Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
617704 |
Дата создания |
2020 |
Страниц |
15
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 ноября в 10:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Задача 1. 3
Задача 2. 4
Задача 3. 4
Задача 4. 4
Задача 5. 4
Список использованной литературы и других источников информации 4
Введение
Задача 1.
В отделе 20 сотрудников, каждый из которых по списку имеет свой порядковый номер от 1 до 20. Руководитель отдела решил поощрить сотрудников, вручив каждому с четным номером – денежную премию, с номером, который делится на 3 – сертификат на пребывание в спа-отеле, а остальным оплатил краткосрочные языковые курсы.
Какова вероятность того, что сотрудник получил:
а) два вознаграждения;
б) ровно одно вознаграждение;
в) все три вознаграждения?
Задача 2.
В магазин поступили телевизоры от трех дистрибьютеров в отношении 1:3:6. Телевизоры, поступающие от 1-го дистрибьютора, требуют наладки в 3% случаев, от 2-го и 3-го – соответственно 2% и 1%. Найти вероятность того, что поступивший в магазин телевизор требует наладки.
Задача 3.
Фирма взяла 5 машин в лизинг. Известно, что вероятность того, что машина попадет в аварию за время действия договора, равна 0,3. Составить закон распределения случайной величины – числа аварий с данными машинами за время действия лизингового соглашения. Найти ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, построить функцию распределения.
Задача 4.
Случайные величины и имеют геометрические распределения с параметрами p=0,2 для величины и p=0,1 для величины . Найти математическое ожидание и дисперсию величины 2 , если известен коэффициент корреляции (,) 0,8.
Задача 5.
Дан закон распределения двумерной случайной величины , :
1) Выписать одномерные законы распределения случайных величин ξ и η, вычислить математические ожидания М , М и дисперсии D , D.
2) Найти ковариацию Cov( ,) и коэффициент корреляции (,).
3) Являются ли случайные события 2 и 4 зависимыми?
4) Составить условный закон распределения случайной величины | 5 и найти М и D.
Фрагмент работы для ознакомления
Задача 1.
В отделе 20 сотрудников, каждый из которых по списку имеет свой порядковый номер от 1 до 20. Руководитель отдела решил поощрить сотрудников, вручив каждому с четным номером – денежную премию, с номером, который делится на 3 – сертификат на пребывание в спа-отеле, а остальным оплатил краткосрочные языковые курсы.
Какова вероятность того, что сотрудник получил:
а) два вознаграждения;
б) ровно одно вознаграждение;
в) все три вознаграждения?
Задача 2.
В магазин поступили телевизоры от трех дистрибьютеров в отношении 1:3:6. Телевизоры, поступающие от 1-го дистрибьютора, требуют наладки в 3% случаев, от 2-го и 3-го – соответственно 2% и 1%. Найти вероятность того, что поступивший в магазин телевизор требует наладки.
Задача 3.
Фирма взяла 5 машин в лизинг. Известно, что вероятность того, что машина попадет в аварию за время действия договора, равна 0,3. Составить закон распределения случайной величины – числа аварий с данными машинами за время действия лизингового соглашения. Найти ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, построить функцию распределения.
Задача 4.
Случайные величины и имеют геометрические распределения с параметрами p=0,2 для величины и p=0,1 для величины . Найти математическое ожидание и дисперсию величины 2 , если известен коэффициент корреляции (,) 0,8.
Задача 5.
Дан закон распределения двумерной случайной величины , :
1) Выписать одномерные законы распределения случайных величин ξ и η, вычислить математические ожидания М , М и дисперсии D , D.
2) Найти ковариацию Cov( ,) и коэффициент корреляции (,).
3) Являются ли случайные события 2 и 4 зависимыми?
4) Составить условный закон распределения случайной величины | 5 и найти М и D.
Список литературы
1. Браилов А.В., Солодовников А.С. Сборник задач по курсу «Математика в экономике». Часть 3. Теория вероятностей. М.:Финансы и статистика, 2010.
2. Денежкина И.Е., Орлова М.Г., Швецов Ю.Н. Основы математической статистики. Учебно-методическое пособие для самостоятельной работы бакалавров. М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2003, 2004, 2007.
4. www.Grandar.ru – Сайт «Энциклопедия экономиста».
5. Библиотечно – информационный комплекс Финуниверситета при Правительстве РФ. http://library.fa.ru.
6. Репозиторий Финуниверситета при Правительстве РФ. http://repository.vzfei.ru.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00488