Основы моделирования и принятия решений в технологических системах Вариант 17

Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)

Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=3X1+2X2→max
2X1 +X2=-2
X1 ≤2
-2X1+X2≤6
Задача №2

Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.

Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
 заготовительного станка Т1 = 180 мин,
 токарного Т2 = 300 мин,
 сверлильного Т3 = 220 мин,
 шлифовального Т4 = 120мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
 tв1 = 5 мин, tв2 = 3 мин, tв3 = 2, tв4 = 3 мин,
 tф1 = 4 мин, tф2 = 6 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 12 мин.
Доход от изготовления:
 одного вала D1 = 6000 руб.,
 одного фланца D2 = 4500руб.
Задача №3

В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
17 12000 200 30 2 0,3 55 15 2000 12 0,8
tв = 2 мин для всех вариантов

Задание №1. Решение математической двухпараметрической задачи оп-тимизации на основе методов линейного программирования (ЛП). Цель за-дания №1 – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Задание №2. Решение одной из производственных задач на основе ме-тодов ЛП и проведение дополнительного расчетного анализа в зависимости от накладываемых требований.
Задание №3. Решение двухпараметрической задачи принятия решения на основе методов нелинейного программирования (НЛП) в прикладной тех-нической области. Цель – научиться формулировать математическую поста-новку задачи оптимизации на основе математической модели объекта и овла-деть приемами решения задачи НЛП.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Основы моделирования и принятия решений
в технологических системах»
для студентов заочной формы обучения
Специальности - 151001.65 «Технология машиностроения»,
280102.65 «Безопасность технологических процессов и производств»

Вариант № 17
Задание 1, 2 и 3.