Методы имитационного моделирования в задачах принятия решений

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 5
1.1. СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ 5
1.2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 9
2. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 11
2.1. ПОНЯТИЕ, ЦЕЛИ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 11
2.2. ВИДЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 12
2.3. ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 14
3. ТЕХНОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РИСКА-АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО В СРЕДЕ EXCEL 17
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 25

1.1. СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Организационные структуры управления постоянно реализуют процессы принятия решений, а именно в ситуациях, когда:
• возникают новые условия или обстоятельства, которые нарушают привычный режим функционирования организации и возвращают ее на приемлемый уровень;
• возникает необходимость по сохранению созданных условий, когда режим функционирования организации наилучший;
• возникает необходимость по переводу организации на иной режим функционирования в связи с постановкой новых целей.
Действия при принятии управленческих решений направлены на:
◦ контроль хода событий;
◦ изменение критериев по оценке деловой информации в зависимости от обстановки;
◦ Использование новых возможностей.
...

1.2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Для осуществления управленческих функций требуется умение принимать решения; данный процесс лежит в основе теории управления. Отличительными особенностями теории принятия решений являются:
• Применение научных методов (наблюдения, формулировки гипотезы, подтверждения достоверности гипотезы);
• системная направленность;
• применение различных моделей.
Моделирование процессов часто используют в вопросах решения сложных проблем в управлении с целью уклонения от больших препятствий при проведении эксперимента. В основе моделирования лежит условное упрощение существующей ситуации, не нарушающее основные закономерности функционирования системы.
Построение моделей включает в себя несколько этапов:
1) формулировка задачи;
2) генерирование модели;
3) контроль достоверности модели;
4) использование модели;
5) реконструирование модели в процессе проведения анализа.
...

2.1. ПОНЯТИЕ, ЦЕЛИ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Имитационное моделирование — это метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику [4, с.73].
В данном методе исследования изучаемая система заменяется моделью, которая с необходимой вероятностью описывает систему. С созданной моделью проводят эксперименты для получения информации о системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией.
Имитационное моделирование — это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели.
...

2.2. ВИДЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Виды имитационного моделирования представлены на Рисунке 4.

Рисунок 4 Виды имитационного моделирования

Агентное моделирование — направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется результатом индивидуальной активности членов группы.
Целью агентных моделей является получение представления о глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агентом является некая сущность, которая обладает активностью, автономным поведением, способностью принимать решения в соответствии с определенным набором правил, взаимодействовать с окружением и самостоятельно изменяться [9, с.18].
...

2.3. ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов:
• Стоимость.
• Время.
В реальности оценить эффективность можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить оптимальность таких изменений за считанные минуты, необходимые для проведения эксперимента [11, с.314].
• Повторяемость.
Современная жизнь требует от организаций быстрой реакции на изменение ситуации на рынке. С помощью имитационной модели можно провести неограниченное количество экспериментов с разными параметрами, чтобы определить наилучший вариант.
• Точность.
Традиционные расчетные математические методы требуют применения высокой степени абстракции и не учитывают важные детали.
...

3. ТЕХНОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РИСКА-АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО В СРЕДЕ EXCEL

Цель метода Монте-Карло — множеством итераций получить набор значений результирующего показателя, для которых рассчитывается среднее, а также величина риска.
Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев (оптимистичного, пессимистичного, реалистичного). Результат анализа риска выражается не каким-либо единственным значением финансового показателя, а в виде вероятностного распределения всех возможных значений этого показателя.
Потенциальный инвестор с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен полным набором данных, характеризующих риск проекта. На этой основе он сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств [16].
...

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Постоянные изменения окружающей организацию среды приводят к быстро изменяющимся требованиям рынка, что значительно усложняет стоящие перед организациями задачи и приводит к усилению интеграции между оперативным и стратегическим уровнями управления и, как следствие, ставит проблему применения наиболее эффективных информационный систем и технологий для поддержания своей конкурентоспособности.
Моделирование процессов часто используют в вопросах решения сложных проблем в управлении с целью уклонения от больших препятствий при проведении эксперимента. В основе моделирования лежит условное упрощение существующей ситуации, не нарушающее основные закономерности функционирования системы.
...