Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Эссе*
| Код |
620779 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
5
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Первостепенное значение в применении и развитии искусственного интеллекта имеют данные. Без больших данных вряд ли были бы какие-либо AI-приложения. И наоборот, большие данные бесполезны без искусственного интеллекта. Экономическая особенность данных заключается в том, что ценность одного набора данных практически равна нулю, и только комбинация как можно большего количества данных о сетевых эффектах создает экономическую ценность. Только искусственный интеллект превращает «большие данные» в «умные данные». Анализ данных имеет решающее значение в этом контексте. Он извлекает знания из данных, которые используются для разработки алгоритмов, которые, в свою очередь, содержат правило логической оценки и инструкции по принятию решений, которые автономно контролируют обработку данных.
Введение
Человечество всегда мечтало преодолеть природные ограничения человека, создать супермашину. Фантазии об искусственном интеллекте находят очень разные формы и представления в истории и культуре. Они варьируются от утопий материального богатства и вечной жизни до дистопий покорения людей посредством сверхъестественного и в этом смысле искусственного интеллекта.
Фрагмент работы для ознакомления
Эссе с описанием влияния искуственного интеллекта на развитие экономики сейчас и в будущем.
Список литературы
Список использованной литературы
1. Буряк, В. В. Социальные последствия цифровизации экономики России: актуализация искусственного интеллекта / В. В. Буряк, О. А. Габриелян // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. - 2018. - № 3 (44).
2. Новикова, В. С. К вопросу о специфике развития искусственного интеллекта / В. С. Новикова // Дневник науки. - 2018.- № 9 (21).
3. Ромашкин Т.В., Устинова Н.Г. Цифровое предпринимательство: вызовы и перспективы развития. В сборнике: Взаимодействие власти, бизнеса и общества в развитии цифровой экономики. Материалы XI Международной научно-практической конференции. 2018.
4. Стус, Е. А. Применение алгоритма RProp для задач банковского скоринга / Е. А. Стус // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. -№ 8. – С. 18-23.
5. Скворцов, Е. А. Влияние роботизации на уровень безработицы // Аграрное образование и наука. [электронный ресурс] - 2018. - № 4. - С. 27. - https://elibrary.ru/item.asp?id=36346417
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00443