Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
609862 |
Дата создания |
2018 |
Страниц |
15
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Продукционная модель представления знаний 5
1.1 База знаний 5
1.2 Данные 5
1.3 Модель представления данных 5
1.4 Механизм логического вывода данных 5
2 Структура продукционной системы 9
3 Использование продукционной модели 11
Заключение 13
Список использованных источников 15
Введение
Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) был предложен в 1956 году.
С момента изобретения компьютеров, их способность выполнять различные задачи продолжают расти в геометрической прогрессии. Люди развивают мощность компьютерных систем, увеличивая выполнения задач и уменьшая размер компьютеров. Основной целью исследователей в области искусственного интеллекта — создание компьютеров или машин таких же разумных как человек.
Автором понятия «искусственный интеллект» можно считать Джона Маккарти, который создал язык Лисп. Также ученый является основателем функционального программирования и лауреатом премии Тьюринга за вклад в искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.
Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.
Во время эксплуатации мощных компьютерных систем, каждый задавался вопрос: «А может ли машина мыслить и вести себя также как человек? ».
Таким образом, развитие ИИ началось с намерения создать подобный интеллект в машинах, схожий с человеческим.
Основные цели ИИ:
1. Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;
2. Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
Искусственный интеллект — наука и технология, основанная на таких дисциплинах как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта — разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем.
ИИ стал доминирующим в различных областях, таких как:
1. Игры — ИИ играет решающую роль в играх, связанных со стратегией таких как, шахматы, покер, крестики — нолики и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных на эвристических знаниях.
2. Обработка естественного языка — это возможность общаться с компьютером, который понимает естественный язык, на котором говорят люди.
3. Распознавание речи — некоторые интеллектуальные системы способны слышать и понимать язык, на котором человек общается с ними. Они могут обрабатывать различные акценты, сленги и т.д.
4. Распознавание рукописного текста — программное обеспечение читает текст, написанный на бумаге с помощью ручки или на экране с помощью стилуса. Он может распознавать формы букв и преобразовать его в редактируемый текст.
5. Умные робот — роботы способные выполнять задачи, поставленные человеком. Они имеют датчики, для обнаружения физических данных из реального мира, такие как свет, тепло, движение, звук, удар и давление. Они имеют очень производительные процессоры, несколько датчиков и огромную память. Кроме того они способны обучаться на собственных ошибках и адаптироваться к новой среде.
Фрагмент работы для ознакомления
Работа по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Защищена в УрГЭУ на 5.
Список литературы
1. Сергиенко М.А., Гаршина В.В. Разработка экспертных систем на языке CLIPS [Текст] / - Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2014 .— 108 с. — 108 с.
2. Определение продукций. Классификация ядер продукций. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://fkn.ktu10.com/?q=node/3475 , свободный.
3. Представление знаний в интеллектуальных системах [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/346236/ , свободный.
4. Продукционная модель представления знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lektsii.org/14-78879.html , свободный.
5. Продукционная модель знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/production-model.html , свободный.
6. Разработка экспертных систем на языке CLIPS [Электронный ресурс]. Режима доступа: http://www.docme.ru/doc/1188331/5134.1050.razrabotka-e-kspertnyh-sistem-na-yazyke-clips , свободный.
7. Продукционные системы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// http://иату.рф/wp-content/uploads/2015/04/Продукционные-системы.pdf , свободный.
8. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://enobo.ru/iskusstvennyj-intellekt/ , свободный.
9. Механизм функционирования систем продукций [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.habarov.spb.ru/bz/bz06.htm , свободный.
10. Продукционная модель знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.e-reading.club/chapter.php/99163/87/Bazy_dannyh__konspekt_lekciii.html , свободный.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00424