Вход

Методы принятия управленческих решений (вариант 6, ВЗФЭИ)

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 614143
Дата создания 2019
Страниц 31
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Содержание

Задание 1. Теоретический вопрос
Метод «мозгового штурма» в разработке альтернатив управленческих решений.
Задание 2
Пять сталелитейных заводов I, II, III, IV и V производят еженедельно соответственно 900, 700, 650, 800 и 720 тонн стали определенного сорта. Стальные болванки должны быть переданы потребителям А, В, С, Д, еженедельные запросы которых составляют соответственно 900, 830, 700, 990 т стали. Стоимость транспортировки от заводов к потребителям в тоннах приведена в, таблице:

Завод Потребитель
А В С Д
I 28 35 25 30
II 16 11 18 25
III 27 34 33 26
IV 28 37 19 25
V 22 18 19 33

Постройте математическую модель задачи.
Какой нужно составить план распределения болванок, чтобы минимизировать общую стоимость транспортировки? Решение найдите с помощью Excel.
Что произойдет с оптимальным планом, если на перевозки с завода III потребителю В будет ограничен объем - не более 250 т?
Задание 3
Фирма получила заказы на выполнение ремонтных работ на четырех объектах. Фирма располагает пятью бригадами, каждая из которых выполняет один заказ. Исходя из квалификации работников бригады оценки времени (количество дней), необходимого бригадам для выполнения работ приведены в матрице.
Объект
Бригада I II III IV
А 60 25 63 68
В 57 33 56 71
С 53 20 62 61
Д 60 - 65 74
Е 66 21 61 76
Требуется осуществить назначение бригад на объекты так, чтобы общее количество дней, затраченное на выполнение работ на всех объектах, было минимальным. Постройте математическую модель задачи. Решение найдите с помощью Excel.
Как изменится модель задачи и ее решение, если появятся дополнительные условия:
а) Для поощрения Бригаде Д обязательно надо дать объект.
б) Для поощрения Бригаду С обязательно надо назначить на III объект.
Задание 4
Фермер, имеющий ограниченный участок земельных угодий, может его засадить тремя различными культурами К1 ,К2, К3. Урожай этих культур зависит главным образом от погоды («природы»), которая может находиться в трёх различных состояниях: П1, П2, П3. Фермер, имея информацию (статистические данные) о средней урожайности этих культур (количество центнеров культуры, получаемого с одного гектара земли) при трёх различных состояниях погоды, составил матрицу доходов, которая отражена в таблице:
Виды культур Возможные состояния погоды
Засуха П1 Нормальная П2 Дождливая П3
К1 45 52 67
К2 65 43 25
К3 72 35 29
Необходимо определить пропорции, в которых фермер должен засеять имеющийся участок земли, чтобы получить максимальный гарантированный доход вне зависимости от того, какие погодные условия будут реализованы. Постройте математическую модель задачи. Решение найти сведением к ЗЛП.
Задание 5
Имеется возможность вложить деньги в три инвестиционных фонда открытого типа: простой, специальный (обеспечивающий минимальную долгосрочную прибыль от акций мелких компаний) и глобальный. Прибыль инвестиции может изменяться в зависимости от условий рынка.
Таблица содержит значения процентов прибыли от суммы инвестиции при трех возможностях развития рынка.
Фонды Процент прибыли от инвестиции (%)
Ухудшающийся Умеренный Растущий
Простой 1 2 1
Специальный 2 5 4
Глобальный 3 2 2
Вычислите нижние и верхние цены игры, найдите седловые точки (если они есть).
Постройте матрицу рисков.
Проведите анализ ситуации полной неопределенности, применив правила по принятию решений Вальда, Сэвиджа и Гурвица (взять λ=0,6),
Проведите анализ ситуации частичной неопределенности при известных вероятностях того, что реальная ситуация развивается по варианту j: 0,25; 0,45; 0,3, применив правила максимизации среднего ожидаемого дохода и минимизации среднего ожидаемого риска (правило Байеса).
Задание 6
В консалтинговую фирму «ВИЕРИ» обратился клиент с просьбой рассмотреть варианты инвестирования. В результате маркетингового исследования были предложены 3 варианта (А, В, С).
Размер выигрыша, который инвестор может получить, зависит от благоприятного или неблагоприятного состояния рынка приведен в таблице:
Номер варианта Проект Выигрыш, при состоянии экономической среды, руб.
благоприятном неблагоприятном
1 А 200 000 100 000
2 В 300 000 100 000
3 С 270 000 80 000
Вероятность благоприятного исхода экономической среды – 0,6, неблагоприятного – 0,4
Перед тем как принимать решение инвестор может заказать дополнительное исследование состояния рынка, предоставляемая услуга обойдется в 5 000 рублей. Относительно фирмы, которой можно заказать прогноз, известно, что она способна уточнить значения вероятностей благоприятного или неблагоприятного исхода. Возможности фирмы в виде ус¬ловных вероятностей благоприятности и неблагоприятности рынка сбыта представлены в таблице:
Прогноз фирмы Фактически
благоприятный неблагоприятный
Благоприятный 0,65 0,35
Неблагоприятный 0,25 0,75
Предположим, что фирма, которой заказали прогноз состояния рынка, утверждает:
ситуация будет благоприятной с вероятностью 0,55;
ситуация будет неблагоприятной с вероятностью 0,45.
Задание 7
В задаче многокритериальной оптимизации постройте границу Парето:
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Дисциплина: Методы принятия управленческих решений (вариант 6)
Дата изготовления: ноябрь 2019 года.
Учебное заведение: Всероссийский заочный финансово-экономический институт (ВЗФЭИ).
Расчеты для заданий 2 и 3 сделаны в excele.
Всего 7 заданий
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 10.02.2020 г. составила 54%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате....

Список литературы

1. Бердиева А.Я. Методология и принципы мозгового штурма // Наука и инновации в современных условиях, сборник статей международной научно-практической конференции: в 4 частях. 2017. С. 86-88.
2. Конторусова С.С., Устинов А.М., Тарасов Т.Д., Степанов Б.И. Метод мозгового штурма // Научный альманах. 2016. № 5-1 (19). С. 129-133.
3. Принятие и обоснование решений в информационно-измерительных системах: учебно-методическое пособие к лабораторным работам и практическим занятиям по дисциплине «Системный анализ и принятие решений» / Южно–Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: Лик, 2016.–51 с.
4. Прушковский Л.В., Глазунова О.А. «Мозговой штурм» - один из методов стимулирования творческой активности // Наука и образование: новое время. 2016. № 2 (13). С. 285-289.
5. Яголковский С.Р. Креативность в классическом и компьютерно-опосредованном мозговом штурме // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2015. № 12. С. 184-191.
6. Ягунова Н.А., Секачева О.Ю. Исследование метода электронного мозгового штурма в решении управленческих задач // Опыт и проблемы реформирования системы менеджмента на современном предприятии: тактика и стратегия, международная научно-практическая конференция: сборник статей. 2015. С. 118-122.
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00429
© Рефератбанк, 2002 - 2024