Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
603783 |
| Дата создания |
2017 |
| Страниц |
10
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение 3
1. Качественный анализ связей экономических переменных 4
2. Построение поля корреляции 5
3. Расчет параметров уравнений регрессии 6
4. Оценка качества моделей 7
Заключение 9
Список использованной литературы 10
Введение
Введение
Для оценки степени статистической зависимости между двумя числовыми переменными используется корреляционно-регрессионный анализ, который, кроме того, на основе статистического анализа данных позволяет исследовать направление и значимость зависимости показателей.
Цель исследования: на основе корреляционно-регрессионного анализа изучить направление и степень взаимосвязи показателей «Средства предприятий и организаций млн. руб., «Собственный капитал, млн. руб..
Задачи исследования:
1. Выполнить качественный анализ связей экономических переменных.
2. Построить поле корреляции.
3. Выполнить построение линий регрессии.
4. Оценить качество моделей.
Фрагмент работы для ознакомления
Заключение
В рамках данного исследования с целью выявления взаимосвязи межу показателями «Средства предприятий и организаций млн. руб. и «Собственный капитал, млн. руб. были реализованы следующие направления анализа:
1. Выполнен качественный анализ связей экономических переменных, в результате которого были выявлены и устранены аномальные значения (показатели Сбербанка).
2. Построено поле корреляции, на основе которого выявлена возможная положительная взаимосвязь между показателями
3. Выполнено построение уравнений регрессии (линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы).
4. Оценить качество моделей. На основе средней ошибки аппроксимации и F-критерия выполнена оценка качества модели, которое позволило выявить их статистическую надежность на 5% и 1% уровнях.
Список литературы
Список использованной литературы
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Ма-гистр: ИНФРА-М, 2010.
2. Афанасьев В.Н. и др.. Эконометрика: Учебник / под ред. B.Н. Афанасьева. - М.: Финансы и статистика, 2005.
3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2011.
4. Замков О.О. эконометрические методы в макроэкономи-ческом анализе: Курс лекций. М.: Гу ВШЭ, 2001. -122 с.
5. Елисеева И.Н., Юзбашев М.М.. Общая теория статистики - М.: Фи¬нансы и статистика, 2000.
6. Кондаков Н.С. Эконометрика. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебное пособие и практикум/ Кондаков Н.С.— Электрон. текстовые данные.— М.: Московский гуманитарный университет, 2015.— 100 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/50676.— ЭБС «IPRbooks»
7. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов - 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
8. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. Эконометрика / Под общ. ред.: В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014.
9. Мхитарян В.С. Эконометрика: учебное пособие/ Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П.— М.: Евразийский открытый институт, 2012.— 224 c.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00393