Вход

Профилактика преступлений

Реферат по праву и законодательству
Дата добавления: 21 декабря 1998
Язык реферата: Русский
Word, rtf, 116 кб
Реферат можно скачать бесплатно
Скачать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу
Введение Профилактика прест уплений - задача вс его общества и всех органов государства , р ешаемая разнообразными политическими , экономическими , правовыми и иными методами , специально н аправленными на устранение причин преступлений и условий , способствующих их совершению . Криминалисти ческая профилактика является составной частью правовой профилактики , осу ществляемой органами следствия и дознания , пр окурорско го надзора и судебной системы , специфи ческими методами и средствами , прису щими только этим органам. Криминалистическая профила ктика преступ лений представляет собой систему разработанных криминалистикой методов и средств , предназначен ных для выявления причин преступлений и с пособствующих им условий , обьектов профилактическ ого воздействия , а также профилактических мер , затруд- няющих совершен ие новых преступлений и пресекающих преступну ю деятель ность лиц или преступных организаци й. Эту профилактику осуществляют следоватили , дознаватилели , работ ники оперативно-розыскных аппа ратов милиции и органов безопасност и , а также эксперты-криминалисты. В профилактической деятельности наиболее распространены и эффектив ны меры , непосредстве нно направленные на предупреждение готовящихся и пресечение начавшихся преступлений , осу ществляемые , как правило , сотрудниками милици и. Для того чтобы выполнить одну из профилактических задач , необходимы как минимум некоторые условия | профилактические меры дол жны быть дей ственными , эффективными , они должн ы быть применены своевременно и про фессионал ьно подготовленным человеком. азван ные условия могут быть созд аны на практике только при опти мальной о рганизации деятельности всех правоохранительных органов , что стало практически осуществимо с появлением в этих органах мини-ЭВМ и микро-ЭВМ , а также с возникновением реальных возможностей осуществлять на базе Э ВМ криминалистическое прогнозирование. Криммналистическое прогнозирование в его практическом аспекте пред ставляет собой основ анное на анализе криминалистичкских закономернос тей предвидение будущего состояния и развитие систем прест упной де ятельности , а та кже следственно-дознавательной и оперативно-розыскной систем , позволяющие принять оптимальные упра вленческие решения и выб ратьнадлежащие методы и средства их реализации в настоящем в ремени . Цель прогнозиров ания - минимизировать н еопределенность для выбора наилучшего вариан та решения конкретной задачи . Криминалистические прогнозы в практическом аспекте , в отличи е от научно-криминалисти ческих и криминологически х , очень краткосрочны и предназначены не д ля выработки стратегических ре шений в уголовной политике , а для выработки тактиче ских решений в следственно-дознавательной и о перативно-розыск ной в масштабе города , района или области . Криминалистические прог нозы , необход имые следователю для принятия тактических реш ений при расследо в ании конкретного уголовного дела , здесь не рассматриваются , и бо они пока не связаныс использованием ЭВ М . Рассмотрим лищь тот вид прогнозирования,кот орый необходим для успешной профилактики пре ступлений. Чтобы составить прогноз о том,какие правонарушения могут быть совершены теми или иными лицами на данной территории в данный период времени , где именно , какими способами , против каких обьектов , в какие и т.п ., необ ходимо обработать очень большое число самой различной информации. Во -первых , в память АИЛС должна быть введена инфор- мация об ос обенностях обслуживаемой территории : распо ложении предприятий , магазинов , складов , парков и ки ноте атров , банков , ресторанов , пляжей , дачных п оселков и зон отдыха , а также иных мест сосредоточения людей и возмож ных обье ктов для преступных посягательств. Во-вторых , необходимо ввести информацию о составе населения , о числе и местах р аботы или проживания различ- ных групп и категорий граждан. В-третьих , нужна информация об особ енностях прогно зируемого периода времени , ибо имеют значение время го да , дни недели , состояние погоды , предстоящие события об щего характера ( праздники , ярмарки и т.д . ). В-четвертых , нужны точные данные " историч еского " ха рактера о бо всех фактах пре ступлений , имевших место в прошлом , с указ анием , кто , когда и какое именно совершил преступное деяние , где , каким способом и т.д ., вплоть до указания местожительства п реступника и транспорта , кото рым он пользовал ся , чтобы прибыть на мес т о пре ступления . Примером подоб ной АИЛС может служить система " Квадрат ", ра зработанная ранее в информационном центре УВД Свердловского облисполкома . Она дает картину пре ступности в городе , показывая , какие в иды преступлений , в каких местах совершались и какими лицами . Она сообщает , откуд а приезжали эти лица к местам совершения преступле ний . Система позволяет установить з ависимость между лич ностными свойствами преступн иков и выбором места со вершения преступления , а также иные закономерности ста тистич е ского характера , что необходимо н е только для про гнозирования , но и для построения обоснованных версий о личности подозреваемого и его местонахождении в тех слу чаях , когда преступление предупредить не удалось и прихо дится его раскрывать. 1. АИЛС для выя вления скрытых преступлений Для выявления признаков скрытых хищений на про мышленных предрпиятиях применяется экономико-мате матический анализ ТЭП с использованием ЭВМ. Машинная программа предназначена для ан ализа 116 пар взаимосвяза нны х показателей , сгруппированных в шесть блоков. Блок 1 объединяет парные показатели , харак теризую щие использование основных средств ( напри мер :" исполь зование машин - потребление эл.энергии на техноло гические нужды "). Блок 2 объединяет показатели,хар актеризую щие ис пользование оборотных средств (например : "п оказатель мате риалоотдачи "). Блок 3 характериз ует использование труда и заработ- ной платы (н апример :"показатель зарплаты "). В трех оста льных блоках в различных вариантах сгруп- пированы пар ные п оказатели из трех основных блоко в . Машинный анализ ТЭП дает возможность вы явить ано- мальное рассогл асование взаимоувязанных показателей,оп ределить , к какому блоку и какому периоду времени оно от носится,можно ли его объяснить вероятны м хищением или могут быть и какие-то иные причины.а предприятиях , по раженных хищен иями , наиболее часто встречаются проти воречия в темпах приростов : а ) показателей валовой продук ции и потребления электроэнергии на технологические нуж ды ; б ) показателей , характери зующих исп о льзование основ ных средст в и электроэнергии , потребленной на производс тво и освещение ; в ) показателей использования сырья и матери алов на изготовление прод укции,фиксируемой в бухгалтер ском учете ; г ) по казателей материалоотдачи и съема рподук ции ; д ) по к азателей использования объемов сырья и мате риалов и оплаты труда ра бочих. Для проверки правильности предположений о хищении проводится целенонаправленная ревизи я,задачи которой зна чительно облегчаются тем , что заранее известно , скажем , где и какие сле дует проверить факты , какой период времени нп обходимо изу чить , какие документы анализировать и сопо тса влять. Построение с помощью ЭВМ математико-статистических моделей , отражающих взаимосвязи между сопряженными техн ико-экономическими показателями , характеризующими хозяйственную деятельность предприятий , позволяет преодолеть трудности с осзданием АИЛС дл я экономического анализа и разработать специа льные подсистемы АСУП для выявления и пре дупреждения хищений. Следует , однако , учитывать, что резу льтат анализа технико-экономических показателей н е всегда позволяет однозначно ответить на вопрос о том , выявлены ли признаки имен но хищения , ибо рассогласование показателей в ызываются не только хищениями , но и иными непорядками в производстве. С учетом этого предложен иной метод выявления скрытых хищений , основанный на анализе оперативной эконо мической информации с помощь ю "моделирующего поискового алгоритма ", который при его апробации позволил обнаружить приз наки скрытых хищен ий денежных средств в ряде строительных организаций Свердловска (теперь Екатеринбурга ). Входными дан ными послужили лицевые счета как постоянных , та к и временных рабочих этих строительных о рганизаций . Выходные данные после обработки н а ЭВМ выглядели как спи сок заподозрен ных лиц с указанием анкетных данных , места работы и полученных сумм в каж дом месяце . При опросе этих лиц в райо тделе ми лиции было установлено , что их " ра бота " была офор млена фиктивными нарядами и табелями , что они явля л ись доверенными лицами организаторов хищения. 2. АИЛС дл я поиска и установления личности подозреваемых Если АИЛС уголовной регистрации предназ начены только для выдачи справок о том , был или не был заре гистрирован ранее д анный объект , то АИЛС типа " Поиск " пр едназначена для квалифицированной помощи пользов ателю в установлении личности неизвестного прес тупника во всех случаях независимо от тог о , зарегистрирован ли он или не зарегистри рован. АИЛС после анализа введенной первичной информации , получ енной на месте проис шествия,выдает типовые версии о личности подозреваемого , значительно сужает круг подо зрева емых и постепенно , по мере поступления нов ых дан ных , уточняет перечень типологических ч ерт личности субъ екта расследуемого де ян ия. В основу такой АИЛС закладывается ст атистическая модель преступления конкретного вид а или разновидности , построенная метода корре ляционного анализа вероятностно статистических законо мерностей , выяленных при изучении многих соте н уголовных дел , и мат ематического мод елиро вания с помощью ЭВМ. При этом исходят из того , что люб ое преступление представляет собой систему де ятельности , из следующих элемнтов 1) субъекты ; 2) у частники ; 3) мативы и цели деятельности ; 4) деятель ность , состоящяя из действий , со вершаемых определенными способами ; 5) предмет деятель ност ; 6) результат ; 7) место ; 8) время . Данная система вк лючает множество разнообразных взаимосвязей этих эле ментов между собой и с окружающей ее обстановкой. Анализ преступной деятельности позволяет выделить криминалистические характеристики в идов,разновидностей , групп преступлений,их элементы и взаимосвязи между ними , а также источ ники информации о них.Элементы характеристик согласуются с элементами преступной деятельности. Каждый элемен т рассматрива ется,в свою очередь,тоже как система тех или иных свойств и отношений,выражающих- ся в криминалистически значимых признаках .апример,призна ками субъекта являются : пол,возраст,анти социальная напра вленность личности,преступный опыт,со циаль ное происхождение и положение,образовани е,профессия,знания и навыки,образ жизни,место жител ьства.Признаки обстановки совершения пре ступления характеризуют место,время,вещественные,природно климатически е,производственные,бытовые и иные условия окру жаю щей среды. Для моделирования преступления , в частно сти типологи ческих черт личности субъекта,использ уется вся совокупность корреляционных взаимосвяз ей между наиболее существенными признаками вс ех элементов криминалистической характеристики п реступлений , но г лавное внимание уделяетс я таким элементам , как субъект , способ сов ершения преступления , предмет посяга тельства и обстановка совершения преступления. Связи между указанными элементами класс ифицируется по различным основаниям , очень ва жно их деление на одн означные и в ероятностно-статистические.Вероятностно-статистическая связь позволяет с большей или меньшей , но опр еделенной сте пенью вероятности судить о ее наличии или отсутствии . Зна чение вероятностно-с татистических связей чрезвычайно велико . В их основ е тоже лежат закономерности , но такие закономерно сти,которые проявляются ка к устойчивые тенденции,как нечто типичное,очень часто встречающееся. а основе указанной модели преступления разрабатывается машинная программа,создаются баз а данных и другие компон енты АИЛС для поиска неизвестных преступников и тем самым для установления их личности,раскрытия преступления . В последние годы подобные АИЛС появи лись в некоторых органах внутренних дел д ля практического применения.Харак терно,что создаются они , как пра вило , путем постепенного перерастания АИЛС уголовной регистрации в АИЛС типа "ПОИСК " в результате накопления большого статистического материала о раскрытых преступлениях , позволяющего м оделировать,строить статистическую модель. В базах данных этих систе м объединяются как обобщенные данные о типичных признаках и связях , так и данные о конкре тных раскрытых и не раскрытых престу плениях , т.е . данные , относящиеся к уголовной регистрации конкретных объектов. В результате такая система позвол яет получать на выходе как вероятностную информацию , так и од нозначную информацию в виде у казания на конкретное лицо. Заключение . Такая кон кретная типовая версия может быть оценена как очень существенная помощь следователю.а основе одной только статисти ческой мод ели преступления АИЛС большего сделать не могла.о АИЛС имеет в своей базе данных и данные криминалисти ческого учета об о пределенных лицах.По этому система рекомендо вала для проверки несколько раннее судимых по дростков.В их числе был и несоверш е ннолетний Сотин,работающий на заводе , прож ивающий в 200 м от места преступления,систематич ески употребляющий алкоголь и имеющий сильное влияние на подростков с отклоняющимся по ведением.Версия о его причастности к краже была проверена.Менее чем за двое сут о к были получены доказа тельства рядовым милиции Канцевым совершения кражи мот оцикла именно Сотиным , а также выявленны е го настоящие соучастники.
© Рефератбанк, 2002 - 2017