Вход

2. Группировки в статистике на примере анализа продаж, выручки турфирмы, гостиницы, предприятия и т.п.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 81780
Дата создания 2014
Страниц 29
Источников 15
Мы сможем обработать ваш заказ 26 января в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 810руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание Введение 3 1 Теоретические особенности статистических группировок 5 1.1 Основные понятия 5 1.2. Виды статистических группировок 8 2. Применение группировки статистических данных на примере туроператора «Лидер Казань» 15 2.1. Краткая характеристика исследуемого объекта 15 2.2. Группировка данных о выручке туроператора «Лидер Казань» 16 Заключение 25 Список информационных источников 27 Приложения 28 Содержание

Фрагмент работы для ознакомления

Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 15093.17 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки). Каждое значение ряда отличается от среднего значения 38749.57 в среднем на 17310.43 Относительные показатели вариации. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная. Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины. Показатели формы распределения. Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Относительный показатель квартильной вариации - Степень асимметрии Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии. As = M3/s3 где M3 - центральный момент третьего порядка. s - среднеквадратическое отклонение. M3 = 73097102936226/100 = 730971029362.26 Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии: Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице: Таблица 2.4 Расчет центральных моментов Группы xi Кол-во, fi (x - xср)3*f (x - xср)4*f 10055 - 18569.71 14312.36 16 -2.334937477548E+14 5.7059375454729E+18 18569.71 - 27084.42 22827.07 14 -56514831673569 8.998578424866E+17 27084.42 - 35599.13 31341.78 19 -7723620773152.6 5.7215020199032E+16 35599.13 - 44113.84 39856.49 10 13562496529.1 15012494226770 44113.84 - 52628.55 48371.19 16 14251641732800 1.3712391390792E+17 52628.55 - 61143.26 56885.91 9 53689690802925 9.737340734861E+17 61143.26 - 69657.97 65400.62 16 3.0287440810549E+14 8.0719186620069E+18 Итого 100 73097102936226 1.5845802070054E+19 В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия (0.14/0.24 = 0.59<3) Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона: Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя: Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) - отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M4/s4 = 3. M4 = 1.5845802070054E+19/100 = 1.5845802070054E+17 Число 3 вычитается из отношения μ4/ σ4 потому, что для нормального закона распределения μ4/ σ4 = 3. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю. Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные - отрицательным эксцессом. Ex < 0 - плосковершинное распределение Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sEx где sEx - средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса. Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным. Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным. Заключение По результатам работы мы можем сделать вывод, что статистические группировки являются чрезвычайно важным инструментом статистических исследований. Они широко применяются в изучении социально-экономических явлений. Причем, диапазон сфер применения статистических группировок действительно очень широк. Это могут быть данные фондового рынка по ценным бумагам, количество преступлений в каком-либо регионе, заболевания среди грызунов, численность сотрудников предприятия и т. д. Виды группировок мы рассмотрели в работе. И как видно, существуют различные варианты того, каким образом можно осуществлять группировку данных. В целом, выбор того или иного способа группировки зависит от задач исследования, особенностей исследуемых данных, ну и конечно от предпочтений исследователя, так как в статистике, как и в любой другой науке, субъективный фактор также всегда присутствует. Очевидно, что по возможности его нужно стараться нивелировать и осуществлять выбор того или иного инструмента для анализа данных предельно объективно. Помимо традиционных методов, один из которых мы рассмотрели в нашей работе на практическом примере, в последние годы, в связи с развитием информационных технологий, стало возможным использовать и новые способы построения группировок, которые отличаются сложностью расчета. С их помощью решаются задачи для группировки массивом большого объема. В целом, с помощью использования метода группировки статистических данных решается ряд задач. Главная это, конечно, более удобная форма представления данных для дальнейшей обработки. После того, как данные сгруппированы, они выглядят гораздо более презентабельно и воспринимаются намного легче исследователем. Кроме того, сгруппированные данные могут быть представлены не только в численном формате, но и графически, что сделает еще более наглядными. Также, возможно проведение разнообразных дальнейших расчетов. Вполне очевидно, что это является чрезвычайно важным в условиях, когда необходима обработка больших массивов различных данных. При этом, данные приводятся к определенным группам, выбор которых осуществляет непосредственно сам исследователь, определяя те или иные признаки, по которым осуществляется группировка. Список информационных источников Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,2009. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2010. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2009 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2009. Общая теория статистики. Учеб. издание. И.И.Елисеева, М.М.Юрьев. изд. «Финансы и статистика», 2011. Орлов П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2010.-328с. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Дело и сервис, 2009. Социальная статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 480 с Статистика: Учеб. пос. / Под ред. А.В. Баев, М.М. Кононова – М.: Финансы и статистика, 2005 – 368 с. Статистика. Учеб. пособие. Под ред. Ф.Г.Долгушевского и Л.Г.Озеран. М., «Мысль», 2012. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финан-сы и статистика, 2011. Теория статистики: Учеб. / Под ред. проф. Р.А. Шмылова. – М.: Финансы и статистика, 2010 – 464 с. Теория статистики: Учеб. / Под ред. Проф. Г.П. Громов – М.: Инфра – М, 2009 – 414 с. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. Официальный сайт «Росстат» Приложения Приложение 1 Сгруппированный по возрастанию ряд данных 10055 10055 - 18569.71 1 11135 10055 - 18569.71 2 11488 10055 - 18569.71 3 11699 10055 - 18569.71 4 11813 10055 - 18569.71 5 11994 10055 - 18569.71 6 11999 10055 - 18569.71 7 12617 10055 - 18569.71 8 13072 10055 - 18569.71 9 14579 10055 - 18569.71 10 15758 10055 - 18569.71 11 15769 10055 - 18569.71 12 15787 10055 - 18569.71 13 17874 10055 - 18569.71 14 17971 10055 - 18569.71 15 18163 10055 - 18569.71 16 19133 18569.71 - 27084.42 1 19166 18569.71 - 27084.42 2 19372 18569.71 - 27084.42 3 19750 18569.71 - 27084.42 4 20598 18569.71 - 27084.42 5 20794 18569.71 - 27084.42 6 21326 18569.71 - 27084.42 7 22089 18569.71 - 27084.42 8 22270 18569.71 - 27084.42 9 23179 18569.71 - 27084.42 10 25115 18569.71 - 27084.42 11 25580 18569.71 - 27084.42 12 26649 18569.71 - 27084.42 13 26767 18569.71 - 27084.42 14 27364 27084.42 - 35599.13 1 27537 27084.42 - 35599.13 2 28098 27084.42 - 35599.13 3 28495 27084.42 - 35599.13 4 29368 27084.42 - 35599.13 5 29505 27084.42 - 35599.13 6 29559 27084.42 - 35599.13 7 30770 27084.42 - 35599.13 8 31110 27084.42 - 35599.13 9 31481 27084.42 - 35599.13 10 31760 27084.42 - 35599.13 11 32821 27084.42 - 35599.13 12 33197 27084.42 - 35599.13 13 33283 27084.42 - 35599.13 14 33452 27084.42 - 35599.13 15 34794 27084.42 - 35599.13 16 35017 27084.42 - 35599.13 17 35232 27084.42 - 35599.13 18 35552 27084.42 - 35599.13 19 36679 35599.13 - 44113.84 1 37023 35599.13 - 44113.84 2 37159 35599.13 - 44113.84 3 37661 35599.13 - 44113.84 4 40913 35599.13 - 44113.84 5 42353 35599.13 - 44113.84 6 42527 35599.13 - 44113.84 7 42939 35599.13 - 44113.84 8 42961 35599.13 - 44113.84 9 43026 35599.13 - 44113.84 10 44250 44113.84 - 52628.55 1 45395 44113.84 - 52628.55 2 45481 44113.84 - 52628.55 3 45955 44113.84 - 52628.55 4 46042 44113.84 - 52628.55 5 46296 44113.84 - 52628.55 6 46315 44113.84 - 52628.55 7 48147 44113.84 - 52628.55 8 48230 44113.84 - 52628.55 9 48789 44113.84 - 52628.55 10 49168 44113.84 - 52628.55 11 49562 44113.84 - 52628.55 12 49920 44113.84 - 52628.55 13 50735 44113.84 - 52628.55 14 51019 44113.84 - 52628.55 15 51133 44113.84 - 52628.55 16 52790 52628.55 - 61143.26 1 52947 52628.55 - 61143.26 2 53843 52628.55 - 61143.26 3 54046 52628.55 - 61143.26 4 55750 52628.55 - 61143.26 5 56640 52628.55 - 61143.26 6 57170 52628.55 - 61143.26 7 59689 52628.55 - 61143.26 8 60953 52628.55 - 61143.26 9 62417 61143.26 - 69657.97 1 63251 61143.26 - 69657.97 2 63855 61143.26 - 69657.97 3 64123 61143.26 - 69657.97 4 64374 61143.26 - 69657.97 5 64939 61143.26 - 69657.97 6 67063 61143.26 - 69657.97 7 67797 61143.26 - 69657.97 8 67925 61143.26 - 69657.97 9 67932 61143.26 - 69657.97 10 68059 61143.26 - 69657.97 11 68708 61143.26 - 69657.97 12 69001 61143.26 - 69657.97 13 69416 61143.26 - 69657.97 14 69535 61143.26 - 69657.97 15 69658 61143.26 - 69657.97 16 16

Список литературы [ всего 15]

Список информационных источников 1. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,2009. 2. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2010. 3. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2009 4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2009. 5. Общая теория статистики. Учеб. издание. И.И.Елисеева, М.М.Юрьев. изд. «Финансы и статистика», 2011. 6. Орлов П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2010.-328с. 7. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Дело и сервис, 2009. 8. Социальная статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 480 с 9. Статистика: Учеб. пос. / Под ред. А.В. Баев, М.М. Кононова – М.: Финансы и статистика, 2005 – 368 с. 10. Статистика. Учеб. пособие. Под ред. Ф.Г.Долгушевского и Л.Г.Озеран. М., «Мысль», 2012. 11. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финан-сы и статистика, 2011. 12. Теория статистики: Учеб. / Под ред. проф. Р.А. Шмылова. – М.: Финансы и статистика, 2010 – 464 с. 13. Теория статистики: Учеб. / Под ред. Проф. Г.П. Громов – М.: Инфра – М, 2009 – 414 с. 14. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. 15. Официальный сайт «Росстат» список литературы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022