Вход

Анализ шифра TEA

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 592444
Дата создания 2014
Страниц 17
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Содержание

Используемая теория
Пусть проводится n независимых испытаний с исходами 1,…,N и вероятностями исходов p_1,…,p_N, и в векторе (ν^n ) ⃗ = (ν_1^n,ν_2^n,…,ν_N^n) координата ν_k^n, k=1,…,N, равна числу появлений исхода k в n испытаниях. Распределение вектора (ν^n ) ⃗ называют полиноминальным распределением с параметрами n и p ⃗ = (p_1,…, p_N).
P{ν_1^n =〖 n〗_(1,…,) ν_N^n =〖 n〗_N} = {█(n!/(〖 n〗_1 !…〖 n〗_N !) p_1^n…,p_N^n ,если ∑_(j=1)^N▒〖 n〗_j = n @0 в остальных случаях)┤
Случайная величина x_n^2 = ∑_(j=1)^N▒〖(ν_j^n -np_j)〗^2/(np_j ) называется статистикой Пирсона.
Пусть ξ ⃗ = (ξ_1,…,ξ_N) случайный вектор со сферически симметричным N-мерным нормальным распределением с единичной матрицей ковариаций. Распределение квадрата длины такого вектора называется распределением хи-квадрат с N степенями свободы. Иными словами, распределение суммы = ξ_1^2+ξ_2^2+…+ξ_N^2, в которой слагаемые независимы и имеют стандартное нормальное распределение.
Теорема о предельном распределении статистики Пирсона
Пусть случайный вектор (ν^n ) ⃗ = (ν_1^n,ν_2^n,…,ν_N^n,)имеет полиноминальное распределение с параметрами n и p ⃗ = (p_1,…, p_N). Если вектор p ⃗ = (p_1,…, p_N) фиксирован, а n → ∞, то распределение статистики Пирсона x_n^2 сходится к распределению с (N-1) степенями свободы.
Экспериментальная часть
Поиск связи между входным блоком и выходом
Рассматривались параллельно две схемы. Обе представляли собой шифр TEA, с заданными на них одинаковыми ключами, выбранными случайным образом. На вход одной схемы подавался случайный блок, на вход другой – тот же блок с одним инвертированным, случайно выбранным битом. После каждой итерации, промежуточный шифр текст побитово складывался над GF(2), с промежуточным текстом из другой схемы. Если получался 0, то это служило сигналом того, что две схемы дали на какой-то итерации один и тот же результат.
Пусть x∈GF(2^64) – входной блок, T(x) – значение блока, после одного раунда, p - случайно выбранный бит, N - число итераций.

Введение

В этой работе будет рассмотрен анализ шифра TEA. TEA – простой алгоритм, несложно реализующийся на любом языке программирования, и быстро переводящийся в машинный код, за счет использования, в основном, битовых операций при шифровании. TEA является компромиссом между быстротой и надежностью. Многими специалистами признан как лучший криптографический алгоритм для малых устройств, где память и мощность ограничены

Фрагмент работы для ознакомления

Описание алгоритма шифра TEA
Исходный текст разбивается на блоки по 64 бита каждый. 128-битный ключ К делится на четыре 32-битных подключа K[0], K[1], K[2] и K[3]. На этом подготовительный процесс заканчивается, после чего каждый 64-битный блок шифруется на протяжении 32 циклов (64 раундов) по нижеприведённому алгоритму.
Предположим, что на вход n-го раунда (для 1 ≤ n ≤ 64) поступают правая и левая часть (Ln, Rn), тогда на выходе n-го раунда будут левая и правая части (Ln+1, Rn+1), которые вычисляются по следующим правилам:
Ln+1 = Rn.
Если n = 2 * i — 1 для 1 ≤ i ≤ 32 (нечётные раунды), то Rn+1 = Ln  ({ [ Rn  4 ]  K[0] }  { Rn  i * δ }  { [ Rn  5 ]  K[1] })
Если n = 2 * i для 1 ≤ i ≤ 32 (чётные раунды), то Rn+1 = Ln  ({ [ Rn  4 ]  K[2] }  { Rn  i * δ }  { [ Rn  5 ]  K[3] })
Где
• X  Y — операция сложения чисел X и Y по модулю 232.
...

Отличие шифр текста TEA от случайной последовательности
Данный анализ основывался на том, что любая случайная последовательность должна обладать SAC(Strict Avalanche Criterion – в переводе значит лавинный критерий) свойством, которое заключается в том, что изменение любого бита на входе вызывает “лавинное” изменение в среднем половины выходных битов.
Алгоритм теста:
Пока(кол-во тестов<)
{
генерация входа
генерация позиции в
инвернтированиего бита в , и запись полученного значения в
вычисление расстояния Хемминга между
увеличение на 1 значение в массиве находящееся на позиции
}
Далее подсчитываются статистики Пирсона, по которым уже дают ответ о наличии свойства SAC, и возможности различения шифр текста TEA от случайной последовательности.
...

Используемая теория
Пусть проводится n независимых испытаний с исходами 1,…,N и вероятностями исходов ,…,, и в векторе= () координата , k=1,…,N, равна числу появлений исхода k в n испытаниях. Распределение вектораназывают полиноминальным распределением с параметрами n и = (,…,).
P{ = =} =
Случайная величина =называется статистикой Пирсона.
Пусть = () случайный вектор со сферически симметричным N-мерным нормальным распределением с единичной матрицей ковариаций. Распределение квадрата длины такого вектора называется распределением хи-квадрат с N степенями свободы. Иными словами, распределение суммы = ++…+, в которой слагаемые независимы и имеют стандартное нормальное распределение.
Теорема о предельном распределении статистики Пирсона
Пусть случайный вектор= ()имеет полиноминальное распределение с параметрами n и = (,…,). Если вектор = (,…,) фиксирован, а n → , то распределение статистики Пирсонасходится к распределению с (N-1) степенями свободы.
...

Поиск связи между входным блоком и выходом
Рассматривались параллельно две схемы. Обе представляли собой шифр TEA, с заданными на них одинаковыми ключами, выбранными случайным образом. На вход одной схемы подавался случайный блок, на вход другой – тот же блок с одним инвертированным, случайно выбранным битом. После каждой итерации, промежуточный шифр текст побитово складывался над , с промежуточным текстом из другой схемы. Если получался 0, то это служило сигналом того, что две схемы дали на какой-то итерации один и тот же результат.
Пусть – входной блок, T(x) – значение блока, после одного раунда, - случайно выбранный бит, - число итераций.

Далее, полученные значения побитово складывались над , и брался вес полученного значения:

Здесь нас будут интересовать максимально малые, и максимально большие значения , поскольку существование таковых говорит о том, что эти схемы иногда будут получать схожий шифр текст.
...

Построение линейного аналога
Шифр TEA устойчив к линейному анализу за счёт присутствия в нем операции сложения над . Эксперимент заключается в том, чтобы найти такие случаи, когда оригинальную схему шифра TEA, можно рассматривать как линейную схему. Для этого производились наблюдения за тремя схемами: оригинальной схемой, оригинальной схемой, в которой сложение с ключом заменено на побитовое сложение над , и схемой в которой все сложения над заменены побитовыми сложениями над .
...

Первый эксперимент
Сперва анализировалась первая и вторая схемы. Обе схемы одинаково настраивались случайно выбранными ключами и произвольными входными блоками:
K[0] = 52A310;
K[1] = 1DA256;
K[2] = 840E75;
K[3] = BBC1C;
Data[0] = 31E2A3;
Data[1] = 51DAC8;
Результаты каждой итерации обеих схем побитово складывались, и анализировалось распределение веса полученного значения. То есть выполнялось следующее:
пусть T(x) – значение блока после раунда первой схемы, (x) – значение блока после раунда второй схемы, - число итераций.

Подсчитывался вес значений и записывался в память. Далее анализировались наиболее интересные для нас случаи, когда значение веса – минимально (или максимально). В этих ситуациях две схемы являются максимально приближенными друг к другу.
Напомню, что в стойком шифре на выходе функций старших степеней, каждый бит имеет вероятность инвертирования равную 0.5. Такое же распределение будет у .
...

Второй эксперимент
Анализировались все три схемы. Ключи выбраны случайно, но до конца эксперимента не менялись:
K[0] = 52A310;
K[1] = 1DA256;
K[2] = 840E75;
K[3] = BBC1C;
Проводилось 1 000 000 000 экспериментов, в каждом из которых генерировались случайные входные блоки, подававшиеся на входы всех трёх схем. Выходы второй и третей схем, побитово складывались с выходом первой схемы. Далее анализировался вес полученного вектора. Если его значение было меньше некоторой ранее оговоренной планки, то я его записывал в память. Частичный результат этого эксперимента:
1цикл различаются в 3 битах с first mod. при входных блоках 2488F3CC 7201010C
1цикл различаются в 3 битах с first mod. при входных блоках 638D0F4C 40001008
1цикл различаются в 3 битах с first mod. при входных блоках 3634DBEC 41A210E
1цикл различаются в 3 битах с first mod. при входных блоках 4EE76B0E 2A019506
1цикл различаются в 3 битах с first mod. при входных блоках 6B140CC7 60004528

(first mod.
...

Третий эксперимент
Является продолжением второго – блоки входов при которых получались схожие шифр тексты у первой и второй схем, считывались из памяти и комбинировались в различном порядке. Результаты получились следующие:
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 22011102 38404528
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 4DED74A6 4802412C
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 450E6B96 6C425424
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 4CAA48F4 34085522
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 2AC85122 6C02140C
1 цикл различаются в 0 битах с first mod. при входных блоках 200D8FAD 2848040C
1 цикл различаются в 0 битах с first mod.
...

Четвертый эксперимент
Была предпринята попытка зрительно уловить связь между тремя схемами. Для этого схемы настраивались следующим образом:
K[0] = 52A310;
K[1] = 1DA256;
K[2] = 840E75;
K[3] = BBC1C;
на вход подавали случайные блоки открытого текста.
...

Эксперимент первый
Перебираются все значения входа для произвольного ключа, и строятся 32-мерные векторы такого вида функция шифрования за 32 раунда. Опыт направлен на то, чтобы подобрать некоторое подпространство , в котором будет лежать большинство векторов .
Мы осуществляли поиск подпространства следующим образом: после образования всех векторов вида собирались частоты появления 0 на каждом бите на выходе. В случае если будет отклонение в позиции от среднего значения 32 768, то создавая наше подпространство из единичных векторов, мы можем отбросить вектор с единицей на позиции.
...

Эксперимент второй
Так же как и выше, перебираются все значения входа для произвольного ключа, и строятся 32-мерные векторы такого вида функция шифрования.

Задача заключается в том, чтобы подобрать некоторый вектор , чтобы распределение случайной величины не было . Такой вектор найдется только в том случае, если между координатами существует связь. Начать нужно с того, чтобы обнаружить векторы которые отклоняются от значения 32 768 на более чем .
...

Список литературы

1. David J. Wheeler, Roger M. Needham TEA, a Tiny Encryption Algorithm. – Computer Laboratory Cambridge University England.
2. Roger M. Needham and David J. Wheeler Tea extensions. – Notes October 1996, Revised March 1997, Corrected October 1997.
3. Moon D., Hwang K., Lee W., Lee S., Lim J., Impossible Differential Cryptanalysis of Reduced Round XTEA and TEA – CIST, Korea University.
4. Vikram Reddy Andem A cryptanalysis of the tiny encryption algorithm – The University of Alabama, Tuscaloosa, Alabama, 2003.
5. Hernandez J.C.,Sierra J.M., Ribagorda A., Ramos B., Mex-Perera J.C., Distinguishing TEA from a Random Permutation: Reduced Round Versions of TEA Do Not HAVE the SAC or Do Not Generate Random Numbers – Madrid,Spain,2001.
6. Kelsey J., Schneier B., Wagner D., realted-Key Cryptanalysis of 3-WAY, Biham-DES,CAST, DES-X, NewDES, RC2, and TEA.
7. Сергей Панасенко Алгоритмы шифрования – Санкт – Петербург, “БХВ-Петербург”, 2009
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00475
© Рефератбанк, 2002 - 2024