Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Доклад*
| Код |
617528 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
9
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 21 октября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ПОНЯТИЕ НЕЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ 3
ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 4
СУЩНОСТЬ И ПОНЯТИЕ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 5
ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ 6
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 11
Введение
Во второй половине 20 века начала стремительно развиваться как самостоятельная дисциплина теория и практика экспертных оценок. Поскольку экспертные оценки часто являются качественными характеристиками, возникла необходимость в разработке специальных эконометрических методов обработки такой информации.
В 70-х годах 20 века в СССР возник неформальный научный коллектив исследователей, изучающий методы анализа различного рода нечисловых данных. В центре работали научный семинар «Экспертные оценки и нечисловая статистика» и одноименная комиссия, входящая в состав Ученого совета Академии наук СССР по комплексной проблеме «Кибернетика».
Фрагмент работы для ознакомления
Экспертные оценки уже давно используются для выбора курса действий, даже в экономической практике. Интерес к использованию экспертной оценки значительно возрос во второй половине прошлого века. Это было связано с рядом причин, в частности, с усложнением социально-экономической жизни, стремительным развитием инноваций. Простая экстраполяция существующих тенденций не позволяет учесть, какие технические или другие изменения ждут общество в будущем, как они повлияют на экономику и окружающую среду.
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Орлов, А.И. Организационно-экономические моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика. М., МГТУ им. Баумана, 2009.
2. Орлов, А.И. Организационно-экономические моделирование. Часть 2. Экспертные оценки. М., МГТУ им. Баумана, 2009.
3. Лукашин Ю.П., Рахлина Л.И. Современные направления статистического анализа взаимосвязей и зависимостей. – Отв. ред. – Ю.П. Лукашин. – М.: ИМЭМО РАН, 2012. – 54 с.
3. Сидельников, Ю.В. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2007.
4. Стивенс С. Математика, измерение и психофизика // Экспериментальная психология / Под ред. С. Стивенса. М.: Иностранная литература, 1960. Т. 1, с.60).
5. Эконометрика. Учебник /под. ред. проф. В.Б.Уткина —2-е изд.— М., Издательско-торговая корпорация ―Дашков и Ко ‖, 2011.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00432