 с. 2. Информационные технологии бухг алтерского учета / Под ред. О.П. Ильина. – СПб.: Питер, 2001. – 314 с. 3. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информа ционные технологии в управлении. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 285 с. 4. Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Инфо рмационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – 231 с. 5. Немцев О.В. Информационные техноло гии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – 154 с. 6. Петров А.В. Методологические и мет одические основы личностно-развивающего компьютерного образования. – Волгоград: "Перемена", 2001. - 267 с. 7. Юзвишин И.И . Основы информациологии. М.: ИНФРА-М, 2001. - 214 с. 8. Василевский И.П. Информационные те хнологии: масштабы и эффективность использования // Мировая экономика и международные отношения, 2004. - № 5. – С. 3-9. 9. Демкин В.П., Можаева Г.В. Гуманитарна я информатика как модель гуманитарного образования в информационном о бществе // Высшее образование в России, 2003. - № 2. – С. 17-20. 10. Медушевск ая О.М. Профессионализм гуманитарного образования в условиях междисцип линарности. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 454 с. 11. Перминов С.Б. Информационные техн ологии как фактор экономического роста // Экономическая наука современн ой России, 2005. - № 2. – С. 102-115.