Различные методы обработки статистической информации

Введение 3
1. Относительные показатели 4
1.1 Удельный вес служащих в общей численности работающих, % 4
1.2 Фондовооруженность рабочих 5
1.3 Месячная производительность труда одного рабочего 7
2. Средние показатели по всей совокупности предприятий 9
3. Группировка статистической информации 11
3.1. Простая аналитическая группировка 11
3.2. Комбинационная группировка 12
4. Проверка статистической совокупности на однородность 15
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями с использованием дисперсии 18
6. Определение тесноты взаимосвязи с использование коэффициента ранговой корреляции 22
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использование корреляционно-регрессионного анализа 24
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности 24
7.1.1 Линейная форма зависимости 24
7.1.2 Степенная форма зависимости 26
7.2 Определение тесноты парной связи и формы для групп 28
8. Сравнение и анализ результатов расчетов п.5, 6 и 7 30
9. Теснота линейной множественной связи 31
9.1 Парные коэффициенты корреляции 32
9.2 Множественный коэффициент корреляции 33
9.3 Частные коэффициенты корреляции 33
9.4 Коэффициент конкордации 34
Заключение 37
Список использованной литературы 39
Приложение 1 40

Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
 определить относительные показатели по предприятиям;
 рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;
 выполнить группировку статистической информации;
 осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;
 определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;
 с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;
 определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;
 исследовать линейную и нелинейную зависимость;
 исследовать тесноту линейной множественной связи
 определить:
а) Коэффициент конкордации.
б) Множественный коэффициент корреляции.
в) Парные коэффициенты корреляции.
г) Частные коэффициенты корреляции.
Структурно работа состоит из введения, девяти разделов, заключения, списка использованной литературы и приложения.

Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а также абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о том, что объем товарной продукции и среднемесячная производительность одного работника находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.
Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%