Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
610891 |
Дата создания |
2018 |
Страниц |
2
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Введение
Преобразуем исходные данные и представим в виде корреляционной таблицы. Для этого вычислим середины каждого интервала. Обозначим варианты переменной ξ через , а варианты переменной η через . Получим:
Таблица 6.1
уj
хi 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25 mx
100 3 9 3 15
300 5 8 7 20
500 4 13 9 3 29
700 2 6 8 2 18
900 6 5 6 1 18
my 6 7 16 30 28 13 n = 100
Эмпирическая линия регрессии η по строится по точкам , эмпирическая линия регрессии по η строится по точкам , где – групповые средние, которые вычисляются по формулам:
, .
Найдем групповые средние :
2,75; и т.д.
Зависимость между значениями признака и групповыми средними называется корреляционной зависимостью η на . Ее можно записать с помощью таблицы:
хi 100 300 500 700 900
2,75 2,80 2,44 2,03 1,31
mx 15 20 29 18 18
С помощью аналогичных вычислений находим .
Корреляционная зависимость на η приведена в таблице:
уj 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25
900 842,9 725 493,3 328,6 300
mу 6 7 16 30 28 13
В прямоугольной системе координат строим все точки, которые отвечают парам чисел . Соседние точки соединяем отрезками прямых. Полученная линия называется эмпирической линией регрессии η на .
Аналогично строим эмпирическую линию регрессии на η.
Вид этих линий позволяет предположить наличие корреляционной зависимости.
Значени
Фрагмент работы для ознакомления
С целью изучения зависимости количества времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца ξ (мин) и стоимости минуты разговора η (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифными планами, и получены следующие данные:
η
ξ менее 1 1–1,5 1,5–2 2–2,5 2,5–3 более 3 Итого
менее 200
3 9 3 15
200–400
5 8 7 20
400–600
4 13 9 3 29
600–800
2 6 8 2
18
более 800 6 5 6 1
18
Итого 6 7 16 30 28 13 100
Необходимо:
вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии;
предполагая, что между переменными ξ и η существует линейная корреляционная зависимость:
найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и η;
используя соответствующее уравнение регрессии, оценить время использования мобильной связи при стоимости минуты разговора 2,25 руб.
Список литературы
Отсутствует
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00424