Междисциплинарные взаимодействия в экономической науке

СОДЕРЖАНИЕ Введение…...………………………………………………… …………………. 3 Экономика и математика…………………………………………………….… 5 Экономика и информатика…………………………………………………….. 12 Выводы…………………………………………………………………….… …. 24 Список использованных источников…………………………………………. 28 ВВЕДЕНИЕ Экономика определяет сферу жизнедеятельности людей, в которой сочетаю тся материальная производственная деятельность и создание услуг. Изуч ение экономики, как особой сферы жизнедеятельности людей требует компл ексного подхода и взаимодействия разных наук. Поэтому используются не т олько знания, выработанные ранее экономическими науками, но и полученны е смежными естественными и общественными науками, среди которых особо м ожно выделить такие науки, как математика, информатика, психология, поли тические науки, юриспруденция, инженерные науки, экология, статистика и демография. Междисциплинарность позволяет переносить в экономику идеи и подходы, оказавшиеся успешными в других научных дисциплинах, и более р ельефно выявлять те проблемы, с которыми другие науки не сталкивались. Современная экономическая теория как на микро-, так и на макроуровне, вкл ючает как естественный, необходимый элемент математические модели и ме тоды. Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделит ь и формально описать наиболее важные, существенные связи экономически х переменных и объектов: изучение столь важного объекта предполагает вы сокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получить выводы, адекватн ые изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьи х, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получить новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его пе ременных, в наибольшей степени соответствующих имеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и к омпактно излагать положения экономической теории, формулировать ее по нятия и выводы. В последнее время все большую роль начинает играть также взаимодействи е экономики и информатики – современные информационные и телекоммуни кационные технологии существенно меняют как способы производства прод уктов и услуг, так и организацию и формы проведения досуга, реализации че ловеком своих гражданских прав, методы и формы воспитания и образования . Они оказывают решающее воздействие на социальную структуру общества, э кономику, политику, развитие общественных институтов. Происходит интен сивный процесс формирования мировой информационной экономики, превращ ения электронной коммерции в основное средство ведения бизнеса. Идет ст ановление общества нового типа, в котором информация и знания становятс я главным ресурсом дальнейшего развития. Россия, являясь частью мировог о сообщества, настойчиво внедряет новейшие инфокоммуникационные техно логии. Сейчас можно констатировать, что информационное общество и для на шей страны из мечты все больше превращается в реальность [1]. ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИКА Одним из важнейших междисциплинарных направлений является взаимодейс твие экономики и математики. Экономика еще со средних веков пользуется разнообразными количественными характеристиками и потому вобрала в се бя большое число математических методов. Сегодня в экономической науке на первый план выступает экономические модели как инструмент исследов ания и прогноза экономических явлений. Модели развивают наши представл ения о закономерностях экономических процессов и способствуют формиро ванию образа мышления и анализа на новом, более высоком уровне. В последн ее время для обозначения специфичности моделей, применяемых в экономик е, употребляют термин «экономико-математическое моделирование». И это н е случайно, поскольку экономическая теория давно уже использует элемен ты математики в своих выводах. Более того, настоятельность решения актуа льных экономических проблем часто инициирует и развитие математическо го аппарата. Например, появление класса продуктивных матриц в линейной а лгебре обусловлено исследованием моделей межотраслевого баланса; мате матическое программирование в своей основе имеет сугубо экономический аспект оптимального планирования распределения ограниченных ресурсо в. Использование математических методов и моделей актуально как на уров не деятельности фирмы в условиях рынка, так и в макроэкономике – на уров не планирования и анализа аспектов экономической деятельности региона и страны. Сегодня, в условиях глобализации мировой экономики и становле ния общества нового типа – информационного общества – математически е модели становятся мощным инструментом прогнозов эволюции цивилизаци и на нашей планете, что позволяет определять оптимальные магистрали раз вития экономики. Первым экономистом-математиком считается выдающийся французский учен ый О. Курно (1801-1877), который в своей работе «Исследование математических прин ципов теории богатства» применил математические методы при исследован ии экономических процессов, измеримых количественно, сформулировал за кон спроса. Количественный аспект анализа экономических явлений и проц ессов всегда занимал большое место в работах классиков отечественной и зарубежной экономики. Французский ученый Ф. Кене создал «Экономическую таблицу», являющую собой попытку представить в форме экономико-математ ической модели процесс воспроизводства общественного продукта как еди ного целого. К. Маркс конструировал математические модели в известной ра боте «Капитал». П. Лафарг в воспоминаниях о Марксе писал, что он считал, чт о наука только тогда достигает совершенства, когда ей удается воспользо ваться математикой [2]. В XX веке математические методы моделирования применялись очень широко, с их исп ользованием связаны практически все работы, удостоенные Нобелевской п ремии по экономике (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон и др.). Развити е микроэкономики, макроэкономики, прикладных дисциплин связано со все б олее высоким уровнем их формализации. Основу для этого заложил прогресс в области прикладной математики – теории игр, математического програм мирования, математической статистики. В России в начале XX века большой вклад в математическое моделирование экономики внесли В.К. Дмитриев и Е.Е. Слуцкий. В 1930-е - 50-е годы в этой области не наблюдалось прогресса вследствие идеологических огран ичений тоталитарного режима. В 1960-е - 80-е годы экономико-математическое нап равление возродилось (В.С. Немчинов, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович), но было связано, в основном, с попытками формально описать «систему оптимальног о функционирования социалистической экономики» (СОФЭ, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталин и др.). Строились многоуровневые системы моделей народно-хозяйст венного планирования, оптимизационные модели отраслей и предприятий [3]. Выдающийся итальянский физик и астроном, один из основателей точного ес тествознания, Галилео Галилей (1564-1642) говорил, что «книга природы написана н а языке математики». Почти двести лет назад родоначальник немецкой клас сической философии Иммануил Кант (1742-1804) утверждал, что «во всякой науке сто лько истины, сколько в ней математики». Наконец, еще через сто пятьдесят л ет, практически уже в наше время, немецкий математик и логик Давид Гильбе рт констатировал: «Математика – основа всего точного естествознания» [2]. Математический метод рассматривается как основной, важнейший метод, ко торый только один в состоянии дать экономической теории научную законч енность. Основным научным результатом неоклассического направления яв ляется разработка моделей частного и общего равновесия и, условий испол ьзования ресурсов, их оптимального распределения по различным направл ениям, условий равновесия обмена и потребления. Сюда относятся разработ ка моделей поведения потребителя, построение функций спроса, зависимос тей спроса от цен и дохода, построение производственной функции, моделей поведения фирмы, моделей общего экономического равновесия. Разработка математических методов и моделей оптимизации отдельных про изводственно-экономических процессов, общественного производства в це лом, оказалось тесно связанной с конкретными проблемами экономической теории: теорией стоимости, ценообразования. Во всей полноте вновь встала проблема измерения затрат и результатов производства, эффективности к апиталовложений и путей рационального использования ресурсов произво дства. Возникла необходимость выявления сущности предельных величин, и х роли в экономическом анализе, в процессах ценообразования и определен ия эффективности затрат. Применение математических методов и моделей в экономике поставило пер ед экономической наукой ряд важных методологических проблем, связанны х с выяснением закономерностей оптимизации общественного производств а и его отдельных процессов, вызвало необходимость анализа и обобщения т еоретических основ математического моделирования народнохозяйствен ных процессов. Математизация науки является необходимым и естественным процессом. Ес ли дифференциация научного знания приводит к появлению новых ветвей на уки, то интеграционные процессы в познании мира приводят к своеобразной диффузии научных идей из одной области в другую. Но, в то время как в естес твознании математика быстро и прочно заняла ведущие позиции, в области с оциальных наук ее успехи оказались скромнее. Применение математически х методов оказалось оправданным там, где понятия носит стабильный харак тер и становится содержательной задача установления связи между этими понятиями, а не бесконечного переопределения самих понятий. Моделирова ние представляет собой действенный инструмент, позволяющий объяснять и прогнозировать исследуемый наблюдаемый объект. Представители точных (естественных) и гуманитарных наук в понятие модели вкладывают неодинак овый смысл – наблюдается так называемая методологическая дихотомия, к огда противопоставляется интуитивно-логический подход представителе й гуманитарных наук аналитико-прогностическому подходу, связанному с п рименением методов точных наук. Математизация экономической науки не в последнюю очередь обусловлена стремлением облечь свои положения и иде и в точные абстрактные математические формы и модели, желанием деидеоло гизировать свои результаты. Применение матема тических методов в экономике идет по трем направлениям: математическая экономика, математическое моделирование экономики и экономико-математ ические методы. При этом математическая экономика понимается как чисто математическая теория экономики. Дисциплина предполагает чрезвычайно высокий уровень абстракции, для доказательства теорем используются мо щные математические методы (теорема о неподвижной точке, селекция много значных отображений и т. п. Математическое моделирование экономики – эт о описание математических моделей экономики, их создание и анализ. Таков ыми являются, например, моделирование производственных процессов, моде ли сотрудничества и конкуренции, модели рынков, глобальные модели межот раслевого баланса, модели Солоу, Неймана и т.п. Наконец, экономико-математ ические методы как совокупность математических методов, используемых для создания математических моделей экономики. К таковым, например, отно сятся: линейное программирование, нелинейное и динамическое программи рование, теория игр и т.д. [4]. На раннем этапе развития математической экономики в XVIII - XIX веке основным математическим аппаратом было дифференци альное и интегральное исчисление. В последнее время различные математи ческие теории стали инструментом решения экономико-математических зад ач – это, в первую очередь, линейное программирование, теорема о неподви жной точке и теория линейных операторов, а также теория игр. Математичес кий аппарат стал той методологической основой, которая объединяет клас с экономических наук, допускающих математическую формализацию. По мнению известного российского экономиста Г.Б. Клейнера вероятность признания практически любой новой экономической теории или концепции едва ли не в решающей степени зависит от того, в какой мере эта концепция д опускает математическую формализацию, насколько интересен используем ый при этом аппарат и насколько впечатляют полученные при исследовании модели математические результаты. В западной экономической литературе подавляющее большинство теоретических и прикладных научных статей в о бласти экономики содержат в качестве центральной части ту или иную мате матическую модель, разработанную для проверки или иллюстрации гипотез. В отечественной экономической науке пропорция между «математизирован ными» и «нематематизированными» работами склоняются скорее в пользу в торых, хотя и наблюдается тенденция к изменению в сторону первых. Следуе т признать, что отечественные модели со времен Л.В. Канторовича традицио нной являются более прикладными, направленными на оптимизацию конкрет ных решений, в противовес западным моделям, которые носят более теоретич еский характер [5]. Несмотря на большой исторический период развития математического мо делирования экономики проблема построения экономико-математических м оделей далека от окончательного решения: существуют различные модели о дного и того же объема, отсутствует единая методологическая база, не все гда надежна проверка на адекватность. Все больше исследователей задумы ваются о необходимости инвентаризации накопленных экономико-математи ческих моделей, созданию должным образом систематизированного справоч ника по моделям реальной экономики. К издержкам экономико-математическ ого моделирования следует отнести и возможность под любой экономическ ий план формально создать макроэкономическую модель. Поэтому во взаимо отношении экономического и математического начала в реальной экономич еской ситуации надо всегда помнить, что математика лишь инструментарий в руках экономиста исследователя, и анализ подобных явлений должен носи ть содержательный, а не формальный характер. Дальнейший прогре сс экономических исследований тесно связан с более широким использова нием математических методов и моделей. Если раньше доминировал чисто ма тематический анализ, то теперь уже выявлены количественные закономерн ости и построены математические модели многих экономических явлений и процессов. В результате наблюдается более глубокое проникновение в изу чаемые процессы, в саму природу явлений. Смелые замыслы познания в макро- и микромире позволяют получить удивительные результаты. Например, неко торые закономерности были найдены чисто математическим путем, а непоср едственное наблюдение не позволяло даже установить их присутствие. Поэ тому путь математического моделирования экономических процессов и пос ледовательного установления причинно-следственных связей для обеспеч ения возможности наблюдения, контроля и управления ими есть наиболее эф фективное средство для решения различных проблем. ЭКОНОМИКА И ИНФОРМАТИКА Сегодня человечество переживает информационную революцию, столь значи тельную, что она изменяет все аспекты жизни общества. Основным инструмен том этой революции стало объединение глобальных компьютерных сетей и и нформационно-технологических ресурсов во всемирную сеть Интернет. Пер вой сферой человеческой деятельности, которую изменил Интернет, стала э кономика. Внедрение интернет-технологий вызвало сильный и стабильный р ост производительности труда, долгое время обеспечивающий одновременн ое увеличение заработной платы и снижение инфляции. Последнее обстояте льство не укладывается в традиционные представления о функционировани и современной рыночной экономики, что дает повод ожидать возникновения нового, пока еще не вполне понятного экономического уклада. Кроме того, п ринципиально меняется структура рынка труда – появилось много вакант ных высокооплачиваемых рабочих мест, связанных с информационными техн ологиями. В свою очередь рабочие места с механическим характером труда л ибо исчезают вовсе, либо переносятся в слаборазвитые страны. В результате на рубеже столетий возникла новая экономика, которую на Зап аде уже определили как "цифровую" или "сетевую" экономику, несущую радикал ьные изменения по отношению к действующим рыночным и иерархическим мод елям экономического поведения индивидов и организаций. Интернет подрывает ключевые свойства, делающие рыночные механизмы эфф ективным средством организации производства и распределения продукци и [6]: · Исключительность, понимаему ю как способность продавцов заставить потребителей стать покупателями - в сетевой экономике собственник товара не в состоянии простыми и дешев ыми средствами исключить конкурентов из своего сегмента, то есть электр онные возможности тиражирования и доставки продукции практически унич тожают "исключительность", которая стоит в списке основ рыночной системы на первом месте. · Соперничество, как наличие произво дителей, выполняющих одну и ту же операцию с разными затратами, теряет св ою обязательность в сетевой экономике, поскольку стоимость тиражирова ния "цифровой" продукции становиться близкой к нулю и вследствие этого п ропадают конкурентные различия между продавцами по их затратам на обсл уживание дополнительных заказов. · Прозрачность, означающую, что индив иды ясно понимают, что им нужно и достоверно знают то, что они хотят купить - в сетевой экономике акт покупки, во все больших случаях, означает возник новение долгосрочных отношений между продавцом и покупателем. Эта черт а хорошо заметна по рынку программных продуктов: периодическое обновле ние версий программного обеспечения превращает акт покупки как раз в пр оцесс долгосрочного "сотрудничества". Бизнесу в Интернет присущи низкие управленческие расходы и быстрое распространение прод укции, что уменьшает время, которое обычно требуется пройти до начала бы строго роста в индустриальной экономике. Все чаще можно слышать в последнее время о возникновении так называемой «новой экономики», функционирование которой не поддается общей логике классических учебников экономической теории. Многие интеллектуальные системы, созданные крупными исследователями и экономистами прошлого в ремени, утрачивают свою аналитическую значимость, перестают быть дейст венным инструментом в разработке мероприятий экономической политики. Возникшая информационная экономика создала новый вид ресурса - информа цию, представляющую собой, при всей дискуссионности такого утверждения, изобильный тип фактора производства. Сетевая экономика – это среда, в которой любая компания или индивид, нах одящиеся в любой точке экономической системы, могут контактировать лег ко и с минимальными затратами с любой другой компанией или индивидом по поводу совместной работы, торговли, обмена идеями или ноу-хау, или просто для «удовольствия». Один из основных законов сетей известен как закон ув еличивающихся отдач. Новые участники увеличивают объем сети, а он, увели чиваясь, вовлекает новых участников. В древности это формулировалось пр още: деньги идут к деньгам. Число связей в сети возрастает, как квадрат чис ла узлов. Добавив несколько новых узлов, мы существенно увеличиваем коли чество связей. Например, на создание первой современной факс-машины ушли миллионы долл аров, но в единственном экземпляре она не стоила ничего. Вторая факс-маши на немедленно придала первой определенную ценность. Появилась возможн ость передавать кому-то что-то по факсу. Так и теперь: при приобретении нов ого факса стоимость всего множества факсов увеличивается незначительн о, но пользоваться можно всей огромной сетью. Эффект, который называют «э ффектом факса», состоит в том, что чем больше узлов в сети, тем более ценно й она становится. Этот принцип приходит из будущего, и он противоречит дв ум главным и очень древним аксиомам настоящего. Первая: ценность определ яются редкостью алмазы, золото, нефть и дипломы университетов ценны, пос кольку они редки. Вторая: когда товаров много, они обесцениваются ковры п олностью потеряли ценность, когда их производство было поставлено на ко нвейер. Логика сети переворачивает традиционные представления с ног на голову. В сетевой экономике ценность вырастает из изобилия и возрастает от повсеместного распространения («эффект факса»). У привычного индустр иального роста есть существенные отличия от закона увеличивающихся от дач сетевой экономики. Во-первых, в индустриальной экономике увеличение продукта идет линейно, а в сети - экспоненциально. Во-вторых, развитие идет за счет усилий одной организации по снижению стоимости продукции. Выигр ывает от процесса только эта компания. Увеличивающаяся отдача в сети соз дается всеми участниками, они же делят и прибыль. Конечно, не все получат о динаковую выгоду, но главная часть ее останется в сети для общей пользы. С етевая экономика вознаграждает тех, кто продвигает децентрализацию и н аказывает остальных. Сегодня машину целиком делают на заводе. В сетевой экономике устанавливается лишь сеть стандартов, поставщиков и потреби телей, а она сама уже изобретает машину, вовлекая как можно больше участн иков в этот процесс и создавая те самые замкнутые круги, выдающие прибыл ь для всех участников [7]. Возникновение сетевых особенностей в рыночной экономике связано с раз витием информационных технологий, что приводит к эволюции современных экономических систем, развитию нерыночных механизмов регулирования и сетевых организационных структур. В итоге возникает своего рода безотр аслевая, сетевая экономика, основанная преимущественно на горизонталь ных связях. Одна из точек зрения по этому вопросу заключается в том, что се тевая экономика - это «качественно новая форма экономического порядка, к оторая начинает вытеснять иерархические и рыночные формы из обслужива ния экономических отношений в обществе» [8]. Появляются информационные продукты, под которым обычно понимаются усл уги, пользующиеся спросом для устранения фактического или потенциальн ого информационного дефицита. Информацию дорого производить, но дешево воспроизводить. Экономисты считают, что производство информационного продукта связано с высокими постоянными затратами, но с низкими предель ными издержками. Издержки производства первого экземпляра информацион ного продукта могут оказаться весьма значительными, а последующих копи й (издержки воспроизводства) ничтожны. Если новости однажды вышли в эфир, то предельные издержки выпуска дальнейших блоков этих сообщений близк и к нулю. Эти выводы в конечном счете свидетельствуют о существенных сдв игах в структуре издержек предприятий в сторону преобладания постоянн ых затрат. Исследования подтверждают, что в большинстве отраслей их доля заметно возросла, причем максимума она достигает в производстве чипов, где порой превышает 90%. Развитие в сторону доминирования постоянных затр ат и уменьшения предельных издержек производства продукта означает дл я предприятий серьезный вызов, поскольку расходам на опытно-конструкто рские разработки, которые должны нести компании ради непрерывного повы шения производительности современных технологий, противостоят все мен ьшие рыночные доходы [9]. Особое значение имеет вопрос, действует ли в индустриальной экономике п ринципиально другой механизм управления, чем в информационной экономи ке. Главное различие между этими экономическими формами базируется на т ом, что старая индустриальная экономика руководствуется эффектом масш таба производства, а новая информационная экономика – сетевым эффекто м. Ключевой, концептуальный признак последней – положительная обратна я связь. Основополагающее соотношение между экономическими показателями в классической экономике выражается S -образной кривой, характеризующей св язь между показателями затрат и выпуска при предполагаемом постоянств е прочих важных переменных. Эта связь конкретизируется в рамках общепри нятой экономической теории, например в теориях производства, издержек, б юджета, заработной платы, прибыли и пр. В результате теоретических поиск ов был открыт, в частности, закон убывающей предельной доходности. Согла сно этому закону доход в зависимости от затрат сначала растет в большей пропорции (область нарастающих предельных доходов), а затем после опреде ленной точки сменяется увеличением в меньшей пропорции (область снижаю щихся предельных доходов). Исходя из закона убывающей предельной доходн ости, состояние равновесия хозяйственного развития обычно возникает в точке, где рост затрат на еще приносящую прибыль единицу (предельные изд ержки) в точности соответствует дополнительной выгоде от этой единицы (п редельный доход), благодаря чему максимизируется общая выгода (прибыль). Таким образом, срабатывает отрицательная обратная связь, которая по пре дставлениям классической теории ведет к состоянию равновесия, отражаю щему оптимальный в данных условиях результат наиболее рационального и спользования и распределения ресурсов. В идеальном случае этим достига ется равновесие между ценами и рыночными долями реализуемой продукции и, как следствие, стабилизация экономики в целом. Это наблюдается в энерг о- и материалоемких отраслях, таких, как сельское хозяйство, горнодобыва ющая отрасль или обрабатывающая промышленность [10]. В ориентированной на сети информационной экономике в отличие от индуст риальной доминирует не закон убывающей предельной доходности, а прямые сетевые эффекты и тем самым положительная обратная связь. Это воплощает ся в возрастающей предельной доходности, которая возникает в том случае , когда динамика поступления доходов идет вверх по экспоненте. Полезност ь от аккумуляции критической массы определяется, среди прочего, также ож иданиями, которые участники системы связывают с ее развитием. Чем быстре е расширяется система, тем выше готовность потенциальных потребителей подключиться к ней и тем самым повысить ее полезность. В условиях домини рования постоянных затрат и производства с низкими предельными издерж ками, что характерно прежде всего для информационного продукта, телеком муникационных услуг или программного обеспечения, производитель долже н стремиться к сбыту максимально возможных объемов продукции, чтобы ком пенсировать высокие первоначальные расходы соответствующими поступл ениями. Здесь также возникает эффект усиления, и уже одно только снижени е постоянных затрат ведет к непрерывному повышению прибыли. Действие кр ивой обучения и накопленного опыта также можно рассматривать в качеств е источника положительной обратной связи. Это означает, что потенциал эк ономии, который предприятие может реализовать для повышения доли добав ленной стоимости, возрастает с увеличением объемов продукции, в результ ате чего снижаются реальные издержки в расчете на ее единицу. Одна из самых массовых операций на рынке - поиск поставщика по минимальн ой цене. Покупатель обычно последовательно перебирает альтернативные предложения поставщиков, но процесс не продолжается до бесконечности, п оскольку получение каждой дополнительной порции информации требует вр емени и определенных (все возрастающих) затрат. Согласно классической ми кроэкономической теории процесс поиска оканчивается покупкой, когда п редельные затраты на дальнейший поиск превышают ожидаемый эффект в смы сле снижения цены. В сетевой экономике затраты потребителя на смену поставщика минимальн ы, принципиальная гибкость сетевых связей заставляет предприятия забо титься о привлекательности своих экономических каналов для потребител я. В этом смысле время отклика на изменение потребности становится не пр осто вопросом получения большей или меньшей прибыли, а вопросом выживан ия. Сетевые экономические технологии дают возможность предприятию уде рживать постоянных потребителей путем детального изучения и учета их и ндивидуальных предпочтений. Это одна из стратегий, позволяющих предпри ятию формировать свое информационно-экономическое поле, своего рода "кл уб постоянных покупателей". При этом требуются новые формы организации и управления предприятием, характерные для сетевых экономических взаим оотношений [11]. Бизнес-процессы продажи и технического обслуживания (сопровождения) не могут больше рассматриваться как отдельные и последовательные функции . Все технические особенности продукции, возможности подгонки ее под кон кретные нужды потребителя, перспективы и условия обновления должны быт ь доступны потребителю до акта продажи или подписания контракта. Плотно сть информационного взаимодействия с потребителями должна быть такой же, как между подразделениями предприятия. Одно из важнейших следствий б олее тесного контакта поставщика и потребителя - индивидуализация прод укции в соответствии с запросами заказчика. Это особенно заметно на рынк е информационной продукции и программного обеспечения, который соотве тствует условиям сетевой экономики в наибольшей степени. Для промышленных предприятий это означает продажу услуг, а не продукции , что не характерно для структуры такого рода предприятий. Однако необхо димость приспосабливаться к условиям сетевой экономики заставляет идт и на затраты по реорганизации предприятия, и предусмотреть такую возмож ность следует. В практике бизнеса, особенно в высокотехнологичных отрас лях, становятся все более частыми случаи, когда фирма-потребитель размещ ает одно из своих подразделений прямо на территории компании-поставщик а. Это обычная картина для фирм в области высоких технологий, где обновле ние ассортимента происходит особенно быстро и учет специфических потр ебностей потребителя является критически важным. Другой особенностью взаимодействия в электронной экономической среде является возможность детальной дифференциации спроса как в смысле пре длагаемых товаров (известны случаи, когда заказ, например дизайн изделия , предается с Интернет-сервера в заводские цеха, в том числе и напрямую исп олнительным автоматам), так и в смысле цены на него. Эффект дифференциации цен позволяет предприятию учитывать разную элас тичность спроса у различных групп потребителей. Количество групп диффе ренциации цены может быть сколько угодно, и каждый дополнительный шаг в этом направлении дает прирост прибыли и реализации продукции. Причем, в информационном пространстве группы потребителей образуются крайне ле гко (независимо от их реальной связи друг с другом). Современные информац ионные технологии дают возможность накапливать и оперативно обновлять информацию, нужную для построения индивидуальных функций спроса и пров едения на этой основе эффективной политики дифференциации цен. Поскольку в условиях электронного рынка покупатель и продавец получаю т возможность находиться в непосредственном контакте друг с другом, то в озникает вопрос о роли и самом существовании посреднических фирм. Тем не менее, по мере расширения и усложнения электронного рынка потребность в квалифицированных информационных посреднических услугах будет не уме ньшаться, а возрастать по следующим причинам: · Экспоненциально возрастающ ее число вариантов требует наличия специальных баз данных и навыков раб оты с ними, в частности оценок качества и потребительской привлекательн ости конкретных продуктов, надежности поставщиков, прогнозирования сп роса на новые продукты и оценки эластичности спроса и т.п. · Покупатели тяготеют к комплексным решениям, в то время как продавцам выгодно концентрироваться на отдельн ых продуктах. · Покупателям часто требуется консу льтант, и даже гарант сделки. Последнее обстоятельство в условиях информ ационной неопределенности становится особенно важным. Существует неск олько процедур для его реализации, например зачисление покупателем пла тежа, который становится доступным продавцу после соблюдения всех усло вий. Кроме того, брокер может распространять информацию о недобросовест ной деятельности некоторых участников рынка. Реструктуризация на основе более тесного взаимодействия предприятий нашла свое воплоще ние, прежде всего, в сокращении размеров предприятий, в свертывании нере нтабельных производств и в создании так называемых виртуальных корпор аций. Их отличает, в частности, отказ от иерархической структуры управле ния в пользу сетевой модели организации производства. Реструктуризаци я предприятий в данном направлении привела к заметным сдвигам в произво дительности и эффективности. Главным источником эффективности являетс я снижение транзакционных издержек (управленческие расходы, потери от а даптации, затраты на поиск выгодного партнера и проч.), хотя нельзя сбрасы вать со счета многие другие эффекты, например, экономию на налогах за сче т применения механизма трансфертных цен. В сетевой экономике активно развиваются дистанционн ые трудовые отношения. Для инвидидуума телеработа означает уменьшение времени и затрат на транспорт, лучший баланс между семьей и работой, сохр анение навыков (можно не оставлять работу, когда нужно ухаживать за ребе нком), гибкий график работы. Однако телеработа на дому является неудобно й для тех, кто не имеет сильной мотивации и не является достаточно самост оятельным – для них может требоваться внешний контроль. Для некоторых л юдей необходимость «ходить на работу» является важной частью их жизни, а «место работы» – возможностью обзавестись друзьями и совершенствова ть свои социальные навыки и контакты. С одной стороны, новые информационные технологии доказывают, что рыночн ая система содержит еще много резервов, не востребованных даже в странах с давними рыночными традициями. С другой стороны, они создают принципиа льно новые условия хозяйствования, перенося все виды рыночной хозяйств енной деятельности (от производства до сбыта продукции) в новую сетевую среду, которая приобретает свойства, отличные от некоторых свойств экон омики рыночной. Например, под влиянием передовых информационных технол огий изменяется соотношение между реальным рынком и моделью свободног о рынка - теоретической абстракцией экономической науки. Одним из важней ших признаков абстрактного свободного рынка является наличие у каждог о участника конкуренции полного объема рыночной информации: спрос, пред ложение, цены, нормы прибыли и т.п. С внедрением сетевых информационных те хнологий абсолютная полнота информации становится реальностью для уча стников рынка, замкнутых в едином сетевом сообществе, и это меняет многи е правила игры. ВЫВОДЫ Итак, экономически е науки интенсивно взаимодействуют с другими, весьма актуальным в насто ящее время является взаимодействие «экономика-математика» и «экономик а-информатика». Современная экономическая наука характеризуется широким использован ием математики, статистики и эконометрики. Расширенное применение мате матических методов в последнее время обусловлено также распространени е персональных компьютеров и их широким применением в экономической пр актике. Применение математических методов в единстве с экономическим а нализом открывает новые возможности для экономической науки и практик и. Любое экономическое исследование всегда предполагает объединение т еории (экономической модели) и практики (статистических данных). Теорети ческие модели используются для описания и объяснение наблюдаемых проц ессов, а статистические данные для эмпирического построения и обоснова ния моделей. При изучении различных экономических явлений используют их формальные описания, называемые экономическими моделями. Формализация основных о собенностей функционирования экономических объектов позволяет оцени ть возможное состояние объектов и использовать такие оценки в управлен ии, в частности, предсказывать будущее поведение объекта при изменении к аких-либо параметров. Для любого экономического объекта возможность пр огнозирования ситуации означает получение лучших результатов или избе жание потерь. Важнейшей проблемой в управлении предприятиями является своевременно е принятие правильных решений в связи с изменениями экономической ситу ации. В то же время экономические системы и объекты могут быть представл ены в достаточно строгой математической форме, т.е. формализованы. Поэто му возникающие в практической деятельности предприятий ситуации могут быть смоделированы, а варианты наиболее целесообразных решений по их уп равлению могут быть получены из анализа результатов моделирования. Овл адение методами моделирования экономических систем и принятия на их ос нове оптимальных решений по управлению предприятием является необходи мым условием обеспечения их функционирования [12]. Математические методы позволяют упорядочить систему экономической ин формации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать тр ебования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разрабо тка и применение экономико-математических моделей указывают пути сове ршенствования экономической информации, ориентированной на решение оп ределенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информа ционном обеспечении планирования и управления опирается на бурно разв ивающиеся технические и программные средства информатики. Формализация экономических задач и применение компьютерной техники мн огократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокра щают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве «ручной» технологии. Благодаря применению метода моделирования значительно уси ливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение мн огих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количест венная оценка последствий изменения условий развития экономических об ъектов и т.п. Известно, что использование только математических методов, при всей их п ользе и необходимости, часто создает иллюзию точности и завершенности э кономической теории и возможности делать однозначные выводы, подобно т ому, как это имеет место в исследованиях по физике или химии. Но, как извес тно, в экономической теории наряду с существованием общепризнанных вза имосвязей и принципов подхода к анализу экономических реалий, существу ет большое количество дискуссионных вопросов, по которым нет однозначн ых выводов [13]. Сфера практического применения метода моделирования ограничивается в озможностями и эффективностью формализации экономических проблем и си туаций, а также состоянием информационного, математического, техническ ого обеспечения используемых моделей. В соответствии с современными на учными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных ре шений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусилива ющие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действи й человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использов ать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемы е задачи. В настоящее время одной из задач экономической науки является верное оп ределение реального места и перспектив сетевой экономики в общемирово й системе хозяйствования. Сфера интернет-экономики продолжает остават ься малоизученной, в том числе и из-за высокой степени инновационности м еханизмов, задействованных в ней. Еще менее исследованными остаются пол итические и социально-культурные последствия формирования единой инфо рмационно-экономической системы. В частности, большие ожидания связыва ются с модернизацией трудовых отношений путем придания им сетевых форм. На сегодняшний день в сфере использования дистанционных контактов меж ду работодателями и исполнителями наблюдается активное развитие техни ческих средств и формирование норм поведения сторон, адекватных новым в озможностям. Все это означает появление как позитивных, так и негат ивных моментов. Можно ожидать, что в ближайшем будущем для основной масс ы населения в странах с доминирующей сетевой экономикой жизнь станет де шевле и будет давать больше возможностей для самореализации людей. С дру гой стороны, конкуренция станет жестче и потребует дополнительных усил ий для освоения новых принципов выживания в сетевой экономике [14]. Следует также ожидать появления нового фактора социально-экономического нера венства: те, кто имеют лучший доступ к сети и лучше адаптированы к ее особе нностям, получат преимущества над остальными. Наступление сетевой экономики выглядит как неизбежность, поскольку в с воей нише она более эффективна, чем другие известные формы организации у правления. Предусмотреть возможные экономические и социальные преимущ ества и потери можно и необходимо в процессе формирования эффективной с тратегии управления на основе дальнейшего исследования свойств сетево й экономики и процессов глобализации информационно-экономической сист емы [15]. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧН ИКОВ 1. Крупнов А.Е. Перспективы формирования рынка услуг нового поколен ия // Федеральный Справочник «Информационные технологии и связь в Россий ской Федерации». Том 5. – 2006 – 487 с.