Статистика Витте рейтинговая работа

Получены следующие данные по затратам на производство отдельных видов продукции:
48 151 49 65 85 53 63 25 68 111
72 143 98 35 178 74 121 86 105 39
189 45 101 164 89 105 81 122 154 41
57 181 58 78 102 63 75 30 81 133
86 171 117 42 213 88 145 103 126 46
226 54 121 196 106 126 97 146 184 49
58
Требуется:
Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному.
Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджесса.
Рассчитать ширину интервала h.
Рассчитать границы интервалов k.
Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов.
Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы, содержащей края интервалов, середину интервалов, частоту, накопленную частоту, относительную частоту и относительную накопленную частоту.
Построить гистограмму распределения для интервалов, полигон распределения частот и кумулятивную кривую.
По кумулятивной кривой оценить вероятность попадания случайной величины в интервал от 50 до 150 руб. То есть определить долю продукции имеющую себестоимость от 50 до 150 руб.
Вычислить среднее арифметическое, моду, медиану, квартили, децили.
Вычислить показатели вариации (среднее линейное отклонение, дисперсию, расчет которой произвести двумя способами, то есть по определению и по формуле разностей, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию и эксцесс).
Вычислить показатели вариации с помощью метода моментов. Сравнить результаты с расчетами, полученными в 11 пункте задания.
Сделать вывод об однородности вариационного ряда, о симметричности и об остро- или плосковершинности распределения
Найти несмещенные оценки генерального среднего и генеральной дисперсии если объем генеральной совокупности N=1000.
Оценить закон распределения случайной величины X с помощью критерия Пирсона при уровне значимости α=0,05
Если генеральная совокупность имеет нормальное распределение, найти доверительные интервалы для ее математического ожидания и среднего квадратического отклонения с надежностью 0,95.

Рейтинговая работа контрольная работа
Витте
по дисциплине Статистика
Задание/вариант № 10

Получены следующие данные по затратам на производство отдельных видов продукции:
48 151 49 65 85 53 63 25 68 111
72 143 98 35 178 74 121 86 105 39
189 45 101 164 89 105 81 122 154 41
57 181 58 78 102 63 75 30 81 133
86 171 117 42 213 88 145 103 126 46
226 54 121 196 106 126 97 146 184 49
58
Требуется:
Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному.
Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджесса.
Рассчитать ширину интервала h.
Рассчитать границы интервалов k.
Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов.
Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы, содержащей края интервалов, середину интервалов, частоту, накопленную частоту, относительную частоту и относительную накопленную частоту.
Построить гистограмму распределения для интервалов, полигон распределения частот и кумулятивную кривую.
По кумулятивной кривой оценить вероятность попадания случайной величины в интервал от 50 до 150 руб. То есть определить долю продукции имеющую себестоимость от 50 до 150 руб.
Вычислить среднее арифметическое, моду, медиану, квартили, децили.
Вычислить показатели вариации (среднее линейное отклонение, дисперсию, расчет которой произвести двумя способами, то есть по определению и по формуле разностей, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию и эксцесс).
Вычислить показатели вариации с помощью метода моментов. Сравнить результаты с расчетами, полученными в 11 пункте задания.
Сделать вывод об однородности вариационного ряда, о симметричности и об остро- или плосковершинности распределения
Найти несмещенные оценки генерального среднего и генеральной дисперсии если объем генеральной совокупности N=1000.
Оценить закон распределения случайной величины X с помощью критерия Пирсона при уровне значимости α=0,05
Если генеральная совокупность имеет нормальное распределение, найти доверительные интервалы для ее математического ожидания и среднего квадратического отклонения с надежностью 0,95.