Проведение анализа характеристик изменчивости статистического ряда

Содержание

Введение 3
1. Задачи математической статистики. Общие сведения о выборочном методе 4
2. Анализ выборочной совокупности для дискретного и интегральных рядов двух числовых признаков 9
3. Корреляционный и регрессионный анализ числовых признаков 11
4. Методика вычисления и вероятностный смысл начальных и центральных моментов 22
5. Методика определения характеристики изменчивости статистического ряда 24
6. Программное обеспечение решения задач по статистике 28
Заключение 33
Список литературы 35

Введение

Необходимость выработки общих принципов и правил статистического исследования социально-экономических явлений, наиболее общих категорий (показателей) рассматриваемой науки достаточно очевидна. Разнообразный статистический инструментарий позволяет не только собирать статистические данные, но и обрабатывать их, анализировать, давать интерпретацию полученным результатам. Этот инструментарий разрабатывается теорией статистики (первый уровень). Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны, они применяются не только непосредственно в статистической деятельности, но также в ряде других наук и сфер деятельности — социологии, психологии, маркетинге, логистике, антикризисном управлении и т.д.
Предмет исследования статистики состоит в изучении количественных закономерностей явлений и процессов, происходящих в национальном хозяйстве, в установлении основных пропорций и тенденций экономического развития. Происходящие в обществе социальные процессы и явления выступают объектом исследования социальной статистики. Что касается главной задачи социальной статистики, то она заключается в разработке локальных и обобщающих показателей, характеризующих различные сферы общественной жизни. В широком смысле слова всю статистическую науку в целом можно назвать социальной статистикой, так как экономика тоже важная часть общественной жизни.
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.

Заключение

Математическая статистика опирается на теорию вероятностей и служит основой для научных и практических выводов при принятии решений в условиях неопределённости.
Законы теории вероятностей представляют собой математическое выражение реальных закономерностей, фактически существующих в массовых случайных явлениях. Разработка методов регистрации, описания и анализа экспериментальных данных, полученных в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки – математической статистики. Задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.
Выбор объектов для исследования производится на основе обладания ими общими признаками. Именно наличие общего признака позволяет, с одной стороны, объединить их в одну группу, а с другой – сравнивать между собой. По характеру представления признаки подразделяются на качественные и количественные.
Качественные признаки отражают определенные свойства качества данного объекта и записываются в виде текста. Примерами качественных признаков являются: пол, принадлежность к той или иной команде, специализация и т.д.
Количественные признаки характеризуются определенными численными значениями и подразделяются на дискретные и непрерывные.
Дискретным называется признак, множество значений которого является счетным множеством (элементы счетного множества могут быть перенумерованы и выписаны в соответствующей последовательности). Например, количество баллов, очков, забитых мячей и т.д.
Непрерывным является признак, который может принимать любые значения из некоторого интервала числовой оси (скорость движения, время прохождения дистанции и т.д.).
Проводя каждое конкретное статистическое исследование, необходимо точно определить, что в данном случае является генеральной совокупностью. Так, например, если производится исследование роста российских студентов, то все они составляют генеральную совокупность, а студенты какого-либо института – выборку. В то же время все студенты нашей страны являются выборкой из более широкой совокупности - множества студентов нашей планеты.