Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
609796 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
15
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 2
§ 1 Введение в OLAP –технологию 4
п.1.1 Понятие системы OLAP 4
п. 1.2 Требования к средствам OLAP и их классификация 6
§2 Принципы построения и работы с OLAP – кубами 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
Список источников 12
Приложение 1 Продажи 13
Введение
ВВЕДЕНИЕ
В современном мире аналитическая обработка данных становится одним из факторов достижения успеха предприятия. Аналитические модули появились в составе большинства российских и западных финансово-производственных приложений. Одной из таких технологий является OLAP.
OLAP (Online Analytical Processing) - концепция оперативной аналитической обработки данных, которая предназначена для проведения многомерного анализа, формирования агрегированных показателей, обнаружения закономерностей в многомерных данных.[4]
Цель работы – исследование системы OLAP
Задачи работы:
Дать определение OLAP – технологии;
Определить требования к средствам аналитической обработки данных
Дать классификацию OLAP – продуктов;
Определить правила построения OLAP – кубов.
В процессе изучения будем обращаться к учебным пособиям под ред. В.В. Коваленко, Е Л. Федотова, Г. А. Титоренко.
Фрагмент работы для ознакомления
Контрольная работа по дисциплине: Информационные технологии в профессиональной деятельности. Финансовый университет при прав. РФ
Список литературы
Список источников
1. Проектирование информационных систем: учеб. Пособие / В. В. Коваленко. – М.: ФОРУМ: НИФРА-М, 2018. – 320 c.
2. Прикладные информационные технологии : учебное пособие / Е. Л. Федотова, Е. М. Портнов. – М.: ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2013. – 336с. – (Высшее образование).
3. Оперативный анализ данных [Электронный ресурс] URL: http://www.e-biblio.ru/book/bib/01_informatika/inform_analit_systemy/posob/332.2.5.html
4. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов / под ред. Г. А. Титоренко. – 2-ое изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015.- 463 с.
5. Аналитика на «Полиматике»: что умеет российская BI-система [Электронный ресурс] / URL: http://russiansoft.cnews.ru/articles/2017-02-21_stroim_analitiku_na_polimatike_chto_umeet_rossijskaya_sistema (Дата обращения: 21.03.2019г.)
6. Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.3 URL: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf
7. Информационные системы управления производственной компанией: учебник и практикум для академического бакалавриата / под ред. Н. Н. Лычкиной. – М.: Изд-во Юрайт, 2019. – 241 с.
8. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. В. Трофимова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Юрайт, 2018. – 542 с.
9. Общие сведения о кубах OLAP в Service Manager для расширенной аналитики. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/system-center/scsm/olap-cubes-overview?view=sc-sm-1711
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00362