Статистические методы в управлении качеством

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ВИДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО КРИТЕРИЯМ СОГЛАСИЯ 4
1.1 Построение эмпирической кривой 4
1.2 Определение параметров эмпирического распределения 5
1.3 Выравнивание эмпирического распределения по нормальному закону (Гаусса) 6
1.4 Сравнение эмпирической и теоретической функции распределения частот по критериям согласия (по критериям Пирсона и Колмогорова) 7
2. АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА, РАСЧЕТ ИНДЕКСОВ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ПРОЦЕССА 10
2.1 Для двадцати выборок объёмом равным 5 определим размах и среднее арифметическое 10
2.2 Определим средний размах и среднее арифметическое процесса 12
2.3 Произведем оценку изменчивости процесса 12
2.4 Рассчитаем индекс воспроизводимости и индекс пригодности 12
2.5 Рассчитаем индекс воспроизводимости и индекс пригодности, учитывающие центровку процесса 13
2.6 Отношения воспроизводимости и пригодности 14
3. ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОСТОЙ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ СРЕДНИХ АРИФМЕТИЧЕСКИХ И РАЗМАХОВ 15
3.1 Определение границ регулирования 15
3.2 Построение карт средних арифметических и размахов 16
4. ПОСТРОЕНИЕ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ КУМУЛЯТИВНЫХ СУММ СРЕДНИХ АРИФМЕТИЧЕСКИХ 17
4.1 Определение разладки процесса 17
4.2 Расчет объема выборки 18
4.3 Определение границ регулирования 18
4.4 Построение контрольной карты кумулятивных сумм 18
5. ПОСТРОЕНИЕ ОПЕРАТИВНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЛЯ ДВУХСТУПЕНЧАТОГО ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ 21
5.1 Определяем код выборки, приемочного и браковочного чисел 21
5.2 Построение оперативной характеристики 21
6. ПОСТРОЕНИЕ ПРИЕМОЧНОЙ КАРТЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 23
6.1 Стандартное отклонение процесса 23
6.2 Определение постоянных hA, hR, g и усеченного объема выборки nt 23
6.3 Рассчитаем приемочные и браковочные границы 23
6.4 Построение приемочной и браковочной границ 24
7. ПОСТРОЕНИЕ 5М ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ, ПРОИЗВОДЯЩЕГО МАШИНОСТРОИТЕЛЬНУЮ ПРОДУКЦИЮ 29
8. ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММЫ РАЗБРОСА, РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 32
8.1 Определение фактора- причины и фактора- следствия 32
8.2 Построение диаграммы разброса 33
8.3 Расчет средних арифметических значений величин 34
8.4 Расчет стандартных отклонений величин 34
8.5Расчет коэффициент корреляции 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 37

ВВЕДЕНИЕ
Повышение эффективности производства и качества выпускаемой продукции является важной экономической задачей.
Качество – совокупность характерных свойств формы, внешнего вида и условий применения, которыми должны быть наделены товары для соответствия своему назначению и, определяющие их способность удовлетворять потенциальные потребности потребителей.
Возможность управления качеством предполагает некоторый круговой цикл планирования, осуществления контроля и управление воздействиями.
Статистические методы управления качеством продукции служат мощным средством для получения точных значений и выявления реальных законов при управлении качеством продукции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе был рассмотрен комплекс вопросов, связанных с внедрением статистических методов регулирования технологических процессов.
С помощью графического материала и расчетов были сделаны выводы о характере протекания технологического процесса, который непосредственно влияет на изготовление качественной продукции, которая должна отвечать заданным показателям качества.