Вход

Парный регрессионный анализ. Множественный регрессионный анализ

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 613698
Дата создания 2019
Страниц 27
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Фрагмент работы для ознакомления

Задание №1. Парный регрессионный анализ
Построить диаграммы рассеяния. Определить выборочную ковариацию, среднее квадратическое отклонение для величин X и Y, выборочную дисперсию переменной Х, коэффициенты уравнения регрессии, коэффициент корреляции, выборочную остаточную дисперсию, 95% доверительный интервал для функции регрессии, 95% доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной (значение из середины таблицы – 6-я сорока), 95% доверительный интервал для параметров регрессионной модели (для коэффициента регрессии, для дисперсии и для среднего квадратического отклонения случайной составляющей), коэффициент детерминации. Оценить значимость уравнения регрессии, значимость коэффициентов регрессии, значимость коэффициента корреляции. Принять уровень значимости α=0,05.

Таблица 1. Зависимость производства валовой продукции, млн. р (у) от суммы оборотных производственных фондов (х)
№ п/п x y
1 3 4,1
2 5 5,6
3 2 3,1
4 6 6,4
5 7 8,6
6 5 5,5
7 10 11
8 8 7,9
9 3 3,8
10 7 8,5
11 4 4,5
12 8 9,9

Задание №2. Множественный регрессионный анализ
Провести оценку параметров уравнения связи для многофакторной модели, проверить значимость и адекватность полученного уравнения (по F-критерию Фишера) и каждого из его параметров (по t-критерию Стьюдента). Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений. Принять уровень значимости  = 0,05.
Найти 95% доверительные интервалы для параметров уравнения, для дисперсии, для функции регрессии и для индивидуальных значений. Провести анализ на мультиколлинеарность. Определить и проанализировать частные коэффициенты корреляции. Вычислить коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации и проанализировать их. Определить и проанализировать стандартизованные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности.
Таблица 5. Зависимость производства валовой продукции, млн. р (у) от суммы оборотных производственных фондов (х1) и среднегодовая численность рабочих (х2)
№ п/п Х1 Х2 У
1 3 250 4,1
2 5 280 5,6
3 2 240 3,1
4 6 290 6,4
5 7 510 8,6
6 5 270 5,5
7 10 540 11
8 8 300 7,9
9 3 250 3,8
10 7 510 8,5
11 4 275 4,5
12 8 450 9,9
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00342
© Рефератбанк, 2002 - 2024