Применение методов анализа временных рядов при планировании экономической деятельности

Содержание
Введение 3
Динамические ряды 5
Правила построения Временных рядов 9
Анализ рядов динамики 10
Заключение 10
Список используемой литературы: 30

Место статистики в научном познании очень точно определил Дж. Тьюки: «статистика - это часть запутанной и переплетённой сети, связывающей математику, научную философию и другие отрасли нормативных наук , с тем, что происходит при анализе и иногда при сборе данных». Статистическая наука, с одной стороны, методом обоснованных оценок связана с нормативной экономической теорией и социальными науками. В свою очередь, получая новое знание относительно закономерностей состояния и развития массового социально-экономического явления, позитивная статистическая наука передаёт это знание в общее поле науки, и оно со временем становится нормативом соответствующей научной дисциплины.(3, с.136)
Этапы развития статистики неразрывно связаны с развитием науки в целом, а также с историей становления и развития государства и общества. Роль статистики как источника информации об окружающем человека мире, остаётся неизменной в течение всего процесса её исторического развития, поэтому выделение отдельных этапов развития статистики представляется целесообразным проводить на основе анализа функций выполняемых статистикой: учётной, описательной (дескриптивной), синтетической и аналитической, а также методов их реализации.
Статистическая наука - комплекс систематических знаний, относящихся к реально существующим социально-экономическим процессам и явлениям. Статистическая наука. - наука позитивная, но её выводы имеют непосредственное отношение к важным нормативным проблемам, т.е. к вопросам о том, что должно было бы происходить и каким способом можно достичь поставленной цели. Как наука позитивная, статистика принципиально независима от какой-либо этической позиции или нормативных суждений Как писал Дж-М. Кейнс, она занимается тем, «что есть», а не тем, «что должно быть». Предмет статистической науки. - массовые социально-экономические процессы и явления, реально протекающие в совокупностях единиц. Объект исследования всегда - статистическая информация, т.к. цель статистической науки - выявление закономерностей состояния и развития сложных совокупностей единиц наблюдения, а также законов влияния различных факторов на вариацию свойств исследуемых совокупностей во времени и в пространстве. Средний показатель обобщённая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.

Статистический показатель, выраженное в количественной или атрибутивной шкале определённое свойство, качеств о статистической совокупности в целом или её частей, основная категория статистики. Как правило, переход от индивидуальных значений признаков к П.с, характеризующему совокупность или её часть, осуществляется через агрегирование информации. Это может быть суммирование полученных в процессе наблюдения вариантов значений признаков или производных величин, полученных для каждой единицы совокупности на их основании. Б некоторых случаях способ получения статистического показателя. -логические операции сравнения: т.о. получают экстремальные (минимальные и максимальные.) значения признака в совокупности, что позволяет оценить ещё один важный статистический показатель — размах вариации. Статистический показатель. — результаты первичной обработки данных наблюдения на этапе сводки и группировки, а также и вторичной их обработки статистическими методами.
При выборе вида средней определяющий принцип — соответствие вида средней содержанию цели и задач исследования, качественной природе совокупности и характеру имеющихся в распоряжении исследователя исходных величин. Основополагающее правило при этом заключается в том, что величины, являющиеся числителем и знаменателем средней, должны иметь определенный логический смысл. Только при этом условии понимание статистической структуры среднего показателя позволит исследователю правильно интерпретировать его значение, адекватно используя информацию о содержании формирующих его величин