Статистический анализ показателей АКБ

Содержание

Введение 3
1 Исходные данные 4
1.1 Изучение тенденции временного ряда 6
1.2 Абсолютные и относительные показатели тенденции 7
Абсолютные, относительные и средние показатели тенденции 8
1.3 Выявление типа тенденции 9
1.4 Анализ автокорреляционной функции 11
1.5 Аналитическое выравнивание временного ряда 12
1.6 Определение трендов 13
2 Анализ колеблемости временного ряда 19
2.1 Анализ сезонных колебаний 19
2.2 Показатели колеблемости 23
2.3 Показатели устойчивости 26
3. Корреляция рядов динамики 28
3.1 Проверка автокорреляции 28
3.2 Проверка нормальности распределения 28
3.3 Проверка случайности значений динамического ряда 30
3.4 Проверка мультиколлинеарности 33
3.5 Изучение взаимосвязи между экономическими показателями 33
Список использованной литературы 36


 

Введение

Целью выполнения данной курсовой работы является освоение статистических методов. Статистика - это отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление.
Важной задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени. Для ее решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.
Ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей представляет собой динамический (временной) ряд. Каждый такой ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное явление на определенный момент или указанный период времени. Статистические показатели, характеризующие общественное явление, называются уровнями ряда.
Динамический ряд имеет определенную тенденцию изменений. Уравнение, описывающее эту тенденцию, называется тренд.
Исследование проводилось на основании данных акционерного коммерческого банка содействия благотворительности и духовному развитию отечества «Пересвет» (далее АКБ «Пересвет») в период с 01.01.2012 по 01.12.2014 гг.. В качестве индикаторов выбраны такие показатели, как «Денежные средства» и «Средства кредитных организаций В ЦБ РФ».
 

Таким образом, коэффициент корреляции является незначим.


Вывод: Анализ показал, что ни одна из построенных моделей не является адекватной. Обусловлено это отсутствием прямой сильной связью междеу выбранными показателями.