Вход

Характеристики случайных величин

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 78150
Дата создания 2013
Страниц 27
Источников 22
Мы сможем обработать ваш заказ 18 мая в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 810руб.
КУПИТЬ

Содержание

Оглавление
Введение 3
Характеристики случайных величин 4
Дискретные и непрерывные случайные величины 4
Числовые характеристики случайных величин 8
Практическое применение статистических характеристик 17
Заключение 25
Список литературы 26

Фрагмент работы для ознакомления

Начальный и центральный момент второго порядка:;.Начальный и центральный момент третьего порядка:;.Коэффициент асимметрии рассчитывается по формуле:.Так как , то асимметрия правосторонняя.Эксцесс рассчитывается по формуле:,где - центральный момент 4-го порядка:.Промежуточные расчеты выполним в таблице.Таблица 8 - Расчет эксцесса и асиметрии1,06-2,150021,3675128,20501,530-1,65007,4120222,36022,0113-1,15001,7490197,63772,5221-0,65000,178539,44993,0245-0,15000,00050,12403,51890,35000,01502,83624,01260,85000,522065,77284,5701,35003,3215232,50545,0311,850011,7135363,11875,5142,350030,4980426,97216,032,850065,9750197,92506,523,3500125,9445251,8890Итого1050--2128,7961;Так как , распределение островершинное.Найдем ошибки асимметрии и эксцесса.;,т.е. асимметриясущественна.;,т.е. величина эксцесса несущественна (островершинность распределения несущественна).ЗаключениеМатематическая статистика на основе изучения статистических данных (результатов измерений) с использованием математического аппарата теории вероятностей позволяет устанавливать закономерности, которым подчиняются массовые случайные явления в технике, в экономике, в обществе. Современная математическая статистика разрабатывает способы сбора и группировки статистических сведений, изучает методы их анализа. Это позволяет получать оценку неизвестной вероятности случайного события, оценку параметров распределений, оценку величины взаимозависимости случайных величин, проводить статистическую проверку статистических гипотез.Для получения информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован, в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам.Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная методология общей теории статистики применяется в макроэкономической статистике, социальной статистике, в статистике населения, а также отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и др.).Список литературыБарсегян, А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.Бергер , А . Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.Вадзинский, Ратмир. Статистические вычисления в среде Excel / РатмирВадзинский. – СПб.: Питер, 2008. – 608 с.Винстон , УэйнЛ . Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование (+ CD-ROM) / Уэйн Л. Винстон. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – М.: Форум, 2010. – 464 с.Громыко, Г.Л. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2008. – 476 с.Дрейпер, Норман Р. Прикладной регрессионный анализ / НорманР.Дрейпер, Гарри Смит. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 912 с.Елисеева, И.И. Статистика: учебник для вузов (+CD) / И.И. Елисеева. – СПб.: Питер, 2010. – 368 с.Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – М.: Дело и сервис, 2009. – 384 с.Иванов, Ю.Н.,Экономическая статистика: учебник для вузов. 3-е изд. / Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 2007. – 736 с.Макаров, А.А. Анализ данных на компьютере: учебное пособ. / А.А Макаров, Ю.Н. Тюрин. – М.: Форум, 2010. – 368 с.Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008. DataMining - интеллектуальный анализ данных / ДжемиМакленнен, ЧжаохуэйТанг, Богдан Криват. –СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 700 с.Наследов, А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.Палий, И.А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И.А. Палий. – М.: Дашков и К, 2010. – 224 с.Радке, Хорст-Дитер. Подготовка и презентация статистических данных в MicrosoftExcel / Хорст-ДитерРадке. – М.: НТ Пресс, 2008. – 272 с.Саймон, Джинджер. Расчеты и анализ данных в Excel / ДжинджерСаймон. – М.: НТ Пресс, 2009. – 512 с.Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Ф. Сигел. – М.: Вильямс, 2008. – 1056 с.Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. – М: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.Статистика для бакалавров экономики: практикум. учебное пособие / Л.Ю. Архангельская [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 496 с.Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян Бином, Россия 2010. – 528 с.Ширяев, В. И. Принятие решений. Математические основы. Статические задачи / В. И. Ширяев, Е. В. Ширяев. – М.: Либроком, 2009. – 208 с.Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пос.-3-е. / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с.

Список литературы [ всего 22]

Список литературы
1. Барсегян, А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.
1. Бергер , А . Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.
2. Вадзинский, Ратмир. Статистические вычисления в среде Excel / Ратмир Вадзинский. – СПб.: Питер, 2008. – 608 с.
3. Винстон , Уэйн Л . Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование (+ CD-ROM) / Уэйн Л. Винстон. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.
4. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – М.: Форум, 2010. – 464 с.
2. Громыко, Г.Л. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2008. – 476 с.
3. Дрейпер, Норман Р. Прикладной регрессионный анализ / Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 912 с.
4. Елисеева, И.И. Статистика: учебник для вузов (+CD) / И.И. Елисеева. – СПб.: Питер, 2010. – 368 с.
5. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – М.: Дело и сервис, 2009. – 384 с.
5. Иванов, Ю.Н.,Экономическая статистика: учебник для вузов. 3-е изд. / Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 2007. – 736 с.
6. Макаров, А.А. Анализ данных на компьютере: учебное пособ. / А.А Макаров, Ю.Н. Тюрин. – М.: Форум, 2010. – 368 с.
7. Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining - интеллектуальный анализ данных / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват. –СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 700 с.
1. Наследов, А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.
2. Палий, И.А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И.А. Палий. – М.: Дашков и К, 2010. – 224 с.
6. Радке, Хорст-Дитер. Подготовка и презентация статистических данных в Microsoft Excel / Хорст-Дитер Радке. – М.: НТ Пресс, 2008. – 272 с.
3. Саймон, Джинджер. Расчеты и анализ данных в Excel / Джинджер Саймон. – М.: НТ Пресс, 2009. – 512 с.
4. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Ф. Сигел. – М.: Вильямс, 2008. – 1056 с.
7. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. – М: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
8. Статистика для бакалавров экономики: практикум. учебное пособие / Л.Ю. Архангельская [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 496 с.
5. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян Бином, Россия 2010. – 528 с.
9. Ширяев, В. И. Принятие решений. Математические основы. Статические задачи / В. И. Ширяев, Е. В. Ширяев. – М.: Либроком, 2009. – 208 с.
6. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пос.-3-е. / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022