статистический анализ и прогнозирование медицинской промышленности Тюменской области

ВВЕДЕНИЕ 3 1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕДИЦИНСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 5 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ 9 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МЕДИЦИНСКИХ ТОВАРОВ 19 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 23 Содержание

Рассмотрим данные таблицы 10. Таблица 10 – Среднесписочная численность работников организаций медицинской промышленности, тыс.чел. 2009 2010 2011 2012 2013 Тыс.чел. 1,2 1,3 1,1 1,4 1,4 Изобразим данные таблицы 10 графически в виде линейного графика (рисунок 2). Рисунок 2. Динамика среднесписочной численности работников организаций медицинской промышленности 3. прогнозирование производства медицинских товаров Произведем аналитическое выравнивание ряда динамики производства медицинской техники и запасных частей к ней по уравнению прямой , где Выполним аналитическое выравнивание ряда динамики. Таблица 11 – Аналитическое выравнивание ряда динамики Год Производство медицинской техники и запасных частей к ней, тыс.руб. Условное обозначение периодов yt t t2 2004 834803 -9 81 -7513227 1049679 2005 805488 -7 49 -5638416 1035364 2006 1027196 -5 25 -5135980 1021049 2007 1855911 -3 9 -5567733 1006734 2008 1285572 -1 1 -1285572 992419 2009 604923 1 1 604923 978104 2010 617381 3 9 1852143 963789 2011 839089 5 25 4195445 949474 2012 856914 7 49 5998398 935159 2013 1125338 9 81 10128042 920844 Сумма 9852615 0 330 -2361977   Рисунок 3. Результаты аналитического выравнивания Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. m = 1 - количество влияющих факторов в уравнении тренда. Uy = yn+L ± K где L - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2. По таблице Стьюдента находим Tтабл Tтабл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306 Точечный прогноз на 2014 год, t = 10: y(10) = -7157.51*10 + 985261.5 = 913686.44 913686.44 - 1030521.16 = -116834.72 ; 913686.44 + 1030521.16 = 1944207.6 Интервальный прогноз на 2014 год: t = 10: (-116834.72;1944207.6) тыс.руб. Точечный прогноз на 2015 год, t = 11: y(11) = -7157.51*11 + 985261.5 = 906528.93 906528.93 - 1080413.61 = -173884.68 ; 906528.93 + 1080413.61 = 1986942.54 Интервальный прогноз на 2015 год: t = 11: (-173884.68;1986942.54) тыс.руб. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Повышение продолжительности и качества жизни граждан России является приоритетной задачей государства, решение которой способствует росту экономики, а также снижению затрат на лечение и социальные выплаты. Одним из важнейших условий для выполнения данной задачи является обеспеченность населения современной качественной медицинской техникой и изделиями медицинского назначения. В то время как западные страны добились существенных успехов в развитии фармацевтической и медицинской отраслей промышленности, позволившие им обеспечить широкий доступ своих граждан к инновационным лекарственным средствам и передовым медицинским технологиям, в России эта проблема до сих пор не решена. Ситуация последних лет в медицинской промышленности Российской Федерации характеризуется, с одной стороны, высоким государственным приоритетом задач повышения качества и доступности медицинской помощи, задач развития новых медицинских технологий и повышения уровня научно-технических разработок. С другой стороны, происходит постепенное сокращение совокупной доли отечественных производителей медицинских изделий на внутреннем рынке, низкой конкурентоспособностью отечественной продукции и неспособностью российских компаний обеспечить спрос на инновации, возникающий в здравоохранении. Подавляющая часть медицинских изделий, выпускаемых отечественными предприятиями, по своему техническому уровню значительно уступает зарубежным аналогам. На практике российские медицинские учреждения предпочитают приобретать импортную технику и изделия. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: Учебник – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. Власова И. Российский фармрынок ждет инноваций не раньше 2018 года. http://www.gzt.ru/topnews/business/-rossiiskii-farmrynok/-zhdet-innovatsii-ne-ranjshe-/334927.html Вышинская Е.Н., Вышинский И.М., Трифонов А.В. Сравнение методов анализа риска инвестиционных проектов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2012 – №3-1. – С. 221-225. Голышев А. В. Краткий курс по статистике: Учебное пособие. – М.: Окей-книга, 2008. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru. Косовских Е.А., Трифонов Ю.В., Косовских А.А. О механизме снятия внешних рисков регионального инвестиционного процесса. // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Сер. Экономика и финансы. Вып.3. Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2009. – с.240-248.  Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2007. Минпромторг России Приказ №118 от 31.01.2013 “Об утверждении Стратегии развития медицинской промышленности Российской Федерации на период до 2020 года” - http://www.minpromtorg.gov.ru/ministry/fcp/employer/6 Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 14971-2009 «Изделия медицинские. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям» М., 2009. Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru. Переяслова И. Г. Статистика: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005. Соколов Д.Ю., Трифонов Ю.В. Механизмы стратегического управления инновационной деятельностью на предприятиях // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2012 – №2-2. – С. 109-113. Статистика: Учебник / Под ред. В.Г. Минашкина. – М.: Проспект, 2005. Статистический ежегодник: Стат. сб. в IV частях. Ч.I (II) Тюменская область/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области. – Т., 2013. – 283. Трифонов Ю.В., Яшин С.Н. Применение реальных опционов для инвестирования инноваций в условиях ограниченности информации // Финансы и кредит. 2011. No 30(462). С. 2-9. Статистический ежегодник: Стат. сб. в IV частях. Ч.I (II) Тюменская область/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области. – Т., 2013. – С.76. 13