Статистические методы оценки и анализа показателей развития науки и инноваций

1.1 Система показателей статистики науки и инноваций
Статистику науки и инноваций сопровождает система показателей, что поз- воляет получить статистические данные о том, как страна развивает научную и ин- новационную деятельность, формирует соответствующий потенциал [1].
Информацию для этой статистики подают те субъекты, которые занимаются научно-исследовательскими проектами и разработками. Представим классифика- тор подобных субъектов с ударением на секторе деятельности:
1) в государственном представлены субъекты, подчиненные министерствам и ведомствам, которые помогают управлять страной, выполнять запросы социума не частные, а общие. Некоторые из субъектов работают как некоммерческие, но средства и контроль в разной мере обеспечивает государство;
2) в предпринимательском учтены субъекты, если основную деятельность ве- дут, чтобы производить для реализации продукт (некоторыми владеет государ- ство), а также обеспечивающие их обслуживание частный некоммерческий сектор;
3) высшее профессиональное образование формируется с участием универ- ситетов, институтов, академий, но ни статус, ни источник поступления финансов не учитывается, но включены подконтрольные и интегрированные по роду деятель- ности НИИ, клиники или опытные станции;
4) в некоммерческом субъекты являются частной, а не государственной соб- ственностью, работают не из стремления к прибыли (профессиональные общества, общественные или автономные некоммерческие организации, учреждения, фонды) [2].
Статистические отчеты для характеристики персонала, трудящегося в сфере научных исследований и разработок, выделили графу – списочный состав работни- ков организаций, которые заняты работой над научными исследованиями и разра- ботками. Данные фиксируются в последний рабочий день декабря отчетного года.

Сегодня мир отмечает, что экономика привела социум в постиндустриаль- ную стадию развития, превосходящую более раннюю, индустриальную. Наступил период, когда человечество готово развивать информационное общество, где дея- тельность опирается на связанные с информацией процессы – производства и рас- пространения до использования. Данные могут полностью быть обработаны ин- формационными технологиями, поскольку автоматизированным происходит сбор и обмен, обработка и хранение, что обеспечивают современные ИКТ. Автоматиза- ция нужна, чтобы ускорить динамику развивающихся высокотехнологичных про- изводств. Информация перестраивает труд – и по характеру, и содержательно, ме- няет структурный облик занятости, порождает в экономике деятельность новых ви- дов, изменяет практику в образовании и здравоохранении, корректирует предпо- чтения потребителей и сферу торговли.
Сегодня феномену интеллектуальной экономики посвящены работы выдаю- щихся экономистов мира. Существует и синоним – экономика знаний, поскольку наука и техника приносят информацию, обосновывающую экономический рост. Наукоемкость на обрабатывающих предприятиях и в сервисе возросла в лидерах индустриальной экономики, формируя почти 50% ВВП, а за отраслями фиксиру- ется преобладание в темпах роста по объемам выпущенной продукции, снижению безработицы, притока средств от инвесторов, операций ВЭД.
Россия благополучно справилась с переходным периодом, а экономика страны функционирует по рыночным стандартам, а также укрепила позиции науки и ее контакт с производителем. Прикладные достижения науки очень интересуют предприятия и отрасли отечественной экономики. Без инноваций продукция не мо- жет стать конкурентоспособной, не удержит занятых и не выйдет на новые про- странства для сбыта, сорвется диверсификация производства и поднимется эффек- тивность. Инновации существуют в структуре промышленной деятельности в роли нужного слагаемого, реализовать которое помогают технологии, передаваемые в различных формах, – с овеществлением (техника) или неовеществленные (патенты, лицензии, ноу-хау, услуги технологического содержания). Однако в полном объеме

быть инновационно-активными отечественным предприятиям мешают проблемы объективной и субъективной природы.

Оригинальность работы составляла 92% в системе АнтиплагиатВУЗ
работа писалась в ноябре 2022 года
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 5
1.1 Система показателей статистики науки и инноваций 5
1.2 Особенности статистического изучения научной и инновационной деятельности 8
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 22
2.1 Анализ динамики показателей развития науки и инноваций 22
Также можно определить средние показатели абсолютного прироста и темпа роста, они будут равны 44,818 и 1,01 соответственно, которые рассчитываются по следующим формулам: 23
2.2 Анализ полученных данных 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 30