Зависимость количества разводов семейных пар от возраста

Содержание
Cодержание...……………………………………………………………………………………… 2
Обзор литературы и разработка теоретической модели………………………………………... 3
Сбор данных и построение теоретической модели……………………………………………... 5
Оценка модели на данных………………………………………………………………………… 6
Анализ качества модели…………………………………………………………………………... 8
Интерпретация результатов……………………………………………………………………... 10

Тест на гетероскедастичность остатков в модели. Проведем его при помощи пакета Eviews
Рис. 5 Тест Бройша-Пагата на наличие гетероскедастичности остатков в модели
Из рисунка 5, мы видим, что на 10% уровне значимости, мы не можем отклонить нулевую гипотезу и гомоскедастичности остатков, значит говорить о наличии проблемы гетероскедастичности в модели нам не приходится.
Проверим на нормальность остатки (тест Харке-Бера). Для начала рассмотрим гистограмму остатков
Рис. 6 Гистограмма остатков модели
Как видно из рисунка 6, p-value = 0.676 > 0.10 (10% уровень значимости), следовательно, нулевая гипотеза не отвергается на 10% уровне значимости, и мы можем говорить о нормальном распределении остатков.
Проверим еще одно предположение о том, что возраст может входить модель нелинейным образов (к примеру квадратом), так как к примеру люди определенного возраста достигают максимального количества разводов, а затем уже приживаются и разводов становится меньше (график такой зависимости напоминает параболу, ветви которой направлены вниз). Проверим, станет ли модель лучше, если вместе av_age, мы введем в модель квадрат среднего возраста .
Рис. 7 Оценка модели с квадратом среднего возраста
Как видно из рисунка 7, заменив квадрат, мы не добились существенных изменений и улучшений основных статистических показателей адекватности модели (уменьшилось, p-value переменной sq_av_age выросло и на 5% уровне значимости уже является не значимой). Подведем итог этого эксперимента – возраст входит линейно в модель.
Интерпретация результатов
Проинтерпретируем полученные результаты. Итоговая модель выглядит следующим образом: . Из модели видно, что увеличение возраста снижает на 2% количество разводов по стране, что и не удивительно, если молодые прожили в браке первые 5-7 лет, то в дальнейшем они привыкают друг к другу и вероятность развестись уменьшается с каждым годом. Очевидная зависимость, подтверждающая обратную связь количества разводов в стране и возраста индивидов. Поэтому для правительства очень важно работать с молодыми людьми, объясняя значимость и осознаность принятого ими решения вступления в брак. Модель не является оптимальной в своем роде, так как для построения более качественных моделей с высокими показателями адекватности требуется увеличение количества наблюдений и числа регрессоров. Но на главный вопрос этой работы по определению зависимости среднего возраста индивидов после развода с количеством разводов в целом по стране – выполнено.
Воронина Н.А. Развод как социальный феномен в современной России: причины и последствия. Опыт региональных исследований. Вестник ТГУ №1 (13), 2011
Росстат Федеральная служба государственной статистики (http://www.gks.ru)
Харчев А. Г. Современная семья и ее проблемы, ж. “Социологические исследования”
Браки и разводы в России. Неутешительная статистика (http://arriva.ru/publications/news/26899/)
Эконометрический программный продукт Eviews (официальный сайт: http://www.eviews.com/home.html)
10