Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
623397 |
| Дата создания |
2023 |
| Страниц |
14
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Пример 1
В результате подсчёта количества избирателей, принявших участие в выборах в местные органы самоуправления, получен ряд распределения:
Х 20-39 40-59 60-79 80-99 100-119 120-139 140-159 160-179 180-199 200-219
ni 1 9 9 5 10 10 6 8 3 10
1) построить по приведенным данным полигон и гистограмму частот распределения.
Вычислить:
2) среднее значение, моду и медиану;
3) дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Пример 2
Следующие данные представляют собой расходы (тыс. руб.) муниципальных учреждений на содержание служебного автотранспорта:
Расходы (тыс. рублей)
107 105 88 121 125 112 126 120 108 84 126 82 125 94 91
Вычислить:
1) размах выборки;
2) среднее значение, моду и медиану;
3) дисперсию и среднеквадратическое отклонение;
4) асимметрию и эксцесс;
5) нижний и верхний квартиль.
Пример 3
Опрос 20 горожан показал, что среднемесячные расходы на покупку журналов и газет составляют 125 рублей с исправленным средним квадратическим отклонением 60 рублей. Постройте 99% доверительный интервал для оценки среднемесячных расходов на прессу горожан в генеральной совокупности.
Пример 4
Среднемесячные расходы на питание домохозяйств из трех человек оцениваются по случайной выборке. С вероятностью 0,997 определите объем выборки, необходимой для такой оценки, если ошибка выборки не должна превышать 500 рублей, а по результатам более ранних исследований среднее квадратическое отклонение составило 2000 рублей.
Список использованных источников
Фрагмент работы для ознакомления
Период изготовления: январь 2023 года.
Учебное заведение: Российской академии народного хозяйства и государственной службы.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Список литературы
1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В Рукосуев. – М.: Дашков и К, 2018. – 472 c.
2. Белько, И.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи / И.В. Белько, Г.П. Свирид. - Минск: Новое знание, 2017. – 251 c.
3. Коледов, Л.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособиеКПТ / Л.А. Коледов. – СПб.: Лань КПТ, 2018. – 224 c.
4. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. – М.: КноРус, 2017. – 304 c.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00383