Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
610213 |
| Дата создания |
2016 |
| Страниц |
8
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 ноября в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели
Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций
Задание к Теме 3. Статистические методы обработки данных
Задания к Теме 4. Точечное и интервальное оценивание параметров распределении
Задания к Теме 5. Проверка статистических гипотез о виде распределения
Задание к Теме 6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
Задание к Теме 7. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий
Задание к Теме 8. Основы регрессионного и корреляционного анализа
Введение
Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели
Задание. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции для 4 отраслей...
1. Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат.
Какой будет конечный продукт каждой отрасли, если валовой продукт первой отрасли увеличится в 2 раза, у второй увеличится на половину, у третьей не изменится, у четвертой - уменьшится на 10 процентов.
3. Найти валовой продукт, если конечный станет равен 700, 500, 850 и 700.
Отчет должен содержать полную балансовую таблицу для четырех отраслей, конечный продукт каждой отрасли при изменении валового, валовой продукт каждой отрасли при изменении конечного.
Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций
Задания одинаковы для всех вариантов
Задание 1. Построить график плотности распределения хи-квадрат, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 10 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=5. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график.
Задание 2. Построить график плотности распределения Стьюдента, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 7 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=4. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график.
Задание 3. Построить график плотности распределения Фишера, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 5 с шагом 0,2 и взяв степени свободы m=4 и n=5. Проанализировать зависимость параметров распределения m и n на график.
Задание к Теме 3. Статистические методы обработки данных
Задание. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Составить статистический ряд, построить гистограмму, полигон, кумуляту.
Задания к Теме 4. Точечное и интервальное оценивание параметров распределении
Задание 1. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Вычислить объем выборки, выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение, медиану, моду, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, перцентиль 60%, перцентиль 90%.
Задание 2. Для данных из задания 1 вычислить доверительные интервалы для матожидания и дисперсии при а = 0,01. Изменяя значение уровня значимости а сделать вывод о его влиянии на ширину интервала.
Фрагмент работы для ознакомления
8 тем (12 задач) решены в 1 книге Excel (8 листов), согласно требованию преподавателя.
Работа авторская, оценена на отлично.
Список литературы
Задания к Теме 5. Проверка статистических гипотез о виде распределения
Задание 1. Дана выборка числа посетителей Интернет - сайта за 30 дней. Проверить по критерию Пирсона на уровне значимости а = 0,02 статистическую гипотезу о том, что генеральная совокупность, представленная выборкой, имеет нормальный закон распределения.
Задание 2. При производстве микросхем процессоров используются кристаллы кварца. Стандартом предусмотрено, чтобы у 50 % образцов не было обнаружено ни одного дефекта кристаллической структуры, у 15% - один дефект, у 13 % - 2 дефекта, у 12 % - 3 дефекта, у 10 % более 3 дефектов.
Задание к Теме 6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
Задание. Четыре станка в цеху обрабатывают детали. Для проверки точности обработки. взяли выборки размеров деталей у каждого станка. Необходимо сравнить с помощью F-теста попарно точности обработки всех станков (рассмотреть пары 1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4) и сделать вывод, для каких станков точности обработки (дисперсии) равны, для каких нет. Взять уровень значимости а = 0,02.
Задание к Теме 7. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий
Задание. Имеются данные о количествах продаж товара в двух городах. Проверить на уровне значимости 0,01 статистическую гипотезу о том, что среднее число продаж товара в городах различно.
Задание к Теме 8. Основы регрессионного и корреляционного анализа
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить,
эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xt денежных средств. При этом фиксировалось число продаж у.
Задание. По этим выборкам найти уравнение линейной регрессии у = ax + b. Найти коэффициент парной корреляции. Проверить на уровне
значимости а = 0,05 регрессионную модель на адекватность.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.0035