Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
599429 |
Дата создания |
2018 |
Страниц |
35
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЯ СЕЗОННОСТИ
1.1 Характеристика сезонности с точки зрения статистики, экономики и производства
1.2. Формирование системы показателей для оценки сезонности по реализации новостроек в Москве
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕЗОННОСТИ ДЛЯ ПЕРВИЧНОГО РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
2.1. Статистический анализ сезонных колебаний первичного рынка жилья в Москве
2.2 Статистическая оценка цен на новостройки в Москве
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДИНАМИКИ ПО ПЕРВИЧНОМУ РЫНКУ НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
3.1 Тенденция временного ряда
3.2 Моделирование рядом Фурье и прогнозирование
Заключение
Введение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Важной задачей изучения результатов деятельности участников рынка жилья является анализ сезонности в рядах динамики, то есть таких рядов, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается. Необходимо отметить, что объекты недвижимости не только важнейший товар, удовлетворяющий разнообразные личные потребности людей, но одновременно и капитал в вещной форме, приносящий доход. В определенные месяцы активность одних субъектов рынка возрастает, а других – убывает, тем самым, важно учитывать сезонную компоненту при построении прогноза.
На сегодняшний день приобретение новостройки в Москве – выгодное вложение денежных средств. Цены на рынке жилья в ближайшие годы будут снижаться [8]. Связано это с действиями Правительства РФ совместно с ЦБ по разработке плана мероприятий по поэтапному замещению долевого строительства банковским кредитованием (218-ФЗ). Застройщики в скором времени потеряют доступ к бесплатным деньгам «дольщиков» и будут выводить на рынок как можно больше проектов «по старым правилам». Тем самым ожидается, что предложение в ближайшие несколько лет останется избыточными, а цены снизятся, несмотря на нестабильность в экономике страны. Например, предложение по «первичке» за последние три года увеличилось, и предпосылок для его снижения не наблюдается. По прогнозам аналитиков, в Москве такая тенденция будет превалировать вплоть до 2020 г.
Целью исследования в работе выступает проведение статистического анализа, направленного на выявление и оценку влияния сезонного фактора на результаты деятельности на первичном рынке недвижимости.
Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач исследования:
- раскрыть понятие сезонности;
- дать определение первичному рынку недвижимости и оценить его состояние в Москве путем статистических вычислений;
- построить прогнозы дальнейшего развития рынка жилья с учетом сезонной компоненты.
Объектом исследования в данной курсовой работе выступают статистические показатели сезонных колебаний экономической деятельности, соответствующей коду ОКВЭД 70 – «Операции с недвижимым имуществом».
Предметом исследования является взаимосвязь между указанными показателями.
В ходе исследования были использованы основные методы статистического анализа – анализ динамических рядов, регрессионный анализ, построение модели Фурье и прогнозирование.
Структура курсовой работы включает в себя введение, три главы с параграфами, заключение, список использованной литературы и приложения.
Фрагмент работы для ознакомления
Курсовая работа написана самостоятельно.
Работа получила оценку 5 на защите в Российском государственном университете им. Г.В. Плеханова, специальность "Бизнес-статистика и аналитика".
Список литературы
Список литературы
Литературные источники:
1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2007.
3. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. Учебное пособие. Издание 3-е, стереотипное. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.
4. Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2016.
5. Мурзин А. Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2013.
Интернет-ресурсы:
6. www.gks.ru/ Строительство. Жилищное строительство.
7. www.realty.rbc.ru/ Исследование рынка недвижимости в Москве.
8. https://www.irn.ru/ Индикаторы рынка недвижимости.
9. https://rg.ru/tema/ekonomika/realty/ Жилая недвижимость.
10. https://www.pik.ru/press-center/news Новости.
11. https://studopedia.ru/1_116079_ponyatie-i-vidi-tsiklov.html Теория циклов.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00378