Эконометрика Вариант 4 Задача 3

Проанализируем коэффициенты корреляции между результирующим признаком Y и каждым из факторов Xj :
r (Y,X1)=0,20>0, следовательно, между переменными Y и Х1 наблюдается прямая корреляционная зависимость.
r (Y,X2)=0,72>0, следовательно, между переменными Y и Х2 наблюдается прямая корреляционная зависимость: при увеличении числа комнат в квартире будет увеличиваться цена квартиры.
r (Y,X4)=0,85>0, следовательно, между переменными Y и Х4 наблюдается прямая корреляционная зависимость: при увеличении жилой площади квартиры будет увеличиваться цена квартиры.
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная Y (цена квартиры) имеет наиболее тесную связь с факторным признаком Х4, коэффициент парной корреляции r_(Y,X4)=0,85.


5. По модели п. 3 осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0.1, если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.

1.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов.
Для получения матрицы парных коэффициентов корреляции воспользуемся ресурсами программы MS Excel.
Для этого выберем пункт меню Данные/Анализ данных/Корреляция.
Получим матрицу парных коэффициентов корреляции.

Помощь обучающимся. Решение задачи. Работа защищена в Федеральном образовательном бюджетном учреждении высшего образования « Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации » 5 ноября 2022 года на отлично.