Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
592231 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
26
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 КВАНТОВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ 4
1.1 Особенности речевых сигналов 5
1.2 Виды квантования 14
2 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА КВАНТОВАНИЯ ТРАНСФОРМАНТ ФУРЬЕ 20
2.1 План вычислительного эксперимента 20
2.2 Результаты исследования 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 27
Введение
Речевые сигналы можно отнести к подклассу звуковых сигналов. Их цифровая обработка основана на таких же принципах, как и обычная цифровая обработка звука, только со своими особенностями и подходами.
Цифровая обработка речевых сигналов повсеместно используется большинством людей ежедневно: ip-телефония, сотовая связь и т.п. Так же данная процедура применяется в области звукозаписывающего и воспроизводящего оборудования (музыка, сигнализация).
Весьма актуальными на сегодняшний день являются системы распознавания речи, которые базируются на стеке алгоритмов обработки речи, что в свою очередь тесно связано с более общей дисциплиной – цифровой обработкой сигналов.
Целью данного курсового проекта является исследование процедуры квантования речевых сигналов.
Фрагмент работы для ознакомления
Работа написана по предмету обработка речи. Во второй части исследования есть практическая работа. Присутствуют графики, схемы и формулы.
Список литературы
2. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: пер. с англ.-М.: Мир, 2002.
3. Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. - К.: Наукова думка, 1987. - с. 264.
4. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: справочник.- М.: Радио и связь, 2007.
Всего 11 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01372