Вход

Жизненный цикл базы данных

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 632220
Дата создания 2024
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 180руб.
КУПИТЬ

Описание

Курсовая работа по дисциплине "Системы управления технологическими процессами" по направлению "Теплоэнергетика и теплотехника". Сдана на 90 баллов из 100, оценка "отлично".

В теоретической части работы изучены сущность и способы создания базы данных, формирование их жизненных циклов, проектирование базы данных.

В практической части разработана база данных учета и контроля недоотпуска тепловой энергии на предприятии (на примере МП "Тихвин-Теплосеть".

Список литературы

 

1. Кузин, А. В. Базы данных / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. - М.: Академия, 2019. - 320 c.

2. Кузин, А.В. Базы данных / А.В. Кузин. - М.: Академия (Academia), 2017. - 545 c.

3. Кузнецов, С. Д. Базы данных / С.Д. Кузнецов. - М.: Academia, 2020. - 496 c.

4. Кумскова, И. А. Базы данных / И.А. Кумскова. - М.: КноРус, 2021. - 488 c.

5. Кумскова, Ирина Александровна Базы данных. Учебник / Кумскова Ирина Александровна. - М.: КноРус, 2018. - 293 c.

6. Латыпова, Р. Р. Базы данных. Курс лекций / Р.Р. Латыпова. - Москва: Гостехиздат, 2018. - 96 c.

7. Нейрокомпьютеры в информационных и экспертных системах. Книга 27. - М.: Радиотехника, 2018. - 120 c.

8. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. - М.: Радиотехника, 2018. - 192 c.

9. Нейроуправляемые конструкции и системы. - М.: Радиотехника, 2020. - 368 c.

10. Осипов, Г. С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипов. - М.: Либроком, 2020. - 272 c.

11. Ослэндер, Д. М. Управляющие программы для механических систем. Объектно-ориентированное проектирование систем реального времени / Д.М. Ослэндер, Дж.Р. Риджли, Дж.Д. Ринггенберг. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2022. - 416 c.

12. Пирогов, В. Ю. Информационные системы и базы данных. Организация и проектирование / В.Ю. Пирогов. - М.: БХВ-Петербург, 2022. - 528 c.

13. Полякова, Л. Н. Основы SQL / Л.Н. Полякова. - М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2018. - 224 c.

14. Сидоркина, И.Г. Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие / И.Г. Сидоркина. - Москва: РГГУ, 2017. - 742 c.

15. Советов, Б. Я. Базы данных. Теория и практика / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: Юрайт, 2017. - 464 c.

16. Стружкин, Н. П. Базы данных. Проектирование. Учебник / Н.П. Стружкин, В.В. Годин. - М.: Юрайт, 2022. - 478 c.

17. Туманов, В. Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес-аналитики / В.Е. Туманов. - М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2017. - 616 c.

18. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления / А.А. Усков. - М.: Горячая линия - Телеком, 2019. - 426 c.

19. Хаббард, Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж. Хаббард. - М.: Мир, 2015. - 296 c.

20. Хансен Базы данных: разработка и управление / Хансен, Хансен Генри; Джеймс. - М.: Бином, 2011. - 704 c.

21. Цуканова, Н. И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Учебное пособие / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2019. - 272 c.

22. Шнайдер Microsoft SQL Server 6.5. Проектирование высокопроизводительных баз данных / Шнайдер, Роберт. - М.: ЛОРИ, 2016. - 361 c.

23. Энсор Oracle проектирование баз данных / Энсор, Стивенсон Дейв; Йен. - М.: BHV Киев, 2014. - 560 c.

24. Энсор, Д. Oracle. Проектирования баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон. - М.: Киев: BHV, 2015. - 560 c.

25. Юревич, Е. И. Основы робототехники (+ CD-ROM) / Е.И. Юревич. - М.: БХВ-Петербург, 2020. - 408 c.

26. Яргер, Р.Дж. MySQL и mSQL: Базы данных для небольших предприятий и Интернета / Р.Дж. Яргер, Дж. Риз, Т. Кинг. - М.: СПб: Символ-Плюс, 2016. - 560 c.

27. Ясницкий, Л. Н. Интеллектуальные системы. Учебник / Л.Н. Ясницкий. - М.: Лаборатория знаний, 2022. - 224 c.

28. Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъяева. - М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2019. - 320 c.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00346
© Рефератбанк, 2002 - 2024