Профилактика преступлений

Введение Профилактика прест уплений - задача вс его общества и всех органов государства , р ешаемая разнообразными политическими , экономическими , правовыми и иными методами , специально н аправленными на устранение причин преступлений и условий , способствующих их совершению . Криминалисти ческая профилактика является составной частью правовой профилактики , осу ществляемой органами следствия и дознания , пр окурорско го надзора и судебной системы , специфи ческими методами и средствами , прису щими только этим органам. Криминалистическая профила ктика преступ лений представляет собой систему разработанных криминалистикой методов и средств , предназначен ных для выявления причин преступлений и с пособствующих им условий , обьектов профилактическ ого воздействия , а также профилактических мер , затруд- няющих совершен ие новых преступлений и пресекающих преступну ю деятель ность лиц или преступных организаци й. Эту профилактику осуществляют следоватили , дознаватилели , работ ники оперативно-розыскных аппа ратов милиции и органов безопасност и , а также эксперты-криминалисты. В профилактической деятельности наиболее распространены и эффектив ны меры , непосредстве нно направленные на предупреждение готовящихся и пресечение начавшихся преступлений , осу ществляемые , как правило , сотрудниками милици и. Для того чтобы выполнить одну из профилактических задач , необходимы как минимум некоторые условия | профилактические меры дол жны быть дей ственными , эффективными , они должн ы быть применены своевременно и про фессионал ьно подготовленным человеком. азван ные условия могут быть созд аны на практике только при опти мальной о рганизации деятельности всех правоохранительных органов , что стало практически осуществимо с появлением в этих органах мини-ЭВМ и микро-ЭВМ , а также с возникновением реальных возможностей осуществлять на базе Э ВМ криминалистическое прогнозирование. Криммналистическое прогнозирование в его практическом аспекте пред ставляет собой основ анное на анализе криминалистичкских закономернос тей предвидение будущего состояния и развитие систем прест упной де ятельности , а та кже следственно-дознавательной и оперативно-розыскной систем , позволяющие принять оптимальные упра вленческие решения и выб ратьнадлежащие методы и средства их реализации в настоящем в ремени . Цель прогнозиров ания - минимизировать н еопределенность для выбора наилучшего вариан та решения конкретной задачи . Криминалистические прогнозы в практическом аспекте , в отличи е от научно-криминалисти ческих и криминологически х , очень краткосрочны и предназначены не д ля выработки стратегических ре шений в уголовной политике , а для выработки тактиче ских решений в следственно-дознавательной и о перативно-розыск ной в масштабе города , района или области . Криминалистические прог нозы , необход имые следователю для принятия тактических реш ений при расследо в ании конкретного уголовного дела , здесь не рассматриваются , и бо они пока не связаныс использованием ЭВ М . Рассмотрим лищь тот вид прогнозирования,кот орый необходим для успешной профилактики пре ступлений. Чтобы составить прогноз о том,какие правонарушения могут быть совершены теми или иными лицами на данной территории в данный период времени , где именно , какими способами , против каких обьектов , в какие и т.п ., необ ходимо обработать очень большое число самой различной информации. Во -первых , в память АИЛС должна быть введена инфор- мация об ос обенностях обслуживаемой территории : распо ложении предприятий , магазинов , складов , парков и ки ноте атров , банков , ресторанов , пляжей , дачных п оселков и зон отдыха , а также иных мест сосредоточения людей и возмож ных обье ктов для преступных посягательств. Во-вторых , необходимо ввести информацию о составе населения , о числе и местах р аботы или проживания различ- ных групп и категорий граждан. В-третьих , нужна информация об особ енностях прогно зируемого периода времени , ибо имеют значение время го да , дни недели , состояние погоды , предстоящие события об щего характера ( праздники , ярмарки и т.д . ). В-четвертых , нужны точные данные " историч еского " ха рактера о бо всех фактах пре ступлений , имевших место в прошлом , с указ анием , кто , когда и какое именно совершил преступное деяние , где , каким способом и т.д ., вплоть до указания местожительства п реступника и транспорта , кото рым он пользовал ся , чтобы прибыть на мес т о пре ступления . Примером подоб ной АИЛС может служить система " Квадрат ", ра зработанная ранее в информационном центре УВД Свердловского облисполкома . Она дает картину пре ступности в городе , показывая , какие в иды преступлений , в каких местах совершались и какими лицами . Она сообщает , откуд а приезжали эти лица к местам совершения преступле ний . Система позволяет установить з ависимость между лич ностными свойствами преступн иков и выбором места со вершения преступления , а также иные закономерности ста тистич е ского характера , что необходимо н е только для про гнозирования , но и для построения обоснованных версий о личности подозреваемого и его местонахождении в тех слу чаях , когда преступление предупредить не удалось и прихо дится его раскрывать. 1. АИЛС для выя вления скрытых преступлений Для выявления признаков скрытых хищений на про мышленных предрпиятиях применяется экономико-мате матический анализ ТЭП с использованием ЭВМ. Машинная программа предназначена для ан ализа 116 пар взаимосвяза нны х показателей , сгруппированных в шесть блоков. Блок 1 объединяет парные показатели , харак теризую щие использование основных средств ( напри мер :" исполь зование машин - потребление эл.энергии на техноло гические нужды "). Блок 2 объединяет показатели,хар актеризую щие ис пользование оборотных средств (например : "п оказатель мате риалоотдачи "). Блок 3 характериз ует использование труда и заработ- ной платы (н апример :"показатель зарплаты "). В трех оста льных блоках в различных вариантах сгруп- пированы пар ные п оказатели из трех основных блоко в . Машинный анализ ТЭП дает возможность вы явить ано- мальное рассогл асование взаимоувязанных показателей,оп ределить , к какому блоку и какому периоду времени оно от носится,можно ли его объяснить вероятны м хищением или могут быть и какие-то иные причины.а предприятиях , по раженных хищен иями , наиболее часто встречаются проти воречия в темпах приростов : а ) показателей валовой продук ции и потребления электроэнергии на технологические нуж ды ; б ) показателей , характери зующих исп о льзование основ ных средст в и электроэнергии , потребленной на производс тво и освещение ; в ) показателей использования сырья и матери алов на изготовление прод укции,фиксируемой в бухгалтер ском учете ; г ) по казателей материалоотдачи и съема рподук ции ; д ) по к азателей использования объемов сырья и мате риалов и оплаты труда ра бочих. Для проверки правильности предположений о хищении проводится целенонаправленная ревизи я,задачи которой зна чительно облегчаются тем , что заранее известно , скажем , где и какие сле дует проверить факты , какой период времени нп обходимо изу чить , какие документы анализировать и сопо тса влять. Построение с помощью ЭВМ математико-статистических моделей , отражающих взаимосвязи между сопряженными техн ико-экономическими показателями , характеризующими хозяйственную деятельность предприятий , позволяет преодолеть трудности с осзданием АИЛС дл я экономического анализа и разработать специа льные подсистемы АСУП для выявления и пре дупреждения хищений. Следует , однако , учитывать, что резу льтат анализа технико-экономических показателей н е всегда позволяет однозначно ответить на вопрос о том , выявлены ли признаки имен но хищения , ибо рассогласование показателей в ызываются не только хищениями , но и иными непорядками в производстве. С учетом этого предложен иной метод выявления скрытых хищений , основанный на анализе оперативной эконо мической информации с помощь ю "моделирующего поискового алгоритма ", который при его апробации позволил обнаружить приз наки скрытых хищен ий денежных средств в ряде строительных организаций Свердловска (теперь Екатеринбурга ). Входными дан ными послужили лицевые счета как постоянных , та к и временных рабочих этих строительных о рганизаций . Выходные данные после обработки н а ЭВМ выглядели как спи сок заподозрен ных лиц с указанием анкетных данных , места работы и полученных сумм в каж дом месяце . При опросе этих лиц в райо тделе ми лиции было установлено , что их " ра бота " была офор млена фиктивными нарядами и табелями , что они явля л ись доверенными лицами организаторов хищения. 2. АИЛС дл я поиска и установления личности подозреваемых Если АИЛС уголовной регистрации предназ начены только для выдачи справок о том , был или не был заре гистрирован ранее д анный объект , то АИЛС типа " Поиск " пр едназначена для квалифицированной помощи пользов ателю в установлении личности неизвестного прес тупника во всех случаях независимо от тог о , зарегистрирован ли он или не зарегистри рован. АИЛС после анализа введенной первичной информации , получ енной на месте проис шествия,выдает типовые версии о личности подозреваемого , значительно сужает круг подо зрева емых и постепенно , по мере поступления нов ых дан ных , уточняет перечень типологических ч ерт личности субъ екта расследуемого де ян ия. В основу такой АИЛС закладывается ст атистическая модель преступления конкретного вид а или разновидности , построенная метода корре ляционного анализа вероятностно статистических законо мерностей , выяленных при изучении многих соте н уголовных дел , и мат ематического мод елиро вания с помощью ЭВМ. При этом исходят из того , что люб ое преступление представляет собой систему де ятельности , из следующих элемнтов 1) субъекты ; 2) у частники ; 3) мативы и цели деятельности ; 4) деятель ность , состоящяя из действий , со вершаемых определенными способами ; 5) предмет деятель ност ; 6) результат ; 7) место ; 8) время . Данная система вк лючает множество разнообразных взаимосвязей этих эле ментов между собой и с окружающей ее обстановкой. Анализ преступной деятельности позволяет выделить криминалистические характеристики в идов,разновидностей , групп преступлений,их элементы и взаимосвязи между ними , а также источ ники информации о них.Элементы характеристик согласуются с элементами преступной деятельности. Каждый элемен т рассматрива ется,в свою очередь,тоже как система тех или иных свойств и отношений,выражающих- ся в криминалистически значимых признаках .апример,призна ками субъекта являются : пол,возраст,анти социальная напра вленность личности,преступный опыт,со циаль ное происхождение и положение,образовани е,профессия,знания и навыки,образ жизни,место жител ьства.Признаки обстановки совершения пре ступления характеризуют место,время,вещественные,природно климатически е,производственные,бытовые и иные условия окру жаю щей среды. Для моделирования преступления , в частно сти типологи ческих черт личности субъекта,использ уется вся совокупность корреляционных взаимосвяз ей между наиболее существенными признаками вс ех элементов криминалистической характеристики п реступлений , но г лавное внимание уделяетс я таким элементам , как субъект , способ сов ершения преступления , предмет посяга тельства и обстановка совершения преступления. Связи между указанными элементами класс ифицируется по различным основаниям , очень ва жно их деление на одн означные и в ероятностно-статистические.Вероятностно-статистическая связь позволяет с большей или меньшей , но опр еделенной сте пенью вероятности судить о ее наличии или отсутствии . Зна чение вероятностно-с татистических связей чрезвычайно велико . В их основ е тоже лежат закономерности , но такие закономерно сти,которые проявляются ка к устойчивые тенденции,как нечто типичное,очень часто встречающееся. а основе указанной модели преступления разрабатывается машинная программа,создаются баз а данных и другие компон енты АИЛС для поиска неизвестных преступников и тем самым для установления их личности,раскрытия преступления . В последние годы подобные АИЛС появи лись в некоторых органах внутренних дел д ля практического применения.Харак терно,что создаются они , как пра вило , путем постепенного перерастания АИЛС уголовной регистрации в АИЛС типа "ПОИСК " в результате накопления большого статистического материала о раскрытых преступлениях , позволяющего м оделировать,строить статистическую модель. В базах данных этих систе м объединяются как обобщенные данные о типичных признаках и связях , так и данные о конкре тных раскрытых и не раскрытых престу плениях , т.е . данные , относящиеся к уголовной регистрации конкретных объектов. В результате такая система позвол яет получать на выходе как вероятностную информацию , так и од нозначную информацию в виде у казания на конкретное лицо. Заключение . Такая кон кретная типовая версия может быть оценена как очень существенная помощь следователю.а основе одной только статисти ческой мод ели преступления АИЛС большего сделать не могла.о АИЛС имеет в своей базе данных и данные криминалисти ческого учета об о пределенных лицах.По этому система рекомендо вала для проверки несколько раннее судимых по дростков.В их числе был и несоверш е ннолетний Сотин,работающий на заводе , прож ивающий в 200 м от места преступления,систематич ески употребляющий алкоголь и имеющий сильное влияние на подростков с отклоняющимся по ведением.Версия о его причастности к краже была проверена.Менее чем за двое сут о к были получены доказа тельства рядовым милиции Канцевым совершения кражи мот оцикла именно Сотиным , а также выявленны е го настоящие соучастники.