Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
613896 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
6
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
Введение
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
Фрагмент работы для ознакомления
подробное решение
Список литературы
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.004