Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
599441 |
| Дата создания |
2015 |
| Страниц |
28
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Постановка задачи 3
2. Теоретические основы. Методы. Область применения 4
2.1. Теоретические основы статистических методов качества 5
2.1.1. Проверка статистических гипотез 5
2.1.2. Факторный анализ 6
2.1.3. Статистические методы прогнозирования 6
2.1.4. Корреляционный и регрессионный анализ 7
2.2. Статистические методы управления качеством производственных процессов 10
2.3. Статистические методы контроля качества продукции 15
3. Решение задачи 16
3.1. Постановка задачи 16
3.2. Построение гистограммы частот. Гипотеза о законе распределения 18
3.3. Определение выборочных характеристик 25
3.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий при уровне значимости 0,05 26
3.5. Определение уровня прочности с вероятностью 0,95 27
4. Выводы. Преимущества. Ограничения и особенности 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29
Введение
ВВЕДЕНИЕ
Совершенствование качества продукции и процессовее изготовления требует скрупулезной работы персонала предприятия по выявлению причин дефектов и их устранению. С этой целью нужно организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляющем большинстве которыми являются статистические данные, разработать методы анализа и обработки данных, выявить основные причины дефектов и разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами. Проблемами сбора, обработки и анализа результатов производственной деятельности занимается математическая статистика, которая включает в себя большое количество современных методов анализа и выявления дефектов. К таким методам относятся корреляционный и регрессионный анализы, проверка статистических гипотез, факторный анализ, анализ временных рядов, анализ безотказности и многие другие. Большое распространение в управлении качеством получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала, но в то же время позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов. С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством постоянно возрастает. Конкурентоспособность российских предприятий во многом зависит от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике. Использование современных компьютерных технологий и готовых программных модулей позволяет упростить процесс статистического анализа входных экспериментальных данных.
Фрагмент работы для ознакомления
4. Выводы. Преимущества. Ограничения и особенности
В курсовой изложены как теоретические основы статистических методов в управлении качеством, так и методология применения статистических методов при регулировании технологических процессов и на операциях приемочного статистического контроля продукции по альтернативному и количественному признакам.
Практическую значимость для машиностроительного предприятия имеют приведенные в курсовой работе методы: анализа точности измерении параметров, задействованных в технологическом процессе; оценка уровня качества технологической системы; анализ и выявление причин отклонении от технической документации. Использование готовых программных решений для статистической обработки входных данных позволяет в значительной степени уменьшить трудоемкость стоящей задачи.
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. – М.: «Мир»,1982.
3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: Филинъ, 1997.
4. Гиссин Управление качеством продукции: Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2000. – 256 с.
5. Ефимов В.В. Спираль качества. – Ульяновск: УлГТУ, 2002. – 232 с.
6. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: Московский психолого-социальный институт, «Флинта», 2002. – 336 с.
7. Менеджмент качества и сертификация: Учебное пособие (В 2-х т.). Т.1. / Ю.П. Адлер, В.М. Григорьев, Т.М. Полховская и др.. – М.: Изд-во МИСиС и С- Центр сертификации, 2001. – 152 с.
8. Технология машиностроения: В 2-х т. Т.1. Основы технологии машино- строения: Учебник для вузов / Под ред. А.М. Дальского. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. – 564 с.
9. Харман Г. Современный факторный анализ. – М.: «Статистика», 1972. – 312 с.
10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Издание 2-е. М.: «Статистика», 1997. – 200 с.
11. Шикин Е.В., Чхатаршвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: «Экономика и статистика», 2000. – 448 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00648