Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
610620 |
Дата создания |
2017 |
Страниц |
3
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Введение
ξ, час Середины интервалов η, % ni
Групповая средняя
yj
Менее 15 15-20 20-25 25-30 30-35 Более 35
xi
yj
12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5
Менее 40 35 1 5 4 10 34
40-50 45 2 4 8 3 3 20 27,75
50-60 55 3 7 12 11 3 36 23,06
60-70 65 5 8 7 5 25 19,9
Более 70 75 3 2 4 9 18,06
nj
11 19 27 25 11 7 100
Групповая средняя
xi
65 60,26 59,07 53 43,18 39,29
Имеем таблицу:
nxy
Y
nx
12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5
X 35 1 5 4 10
45 2 4 8 3 3 20
55 3 7 12 11 3 36
65 5 8 7 5 25
75 3 2 4 9
ny
11 19 27 25 11 7 n=100
Фактические значения условных средних, вычисленные по данной корреляционной таблице, равны:
xy=12,5=55*3+65*5+75*311=71511=65
xy=17,5=45*2+55*7+65*8+75*219=114519=60,26
xy=22,5=45*4+55*12+65*7+75*427=159527=59,07
xy=27,5=35*1+45*8+55*11+65*525=132525=53
xy=32,5=35*5+45*3+55*311=47511=43,18
xy=37,5=35*4+45*37=2757=39,29
yx=35=27,5*1+32,5*5+37,5*410=34010=34
yx=45=17,5*2+22,5*4+27,5*8+32,5*3+37,5*320=55520=27,75
yx=55=12,5*3+17,5*7+22,5*12+27,5*11+32,5*336=83036=23,06
yx=65=12,5*5+17,5*8+22,5*7+27,5*525=497,525=19,9
yx=75=12,5*3+17,5*2+22,5*49=162,59=18,06
Если обе линии регрессии Y на X и X на Y—прямые, то корреляцию называют линейной.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид:
yx-y=rвσyσx(x-x)
Выборочное уравнение прямой линии регрессии X на Y имеет вид:
xy-x=rвσxσy(y-y)
Выборочный коэффициент корреляции:
rв=nxy*xy-nxynσxσy
Если данные наблюдений над признаками X и Y заданы в виде корреляционной таблицы с равноотстоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам:
ui=(yi-C1)/h1 vi=(xi-C2)/h2
где C1 —«ложный нуль» вариант Y (новое начало отсчета); в качестве ложного нуля выгодно принять варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда (условимся принимать в качестве ложного нуля варианту, имеющую наибольшую частоту); h1 —шаг, т. е. разность между двумя соседними вариа
Фрагмент работы для ознакомления
№ 5
При изучении зависимости уровня заболеваемости первоклассников простудными заболеваниями η (в процентах от списочного состава класса) и количества времени ξ (час), которое школа отводит первоклассникам на занятия физкультурой в учебном году, было обследовано 100 первых классов различных школ. Данные представлены в таблице:
η, %
Менее 15 15-20 20-25 25-30 30-35 Более 35 Итого
ξ, час Менее 40 1 5 4 10
40-50 2 4 8 3 3 20
50-60 3 7 12 11 3 36
60-70 5 8 7 5 25
Более 70 3 2 4 9
Итого: 11 19 27 25 11 7 100
Вычислить групповые средние xi и yj, построить эмпирические линии регрессии.
Предполагая, что между переменными ξ и η существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и η;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, вычислить средний процент заболеваемости простудными заболеваниями в первом классе при 45 часах физкультуры в год и сравнить с групповой средней.
Список литературы
Отсутствует
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00459