Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
600600 |
| Дата создания |
2023 |
| Страниц |
32
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Анализируя полученные данные, видно, что самая многочисленная первая группа, в нее входит 6 городов. Во вторую группу входит 2 города, в третью и четвертую по 1 городу.
Также результаты группировки городов и районов Амурской области можно представить в аналитической таблице 2.7:
Таблица 2.7 - Группировка городов Амурской области по среднедушевому доходу
№
группы
Группы городов Амурской области по среднедушевому доходу, руб. Число муниципальных
образований в абсолютном выражении
Среднедушевой доход населения города
Всего В среднем на одно
муниципальное
образование
1 12378 − 21831.75 6 98551,7 16425,3
2 21831.75 − 31285.5 2 47740 23870
3 31285.5 − 40739.25 1 35508 35508
4 40739.25 − 50193 1 50193 50193
Итого 10 231992,7 23199,27
Средняя - обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо признаку, определяющая уровень признака в расчете на единицу совокупности.
Таблица 2.8 - Таблица для расчета показателей
Группы Середина интервала, xцентр Кол-во, fi xi·fi Накопленная частота, S |x-xср|·fi (x-xср)2·fi Относительная частота, fi/f
12378 - 21831.75 17104.875 6 102629.25 6 39705.75 262757763.844 0.6
21831.75 - 31285.5 26558.625 2 53117.25 8 5672.25 16087210.031 0.2
31285.5 - 40739.25 36012.375 1 36012.375 9 12289.875 151041027.516 0.1
40739.25 - 50193 45466.125 1 45466.125 10 21743.625 472785228.141 0.1
Итого 10 237225 79411.5 902671229.531 1
Средняя взвешенная (выборочная средняя):
x ̅=(17104,875*6+26558,625*2+36012,375*1+45466,125*1)/10=237225/10=23722,5
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
М_о=12378+9453,75 (6-0)/((6-0)+(6-2) )=18050,25
Введение
Актуальностью данной курсовой работы заключается в том, что сведения о доходах населения страны относятся к числу основных показателей, характеризующих развитие экономики, и являются объектом пристального внимания правительства, политических движений и научной общественности. Цель работы - выявление тенденций и закономерностей формирования доходов в Амурской области.
Для достижения поставленной цели, нами были выполнены следующие задачи:
1) изучить понятие, роль доходов;
2) охарактеризовать доходы населения, их виды, состав;
3) определить источники данных и задачи социальной статистики;
4) рассмотреть основные показатели и методы их расчета;
5) проанализировать доход Амурской области.
Объектом исследования являются доходы Амурской области.
Предмет исследования статистические инструменты и методы показателей уровня доходов и расходов населения.
При написании курсовой работы применялись такие методы исследования как табличный и графический методы, методы абсолютных, относительных и средних величин и анализ динамики.
Фрагмент работы для ознакомления
Статистическое изучение данных Амурской области по доходу, с применением различных аналитических методов. В курсовой полный расчет во второй главе, который рассматривает доход Амурской области по всем аспектам.
Список литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 247 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.:ИНФРА-М, 2007. - 416 с.
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.
4. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 296 с.
5. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. - 259 с.
6. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.
7. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2006. - 368с.
8. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 384с.
9. Кукшенева О.В. Доходы населения как важный фактор привлекательности региона. – 2017.
10. Васильева А.В. Статистический анализ трудовой составляющей конкурентоспособности Амурской области // Статистика и экономика. – 2019. – Т. 16, № 5.
11. Лодин М.А., Мясоедов С.А. Совершенствование методов исчисления и взимания налогов с физических лиц // Modern Science. – 2020. – № 5-3.
12. Ступникова А.В. Динамика пространственной дифференциации цен в городах ДФО на фоне развития новых институциональных режимов // Региона- листика. – 2020. – Т. 7, № 6.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020: Стат. Сб.М.: Росстат, 2020.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0042