Основы моделирования и принятия решений в технологических системах Вариант 9

Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)

Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=X1-3X2→min
X1+ 3X2≥2
X2≤4
X1≥-2
Задача №2

Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.

Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
 заготовительного станка Т1 = 120 мин,
 токарного Т2 = 180 мин,
 сверлильного Т3 = 160 мин,
 шлифовального Т4 = 110мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
 tв1 = 3мин, tв2 = 5 мин, tв3 = 3, tв4 = 5 мин,
 tф1 = 4 мин, tф2 = 9 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 8 мин.
Доход от изготовления:
 одного вала D1 = 5000 руб.,
 одного фланца D2 = 4500руб.
Задача №3

В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
9 5000 300 40 4 4 30 15 6000 12 6,4
tв = 2 мин для всех вариантов

Задание №1. Решение математической двухпараметрической задачи оп-тимизации на основе методов линейного программирования (ЛП). Цель за-дания №1 – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Задание №2. Решение одной из производственных задач на основе ме-тодов ЛП и проведение дополнительного расчетного анализа в зависимости от накладываемых требований.
Задание №3. Решение двухпараметрической задачи принятия решения на основе методов нелинейного программирования (НЛП) в прикладной тех-нической области. Цель – научиться формулировать математическую поста-новку задачи оптимизации на основе математической модели объекта и овла-деть приемами решения задачи НЛП.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Основы моделирования и принятия решений
в технологических системах»
для студентов заочной формы обучения
Специальности - 151001.65 «Технология машиностроения»,
280102.65 «Безопасность технологических процессов и производств»

Вариант № 9
Задание 1, 2 и 3.