Вход

Задача Штурма-Лиувилля

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 97124
Дата создания 2011
Страниц 16
Источников 39
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 100руб.
КУПИТЬ

Содержание

Постановка задачи
Вывод задачи на собственные значения
Обзор основных результатов о разрешимости задачи Штурма-Лиувилля
Исследование погрешности аппроксимации разностной схемы.
Обратная итерация:
Метод прогонки
Текст программы
Тестовая задача:
Экспериментальная задача
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

txt", "w");//циклпо alfafor(alfa = 0; alfa <= 100; alfa += 10){//начальное приближениеfor(i = 0; i < n; i++){yk[i] = 1.0 / sqrt((double)n - 1.0);temp2[i] = 2.0;}//делаем первую итерациюlambda = 1.0;d[0] = h / 2.0 * p(0)+alfa;yk[n - 1] = 0.0;eps = 1.0;mult_d(n, yk, d, temp, 1);progonka(n, temp, d1, d2, d3, xk);nor = norma(xk, n);for(i = 0; i < n; i++){temp2[i] = yk[i];yk[i] = xk[i] / nor;}mult_tr(n, yk, d1, d2, d3, temp);lambda = mult_v_v(n, temp2, yk);for(i = 0; i < n; i++)temp[i] = temp[i] - lambda * yk[i];eps = eps0 = norma(temp, n);//продолжаем делать итерации пока не достигнем необходимой точности или не сделаем 20 итерацийfor(j = 0; eps >= 1.0e-4 && j < 20;j++){mult_d(n, yk, d, temp, 1);progonka(n, temp, d1, d2, d3, xk);nor = norma(xk, n);for(i = 0; i < n; i++){temp2[i] = yk[i];yk[i] = xk[i] / nor;}mult_tr(n, yk, d1, d2, d3, temp);lambda = mult_v_v(n, temp, yk);printf("%e\t%e\t%e\n",alfa,lambda, eps);for(i = 0; i < n; i++)temp[i] = temp[i] - lambda * yk[i];eps = norma(temp, n);}//печать результатаfprintf(f, "%e\t%e\n", alfa, lambda);}fclose(f);}Тестовая задача:Зависимость собственного значения от количества точек:102,0840E-010,249366502,4054E-010,2499791502,4695E-010,2499982002,4777E-010,2499992502,4826E-010,2499993002,4859E-010,2499993502,4883E-010,254002,4901E-010,254502,4915E-010,255002,4926E-010,25График зависимости:Таким образом, при увеличении числа точек (уменьшении шага) численное собственно значение сходится к аналитическомуЭкспериментальная задачаЗначения собственного значения от значения при n=1000:104,1928E-06202,1721E-06301,4982E-06401,1612E-06509,5901E-07608,2420E-07707,2791E-07806,5568E-07905,9951E-071005,5457E-07График зависимости:Следовательно, с ростом числа собственное значение уменьшается.Список литературы[1] А.Н. Тихонов, А.А. Самарский Уравнения математической физики. – М.: Наука, 1972.[2] А.А. Самарский Теория разностных схем. – М.: Наука, 1983.[3] Б. Парлетт Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. – М.: Мир. 1983.

Список литературы [ всего 39]

[1] А.Н. Тихонов, А.А. Самарский Уравнения математической физики. – М.: Наука, 1972.
[2] А.А. Самарский Теория разностных схем. – М.: Наука, 1983.
[3] Б. Парлетт Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. – М.: Мир. 1983.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00484
© Рефератбанк, 2002 - 2024