Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
Код |
623902 |
Дата создания |
2017 |
Страниц |
28
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Задача 21
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).
Таблица 1.19
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
554 302
560 360
545 310
672 415
796 452
777 502
632 355
688 416
833 501
577 403
584 208
949 462
888 368
831 399
562 342
665 354
705 558
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме
связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности
сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям
характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите
лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости
α = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, 'выводы оформите в аналитической записке.
Введение
Задача 21
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).
Таблица 1.19
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
554 302
560 360
545 310
672 415
796 452
777 502
632 355
688 416
833 501
577 403
584 208
949 462
888 368
831 399
562 342
665 354
705 558
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме
связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности
сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям
характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите
лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости
α = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, 'выводы оформите в аналитической записке.
Фрагмент работы для ознакомления
Задача 21
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).
Таблица 1.19
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
554 302
560 360
545 310
672 415
796 452
777 502
632 355
688 416
833 501
577 403
584 208
949 462
888 368
831 399
562 342
665 354
705 558
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме
связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности
сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям
характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите
лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости
α = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, 'выводы оформите в аналитической записке.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00417