Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
598097 |
Дата создания |
2019 |
Страниц |
27
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 9 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Глава 1. Теоретические аспекты скоринговых моделей в кредитовании
1.1.Сущность скоринговых моделей в кредитовании
Исторически скоринг как подход был впервые использован в биологических исследованиях во второй половине 30-х гг. 20 века для сортировки объектов, которые было невозможно рассортировать на основании какого-либо одного признака, а другим способом или сильно затруднено, или даже невозможно. К примеру, так сортировались черепа (по принадлежности одному или другому племени) или луковицы ирисов (по принадлежности тому или иному сорту).
Термин «скоринг» означает математический подход, с помощью которого на основании набора известных (или измеряемых) характеристик объекта прогнозируется определенная искомая характеристика, которую на момент оценки прямо измерить невозможно, при этом намеренно избегается поиск каких-либо причинно-следственных связей.
Кредитный скоринг – это использование скоринговых решений в процессе кредитования, причем как физических лиц, так и юридических (особенно предприятий малого и среднего бизнеса).
Первостепенная задача, которую решают при кредитовании с помощью скоринга, – это управление рисками.
Spiegel – большой американский ритейлер – весьма рано начал использовать кредитный скоринг. Другой такой фирмой стала Household Finance Corp. Уже в 1946 г. её президент Е.Ф. Вандерлик разработал Credit Guide Score для оценки новых заявителей, однако внедрение шло с трудом (впоследствии менеджеры его филиалов признавались, что они сначала выдавали кредиты, а потом подгоняли баллы, чтобы оправдать принятое решение).
В 1956 г. на американском финансовом рынке произошло событие, которое кардинально изменило ситуацию в сфере кредитного скоринга. Американцы – инженер Бил Файр и математик Эрл Айзек, работавшие в Стэнфордском исследовательском институте, придумали первую кредитную скоринговую модель. Партнеры разработали математический алгоритм, вычисляющий уровень кредитоспособности заемщика в цифровом выражении. Другими словами, алгоритм позволяет просчитывать кредитные риски в виде трехзначного числа, которое является кредитным рейтингом. Они организовали компанию Fair, Isaac and Company (в 2003 г. она была переименована в Fair Isaac Corporation, а в 2009 г. – FICO).
В России массовое использование скорингов в розничном кредитовании также стало уже повсеместной практикой. Российские банки активно используют и внешние скоринги FICO, и собственные скоринговые карты, разработанные в том числе и с помощью американских консультантов.
В семидесятые годы прошлого века, с одной стороны, началось бурное развитие средств вычислительной техники, а с другой – бум кредитования. И тогда скоринговые системы начало внедрять у себя большинство банков. Более того, некоторые из них разработали собственные системы, не прибегая к помощи сторонних компаний.
Фрагмент работы для ознакомления
- рассмотреть сущность и особенности скоринговых моделей в кредитовании;
- проанализировать использование скоринговых моделей на практике.
Объект работы – ОАО «Сбербанк».
Предмет – использование скоринговых моделей при кредитовании физических лиц на примере ОАО «Сбербанк».
Глава 1. Теоретические аспекты скоринговых моделей в кредитовании
1.1.Сущность скоринговых моделей в кредитовании
Исторически скоринг как подход был впервые использован в биологических исследованиях во второй половине 30-х гг. 20 века для сортировки объектов, которые было невозможно рассортировать на основании какого-либо одного признака, а другим способом или сильно затруднено, или даже невозможно. К примеру, так сортировались черепа (по принадлежности одному или другому племени) или луковицы ирисов (по принадлежности тому или иному сорту).
...
Заключение
финансовый кризис сильно ударил банкам и учреждениям. Однако что нас убивает, делает сильнее. Чтобы в условиях банкам необходимо все свои как для возвратов выданных так и улучшения своего портфеля.
Оценка кредитоспособности занимает важное в системе кредитным риском. процессе изучения заемщика оценивается кредитования конкретного на основе состояния и характеристик заемщика. мировой практике множество подходов анализу кредитоспособности наиболее распространенными которых являются скоринг.
скоринг - это стабильная и технология. Существует удачных способов скоринга, как один наиболее распространенных - оценка рейтингование при выдаче Эта технология к тому, процесс принятия стал проще, объективнее, точнее увереннее. Применение кредитного скоринга позволяет своевременно последовательно использовать возможности для и одновременно риски на и управляемом уровне.
...
Список литературы
1. Андреева Г. Скоринг как метод оценки кредитного риска / Г. Андреева// Банковские технологии - № 14(98) - 2015 г.
2. Банковские риски : учебное пособие / кол. авторов ; под ред. д-ра Б23 экон. наук, проф. О.И. Лаврушина и д-ра экон. наук, проф. Н.И. Валенцевой. - М.: КНОРУС, 2014. - 232 с.
3. Васина Н. В. Зарубежный опыт применения скоринговых моделей для оценки финансового состояния организаций / Н. В. Васина // Омский филиал Академии бюджета и казначейства: 23.09.2014 - 35 с.
4. Власенко М. Эконометрическая модель банковского кредитования юридических лиц / Власенко М. // Банковский вестник / август 2011 - 32 с.
5. Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. / Риск-менеджмент. // Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2013. - 193 с.
6. Кармоков А.А. Методика анализа кредитных рисков, применяемая в коммерческих банках для юридических лиц / Кармоков А.А.// Труды 2-го Международного форума молодых ученых. - Самара: 2014. - С. 137-141.
7. Кармоков А.А. Риски кредитования физических лиц, пути их снижения и методики диверсификации /Кармоков А.А.// Материалы XIII международной научно - практической конференции: 2014. - С. 515-521.
8. Ковалёв М., Корженевская В. Методика построения банковской скоринговой модели для оценки кредитоспособности физических лиц / Сredit Europe Bank N. V. - 2011 г.
9. Лукашевич Н. С. Нечетко-логическая модель расчета кредитного рейтинга физических лиц / Н. С. Лукашевич // Управление финансовыми рисками - ?02(22)2011 - 110 с.
10. Морсман Э.М. Кредитный департамент банка: Организация эффективной работы: Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2013. - 256 с.
11. Потехина С.А. Оценка кредитоспособности ссудозаемщика как метод снижения банковских рисков: Автореферат диссертации на соискание учен. степ. канд. экон. наук: 08.00.10. - СПб., 2012. - 23 с.
12. Регламент скоринга кредитоспособности ОАО «Сбербанк», утверждённый решением правления банка 29.11.2015 г. (с изменениями: Протокол №56 от 29.06.2016)
13. Руководство по кредитному менеджменту: Пер. с англ. / Под ред. Б. Эдвардса. - 3-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 464 с.
14. Румянцев А. Скоринговые системы: наука помогает бизнесу. / А. Румянцев // Финансовый Директор ISSN 1680 - 1148 7-2012: 34 с.
15. Усачёв С. Кредитный скоринг: решения desktop или enterprise // С. Усачёв: Журнал "Банки и технологии" - № 04,2013 год.
16. Свободная энциклопедия Википедия [Элетроный ресурс] / Режим доступа: http//www.wikipedia.com - Дата доступа: 12.11.2016
17. Churchill G. A., Nevin J. R., Watson R. R.//The role of credit scoring in the loan decision. Credit World. March/1987; Myers J. H., Forgy E. W. The development of numerical credit evaluation systems//Journal of American Statistical Association. September/1983
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00462