Вход

Использование методов математической статистики в проведении научных исследований

Реферат
Дата создания 25.01.2016
Страниц 20
Источников 10
Вы будете перенаправлены на сайт нашего партнёра, где сможете оформить покупку данной работы.
693руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание Введение 2 1. Основные задачи математической статистики 3 2. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 4 3. Оценка модели и ее параметров 8 4. Построение модели парной линейной регрессии в MS Excel 12 5. Проблема мультиколлинеарности 14 6. Использование фиктивных переменных в моделях 16 Заключение 17 Список использованной литературы 18 Содержание

Фрагмент работы для ознакомления

2) Сезонные переменные использующиеся для моделирования сезонных колебаний. Сезонные переменные могут принимать различные значения по месяцам или кварталам года.3) Линейный временной тренд используется для моделирования постепенного плавного структурного сдвига. Такие фиктивные переменные показывают, какое время прошло от начального момента времени до момента, в которыйпроизводится данное наблюдение. Если временные промежутки между идущими друг за другом наблюдениями будут одинаковыми, то временной тренд можно составлять из номеров наблюдений.Введение фиктивных переменных имеет несколько преимуществ:1) Интервалы между наблюдениями могут быть разными.Выборка может содержать пропущенные значения.2)Коэффициенты фиктивных переменных легко интерпретируются, они наглядно показывают структуру динамического процесса.ЗаключениеВ ходе проделанной работы рассмотрены основные задачи математической статистики, при проведении научных исследований. Такими задачами являются определение неизвестных параметров модели объекта по его входным и выходным данным, а так же оценка качества и адекватности найденной модели. Рассмотрены наиболее простые модели - модели парной линейно регрессии, которые описывают зависимости выходного параметра У от одной переменной Х. На практике, встречаются и другие типы зависимостей - модели множественной и нелинейной регрессии. Для оценки и построения регрессионных моделей чаще всего используют MSExcel, в котором присутствуют в упрощенном виде многие статистические функции, вычисление которых в реальном виде, очень трудоемко.Рассматривается процесс построения уравнения зависимости между переменными, нахождение неизвестных коэффициентов уравнения с помощью метода наименьших квадратов, а так же оценка параметров модели - ее качества, точности и адекватности. Рассматриваются проблемы мультколлинеарности модели и способы ее устранения. Моделирование поведения различных систем, с помощью методов математической статистики находит применение в различных отраслях науки и связано с исследованием неизвестных параметров систем, а так же с прогнозированием их поведения, на основе известных данных[1].Данная область науки является перспективной и постоянно развивается, пополняясь новыми разработками.Список использованной литературы1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователя. М.: Hаука. 1991. 431 с. 2. Фомин В.Н. Элементы регрессионного анализа. М.: Наука, 1984. C. 36–45. 3. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002. № 1. C. 30-41. 4. Афонин А.Ю. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных – Пермь: ПГУ, 2010 – 142 с. 5. Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2010. – М.: Вильямс, 2011 – 464 с6. Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (Введение в Data Mining)/ А.А. Шумейко, С.Л. Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212 с.7. Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф) 8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.Е.Гмурман.М.:Высшая школа, 2000.-479с.9. Теория вероятностей и математическая статистика/ Под редакцией В.А. Колемаева. М: Высшая школа, 1991.-400с. 10. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник - СПб: Питер, 2001.-752с.

Список литературы

Список использованной литературы 1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователя. М.: Hаука. 1991. 431 с. 2. Фомин В.Н. Элементы регрессионного анализа. М.: Наука, 1984. C. 36–45. 3. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002. № 1. C. 30-41. 4. Афонин А.Ю. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных – Пермь: ПГУ, 2010 – 142 с. 5. Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2010. – М.: Вильямс, 2011 – 464 с 6. Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (Введение в Data Mining)/ А.А. Шумейко, С.Л. Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212 с. 7. Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф) 8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.Е.Гмурман.М.:Высшая школа, 2000.-479с. 9. Теория вероятностей и математическая статистика/ Под редакцией В.А. Колемаева. М: Высшая школа, 1991.-400с. 10. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник - СПб: Питер, 2001.-752с. список литературы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
Сколько стоит
заказать работу?
1
Заполните заявку - это бесплатно и ни к чему вас не обязывает. Окончательное решение вы принимаете после ознакомления с условиями выполнения работы.
2
Менеджер оценивает работу и сообщает вам стоимость и сроки.
3
Вы вносите предоплату 25% и мы приступаем к работе.
4
Менеджер найдёт лучшего автора по вашей теме, проконтролирует выполнение работы и сделает всё, чтобы вы остались довольны.
5
Автор примет во внимание все ваши пожелания и требования вуза, оформит работу согласно ГОСТам, произведёт необходимые доработки БЕСПЛАТНО.
6
Контроль качества проверит работу на уникальность.
7
Готово! Осталось внести доплату и работу можно скачать в личном кабинете.
После нажатия кнопки "Узнать стоимость" вы будете перенаправлены на сайт нашего официального партнёра Zaochnik.com
© Рефератбанк, 2002 - 2017