Статистическое изучение национального богатства.

Оглавление
Оглавление 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 – Статистика национального богатства 5
1.1. Понятие и структура национального богатства 5
1.2 Национальное богатство как объект статистического изучения 7
1.3 статистические методы исследования национального богатства 10
1.3.1 Особенности статистической группировки в исследованиях национального богатства 10
1.3.2 Определение параметров группировки параметров национального богатства 12
1.3.3. Анализ временных рядов параметров национального богатства 15
ГЛАВА 2 Статистический анализ показателей национального богатства 17
2. 1. Типологическая группировка показателей национального богатства на примере сельскохозяйственного производства 17
2.2. Структурная группировка изменения основных фондов на конец года в РФ 18
2.3 Аналитическая группировка 23
2.4. Анализ временных рядов динамики показателей национального богатства 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
ЛИТЕРАТУРА 30

При построении ряда для равных интервалов величина интервала I определяется по формуле:
,
где – максимальное и минимальное значения признака в исследуемой совокупности, n – количество групп интервального ряда.
I ==%.
Границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид:
I группа: 99,6 – 100,4;
II группа: 100,41 – 101,2;
III группа: 101,2 – 102,0;
IV группа: 102,01 – 102,7;
V группа: 102,71 – 103,5;
VI группа: 103,51 – 104,3.
Результат группировки совокупности по признаку динамики изменения наличия основных фондов на конец года в РФ (в сопоставимых ценах) представлен в таблице 2.
Таблица 2
Группировка изменения основных фондов на конец года в РФ
№ п/п Изменение наличия основных фондов, в % к предыдущему году Количество лет всего накопленная частота 1 99,6 – 100,4 4 4 2 100,41 – 101,2 5 9 3 101,21 – 102,0 4 13 4 102,01 – 102,7 2 15 5 102,71 – 103,5 6 21 6 103,51 – 104,3 4 25
На рис. 3 показано распределение динамики изменения основных фондов на конец года в форме гистограммы и графика распределения накопленных частот – кумуляты.
Рис.3 Гистограмма и кумулята динамики изменения основных фондов на конец года в РФ
Кумулята и ее графическое отображение позволяет определить медиану распределения графическим методом.
Точное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе – нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости)
Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
Так данные этого графика показывают, что в среднем скорость изменения основных фондов на конец года составляет 102%.
Анализ этих данных позволяет увидеть, как распределены величины основных фондов на конец года и сопоставить эту динамику с другими странами или регионами внутри страны.
2.3 Аналитическая группировка
Аналитические группировки используются при исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. Так удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной или следствием того или иного явления.
Например, необходимо проверить гипотезу о зависимости объемов операций с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг в денежном выражении от величины введенных в действие основных фондов на основе данных Госкомстата за период 2005 – 2013 годов, представленных в таблице 3.
Таблица 3
Ввод в действие основных фондов по видам экономической
(миллионов рублей)
  2005 2010 2011 2012 2013 Ввод в действие основных фондов - всего 2943686 6275935 8813314 10338476 11160485     в том числе по видам экономической деятельности:           сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 126254 310879 380133 385484 424285 рыболовство, рыбоводство 3175 6787 7954 11577 11904 добыча полезных ископаемых 345162 935619 1236963 1500795 1732965 обрабатывающие производства 435790 881350 1094193 1186548 1540829 производство и распределение электроэнергии, газа и воды 280587 543063 878844 1040105 1070796 строительство 78433 148277 200415 235657 231292 оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 240578 252131 356532 367574 385221 гостиницы и рестораны 20169 44258 45521 48569 49361 транспорт и связь 630262 1084209 2117629 2641180 2228210 финансовая деятельность 82884 232411 316936 464055 488860 операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 341021 828828 1041575 1159836 1545858 государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование 106801 527181 408146 525209 526226 образование 58853 138089 164301 231041 277405 здравоохранение и предоставление социальных услуг 79821 159296 205612 295925 295282 предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 113896 183557 358560 244921 351991
Рис.4 Объемы операций с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг в зависимости от величины введенных в действие основных фондов (а) строительства (б) в денежном выражении
Анализируя график на рис. 4, можно увидеть, что эта зависимость существует в обоих случаях, однако величина объемов операций с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг более тесно связана с общей величиной введенных в действие основных фондов, чем с объемами строительства, как можно было бы ожидать.
Можно предполложить, что первоначальный период простого количественного роста, приводивший к росту объемов производсива, исчерпал себя и для дальнейшего развития необходимы качечественные структурные изменения.
2.4. Анализ временных рядов динамики показателей национального богатства
К настоящему времени разработаны многочисленные пакеты прикладных программ, позволяющие автоматизировать процесс идентификации типа временного ряда и его параметров, но детально исследовать особенности и тонкости метода вначале лучше «вручную», реализуя функции и алгоритмы MS Excel.
Проанализируем динамику результирующего для НБ страны параметра – динамику изменения наличия основных фондов на конец года в РФ. На рис. 5 представлен график временного ряда для периода 2000-2012 гг.
Рисунок 5. Временной ряд динамики изменения наличия основных фондов на конец года в РФ
Анализ графика на рис.5 показывает, что здесь присутствует явно выраженный тренд к возрастанию объема основных фондов. Помимо этого имеется цикл колебаний длительностью около 5 лет и наличие случайного компонента.
Для сокращения влияния нерегулярных случайных воздействий внешних условий применим метод скользящих средних с периодом сглаживания 5 лет (рис. 6).
Рисунок 6. Скользящая средняя динамики изменения наличия основных фондов на конец года
Анализ показывает, что выбранный пятилетний период сглаживания позволяет выявить циклический сезонный характер ряда и его тенденцию, выравнивая случайную нерегулярную компоненту.
Следующим шагом является количественная оценка трендов с помощью метода наименьших квадратов для получения регрессионного уравнения, связывающего независимую переменную х (в рассматриваемом случае дату в годах) и одну из зависимых переменных.
Применительно к задаче прогнозирования динамики изменения основных фондов РФ были апробированы несколько процедур выявления линейного, степенного и экспоненциального тренда с помощью метода наименьших квадратов для того, чтобы выбрать среди них уравнение, наиболее адекватно описывающее тренд случайного процесса. Оценка адекватности каждой зависимости проводилась методом расчета коэффициента множественной корреляции.
Хотя все перечисленные виды уравнений показали близкие уровни адекватности по коэффициенту множественной корреляции, лучшей оказалась модель линейного тренда:
Yi = β1Хi +β0.
Получена следующая зависимость, связывающая динамику изменения наличия основных фондов на конец года со сроками
Y=0,2835x-466,34
Коэффициент множественной корреляции R2 = 0,98 показывает высокую достоверность этого уравнения, близкую к функциональной зависимости, что говорит о высокой степени структурной устойчивости макроэкономических показателей национального богатства страны в условиях рыночных отношений.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистические методы в исследованиях сложных экономических систем являются основным методом представления информации ввиду больших объемов исходных данных.
Многомерность изучаемых данных, имеющих несколько характерных параметров, приводит к необходимости сгруппировать наблюдения так, чтобы они были однородными по поведению одного или нескольких интересующих параметров.
Методы анализа рядов динамики являются также рабочим инструментом, позволяющим проводить их анализ и выявлять тенденции и тренды в условиях многомерности.
ЛИТЕРАТУРА
Айвазян Е.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. - М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 311 с.
3. Яновский Л.П. Введение в эконометрику: учебное пособие. – 2-е изд., доп. – М.: КНОРУС; 2007. – 256 с.
4. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
5. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с.
6. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 476 с.
7. Материалы сайта «Федеральная Служба Государственной Статистики» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.gks.ru. (28.04.12).
8. Материалы сайта «Энциклопедия Экономиста» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.grandars.ru. (28.04.12).
9. Статистическое изучение рынка, методы его анализа и показатели. - http://www.labex.ru/page/g14_snacek_29.html.
10. Статистические методы макроэкономического анализа. - http://www.omsk.kp.ru/daily/26050.5/2963170/.
30