Вход

Ненадежный станок

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 78256
Дата создания 2013
Страниц 30
Источников 5
Мы сможем обработать ваш заказ 19 января в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 810руб.
КУПИТЬ

Содержание

Задания поступают на станок в среднем один раз в час, распределение временного интервала экспоненциальное. При нормальном режиме работы задания выполняются в порядке их поступления. Перед выполнением задания производится наладка станка, время которой распределено равномерно на интервале 0,2-0,5 ч. Время выполнения задания распределено нормально с математическим ожиданием 0,5 ч и среднеквадратичным отклонением 0,1 ч.
Станок подвержен поломкам, интервалы между которыми распределены нормально с математическим ожиданием 20 ч и среднеквадратичным отклонением 2 ч. При поломке выполняемое задание удаляется со станка и помещается в начало очереди заданий к станку. Время устранения поломки распределено равномерно на интервале от 0,1 до 0,5 часа.
Необходимо смоделировать процесс обработки станком 500 деталей и определить:
–загрузку станка,
–среднее время выполнения задания.
*
Оглавление
Введение 4
1. Основная часть: 6
1.1. Обзор подходов. 6
1.2. Обоснование выбора 7
2. Имитационная модель 9
3. Анализ результатов 12
Заключение 14
Список использованной литературы 15

Фрагмент работы для ознакомления

Заключительным оператором набораявляется оператор TRANSFER (Передать), используемый в режиме безусловнойпередачи требования к оператору с меткой COM2 (поле операнда B).Второй сегмент нашей модели обеспечивает обслуживание не отказавшихобъектов. Он включает оператор GENERATE, который генерирует поступлениеобъектов на обслуживание:GENERATE(Exponential(1,0,1))Поток поступления объектов на обслуживание – пуассоновский, и его можно генерировать с помощью встроенной функции экспоненциального распределения. Третий параметр в экспоненциальной функции –среднее время между входами двух идущих один за другим объектов в систему наобслуживание. Оно будет равно 1 час.Далее используются три набора операторов – по числу видов объектов. Этот набор операторов выглядит так:MET1GATE NUObject,MET4SEIZEObjectASSIGN1,ObjectTRANSFER,COM1Первый оператор набора GATE NU обеспечивает проверку канала обслуживания на занятость с передачей объекта в случае занятости канала на на уничтожение. В полеоперанда A указывается числовое или символьное имя объекта. В зависимости отсостояния объекта выполняется его перемещение к оператору с меткой, указываемой в поле операнда B, в нашем примере это оператор с меткой MET4.Если канал обслуживания не занят, объект перемещается к следующему оператору – SEIZE (Занять), – который определяет занятость канала обслуживания.Если канал обслуживания занят, то объект далее не перемещается. Если канал обслуживания не занят, то объект переходит к следующему оператору – ASSIGN –для присвоения параметру требования под номером 1 имени объекта. Заключительным оператором набора является TRANSFER, используемый в режиме безусловной передачи требования к оператору с меткой COM1.Далее используется ADVANCE для моделирования времени обслуживанияобъектов. Сначала произвдитсяналадкастанка, времякоторойраспределеноравномернонаинтервале 0,2-0,5 ч., затем - выполнениезаданияраспределенонормальносматематическиможиданием 0,5 чисреднеквадратичнымотклонением 0,1 ч.Моделирование обслуживания объектов будет выглядеть так:COM1ADVANCE3.5,1.5ADVANCE(Normal(1,0.5,0.1))После обслуживания объекта надо сообщить об освобождении канала обслуживания. Это делается с помощью оператора RELEASE (Освободить), которыйв нашем примере записывается так:RELEASE P1В поле операнда A в параметре требования под номером 1 содержится имяобъекта, покинувшего канал обслуживания в данный момент.Далее используется ряд операторов, обеспечивающих вывод объектов из системы обслуживания и определение числа теряемых объектов. Они в нашем примеребудут выглядеть так:TERMINATE1MET4SAVEVALUE2+,1TERMINATE1Число теряемых объектов содержится в сохраняемой величине под номером 2.И наконец, третий сегмент модели будет проводить восстановление (ремонт) отказавших объектов. Это будет выглядеть так:COM2TRANSFERBOTH, REM1,REM2REM1QUEUEPunkt_1SEIZEPunkt_1DEPARTPunkt_1ADVANCE3,2RELEASEPunkt_1TRANSFER,COM3COM3RETURNP2SAVEVALUE1+,m1TERMINATESTART500Первый оператор третьего сегмента модели TRANSFER распределяет объекты подвум пунктам восстановления, используя режим BOTH (Оба). Сначала объект направляется к оператору с меткой REM1, а если пункт восстановления занят – то коператору с меткой REM2.Далее используются операторы QUEUE и DEPART для сбора статистическойинформации по очередям и операторы SEIZE и RELEASE для сбора статистической информации по каналам восстановления с использованием соответствующихимен в поле операнда A.Для моделирования времени восстановления объекта используются оператор ADVANCE (Задержать), которые в нашей задаче будет выглядеть так:ADVANCE3,2В поле операнда А - время устраненияполомки, котороераспределеноравномернонаинтервалеот 0,1 до 0,5 часа.Далее используются операторы RETURN и SAVEVALUE:COM3RETURNP2SAVEVALUE1+,m1Первый из них обеспечивает прерывание обслуживания объекта вследствиеотказа и ремонта. Второй обеспечивает сбор суммарного времени прохожденияотказавших объектов в сохраняемой величине под номером 1.Моделирование заканчивается оператором TERMINATE (уничтожая отказавшие объекты) и начинается оператором START. Окончательно наша программабудет выглядеть так, как представлено на рисАнализ результатовРезультаты моделирования представлены в окне REPORT (Доклад), показанном на рисИз результатов моделирования видно, что за время моделирования, равное519 единицам времени, в систему поступило 501 объектов.Из них потеряно вследствие занятости объекта или отказа 400 (см. сохраняемую величину подномером 2). Средняя занятость объекта равна 0,795, а средняя занятость пункта восстановленияPunkt_1 составляет 0,002. Максимальная длина очереди на восстановление объектов в пункте 1 составляет 5 объектов, среднее времявыполнениязадания – 4,047.Вся эта информация достаточно полноиллюстрирует эффективность работы системы.ЗаключениеРезультаты моделирования при проведении машинного эксперимента подтвердили следующие гипотезы для базовой точки эксперимента:•Интенсивность отказов влияет на работу магистрали передачи данных, при увеличении количества отказав будет передано меньшее количество сообщений. Следовательно, нужно стремиться к уменьшению количества отказов..Список использованной литературы1. Осоргин А.Е. AnyLogic 6 Лабораторный практикум Самара 2011 100 с.2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5.0. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.3. Карпов Ю.Г. Изучение современных парадигм информационного моделирования в среде AnyLogic // Компьютерные инструменты в образовании. - СПб.: Изд-во ЦПО "Информатизация образования", 2005, N12, С. 03-14.4. http://www.xjtek.ru – Официальный сайт разработчика системы AnyLogic. Дистрибутивы, примеры моделей, руководства, статьи и другая информация.5. http://www.gpss.ru/ - сайт, посвященный имитационному моделированию систем.

Список литературы [ всего 5]

Список использованной литературы
1. Осоргин А.Е. AnyLogic 6 Лабораторный практикум Самара 2011 100 с.
2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5.0. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.
3. Карпов Ю.Г. Изучение современных парадигм информационного моделирования в среде AnyLogic // Компьютерные инструменты в образовании. - СПб.: Изд-во ЦПО "Информатизация образования", 2005, N12, С. 03-14.
4. http://www.xjtek.ru – Официальный сайт разработчика системы AnyLogic. Дистрибутивы, примеры моделей, руководства, статьи и другая информация.
5. http://www.gpss.ru/ - сайт, посвященный имитационному моделированию систем.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022