ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА Эконометрика лабораторная работа 2

Содержание
Задание 3
Выполнение задания 5
1. Отбор неколлинеарных и информативных факторов во множественную регрессионную модель 5
2. Построение модели множественной регрессии в стандартизированном масштабе 6
3. Построим уравнение множественной регрессии в естественной форме 7
4. Расчет коэффициентов эластичности 8
5. Расчет индекса множественной корреляции и коэффициента детерминации 9
6. Оценка значимости модели множественной регрессии 9
7. Прогнозирование 10

отсутствует

Задание
Выполняется изучение социально-экономических процессов в регионах Южного федерального округа РФ по статистическим показателям за 2015 год.
у – Оборот розничной торговли, млрд. руб.;
x1 – Инвестиции 2015 года в основной капитал, млрд. руб.;
x2 – Средний возраст занятых в экономике, лет;
x3 – Среднегодовая численность населения, млн. чел.
Требуется изучить влияние указанных факторов на оборот розничной торговли. Предварительный анализ исходных данных по 12 территориям выявил наличие двух территорию (Краснодарский край и Ростовская обл.) с аномальными значениями признаков. Эти территории должны быть исключены из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанных аномальных единиц.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
Таблица 1
Коэффициенты парной корреляции, средине и средних квадратических от-клонений -σ: n=10.
y x1 x2 x3
y 1 0,7938 0,2916 0,8891
x1 0,7938 1 0,2994 0,6693
x2 0,8891 0,2994 1 0,0113
x3 0,8891 0,6693 0,0113 1
Средняя 8,878 5,549 38,79 1,16
8,7838 5,1612 1,0483 0,90107

Таблица 2
Коэффициенты частной корреляции
y x1 x2 x3
y 1 0,4726 0,5169 0,8511
x1 0,4726 1 0,0521 -0,0793
x2 0,5169 0,0521 1 -0,5598
x3 0,8511 -0,0793 -0,5598 1


Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помо-щью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а стати-стическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 101,3 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.