Вход

Развитие теории вероятности во второй половине XIX – первой трети ХХ в.

Реферат
Код 99826
Дата создания 19.04.2016
Страниц 21
Источников 11
Файлы будут доступны для скачивания после проверки оплаты.
1 030руб.
КУПИТЬ

Содержание

ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА И ВНЕШНИХ САНКЦИЙ Ключевые слова: инвестиционный климат, экономический кризис, антироссийские санкции, прямые иностранные инвестиции. В статье выявляются ключевые проблемы формирования инвестиционного климата в России в сложных современных условиях, когда действие антироссийских санкций со стороны стран Запада совпало с общей экономической рецессией в стране. Содержание

Фрагмент работы для ознакомления

Найти нужные и достаточные условия, при которых он имеет место, – вот на чем строился искомый результат. Известнейшие математики стран мира на протяжении долгого времени безуспешно пытались его получить. В 1926 году данные условия были получены аспирантом Колмогоровым [11]. Долгие годы близкого и продуктивного сотрудничества связывали его с А.Я. Хинчиным, который на тот период уже начал разработку проблем теории вероятностей. Она и стала областью общей деятельности ученых. Доподлинно известно, что для развития теории вероятностей А.Н. Колмогоров сделал довольно многое, прежде всего, он получил важнейшие результаты в разных областях этой обширной науки. После выхода в свет его работы «Основные понятия теории вероятностей» (1933 году – на немецком языке, 1936 году – на русском языке) стало возможным говорить о теории вероятностей как о математической науке с современной точки зрения, т.е. основанной на системе аксиом. А.Н. Колмогоровым также было найдено достаточное условия для применимости усиленного закона больших чисел к последовательности независимых случайных величин [6]. Для формирования современной теории вероятностей основополагающее значение имеет исследование А.Н. Колмогорова, в котором была заложена основа общей теории Марковских случайных процессов [8]. В истории теории вероятности сложно найти другие произведения, которые бы столь решающим образом изменили бы сложившиеся точки зрения и главные направления исследований. А.Н. Колмогоров также исследовал критерий оценки правильности принятой гипотезы о распределении изучаемой случайной величины по наблюдаемой эмпирической функции распределения. Им была найдена каноническая форма для логарифма характеристической функции однородных случайных процессов с независимыми приращениями для случая конечной дисперсии [6]. То, что теория вероятности встала в ряд математических дисциплин по характеру своего построения и приобрела многие новые мощные средства исследования явлений природы и технических процессов, в значительной мере является заслугой А.Н. Колмогорова. Все его работы представляли серьезное событие в жизни науки, поскольку он прокладывал в науке новый путь, приводил в систему разрозненные задачи и факты, отыскивал новые возможности формирования ранее существовавших теорий. 2.4. Применение теории вероятностей В XIX и XX веках теория вероятностей проникает сначала в научную среду (биология, физика, астрономия), а потом уже и в практическую среду (медицина, промышленность, сельское хозяйство), и в конечном итоге, после изобретения компьютеров, в повседневную жизнь всех людей, которые пользуются современными средствами получения и передачи информационных сообщений. Рассмотрим применение теории вероятностей в разных областях [8]: 1) Астрономия. Именно для применения в астрономии был разработан популярный «метод наименьших квадратов» (Лежандр (1805), Гаусс (1815)) [3]. Основной задачей, для разрешения которой он был изначально использован, являлся расчет орбит комет, который приходилось совершать по малому числу наблюдений. Естественно, что точное определение типа орбиты (гипербола или эллипс) и правильный расчет ее параметров оказывается трудным, поскольку орбита наблюдается только на небольшом участке. Данный метод оказался универсальным и эффективным, и вызвал бурные споры о приоритетах. Его стали применять в картографии и геодезии. На сегодняшний момент, когда искусство ручных расчетов полностью утрачено, тяжело представить, что при составлении карт мирового океана в 1880-х годах в Англии методом наименьших квадратов была численно разрешена система, которая, в свою очередь, состояла приблизительно из 6.000 уравнений с несколькими сотнями неизвестных [10]. 2) Физика. В середине XIX века в исследованиях Гиббса, Больцмана и Максвелла была разработана и сформирована статистическая механика, которая описывала состояние разряженных систем, включающих огромное число частиц (порядка числа Авогадро) [8]. Так, если раньше понятие распределения случайной величины было, главным образом, связано с распределением ошибок измерения, то на данный момент распределенными оказались самые различные величины – длина свободного пробега, энергии, скорости и т.д. 3) Биометрия. В 1870-1900 годах английские исследователи Карл Пирсон и Френсис Гальтон и бельгийский ученый Кетле сформулировали совершенно новое научно-исследовательское направление – биометрию, в которой впервые стала количественным и систематическим образом рассматриваться неопределенная изменчивость живых организмов и наследование количественных признаков. В научно-исследовательский оборот были выведены совершенно новые понятия – в частности, корреляции и регрессии. Таким образом, вплоть до начала XX века важнейшие приложения теории вероятности были связаны с научно-исследовательской работой. Внедрение в практическую сферу – медицину, промышленность, сельское хозяйство – произошло лишь в XX веке. 4) Сельское хозяйство. В Англии в начале XX века была сформулирована новая задача – количественное сравнение эффективности разных методов ведения сельского хозяйства. Для решения данной задачи был сформирован дисперсионный анализ, теория планирования экспериментов [3]. Главная заслуга в развитии и становлении данного уже чисто практического применения статистики принадлежит сэру Рональду Фишеру, по образованию астроному, а в будущем президенту английского Королевского общества, генетику, статистику и фермеру. Современная математическая статистика, использующаяся для широкого применения на практике, была развита в Англии (Фишер, Стьюдент, Карл Пирсон). Стьюдентом впервые была решена задача оценки неизвестного параметра распределения без применения байесовского подхода [8]. 5) Промышленность. Внедряются методы статистического контроля на производстве (контрольные карты Шухарта). Сокращается необходимое количество испытаний качества продукции. Математические методы становятся уже настолько значимыми и важными, что их стали засекречивает правительство. Так, например, книга с описанием новых методов, которые позволяют сократить количество испытаний («Последовательный анализ» Вальда), была опубликована лишь после окончания второй мировой войны в 1947 году. 6) Экономика и банковское дело. Широко применяется теория риска, она же является теорией принятия решений в условиях вероятностной неопределенности. С математической точки зрения она является разделом теории вероятности, а приложения теории риска почти безграничны. Наиболее продвинута финансовая сфера приложений: - страхование и банковское дело, - управление кредитным и рыночным риском, - управление телекоммуникациями, - управление рисками в бизнесе, - управление инвестициями и т.д. Развиваются и нефинансовые приложения, связанные с угрозами окружающей среде, здоровью, рисками экологических катастроф и аварий, и другими направлениями [4]. Таким образом, теория вероятности проникла не только в научную (биология, физика, астрономия), но и в практическую среду (медицина, промышленность, сельское хозяйство), а после изобретения компьютеров, и в повседневную жизнь всех людей, которые пользуются современными средствами получения и передачи информационных. Кроме того, теория вероятности позволяет достоверно вычислять колебания спроса, предложения, стоимостей и прочих показателей, является основанием такой науки как статистика. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Данная работа посвящена теме: «Развитие теории вероятности во второй половине XIX – первой трети XX веков». В первой части работы нами были рассмотрены особенности становления и основные периоды теории вероятности. Мы установили, что как наука теория вероятности возникла в XVII веке, а появление такого понятия, как «вероятность», связано, прежде всего, с областью страхования, которое было весьма распространено в ту эпоху, когда существенно росли торговые связи и морские путешествия. Кроме того, это понятие связано с азартными играми [6]. Также мы сделали вывод о том, что теория вероятностей является базовой наукой математической статистики. Мы проанализировали выборку, которая с обусловленной точностью дает прогноз всей совокупности понятия. Невозможно проследить успехи теории вероятностей за последние столетия. Новые теории в ней возникают теперь не только в результате запросов других наук, но и вследствие внутренней потребности самой науки. Во второй части работы мы исследовали основные направления развития теории вероятности во второй половине XIX – начале XX веков. Нами было установлено, что математический аппарат теории вероятности существенно обогатился во многих направлениях [11]. После создания теории меры это общее понятие стали применить к теории вероятностей, т.е. рассматривать вероятность как меру (бесконечного или конечного) множества «благоприятных событий». Такого рода подход позволил изучать и описывать свойства вероятности на хорошо разработанном языке теории множеств. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Битнер Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону, 2012. – 329c. Большакова Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие. – М., 2009. – 208c. Деев М.Е. Из истории теории вероятностей // Информация и образование: границы коммуникации. – М., 2014. – №6 (14). – С.375-377. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров. – М.: Юрайт, 2013. – 472c. Минасов Н.Р. Предельные теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел // Международный студенческий научный вестник. – М., 2014. – №2. – С.28. Перстенева Н.П. О вкладе А.Н.Колмогорова в теорию вероятностей // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.431-432. Петров А.В. «Иная и забытая» теория вероятностей // Вестник Иркутского государственного технического университета. – Иркутск, 2013. – №11 (82). – С.36-38. Сабурова Т.Н. Теория вероятностей: Вероятностное пространство. Условная вероятность. Независимость событий: Учебное пособие. – М., 2011. – 68c. Семенов В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – СПб., 2013. – 192c. Тырыгина Г.А. Предмет теории вероятностей: исторический аспект // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.468-469. Хуснутдинов Р.Ш. Теория вероятностей: Учебник. – М., 2013. – 175c. 21

Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Битнер Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону, 2012. – 329c. 2. Большакова Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие. – М., 2009. – 208c. 3. Деев М.Е. Из истории теории вероятностей // Информация и образование: границы коммуникации. – М., 2014. – №6 (14). – С.375-377. 4. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров. – М.: Юрайт, 2013. – 472c. 5. Минасов Н.Р. Предельные теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел // Международный студенческий научный вестник. – М., 2014. – №2. – С.28. 6. Перстенева Н.П. О вкладе А.Н.Колмогорова в теорию вероятностей // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.431-432. 7. Петров А.В. «Иная и забытая» теория вероятностей // Вестник Иркутского государственного технического университета. – Иркутск, 2013. – №11 (82). – С.36-38. 8. Сабурова Т.Н. Теория вероятностей: Вероятностное пространство. Условная вероятность. Независимость событий: Учебное пособие. – М., 2011. – 68c. 9. Семенов В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – СПб., 2013. – 192c. 10. Тырыгина Г.А. Предмет теории вероятностей: исторический аспект // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.468-469. 11. Хуснутдинов Р.Ш. Теория вероятностей: Учебник. – М., 2013. – 175c. список литературы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
Сколько стоит
заказать работу?
1
Заполните заявку - это бесплатно и ни к чему вас не обязывает. Окончательное решение вы принимаете после ознакомления с условиями выполнения работы.
2
Менеджер оценивает работу и сообщает вам стоимость и сроки.
3
Вы вносите предоплату 25% и мы приступаем к работе.
4
Менеджер найдёт лучшего автора по вашей теме, проконтролирует выполнение работы и сделает всё, чтобы вы остались довольны.
5
Автор примет во внимание все ваши пожелания и требования вуза, оформит работу согласно ГОСТ, произведёт необходимые доработки БЕСПЛАТНО.
6
Контроль качества проверит работу на уникальность.
7
Готово! Осталось внести доплату и работу можно скачать в личном кабинете.
После нажатия кнопки "Узнать стоимость" вы будете перенаправлены на сайт нашего официального партнёра Zaochnik.com
© Рефератбанк, 2002 - 2017