Вход

Работа по эконометрике

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 614930
Дата создания 2018
Страниц 18
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 150руб.
КУПИТЬ

Содержание

Из данных получено уравнение: Y= 48,13 + 0,00056X1 + 0,03352X2, где при увеличении денежной массы на 1 млрд. руб. (b1) уровень экономической активности населения (Y) увеличивается на 0,00056%; (при прочих равных условиях) и при увеличении индекса потребительских цен на 1% (b2) уровень экономической активности населения (Y) увеличивается на 0,03352% (при прочих равных условиях), что соответствует спецификации b1>0, b2>0.

Введение

По графику «Y от X1» между уровнем экономической активности населения (Y) и денежной массой (X1) существует прямая линейная зависимость, существенный уровень зависимости (b1>0), при этом X1 доминирующая переменная
По графику «Y от X2» между уровнем экономической активности населения (Y) и индексом потребительских цен (X2) имеется слабая прямая линейная зависимость (b2>0).
По графику «X2 от X1» между индексом потребительских цен и денежной массой существует слабая зависимость (b1>0), при этом возможно отсутствие проблемы мультиколлинеарности.

Фрагмент работы для ознакомления

В качестве Y используется «Уровень экономической активности населения» в %. В качестве X1 –«Денежная масса» в млрд. руб., X2 – «Индекс потребительских цен» в %.

Список литературы

Уравнение в целом значимо. 86,9% поведения Y объясняется уравнением регрессии, что является высоким уровнем описания. Качество модели высокое, т.к. фактические и предсказанные значения результатной переменной близки. В полученной модели коэффициент b1 статистически значим, а b2 статистически не значим.
Все предпосылки МНК выполняются.Это говорит о том, что случайное отклонение в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную, гетероскедастичность не выявлена, автокорреляция остатков отсутствует, случайное отклонение независимо от объясняющих переменных, модель является линейной относительно параметров, мультиколлинеарность отсутствует и относительно нормальное распределение остатков.
В прогнозном периоде фактические значения близки к предсказанным значениям. Также из графиков был сделан вывод, что
Очень похожие работы
Показать ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00439
© Рефератбанк, 2002 - 2024